摘要 - 尽管垃圾箱是机器人操纵的关键基准任务,但社区主要集中于将刚性直线物体放置在容器中。我们通过呈现一只软机器人手,结合视力,基于运动的本体感受和软触觉传感器来识别,排序和包装未知物体的流。这种多模式传感方法使我们的软机器人操纵器能够估计物体的大小和刚度,从而使我们能够将“包装好容器”的不定定义的人类概念转化为可实现的指标。我们通过逼真的杂货包装场景证明了这种软机器人系统的有效性,其中任意形状,大小和刚度的物体向下移动传送带,必须智能地放置以避免粉碎精致的物体。将触觉和本体感受反馈与外部视力结合起来,与无传感器基线(少9倍)和仅视觉的基线相比,项目受损的填料操作显着降低(4。少5×)技术,成功地证明了软机器人系统中多种感应方式的整合如何解决复杂的操作应用。
人工智能(AI)与聚合物纳米复合材料的整合正在彻底改变智能包装应用程序。这种创新的融合可以开发智能包装系统,这些系统可以检测,响应和适应各种环境条件,增强食品安全,质量和保质期。带有聚合物纳米复合材料的AI驱动的智能包装利用传感器,纳米技术和机器学习算法来监视和控制温度,湿度和气体交换等因素。本摘要回顾了AI驱动的智能包装的当前状态,探索其应用程序,并突出了聚合物纳米复合材料为食品行业及其他地区创建可持续,互动和响应式包装解决方案的潜力。
报告不良事件很重要。它允许对产品进行连续的安全监控。如果您注意到任何副作用,即使是在此软件包传单中尚未列出的副作用,或者您认为该药物尚未起作用,请首先与您的兽医联系。您还可以使用此传单结束时的联系方式向营销授权持有人报告任何不良事件,或者通过您的国家报告系统:网站:https://wwwww.gov.uk/report-vetrinary-medicine-medicine-problem/animal-reacts- andimal-reacts- medicial email email:forvers.events-ververs.events@vmd.gmd.gov
占澳大利亚葡萄酒生命周期期间生产的温室气体排放的74%的运输和玻璃包装,这些区域是改善该行业减少碳足迹的努力的明显目标。在我们的“ net net Zero”系列的第四篇也是最后一篇文章中,作者比较了不同包装选项的碳足迹以及其选择中涉及的技术考虑。
摘要。气候变化评估社区依赖于广泛接受的风险及其组成部分的定义,例如危害,暴露和脆弱性,由著名的国际组织气候变化小组(IPCC)提供。这些年来,这些风险的定义一直在发生变化,并以一种一般和“常识”的形式提出,因为公共社会需要理解它们,并容纳了不同研究流所接受的风险概念。但是,这些定义在操作气候风险评估程序中已证明无效,这暴露了歧义的关键需求。本文通过解开IPCC最新定义和词汇表的基于的关于价值和风险(掩盖)的共同本体的定义和词汇表,以解决气候变化评估中的风险和同源概念的语义清晰度。这项研究为气候变化研究中的风险提供了更精确,更精致的本体论基础,可以更好地与场景和评估的复杂性保持一致,并通过支持更有效的沟通和对气候相关风险的更有效沟通和评估,从而有助于气候变化研究,并对其进行缓解和适应。
在半导体和高级材料行业中需要使用非接触式和非毁灭性工具,以表征散装,薄膜和2D材料的电气性能。
欧洲人通过食物接触材料暴露于欧洲人,并且广泛用于软化PVC的化学物质是邻苯二甲酸盐,可能导致不孕症和损害发展,以及其对公民和环境影响的替代品尚未完全知道。EU范围的HBM4EU项目研究了来自12个国家的儿童和青少年的邻苯二甲酸盐,发现某些邻苯二甲酸盐(BBZP,DIBP,DEHP,DIDP)和DINCH(替代)在更易感的儿童组中发现了更高的水平。4%的儿童超过了邻苯二甲酸二丁酯(DNBP)的人类生物监测指导价值,而至少4%的儿童和1%的青少年超过了邻苯二甲酸酯(DIBP)的指导价值。邻苯二甲酸酯累计地行动,因此目前有17%的欧洲儿童和青少年因5种反毒性邻苯二甲酸酯的混合物的综合暴露而面临风险(DEHP,DIBP,DNBP,DNBP,BBZP,DINP)。