根据工作人员的指示,更复杂的开发方案将需要总体/街区规划,而不是城市设计概要。在申请前咨询审查中,将确定总体/街区规划作为完整申请的一部分的必要性。如果正在推进的规划申请没有强制性的申请前咨询流程(例如,调整委员会申请),则鼓励申请人联系城市规划部门讨论提案的性质并确定是否需要总体/街区规划。
摘要 在旧的能源控制系统中,由于系统是集中式的,用户没有自由以自己的选择和费率买卖能源,并且还存在许多问题,例如窃电案件以及损失,这些损失的负担直接包含在公共账单中。现在,在区块链引入之后,这些问题已经得到解决,例如区块链技术允许用户通过安全的交易系统按照自己的费率自由买卖能源。采用集中控制技术的传统能源系统无法解决许多问题,例如用户无法自由以安全的方式在网络中买卖能源,而区块链与微电网的结合具有解决所有现有问题的所有功能。在本文中,将研究区块链技术的特点以及区块链在清洁能源系统中的应用,以便利用微电网为用户提供廉价电力,因为区块链为能源分配和交易提供了完整的解决方案。此外,还将关注一些主要当前问题,例如效率低下、损失和蚂蚁算法模型以有效地在网络中分配能源。
摘要 —6G 技术的出现为物联网 (IoT) 的空前进步铺平了道路,开创了超连接和无处不在的通信时代。然而,随着 6G 物联网生态系统中互联设备的激增,恶意入侵和新网络威胁的风险变得更加突出。此外,人工智能融入 6G 网络带来了额外的安全问题,例如对抗性攻击人工智能模型的风险以及人工智能可能被滥用于网络威胁。因此,在 6G 环境中,保护广泛而多样的连接设备是一个巨大的挑战,需要重新考虑以前的安全传统方法。本文旨在通过提出一种依赖于人工智能和区块链技术的新型协作入侵检测系统 (CIDS) 来应对这些挑战。所提出的 CIDS 的协作性质促进了一种集体防御方法,其中物联网网络中的节点主动共享威胁情报,从而实现快速响应和缓解。通过全面的模拟和概念验证实验评估了所提系统的有效性。结果表明,该系统能够有效检测和缓解伪造和零日攻击,从而加强 6G 物联网环境的安全基础设施。索引术语 —AI、区块链、6G 网络、安全、协作入侵检测、零日攻击、安全
Mirada AI 所要应对的核心挑战是人工智能技术日益集中化,这导致了影响用户的几个关键问题。集中化的人工智能平台通常会实施限制性政策,并实施有偏见的审查制度,这不仅会扼杀创造力并导致信息不准确,而且还会限制人工智能的可访问性和公平性。这种集中化导致权力和控制的集中,使用户对这些技术的开发和应用的发言权有限。此外,这些平台缺乏透明度和包容性,阻碍了全球视角的多样化表达,导致人工智能输出存在偏见和不平衡。Mirada AI 旨在通过提出一种去中心化的、社区驱动的方法来解决这些问题,确保公平访问,并致力于最大限度地减少偏见,从而促进更真实、更具创新性的人工智能格局。
5实施9 5.1量子熵的生成和分布。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 5.1.1 OpenSSL框架。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 5.1.2熵源设置。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 5.2产后证书的生成。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 5.3使用量子安全加密图15 5.4使用后量子键的交易签名。。。。。。。。。。。。。。。。。17 5.5 Quantum签名的链链验证。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 5.5.1固体验证代码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 5.5.2基于EVM虚拟机的签名验证支持。。。。。。。。。。。。20 5.5.3 EVM基于预编译的签名验证支持。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 5.5.4在不同溶液之间进行比较,以验证后量子后的定性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23
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摘要 区块链本质上是一个分布式数据库,记录了参与方执行和共享的所有交易或数字事件或公共账本。公共账本中的每笔交易都经过系统中大多数参与者的共识验证。而且,一旦输入,信息就永远不会被删除。区块链包含每笔交易的确定且可验证的记录。比特币是一种去中心化的点对点数字货币,是使用区块链技术的最流行的例子。数字货币比特币本身备受争议,但底层区块链技术运行完美,并在金融和非金融领域得到广泛应用。主要假设是区块链建立了一个在数字在线世界中创建分布式共识的系统。通过在公共账本中创建无可辩驳的记录,参与实体可以确切地知道某个数字事件是否发生。它为从集中式发展民主开放和可扩展的数字经济打开了大门。这项颠覆性技术蕴含着巨大的机遇,而这一领域的革命才刚刚开始。本白皮书介绍了区块链技术以及金融和非金融领域一些引人注目的具体应用。然后,我们来看看这项即将彻底改变我们的数字世界的根本技术所面临的挑战和商业机会。
本研究的重点是通过集成区块链技术来提高电子商务供应链的透明度和信任。这在区块链中非常重要,因为有必要保护,记录,验证,验证和共享多个各方的数据,以确保透明度和信任。为了实现这一目标,我们介绍了称为基于区块链的NSGA III-GKM的先进组合技术。遗传K-均值聚类(GKM)和非主导的分类遗传算法(NSGA-III)是两种高级算法,结合了以新颖方式使用的高级区块链技术来实现这一目标。区块链系统会产生大量的复杂数据,因此确定有意义的模式和趋势很重要。NSGA III和GKM解决了区块链的这些问题。本研究使用NSGA III来解决多个目标的问题,例如提高信任,透明度和运输成本降低。通过使用NSGA,有效地确定了最佳解决方案,可以平衡这些具有挑战性的目标。同时,GKM通过微调分类为类似群集的数据点来改善分组过程。这有助于确定基于区块链的供应链数据中的特定趋势。通过结合这些方法,我们能够改善电子商务供应链中的趋势和行动机制。这些合并的方法协助公司确定有效的供应链策略,这有助于最大程度地降低风险,并能够调整不断变化的区块链系统。来自电子商务供应链的现实世界数据用于测试该方法的功效。根据调查结果,成功地展示了各种目标之间的平衡,并提供了改善区块链驱动的供应链网络的建议。总体而言,通过将区块链与NSGA III和GKM相结合,它不仅可以确保安全性和信任,而且还利用高级分析来提高透明度和运营效率。因此,它将帮助组织实现弹性有效的供应链管理。