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珍妮丝·齐尔奇
-2D 先进鹰眼和机载水雷对抗系统以及美国空军 E-8 联合 STARS。作为墨尔本站点负责人，齐尔奇还为佛罗里达墨尔本站点提供行政领导，此外还负责 MDC2 产品组合和其他工程、设计和开发活动。齐尔奇于 2015 年加入诺斯罗普·格鲁曼公司，在那里她承担了越来越重要的职责。在担任舰队保障主管，负责所有 E-2C、E-2D 和 C-2 战备活动之后，她担任 MDC2 产品组合的副 IPT 负责人，随后被任命为副总裁。她为诺斯罗普·格鲁曼公司带来了在海军航空系统司令部 (NAVAIR) 的丰富领导经验，包括项目管理和承包职位。齐尔奇曾任海军空中交通管理系统 PMA-213 的首席副项目经理，负责空中交通管制、战斗 ID 和精确进近着陆系统的采购和工程要求。在此之前，Zilch 在整个系统开发和演示项目中担任 PMA-231 E-2D 综合项目团队负责人。
齐玛姆奖学金
Qimam 第六次迭代于 2023 年 1 月正式启动，得到了 +40 家国内外领先组织的大力支持——麦肯锡公司、Aberkyn、Abuhimed Alsheikh Alhagbani 律师事务所 (AS&H) 与 Clifford Chance、Al Arabiya 新闻频道、Al-Khaleejiah 广告与公共关系公司、Arabnet、Bab Rizq Jameel、Banque Arabian、宝马、Bupa Arabia、Careem、思科、Elm、通用电气、Khoshaim & Associates、Khwarizmi Ventures、费萨尔国王专科医院和研究中心 (KFSH&RC)、光辉国际、沙特阿拉伯矿业公司“Ma'aden”、Majid Al Futtaim、微软、Noon、Noon Academy、奥拉扬集团、Oqal、培生、Qiddiya、Raed Ventures、Rawabi Holding、Rocket Internet、SAP、Sary、Seera Group Holding、沙特制药工业与医疗器械公司（SPIMACO）、沙特电信公司（STC）、沙特证券交易所（Tadawul）、STV、Udacity、Unifonic、谷歌、飞利浦和宝洁——以及来自公共和私营部门的无数高级领导人。
欧文·M·齐达尔
普林斯顿大学，经济学系，客座助理教授，2017-2018 经济顾问委员会，职员经济学家，2010-2011 贝恩资本风险投资公司，分析师，2008-2009 奖学金和奖项： 2022 入围 2022 布拉德福德-奥斯本研究奖 2020-2021 尼古拉斯·尼古拉斯 (Nicholas J. Nicholas Jr.) 研究员，普林斯顿大学格里斯沃尔德经济政策研究中心 2020-2022 斯隆研究员 2018-2023 美国国家科学基金会，CAREER 奖 2016、2017 卓越裁判奖，美国经济评论 2014 WE Upjohn 研究所论文奖，一等奖（共同获奖者） 2014 公共政策研究研究生奖 – 加州大学伯克利分校经济学系 2013 加州大学伯克利分校院长规范时间奖学金 2013 伯奇税收政策和公共财政中心奖学金 2009 加州大学伯克利分校经济系系奖学金 2008 美国国家科学基金会，研究生研究奖学金，荣誉奖 2008 纳尔逊·A·洛克菲勒经济学奖，达特茅斯学院 2008 詹姆斯·O·弗里德曼总统学者，达特茅斯学院 2008 Phi Beta Kappa 同行评审出版物：
将5G连接的车辆匹配到感知...
5G连接的自动驾驶汽车（CAVS）通过共享感应和驱动信息来帮助增强对车辆驾驶环境和合作的看法，这是一项有希望的技术，旨在避免事故并提高道路使用效率。骑士之间合作的关键问题是将通信车辆与摄像机，LIDAR等传感器捕获的车辆相匹配。不正确的车辆匹配可能会导致严重事故。虽然现在可以适用于自动驾驶汽车的厘米水平定位，但将连接的车辆匹配到感知的车辆（MCSV）仍然具有挑战性，并且很少研究。在本文中，我们有动力研究5G骑士的MCSV问题，提出和评估解决方案以弥合研究差距的解决方案。我们提出了MCSV问题，并提出了两种支持合作驾驶的MCSV方法。第一种方法是基于车辆注册号（VRN），它是识别车辆的独特之处，可以在MCSV的CAVS中共享。vrn在共享之前进行了悬浮，以保护隐私，并将与共享的车辆匹配相提并论。第二种MCSV方法基于车辆外部视图的视觉特征，该视觉特征与其他骑士共享，并将其与从视觉传感器获得以匹配感兴趣的车辆的骑士相比。开发了一个新的MCSV数据集来评估所提出方法的有效性。实验结果表明，两种方法都是可行且有用的，它们的假阳性速率非常低，这对于合作驾驶安全至关重要。
匹莫苯丹对肥厚性心肌病和近期充血性心力衰竭猫的影响：前瞻性、双盲、随机研究结果
缩写：4 级和 5 级、“假正常”和“限制性”左心室充盈；d、舒张末期测量；E、早期二尖瓣峰值速度；E:A、E 与晚期二尖瓣峰值速度（A）之比；E:E 0 、E 与E 0 之比；E 0 、舒张早期通过组织多普勒成像测得的二尖瓣外侧环峰值速度；HR、心率；IVRT、等容舒张时间；IVS、室间隔尺寸；LAD、与二尖瓣平面平行测量的最大左心房头尾尺寸；LVFW、左心室游离壁尺寸；LVID、左心室尺寸；LVOT、左心室流出道阻塞；RR、呼吸频率；s、收缩末期测量S 0 ，收缩期组织多普勒成像测量的二尖瓣侧环峰值速度；SF，左心室缩短分数。a 由连续波多普勒超声心动图测定，定义为 LVOT 收缩压梯度≥30 毫米汞柱。b 由于数据缺失或充盈波融合；显示绝对和相对频率以及平均值和标准偏差。治疗组间任何变量均无差异（所有 P > .05）。
curriculum vitae，路易斯·阿尔弗雷多·莫克特祖玛 div>
•开发传感器融合算法和机器学习模型，以根据其听力上下文从助听器用户中动态整合多模式的生理数据。•在实验室和现实世界环境中进行研究，以增强助听器的听觉关注跟踪。•与学术和行业合作伙伴合作，包括奥尔堡大学的声学信号处理研究中心（CASPR），涉及听觉感知研究。•评估注意力传播的束缚和多模式注意跟踪算法对助听器的用户满意度的影响。•设计和实施解决方案，这些解决方案有助于与Octicon的研发团队紧密合作，从而有助于现实世界中的现实应用程序。•参与脑电图/EOG数据的收集和分析，以改善助听器用户体验和听觉重点检测。
莫里斯·普兹特（Maurice Pouzet）记忆的特刊序言
第八个在定向图的反转数中，是JørgenBang-Jensen，Jonas Costa Ferreira da Silva和Fr´ed的“ Havet”。作者考虑了定向图及其反转编号，即，使其无环所需的最小反转数。他们将此数字绑定到循环横向数字，循环弧转换数和周期堆积号。他们证明了两个图的dijoin的反转数是其反转数的总和。他们还研究了确定图的反转数是否低于k的复杂性，并表明该问题对于K = 1的NP结合了，与上述猜想一起，这意味着每个K对每个K来说都是NP的np，与先前的工作相反。