XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System化以
使用进化集成贝叶斯模型跟踪非平稳信号中的功能变化以实现稳健的神经解码
神经信号是典型的非平稳数据，神经活动与意图（如运动速度）之间的功能映射有时会发生变化。现有研究大多使用固定的神经解码器，因此在神经功能发生变化时性能不稳定。我们提出了一种新颖的进化集成框架（EvoEnsemble），通过相应地进化解码器模型来动态应对神经信号的变化。EvoEnsemble 将进化计算算法集成到贝叶斯框架中，可以根据每个时间段的传入数据依次计算模型的适应度及其似然度，从而实现对时变函数的在线跟踪。设计了随变化进化和历史模型存档两种策略，以进一步提高效率和稳定性。模拟和神经信号实验表明，EvoEnsemble 可以有效跟踪功能的变化，从而提高神经解码的准确性和鲁棒性。这种改进在具有功能变化的神经信号中最为明显。
α-法呢烯和酚类代谢的变化以及……
摘要：梨皮灼伤是采后冷藏过程中及之后发生的一种生理疾病。本研究以两个不同品种梨‘五九香’和‘鸭梨’为研究对象，研究了在0 ◦ C 冷藏115 d和20 ◦ C 货架期7 d条件下的梨皮灼伤指数、α-法呢烯及其氧化产物共轭三烯醇 (CTols)、酚含量及其相关基因的表达情况。结果表明，‘五九香’梨在冷藏115 d后出现表皮灼伤，并在货架期内变得更加严重，而‘鸭梨’没有观察到表皮灼伤。与‘鸭梨’相比，‘吴久香’中 α -法呢烯含量先快速上升后下降，而 CTols 含量明显增加，并且果皮中参与 α -法呢烯和 CTols 代谢的基因（ HMGR1 、 HMGR2 、 GSTU7 、 GPX5 和 GPX6 ）以及酚类合成的基因（ PAL1 、 PAL2 、 C4H1 、 4CL2 、 C3H 和 ANR ）的表达水平在表层烫伤开始时均明显上调。此外，随着梨果实皮损的发生，‘吴九香’的儿茶素和表儿茶素的相对电导率和含量较高，漆酶基因（ LAC7 ）的表达量显著增加，而绿原酸、熊果苷和异鼠李素-3-3-葡萄糖苷的含量以及酚类合成相关基因（ C4H3 ）和多酚氧化酶基因（ PPO1 和 PPO5 ）的表达量均低于‘鸭梨’。结果表明，梨果实皮损的发生和发展与果皮中CTols的积累、细胞膜的破裂以及儿茶素、表儿茶素和芦丁含量的升高及其相关基因的表达有关。
估计分布变化以预测基于脑电图的心理负荷评估中的跨受试者泛化
在现实条件下评估心理负荷是确保执行需要持续注意力的任务的工人表现的关键。先前的文献已经为此采用了脑电图 (EEG)，尽管已经观察到脑负荷与脑电图的相关性因受试者和身体压力而异，因此很难设计出能够同时呈现不同用户可靠表现的模型。领域适应包括一组策略，旨在提高机器学习系统在训练时对未见数据的性能。然而，这些方法可能依赖于对所考虑的数据分布的假设，而这些假设通常不适用于 EEG 数据的应用。受这一观察的启发，在这项工作中，我们提出了一种策略来估计从不同受试者收集的数据中观察到的多种数据分布之间的两种差异，即边际和条件偏移。除了阐明对特定数据集成立的假设之外，使用所提出的方法获得的统计偏移估计值还可用于研究机器学习管道的其他方面，例如定量评估领域适应策略的有效性。具体来说，我们考虑了从在跑步机上跑步和在固定自行车上踩踏板时执行心理任务的个体收集的脑电图数据，并探索了通常用于减轻跨受试者变异性的不同标准化策略的影响。我们展示了不同的标准化方案对统计变化的影响，以及它们与在训练时对未见过的参与者进行评估的心理工作量预测准确性的关系。
中国和俄罗斯的军事现代化以及......
简短版：中国和俄罗斯都希望在军事上使用最现代的技术。这些先进技术大部分都嵌入到所谓的第四次工业革命 (4IR)（也称为工业 4.0）中，例如人工智能 (AI) 和机器学习、自动化和机器人、量子计算、大数据、5G 网络和互联网物联网（IoT）。与此同时，第四次工业革命领域的大部分研发（R&D）活动都发生在商业领域。第四次工业革命技术对未来军事能力的有用性将取决于各国能否通过军民融合（MCF）将商业研发活动的创新飞跃整合到军事项目中。中国和俄罗斯在各自国家开展并行且经常相互交织的研发计划，开发和推进第四次工业革命技术（特别是人工智能），然后将这些技术（通过 MCF）用于军事应用。他们对利用尖端技术实现武装部队现代化的共同兴趣可能会鼓励北京和莫斯科在未来的第四次工业革命研发项目上进行合作。然而，这种合作可能是有限的。俄罗斯尤其缺乏资源或综合技术技能（资金和熟练工人，以及...
