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评估陆地储水（TWS）组件对于了解区域气候和水资源至关重要，尤其是在阿富汗等干旱和半干旱地区。鉴于地面数据的稀缺性，本研究利用遥感数据集来量化储能变化。我们将重力恢复和气候实验（GRACE）和GRACE随访（Grace-Fo）数据与水盖，全球陆地水存储（GWLS），流域陆地表面模型（CLSM）以及气候变量（降水量，温度，潜在的蒸发）使用人工神经网络（ANN）和随机森林（ANN）和随机森林（RF）（RF）（RF）。此外，还利用了冰，云和土地升高卫星（ICESAT-1,2）数据来估计冰川质量变化。使用黄土（STL）的季节性趋势分解来评估2003年至2022年的TWS变化。我们的方法论揭示了在阿富汗的主要盆地中重建和观察到的TWS Alome之间的高相关性（r = 0.90 - 0.97）。冰川质量分别在2003 - 2009年和2018 - 2022年分别降低-0.59和-1.17 GT/年，而总TWS下降了-2.46 GT/年。HRB经历了最大的TWS损失（-1.47 GT/年），这主要是由于地下水耗竭（-1.18 GT/年）。这些发现强调了我们评估水资源的重要性，为数据渣国家的气候变化提供了至关重要的见解。
评估阿富汗的长期储水动力学
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