XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System匮乏
思科互联农业
印度的农业呈现出一种奇怪的悖论。一方面，农业占 GDP 的很大一部分，但另一方面，该行业在土地、流动性、劳动力和数字化方面的资源投入却极其有限。更糟糕的是，印度只有不到 1% 的农业依靠拖拉机等基本工具。印度农场的错落有致，87% 的农田面积不足 3 英亩，其中 40% 的农田为合同农业。在商业方面，农业部门对 GDP 的总贡献从 2015 年的 17.5% 下降到 2019 年的 16.5% 左右。这直接导致农民收入低，在世界范围内属于最低水平。这种“资源匮乏”的悖论迫切需要实现数字化和技术支持。换句话说，重新思考和重新调整印度农业供应链三个阶段（从农场到市场再到消费者）的优先事项。
COVID 轮 GILS 获奖者
COVID-19 大流行凸显了我们迫切需要了解其对撒哈拉以南非洲资源匮乏地区的影响，这些地区的后果可能更加严重。该项目与南非 MRC/Wits 农村公共卫生和健康转型研究部门合作，旨在利用现有的覆盖姆普马兰加省农村地区 120,000 多人的监测系统来弥补这一差距。通过在六个月内跟踪 2,000 个家庭，该研究力求确定影响遵守预防指南和感染 SARS-CoV-2 风险的关键因素，例如社会经济地位、心理健康以及获得水和卫生设施的机会。该项目还试行了创新方法，例如家庭自检和症状追踪应用程序。这些努力为制定公共卫生战略提供了重要见解，有助于塑造撒哈拉以南非洲未来的预防和护理干预措施。
Sien, Inc. - 加州能源委员会：电子归档
考虑加州能源委员会 (CEC) 先前提供的“优化长时储能以提高弱势群体和低收入社区及美洲原住民部落的弹性和可靠性”1 EPIC 资助机会的配套资金要求。配套资金按现金或实物配套进行定义和分类，现金必须具有流动性，且优先于实物配套。实物配套是指除项目中使用的设备、设施或财产之外的任何形式的人员、商品和服务，无论是直接的还是间接的。进一步考虑对现金资金的评分权重，该权重由超过最低要求的现金金额的额外分数决定。换句话说，选定的资助获奖者资金充裕，而那些没有资格或未被选中的人则只是资金匮乏。
利用人工智能改变农业并为农业研究提供信息
气候和其他环境驱动因素的变化。1 该食品系统的数据可用性正在激增，但农业研究机构通常被视为数据丰富但信息匮乏。研究机构包括美国政府机构（例如，美国农业部 - 农业研究服务处 [USDA ARS]）、赠地大学、私营公司和非营利组织，他们经常合作提供信息，以促进直接影响食品系统一个或多个组成部分（利益相关者）或负责处理这些组成部分的政策（决策者）的个人或集体的决策。迫切需要将来自许多来源、类型和分辨率尺度（时间、空间）的大量数据集成到用户可以理解和用于管理和决策的信息中。人工智能技术有潜力改变农业并帮助应对这些挑战。使用
人工智能应用特别委员会
• MoTher 应用程序可自动将孕妇血糖仪上的血糖水平信息直接发送给医护人员，取代纸质输入，让临床医生能够实时跟踪血糖水平，并更及时地跟进紧急读数。 • 澳大利亚四家医院正在试用一款小型人工智能辅助摄像头，让患有糖尿病的孕妇在定期检查时就能进行眼科检查，而不必多次单独预约眼科检查。 • 插入智能手机或平板电脑的小型人工智能辅助超声波增加了超声波的使用机会，尤其是对农村和偏远地区的妇女。 • 人工智能对发送到服务台的消息进行分类，根据高风险单词和短语对产妇紧急程度进行分类，比人类更准确，从而将肯尼亚服务台代理的工作量减少了 12%。 • 一款名为 NeMa 的人工智能智能机器人正在印度进行试点。