设计三维增强现实天气可视化以加强通用航空天气教育
摘要 — 目标：我们设计、开发和评估了 3D 增强现实 (AR) 天气可视化，以研究它是否可以增强通用航空 (GA) 教育中的天气交流。背景：对 GA 天气培训的评估发现，培训中存在差距，学生缺乏将天气知识与飞行决策联系起来的能力。文献综述：3D AR 学习对象已在科学领域使用，使多维自然现象的表示在课堂环境中更容易获得，并且它们有望增强有关天气的交流。研究问题：基于智能手机和平板电脑的 3D AR 天气可视化能否成为增强当前 GA 天气教育的有效工具？方法：设计和开发了 3D AR 雷暴细胞生命周期可视化。一名认证飞行教练、一名大学航空气象学教练、一名大学雷暴专家和三名学生对通用航空气象培训应用进行了初步评估，以评估 AR 雷暴可视化是否可以传达天气理论以及界面是否可用于学习和完成任务。结果：学生使用可视化探索雷暴生命周期的动态和雷暴的各个方面后，对雷暴的了解有所增加。专家认为学习体验满足了他们对雷暴理论的期望。AR 界面被评为可用于学习交互，并且工作量较低。结论：可视化的动画和交互性支持雷暴理论的交流，并有可能增强当前的通用航空气象教育。
SensAI+Expanse 通过人工智能代理预测人类在特定情境中的情绪价变化以产生同理心
预测（F 1 = 0.91）具有高效的能源使用，并且可以使用特征重要性检查进行解释。此外，人工智能代理对人类人口统计数据保持中立，同时能够揭示个人特质。因此，这项研究的贡献包括有证据的结果，这些证据仅限于可用的人口和数据样本，表明某些年龄范围与性别组合之间存在行为差异。主要贡献是一个用于研究人类情绪价在情境中变化的新平台。该系统可以补充和取代（最终）传统的长列表自我评估问卷。SensAI + Expanse 平台贡献了几个部分，例如能够适应和学习以高性能预测情绪价状态的移动设备应用程序（SensAI），云计算（云）服务（SensAI Expanse）具有面向 AutoML 的随时可用的分析和处理模块。此外，智能手机传感为持续、非侵入性和个性化的健康检查做出了贡献。在未来，发展
S&D AIDA 网络研讨会探讨人工智能技术多样化以应对
Agustín Reyna 是欧洲消费者组织 (BEUC) 的法律和经济事务总监。BEUC 的主要任务是作为布鲁塞尔强有力的消费者代言人，并确保消费者利益在所有欧盟政策中得到应有的重视。Agustín 负责监督五个政策团队（金融服务、数字、消费者权利、竞争以及消费者救济和执法），并协调该组织在竞争法执法方面的工作。Agustin 是跨大西洋消费者对话知识产权委员会的欧盟主席，该网络由 75 多个代表美国和欧盟消费者利益的组织组成。自 2018 年起，他担任国际竞争网络委员会的非政府顾问。他拥有不来梅大学法学博士学位，并经常在科学期刊上发表与欧盟法律相关的问题。
通过位点特异性抗体结合物将基于折叠剂的DNA模拟物的内在化以靶向HER2阳性癌细胞
1综合蛋白质科学中心，部门，Liudwigy，Liudwig House Unittzen，813777 Menmy； valentina.corvaglia@cup.lmu.de（V.C. div>）; ivan.huc@lmu.de（i.h.） div>2 g，）; stephanie.letast@univ-tours.fr（S.L. div>）; caroline.deeweult@univ-tours.fr（C.D.-S。）;该研究的尼古拉斯·维尔·迪福勒（Nicolas Vuel-Dofuller），可以提供蒙特·莫尔（Moselle Day），uny（34298 Mouro的UO29，Francondion，Frances veroniqui.garrambois@garrambois@icm.unanancer.fr（V.G. div>））; aurally.garcin@inserm.fr（I.）; celine.gongora@inserm.fr（C.G. div>）; maguy.delrio@icm.unicancs.fr（M.D.R.） div>* correscrapsece：philip.pourquier@inserm.fr;电话。 div>： + 33-467-613-765;传真： + 33-467-613-787†V.C. div>和I.A.M.A. div>同等贡献。 div>
tenebrio molitor（鞘翅目：tenebrionidae） - 饲养条件的优化以获得所需的营养价值
本研究涉及温度和对Tenebrio molitor的营养价值的影响，尤其是在粗蛋白，氨基酸，脂肪和脂肪酸剖面的含量上。tenebrio molitor幼虫在15、20和25°C中保存，并用小麦麸皮，小扁豆粉和混合物喂食。通过国际标准方法对参数进行了分析。通常，随着饲料中小扁豆的增加，粗蛋白含量增加。温度和进料的变化最为明显，在必需的氨基酸谷，ARG和LEU上。在用小麦麸皮的昆虫中，在20°C下确定了最高的平均脂肪含量。最低的脂肪含量是在15°C的麸皮昆虫中确定的。脂肪含量依赖于小扁豆粉的饲料中的温度以及小麦麸和小扁豆粉的混合物在统计上微不足道（P> 0.05，Kruskal – Wallis，Mann – Whitney Post HOC HOC测试）。在15°C和麸皮饮食的饲养温度下，获得了最高的多烯脂肪酸。得出的结论是，较高比例的蛋白质饮食可以增加昆虫中粗蛋白的含量。温度的升高通常仅导致硝基物质含量略有增加。因此，饲料对这种营养参数的影响比饲养温度的影响要重要得多。通常，可以说饲料和温度也会显着影响脂肪含量。