秘鲁安第斯山脉农村农民经常有不稳定的生计,并且已经经历了比最近几十年的可预测天气状况。的目的是研究一个具有不确定气候未来的地区的水文和农业弹性(关于温度和降水量),我们在这里介绍了从使用Aquacrop软件来模拟农作物生长和随之而来的收获产量,从而在秘密和秘密的山谷中产生收获的产量,包括秘密和秘书的收获产量。使用RCP2.6&RCP8.5区域气候模型(RCMS)以0.22度的空间分辨率提出了1970 - 2099年(气候变化期间的历史与未来)(在气候变化期间的历史与未来)。我们选择了从CMIP5 GCMS动态降低的CORDEX RCM数据,而不是Chelsa统计上缩减的数据,因为Cordex RCM数据的降低尺度会产生更局部的气候平均值,这与可变的平台更加一致。cordex RCM模型数据随后被偏向于1981 - 2005年的ANCASH地区(包括Yungay and Aija)的每月chirps降水和每月ECMWF ERA-INTERIM温度极端。对于我们建模的各种农作物(玉米/玉米,土豆,干豆,藜麦,小麦),我们发现了重要的年际
气候前景 - 背景加勒比气候前景是由加勒比气候展望论坛(CARICOF)编写的。加勒比气象与水文学研究所的角色,作为WMO区域气候中心的角色,协调了该过程。展望的贡献者是该地区的气象服务。以地图的形式发出降水和温度前景,该区域显示了预测降雨或温度具有相同概率的区域:在历史记录的历史记录中最潮湿的三分之一近三分之一(n) - 在历史记录的中间三分之一之内,在历史记录的三分之一之内,即在历史记录中最干燥/最冷的三分之一内,称为“通常”低于正常(b)的范围,Caricof Outlooks提供了基于共识的信息在多个领土上平均。在某些情况下,各个国家的结果可能与地区广泛的结果不同。要获取有关您的特定国家环境的信息,请咨询您的国家气象和水文服务和/或任何国家级公告。免责声明本文所包含的信息是理解的,即嘉里科夫不对前景的准确性,完整性,可靠性或适用性,不表示明示或暗示的担保。该信息可以由公众可以自由使用,并适当确认其来源,但不得在内容中修改,然后作为原始材料呈现。
规划和研究办公室选择了圣克鲁斯市进行此案例研究,这是沿海管辖区如何促进当地和区域对齐的模型示例,以对海平面沿海危险的挑战进行统一的协作反应。由于历史企业开展了创新和成功的沿海弹性计划,包括一系列一系列一系列一致的当地计划文件,致力于公平的社区参与,区域规划和协作以及成功的实施。通过优先考虑机构,社区和区域一致性,该市促进了更全面,公平的计划过程和成果,增加员工的能力和专业知识以及共享资源。由于具有深厚而有意义的社区参与的历史,并特别着重于达到一线社区和居中公平,因此该市具有强大的社区支持和资源来进行气候行动。认识到区域方法对气候弹性的重要性,该市也是几个区域气候合作的成员,事实证明,这对于获得资金资源和实施适应策略至关重要。最后,该市的开创性工作将适应道路的方法嵌入了当地计划并试行社会脆弱性评估可以作为全州司法管辖区的模型,希望超越传统的计划方法。
1 西非气候变化和适应性土地利用科学服务中心 (Wascal), 尼亚美大学 Abdou Moumouni, Niamey PO Box 10662, Niger 2 Laboratoire d'énergie Solaire, Département de Physique, Facult é des Sciences, Universit é de Lomé , Lomé PO Box 1515, Togo 3 Center d'Excellence Régional pour la Maîtrise de l'Electricité (CERME), University of Lomé, Lomé PO Box 1515, Togo 4 Institute for Technology and Resources Management in the Tropics and Subtropics (ITT), Technische Hochschule Köln, Betzdorfer Strasse 2, 50679 