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脊髓损伤对运动功能核心区域的影响
摘要 功能性电刺激是脊髓损伤后重建后肢运动功能的有效方法，但目前尚无可作为植入刺激器电极的参考的部位图。本研究采用重物撞击法建立大鼠胸椎脊神经9挫伤模型，采用横断法建立大鼠T6/8/9脊髓损伤模型，进行脊髓内微刺激，记录运动类型、部位坐标及刺激诱发的阈值电流。横断（完全损伤）后，髋屈曲核心区由T13节段移位至T12节段，髋伸展核心区由L1节段移位至T13节段。移位受横断后时间影响，不受横断节段影响，且横断后时间越长，移位距离越长。本研究为脊髓损伤后脊髓电极植入提供参考。本研究已于2019年2月26日获得南通大学实验动物管理与使用委员会批准（批准号：20190225-008）。关键词：模型；运动；神经功能；大鼠；恢复；修复；脊髓损伤
面向建筑、网络和区域的智能能源解决方案
项目的挑战 • 根据 L2 建筑法规的五种用途测量和分析能源消耗。 • 最大限度地提高光伏发电量，并实现智能建筑产生的可再生能源的自给自足。 • 根据电价波动优化与电网交换的电流。 • 定义易于复制的技术解决方案和经济优化模型。
破坏目标的识别和分类以及要害区域的识别
原子能机构《核安保丛书》讨论了有关防止、发现和应对涉及或针对核材料、其他放射性材料、相关设施或相关活动的犯罪或故意未经授权行为的核安保问题。这些出版物符合并补充了国际核安保文书，例如《核材料实物保护公约》及其修正案、《制止核恐怖主义行为国际公约》、联合国安全理事会第 1373 号和第 1540 号决议以及《放射源安全和安保行为准则》。
Cydalima Perspectalis扩展区域的预测性确定
黄杨木被用作各个领域的原材料来源，并以其生态特性为大自然做出了巨大贡献，它正由于害虫而灭绝，主要是由于虫蛾（Cydalima Perspectalis），不受控制的切割，真菌干燥和疾病。除此之外，气候变化还对生物多样性和许多物种的分布起负面作用。因此，需要采取必要的措施来最大程度地减少气候变化对物种的影响。在这项研究中，使用了借助现场研究和文献获得的45个黄杨木位置的信息。通过现场研究观察到在这些位置的Cydalima Perspectalis的存在。数据获取后，黄杨木的当前潜在分布区（Buxus spp。）及其害虫，即自然散布在Türkiye的黄杨幼蛾（Cydalima Perspectalis），是使用Maxent 3.4.4程序和从Google Earth Engine（GEE）平台获得的WorldClim V1数据库进行了建模的。根据建模结果，预计害虫将主要在黑海地区和西马马拉地区和黄杨木（Buxus spp。）有望在爱琴海和地中海地区传播。还观察到，当前位置在很大程度上与潜在的分布区域重叠。
absp：有效分析区域的自动化R工具 -
动机：如今，在生物学的每个部分中都研究了表观遗传基因法规，从胚胎发育到癌症和神经退行性疾病等疾病。目前，为了量化和比较特定目标区域的CpG甲基化水平，最容易访问的技术是BisulfE TE -TE测序PCR（BSP）。但是，没有现有的用户友好工具能够分析来自BSP所有方法的数据。因此，处理PCR产品的直接测序（Direct-BSP）处理结果的最方便方法是手动分析色谱图轨迹，这是重复性且容易出现错误任务。结果：在这里，我们实施了一种新的基于R的工具，称为ABSP用于分析BisulfE TE-FITE测序PCR，从而提供了直接-BSP和Cloning-BSP数据的完整分析过程。它使用原始测序痕量文件（.ab1）作为计算和比较CpG甲基化百分比的输入。它是完全自动化的，并包含一个用户友好的界面，作为内置的r闪亮应用程序，质量控制步骤并生成出版物就绪的图形。可用性和实现：ABSP工具和相关数据可在https://github.com/ absp-methylation-tool/absp上获得。联系人：chann.lagadec@inserm.fr补充信息：补充数据可在Online Bioinformatics获得。
地热区域的砷气体含量，第三部分
抽象地热流体将重金属元素带到表面，其中之一是砷（AS）。砷在地壳中自然存在，土壤中存在，然后可以在空气，水和表面环境上进入矿物质。以气体的形式，砷与岩石的温度，挥发性元件的温度有关，仅在高温下释放。在这项研究中，我们将研究砷的特征，砷动员以及如何在几种条件下表面释放砷气体。基于智利，在火山区的参考文献中说，砷气体含量与该区域具有高温并且在表现类型上有多种条件。从印度尼西亚不同地热区域的两次验证中，我们与参考文献相同。基于此，我们假设地热区域上的砷气体含量与岩石的高温相关，在一般中，我们称其为热源。关键字：砷气体，温度。引言地热流体带有重金属元件，例如Ag，Au，Cu，Sb，Ti，其中一种是砷（AS）（AS）（Brown and Simmons，2003）。砷可以在地壳上发现，并且自然地以高温表面浮出水面。基于对拉丁美洲的研究（Simfors等，2020年）和先前对印度尼西亚的研究，尤其是在地热区域（Taufiq，2021），我们可以假设砷气体含量与高温之间的相关性。数据和方法1。在这项研究中，我们想评估和概述先前研究的假设，其中几种有关砷气体的更新引用，以了解砷气体如何动员，特征气体以及与高温相关。地热流体地热液，含有游离硫酸（SIO 2），盐酸（HCL）和Hydroflouric（HF）酸（Gupta和Roy，2007年）。在低温地热流体的情况下，流体发展所涉及的过程通常是溶解原代矿物质和次级矿物质的沉淀，其程度取决于温度和停留时间。对于高温地热流体，预计会有更多的水岩相互作用，从而导致较高的岩石衍生成分。此外，在火山高温系统中，预计将期望沸腾和凝结的影响以及可能与岩浆挥发物混合。从地热流体的不同起源来看，有些流体与其他液体相比拥有更多有关基础地热系统的信息（Armansson等，全部，2022年）。
