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可区分的矩阵产品状态用于模拟变异量子计算化学
量子计算被认为是量子化学概率的最终解决方案。在大规模，完全容忍的量子计算机出现之前，变量量子本质量（VQE）是一种有希望的启发式量子算法，可以解决现实世界中量子化学问题上的近期噪声量子计算机。在这里，我们基于量子状态的矩阵乘积状态表示，为VQE提供了高度可行的经典模拟器，该模拟态显着扩展了iS exting模拟器的模拟范围。我们的模拟器无缝地将量子电路演变为经典的自动差异框架，因此可以有效地计算梯度与经典的深神经网络有效地相似，该缩放的比例与变异参数的数量无关。作为应用，我们使用模拟器研究常用的小分子，例如HF，HCl，Lih和H 2 O，以及较大的分子CO 2，BEH 2和H 4，最多40量Qubit。我们的模拟器对量子数的数量的有利缩放和参数的数量可以使其成为近期量子算法的理想测试场，并且是噪声量子计算机上迎接大型大规模VQE Excorments的完美基准基线。
在MRI上区分Sacroiliisis特征中机器学习算法的性能：系统评价
抽象目标总结了机器学习算法在MRI上区分Sacroiliis tartim the Sacroiliis tartim的证据，并将其与人类医师的准确性进行比较。Medline，Embase，Cihnal，Web of Science，IEEE，美国风湿病学院和欧洲风湿病学协会摘要档案库的欧洲学院搜索了2008年至2023年6月4日之间发表的研究。两位作者独立筛选并提取了变量，结果是使用表和森林图提出的。结果从2381中选择了十项研究。超过一半的研究使用了深度学习模型，使用脊椎关节炎国际社会s骨炎标准作为基础真理，并手动提取了感兴趣的区域。所有研究都报告了曲线下的面积为性能指数，范围从0.76到0.99。敏感性和特异性是最常见的指数，灵敏度范围从0.56到1.00，特异性范围为0.67至1.00；这些结果与放射科医生的灵敏度为0.67-1.00，在同一队列中的特异性为0.78-1.00。由于样本量较小或过度拟合问题，超过一半的研究表明，质量评估的分析领域的偏差风险很高。结论机器学习算法在区分Sacroiliitis特征MRI中的性能由于研究与小样本量之间的高异质性，过度拟合和个人研究报告不足的问题而异。需要进一步设计和透明的研究。
区分核苷酸
摘要 细胞内高浓度的核苷酸 ( NTP ) 和低浓度的脱氧核苷酸 ( dNTP ) 之间的不平衡对 DNA 聚合酶从 dNTP 构建 DNA 时提出了挑战。目前认为，DNA 聚合酶通过空间门模型区分 NTP，该模型涉及 B 家族 DNA 聚合酶中聚合酶活性位点的酪氨酸和核苷酸的 2 ′ -羟基之间的冲突。借助活性位点具有 UTP 或 CTP 的 B 家族聚合酶的晶体结构、分子动力学模拟、生化分析和酵母遗传学，我们已经确定了聚合酶的指状结构域感知聚合酶活性位点中 NTP 的机制。与之前提出的极性过滤器相反，我们的实验表明，指状结构域中的氨基酸残基通过空间位阻感知核糖核苷酸。此外，我们的结果表明，掌状结构域中的空间门和指状结构域中的传感器在区分 NTP 时都很重要。结构比较表明，传感器残基在 B 家族聚合酶中是保守的，我们假设在所有类型的 DNA 聚合酶中都应考虑指状结构域中的传感器。
区分真菌和细菌ker
微生物角膜炎的结论管理仍然是全世界的重大挑战，在医疗保健资源不足的低收入和中等收入国家中。尽管治疗的结果有了显着改善，但尽管可以提供最好的治疗方法，但许多患者仍继续恶化。持续抵抗不断扩展的抗微生物范围的微生物菌株的持续出现构成了额外的挑战。与预防微生物角膜炎和增强宿主抗性有关的进一步研究是要追求的两个值得的目标。大规模的公共教育计划应提醒那些有微生物角膜炎风险的人，并鼓励早期介绍。加上这一点，从业人员，一般医生和其他卫生工作者以及一般眼科医生的教育将在确保正确的诊断，适当的治疗和及时转介的情况下，在发生严重损害的角膜之前，将大有帮助。几项研究表明，预防低收入和中等收入国家角膜溃疡的最佳方法是在受伤后48小时内治疗初级保健环境中的角膜擦伤。3-6这可以在任何人群中采用，对健康提供者和患者都具有成本效益。
稻米亚种和japonica之间形态学特征和全基因组表达模式的区分