该智能机器人与 Safe Delivery 应用程序集成，为资源匮乏地区的产妇保健工作者提供即时的循证建议和信息，并由联合国人口基金提供支持。 • 约翰霍普金斯医学院开发的人工智能分诊工具提高了分诊的效率和准确性。采用人工智能技术带来的风险和危害，包括偏见、歧视和错误 人工智能（包括生成式人工智能）具有巨大的潜力，可以彻底改变医疗保健，提高准确性，并让临床医生有更多时间进行更高级的助产、临床和支持性护理。然而，生成式人工智能目前尚未在临床环境中进行测试和监管 2 ，这在研究和实践之间留下了危险的差距，因此增加了临床风险和潜在的患者伤害。虽然人工智能有能力通过早期和准确地检测病情恶化，以及通过改善资源匮乏环境中的服务来改善妇女和婴儿的结果，但出于多种原因，必须谨慎对待采用人工智能技术。女性经历的方式
人工智能对临床放射学实践的影响
放射学实践高度依赖于技术，因此当前的创新和进步对这一快速发展的行业做出了重大贡献。从手动胶片处理到自动处理阶段，再到最近使用的数字日光图像处理的转变就是由于技术进步而发生的此类变化的一个例子。1 这些技术进步彻底改变了临床放射学的实践，特别是引入了横断面成像模式，如计算机断层扫描 (CT) 和磁共振成像 (MRI)。临床放射学实践的当前趋势包括整合人工智能 (AI) 和相关应用，以改善患者护理并加强该领域的研究。2,3 在资源匮乏且面临医疗基础设施不足等独特挑战的环境中，有必要讨论这些现代创新对临床放射学实践的未来影响。
放射肿瘤学中的人工智能
放射治疗是癌症治疗的重要支柱，适用于约 50% 的患者 1 。然而，据估计，由于基础设施、技术和人力资源（包括治疗设施、机器和规划系统以及训练有素的工作人员）7 匮乏等障碍，目前数百万患者无法获得这种重要的治疗方式 2 – 6 。此外，由于技术进步，放射治疗在过去几十年中变得越来越复杂，导致几乎完全依赖人机交互，包括软件和硬件。尽管技术进步，但大部分放射治疗工作流程仍然需要由多元化的医疗保健专业人员团队（包括放射肿瘤学家、医学物理学家、医学剂量师和放射治疗师）耗时的手动输入。人机交互的日益复杂，加上癌症发病率的不断上升，导致全球放射肿瘤学人才短缺，治疗质量的差异性不断增加。
基于人工智能的癌症相关预测...
在全球范围内，癌症是导致死亡的最常见原因之一，尤其是在 70 岁以下的人群中 [1]。随着癌症负担在全球范围内迅速增加，利用预测工具协助决策并鼓励个性化治疗计划逐渐成为癌症诊断和管理中的重中之重。值得注意的是，与不使用这些模型的临床场景相比，许多在人工智能 (AI) 算法后端构建的工具已被证明可以提高风险预测的预测准确性和临床影响 [2]。然而，医疗人工智能潜力的实现主要在高收入和资源驱动的中心进行评估。预计在资源匮乏和缺乏经验丰富的临床医生和专家的农村环境中应用基于肿瘤人工智能的预测工具的影响和效率将得到更好的实现。
报告：保护和恢复美丽的美国 2021
总统的国家保护目标还提供了一个机会，让我们更好地尊重和支持那些管理我们土地和水域的人民和社区。总统的愿景不仅仅是衡量政府管理的国家公园、荒野和海洋保护区的保护进展，还认可和赞扬农民、牧场主和森林所有者的自愿保护努力；主权部落国家在保护土地、水域和野生动物方面的领导作用；美国猎人、垂钓者和渔业社区的贡献和管理传统；以及在公园匮乏的社区投资游乐场、步道和开放空间的至关重要性。总统的挑战是号召大家采取行动，支持美国各地各种由当地主导的保护和恢复工作，无论社区希望保护他们所熟知和热爱的土地和水域在哪里。这样做不仅可以保护我们的土地和水域，还可以促进我们的经济并支持全国的就业。