Cologne, German 5 高等学院电气与电子工程系哈伊马角女子校园技术学院,拉斯阿尔Khaimah PO Box 4792,阿拉伯联合酋长国 6 洛美大学经济与管理科学学院,洛美 PO Box 1515,多哥 7 奥格斯堡大学地理研究所区域气候与水文学系,86159 奥格斯堡,德国 8 尼亚美 Abdou Moumouni 大学能量学、电子学、电气工程、自动化和工业计算实验室 (LAERT-LA2EI),尼亚美 PO Box 10963,尼日尔 * 通信地址:amega.k@edu.wascal.org (KA);ramchandra.bhandari@th-koeln.de (RB)
simulations Grid-to-Grid (G2G) A grid-based hydrological model Hands-Off-Flow (HoF) Flow condition (m 3 /s) to protect surface water and groundwater resources MaRIUS The Managing the risks, impacts and uncertainties of droughts and water scarcity project MeanAI Temporal mean of Observed Artificial Influences NALD National Abstraction Licensing Database NATURAL Refers to river flows in catchments with no artificial influences NRFA国家河流流档案观察到人工影响潜在的蒸发(PE),也称为潜在蒸散量(PET)Q70/Q90/Q95/Q95流(m 3/s),该流量相等或超过70%,90%,或95%的指定时间(即指定的时间段)低流量参数)RCM区域气候模型RCP代表性浓度途径,IPCC SIMOBS观察驱动的水文模拟SIMRCM RCM RCM-RCM驱动水文模拟可持续性可持续性(SUS)AI SEEMCP18 UKCP18 UK CLISTION INCORASS SYSTION WARG SAMENT SYSTICS WATER COMPURATION WREZ WATER COMPURATION WREZ WREZ WRZ WREZ WRZ WREZ WREZ WREZ WREZ WREZ WREZ WRZ WIDE SYSRAIME SIMRCM RCM驱动水文模拟可持续性(SUSRCM)采用的温室气体浓度轨迹
•建立了综合气候科学部(ICSD),以促进以气候为重点的计划,以满足EPA计划,地区,州和部落伙伴表达的优先气候科学需求; •创建了区域气候援助网络(RCAN),旨在在区域气候适应,弹性和缓解科学需求的ORD内提供一个中心枢纽,同时促进了社区参与的研究和转化科学,以解决现实世界中的气候和环境正义问题; •雇用了ICSD中的六位新的社会科学家,专注于气候变化,以提高其了解气候适应反应和环境正义的能力,再加上其他ORD组成部分中的另外9位社会科学家,以进一步增强ORD将社会科学理解纳入Ord的研究的能力; •为研究提案发布了五次征集,这些征集通过科学融合了气候反应,以取得成果(Star)和其他研究补助计划; •在22财年和FY23上花费了4,000多个小时,向EPA,州,地方和部落官员以及学术,公司和非政府组织提供了与气候变化和回应有关的问题的技术援助; •审查和修改了ORD的健康与安全协议,以帮助保护Sta to造成气候变化驱动的极端天气;