摘要：基因表达模式的变化会导致形态特征的变化。这种现象在最近的进化事件（例如农作物驯化和对环境压力的反应）中尤为明显，在这种情况下，表达水平的改变会产生驯养的综合症和适应性表型。大米（Oryza sativa L.）是世界上最关键的谷物作物之一，包括两个在形态上不同的亚种，Indica和Japonica。为了研究这两个水稻亚种之间的形态差异，本研究在相同的培养条件下，总共种植了Indica和Japonica的315个Landrace个体。在这项研究中测得的16个定量性状中，有12个在亚种之间表现出显着差异。为了在整个基因组序列水平上确定Indica和Japonica之间的遗传差异，我们使用包含95个水稻Landrace配件的重新方便的数据集构建了系统发育树。样品形成了两个主要组，它们整齐地对应于两个亚种Indica和Japonica。此外，基于跨五个不同组织的有效表达基因（EEG）的表达量，将12个代表性样本分为两个与两个亚种对齐的主要进化枝。这些结果表明，全基因组表达水平的差异在非压力条件下进行稳定选择，表达水平的进化趋势反映了序列变化水平。这项研究进一步支持了全基因组表达调节变化在两个水稻亚种的差异中的关键作用。
晶格材料倒数设计的可区分图形结构模型
具有可适应于不同环境条件的物理化学特性的构造材料体现了材料科学的破坏性新领域。在数字设计和制造方面的进步推动下，形状成晶格拓扑的材料可实现一定程度的定制，而无需提供散装材料。一个有前途的启发其设计的场所是自然的不规则微构造。然而，这种不规则性解锁的巨大设计可变性对于分析探测很具有挑战性。在这里，我们提出了一种使用基于图的表示定期和不规则晶格材料的新计算方法。我们的方法使用传递算法的可区分消息来计算机械性能，因此允许使用替代衍生物自动分化，可以调整单个晶格元素的几何结构和局部属性，以实现具有所需属性的成型材料。我们进一步引入了图形神经网络替代模型，以大规模结构分析。该方法可推广到可表示为异质图的任何系统。关键字 - 超材料，晶格，逆设计，消息传递，图形神经网络，自动差异，替代梯度
以色列占领给巴勒斯坦人民造成的经济损失：被占领的西岸地区分裂造成的福利成本
本报告是对以往报告的补充，结论是，取消对整个 C 区额外的限制将使西岸家庭支出增加一倍以上，并大大减少 C 区的贫困。作为结束占领的一步，根据联合国相关决议，将 C 区的限制减少到与 A 区和 B 区类似的水平，可以大幅增加巴勒斯坦家庭总支出，在某些地方最高可达 200%，并有助于大幅减少大部分被占领巴勒斯坦领土的贫困。例如，2017 年，西岸（不包括耶路撒冷省）的家庭总支出可能比实际高出 44 亿美元（按 2015 年不变美元计算）。这相当于西岸家庭总支出增加了 57%。然而，将目前按照《奥斯陆协定》规定归类为 C 区的土地转让给 A 区或 B 区，只能部分取消限制。如果解除三个地区的所有限制，朝着结束占领迈出一步，其积极的经济影响将会更大。
高通量微量滴定板筛选测定法，以量化和区分双物种生物膜中的物种
摘要：致病性细菌在感染过程中形成生物膜，而多生物生物膜是最常见的表现。生物膜附着，成熟和/或抗生素敏感性主要通过微量滴定板测定进行评估，其中将细菌染色以通过光吸光度或荧光发射来实现生物量的定量。但是，目前不可能使用这些方法在双物种或多种物种生物膜中区分不同物种。菌落形成单位从选择性琼脂培养基上的均质双物种生物膜计数允许物种分化，但在高通量筛选方面很耗时。因此，迫切需要使用可靠，可行和快速的方法来研究多种物种和双物种群落的行为。这项研究表明，铜绿假单胞菌和Burkholderia cenocepacia菌株表达了特定的荧光或生物发光蛋白，与依赖于测量总生物群的其他方法相比，双重物种生物纤维的有效研究更加有效。结合荧光和生物发光测量值可以独立地分析生物膜内不同微生物物种，表明在双物种生物膜生长期间，每个人的存在程度随着时间的流逝而存在。这项工作中开发的定量策略是可重现的，建议使用可以组成构成表达泛光或生物发光蛋白的菌株进行高通量微量液板方法的生物膜研究。
评估自适应策略对量子信道区分性的优势
最近，[Wang et al ., Phys. Rev. Research 1, 033169 (2019)] 提出了量子策略非对称可区分性的资源理论。资源理论的基本对象是量子策略对，它们是量子通道的泛化，为描述任意量子相互作用提供了框架。在本文中，我们提供了该资源理论中一次性操作量的半定程序表征。然后，我们应用这些半定程序来研究自适应策略在广义振幅阻尼通道的鉴别和可区分性提炼中的优势。我们发现自适应策略与非自适应策略所能实现的目标之间存在显著差距。
德国招标区分裂的价格影响：对德国和邻近市场的影响
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