不断变化的海洋中基于动态区域的管理工具
基于区域的管理工具（ABMT），包括海洋保护区（MPA）通常是静态的，无法反映海洋生态系统的动态现实。海洋生态系统的特征是它们的体现不断变化，这进一步由人为应激源（尤其是气候变化）扩大。ABMT和MPA的前提是以环境平衡的隐式假设，因为它们的边界和管理框架通常被固定，并且很难进行调整。本文试图在静态保护策略与海洋生态系统的深刻和天生的动态性质之间揭开张力。它进一步旨在推进动态ABMT的概念，提出了对ABMT治理的综合概念化，这种概念更容易应对复杂海洋生态系统提出的复杂海洋生态系统动态的挑战类型。的动态被广泛地解释为包含三个维度：空间，具有流动和可调的保护措施；规范性，表示一种动荡和自适应的管理框架，该框架利用生态和管理阈值作为适应性，及时和前瞻性方法来增强管理结果的发起人；和制度，即，充分灵活而动态的机构机制负责监督ABMT实施。在对动态ABMT的全面概念化之后，本文解决了以下问题，管理着海洋的法律框架是否可以维持这种动态的海洋治理模式。
使用计算机视觉检测危险区域的液化石油气车辆......
(发布/收到：2024 年 6 月 1 日，喀布尔/接受：2024 年 6 月 12 日，发表/发布：2024 年 6 月 26 日) 摘要 由于世界人口的增长，车辆的使用日益广泛。在智能交通系统范围内，信息技术部门和交通运输部门以综合的方式工作，以解决车辆数量增加所带来的问题。使用传感器和摄像头获取的数据通过基于人工智能的信息技术进行分析，并用于自动驾驶汽车、安全、交通管理、导航和乘客信息系统。计算机视觉通过结合图像处理和深度学习技术，使机器能够从图像中提取有意义的模式和关系。计算机视觉技术应用于旅游、卫生、工业、国防、交通、服务、电子商务等许多领域。开发的应用程序为交通运输领域的各种挑战提供了解决方案。对于使用液化石油气 (LPG) 燃料的车辆，液化石油气罐中的气体易燃，存在潜在的爆炸危险，尤其是在城市的某些区域。医院、购物中心、酒店等提供室内停车服务的机构和组织禁止液化石油气车辆进入。禁令的控制方法是指派人员检查车辆后备箱。在本研究中，使用计算机视觉技术自动检测液化石油气燃料车辆。对土耳其不同省份的移动摄像头捕获的车辆图像数据进行了训练，并与四种不同的深度学习模型进行了比较。对模型进行训练和性能测试的结果表明，YOLOv8 模型比其他模型更有效，准确率为 0.994 mAP，速度为 11.6 毫秒。事实证明，它在现实生活中的实时监控方面是一种稳定的模型。可以预见，开发的系统可以促进计算机视觉技术的应用，并有利于国民经济、公共生命安全和环境保护。关键词：计算机视觉、深度学习、图像处理、LPG、车辆。
对辐射生存能力的电子设备中最脆弱区域的启发式检测
随着电子系统变得更大，更复杂，对辐射暴露最脆弱的区域（MVR）的检测变得更加困难和耗时。我们提出了一种启发式方法，其中利用设备的机械和热方面来快速识别MVR。我们的方法涉及两个设备条件的拓扑映射。第一个条件通过热波探测和相位分析确定具有最高机械应变或界面密度的区域。第二条件识别具有高电场的区域。可以假设，具有最高热波穿透性和电场的区域将对单个事件的传入辐射表现出最高的敏感性，并且可能会表现出可能的总电离剂量。我们的方法实现了一种简单的设计，该设计将分析时间提高了约2 - 3个数量级，而不是当前的辐射灵敏度映射方法。该设计在经过良好研究的操作放大器LM124上进行了证明，该扩展显示了与文献的一致性，即识别敏感的晶体管（QR1，Q9和Q18），具有相对较高的相值（> 70％）和δT百分位数（> 50％）（> 50％），满足辐射辐射升高的条件。这是关于静态随机访问存储器（HM-6504）和芯片上的Xilinx Artix-7 35 T系统的实验结果。©2022电化学学会（“ ECS”）。由IOP Publishing Limited代表EC出版。[doi：10.1149/2162-8777/ac861a]
欺骗相关大脑区域的荟萃分析连接模型
基于大脑的欺骗研究仅在二十年前就开始了，此后，欺骗范式包括各种各样的环境和反应方式。对这类研究的调查为我们的神经科学和法律知识提供了对个人欺骗他人的方式的法律知识。为此，我们使用BrainMap软件进行了激活似然估计（ALE）和荟萃分析连接性建模（MACM），以检查45个基于任务的fMRI脑部脑激活研究。欺骗性与诚实行为期间的激活可能性估计的激活揭示了7个显着的峰值作用簇（双侧岛，左上额回，双侧超边缘回和双侧额叶额叶）。荟萃分析的连通性建模揭示了包括单向和双向连接的7个区域之间的互连网络。与随后的行为和范式解码一起，这些发现暗示了超级方向的回旋作为社会认知过程的关键组成部分。