i SS U E D:12/01/2024当前的ElNiño-Southern振荡(ENSO)状态:ElNiño事件持续存在。气候模型前景表明,厄尔尼诺现象处于或接近其峰值,该事件可能会在未来几个月内变弱,在2024年秋季返回中性。ENSO展望将保持厄尔尼诺现状,直到此事件衰减,或者出现可能出现LaNiña的迹象。厄尔尼诺现象通常导致Rarotonga和南部库克群岛的降雨量减少。对于Penrhyn和北部库克群岛来说,相反的情况是,通常降雨量的数量超过了正常的降雨量。也预计还会有温暖的日子。库克群岛的气象服务以及区域气候伙伴将继续密切监视热带太平洋的条件以及进一步发展的模型前景。地位摘要:12月,北部库克群岛没有观察到极端。在3个月和6个月的时间尺度上观察到曼尼基的湿条件,但在12个月的时间表上观察到北部库克群岛(Penrhyn,Rakahanga,Pukapuka,Pukapuka,Pukapuka,Pukapuka,Pukapuka,Pukapuka,Nassau和Suwarrow)的干燥条件。是南部库克群岛(Aituaki,Atiu,Mangaia,Mauke,Mitiaro和Palmerston)的12月,它继续进行了3 - 6个月的时间。在12个月的时间尺度上没有观察到极端。Outlook摘要:
评估陆地储水(TWS)组件对于了解区域气候和水资源至关重要,尤其是在阿富汗等干旱和半干旱地区。鉴于地面数据的稀缺性,本研究利用遥感数据集来量化储能变化。我们将重力恢复和气候实验(GRACE)和GRACE随访(Grace-Fo)数据与水盖,全球陆地水存储(GWLS),流域陆地表面模型(CLSM)以及气候变量(降水量,温度,潜在的蒸发)使用人工神经网络(ANN)和随机森林(ANN)和随机森林(RF)(RF)(RF)。此外,还利用了冰,云和土地升高卫星(ICESAT-1,2)数据来估计冰川质量变化。使用黄土(STL)的季节性趋势分解来评估2003年至2022年的TWS变化。我们的方法论揭示了在阿富汗的主要盆地中重建和观察到的TWS Alome之间的高相关性(r = 0.90 - 0.97)。冰川质量分别在2003 - 2009年和2018 - 2022年分别降低-0.59和-1.17 GT/年,而总TWS下降了-2.46 GT/年。HRB经历了最大的TWS损失(-1.47 GT/年),这主要是由于地下水耗竭(-1.18 GT/年)。这些发现强调了我们评估水资源的重要性,为数据渣国家的气候变化提供了至关重要的见解。
摘要:世界气象组织的年度至少年预测中心每年进行预测,作为区域气候中心,气候前景论坛以及国家气象和水文服务的指导。然而,大型火山喷发(例如1991年的皮纳图波山)的发生将使这些预测无效,并促使生产者改变其预测。为了协助和准备衰老的预测中心,以实现这种情况,世界气候研究计划下的火山反应活动及其在气候(APARC)(APARC)的作用(APARC)和际气候预测项目(DCPP)组织了社区锻炼,以应对2022年4月的假设大型爆发。作为本练习的一部分,使用易于火山溶胶强迫发生器来提供按照单个十年预测模型的配置定制的平流层硫酸盐气溶胶光学特性。参与中心随后从其最初的初始化日期预测了2022 - 26年的预测,在大多数情况下,也从2022年4月初的爆发开始之前,也是两种候选人响应方案。本文介绍了该APARC/DCPP火山响应准备工作的各个方面(Volres-RE),包括假设的火山事件,根据八个贡献中心的两个协议进行了修改的预测,在该练习的协调和执行过程中所学到的经验教训以及对十年级预测社区的建议,以实现对实际的ERUPTIPTIOUTS,以进行upputtiuts upputtion。
随着气候风险加剧,政府越来越多地对天气冲击的保险进行补贴。尽管这些补贴改善了针对极端天气事件的财务保护,但它们可能会减少长期适应气候变化的激励措施。本文研究了一种动态土地使用和保险选择模型的作物保险补贴对美国农业适应的设计。估计结合了天气数据,美国三种主要农作物的农业成果,以及有关农民决策的详细Micro-Data。使用气候模型预测,我模拟了反事实作物保险政策下的农业生产的未来途径。在当前的政权下,资金流向了气候风险不断增长的地区。因此,该政策无法阻止在风险地区的耕种,并使随着气候变化的发展,美国农业体系更容易受到未来天气冲击的影响。有针对性的补贴根据区域气候风险趋势调整慷慨,可以通过鼓励作物转换来促进农业生产稳定,而无需支付政府的额外费用。但是,补贴的不均匀地理分配可能会导致失去资金的美国州的政治抵抗。另外,一种目标的方法,通过州内的风险趋势将补贴重新分配,降低了政治反对的范围,但降低了效率和对气候变化的适应性。