癌症的复杂性和异质性对传统治疗方法构成了重大挑战,推动了知识知识的机器学习(KIML)[1]。kiml整合生物医学知识,以解决诸如样本量有限,高数据维度,明显的肿瘤异质性以及缺乏模型可解释性等问题,从而为癌症诊断和预后提供了更精确的工具[2]。KIML的核心在于从混合信息源中学习,其中包括数据和先验知识。先验知识源自独立来源,通常以形式上的方式表示,例如逻辑规则,知识图或仿真结果。此知识已明确整合到机器学习管道中。KIML和传统机器学习之间的主要区别在于,尽管传统方法主要依赖于数据驱动的学习,但Kiml引入了外部知识,以为模型提供其他指导。
已经完成居留权的研究员能够在其核心专业中自主练习。先前的医疗经验和研究员的专业知识将他们与进入居住的医生区分开。同胞在专业中对患者的照料是在适当的教师监督和有条件的独立性的情况下进行的。教职员工充当卓越,同情,文化敏感性,专业和学术的榜样。同伴发展了深厚的医学知识,患者护理技能和适用于其专注的实践领域的专业知识。奖学金是一项密集的临床和教学教育计划,侧重于患者的多学科护理。奖学金教育通常在身体,情感和智力上是有要求的,并且发生在致力于研究生医学教育的各种临床学习环境中,以及患者,居民,研究员,教职员工,学生,学生和医疗保健团队的所有成员的福祉。[无]
•增加了儿科中骨髓移植的知识。•加深对骨髓移植中晚期主题的了解。•解决了对非恶性疾病的移植幸存者人群不断增加的长期并发症的未满足需求,并筛查了非恶性疾病的人群•获取新技能以应用学习来实践•改善儿科BMT患者的护理•提供持续的教育来源,以提供进一步的教育来源•为成功的骨骼教育提供工具•为成功的骨骼和不成熟的人提供工具。•深入了解血液系统恶性肿瘤和多模式管理策略的多学科方法。•提供BMT/IEC中的接触和培训•讨论血液恶性肿瘤,BMT和/或细胞疗法研究中的更新。•允许有机会改善医学知识,以及与骨髓移植区域相关的总体专业能力。
•增加了儿科中骨髓移植的知识。•加深对骨髓移植中晚期主题的了解。•解决了对非恶性疾病的移植幸存者人群不断增加的长期并发症的未满足需求,并筛查了非恶性疾病的人群•获取新技能以应用学习来实践•改善儿科BMT患者的护理•提供持续的教育来源,以提供进一步的教育来源•为成功的骨骼教育提供工具•为成功的骨骼和不成熟的人提供工具。•深入了解血液系统恶性肿瘤和多模式管理策略的多学科方法。•提供BMT/IEC中的接触和培训•讨论血液恶性肿瘤,BMT和/或细胞疗法研究中的更新。•允许有机会改善医学知识,以及与骨髓移植区域相关的总体专业能力。
学生将熟悉作用机理和血液产物的临床潜力,细胞疗法,免疫疗法,干细胞移植,基因治疗和核酸治疗。尤其是本课程旨在涵盖与这些晚期疗法有关的药品(晚期治疗药物)。组织相容性和病原体转移的预防是从人类捐助者获得的治疗产品的关键问题。此外,还讨论了用于获得有效产品并最大程度地减少病原体转移的最佳收集和加工技术,病原体减少和产品识别方法,调节方面和质量保证指标的技术。对患者的“生物学”给药需要适当的药物医学知识,包括适应症,产品的选择和适当的准备步骤,定义用于给药的方式,监测效果和毒性,定义支持性药物(包括生物学)。
学术界,特别是大学医院的意义在于,除了医疗之外,还实施研究和教育。我们认为,建立以具有研究精神的医生为中心的研究体制,对医学的发展至关重要。尤其是考虑到未来的医学发展,培养医生科学家(研究医生)是必不可少的。显然,要了解先进药物的作用机制,需要基础医学知识。通过基础研究和临床研究两个学习方向,提供培养研究人员的教育机会。没有基础医学知识的临床医学,从某种意义上说可能是野蛮的。我们正在研究软骨代谢作为基础研究。软骨破坏是类风湿性关节炎关节破坏的重要组成部分。软骨破坏与骨破坏完全不同。在类风湿性关节炎中,软骨破坏是同时发生的,但在骨关节炎中,软骨破坏占主导地位。近年来,由于分子生物学技术的进步,软骨破坏的研究取得了长足的进步。蛋白水解酶已被证明起着核心作用。然而,这些酶产生的机制仍然是一个主要的研究课题。软骨细胞与细胞外基质一起维持软骨组织。其中,以糖链,特别是透明质酸为中心的研究课题也将有助于解决临床问题。临床医生进行基础研究是我们国家的一大优点。它让你有机会学习基础医学技术和获得生物学的基础知识。另一方面,在现实中,考虑到大多数人都以临床医生的身份活跃的现实,临床研究的经验同样重要。对于临床医生来说,解决眼前的临床问题会带来满足感。因此,提供体验临床研究的机会很重要。我们认为,与相关医院进行多中心研究不仅有助于解决临床问题,还有助于交换信息,并导致整体知识的平衡和提高。我相信,所有这些活动都会促进医师科学家的发展。而且,我认为下一代人力资源的活动将为仍然饱受疾病折磨的人们带来“新的幸福”。
已经完成居留权的研究员能够在其核心专业中自主练习。先前的医疗经验和研究员的专业知识将他们与进入居住的医生区分开。同胞在专业中对患者的照料是在适当的教师监督和有条件的独立性的情况下进行的。教职员工充当卓越,同情,文化敏感性,专业和学术的榜样。同伴发展了深厚的医学知识,患者护理技能和适用于其专注的实践领域的专业知识。奖学金是一项密集的临床和教学教育计划,侧重于患者的多学科护理。奖学金教育通常在身体,情感和智力上是有要求的,并且发生在致力于研究生医学教育的各种临床学习环境中,以及患者,居民,研究员,教职员工,学生,学生和医疗保健团队的所有成员的福祉。[无]
• 手术室 (OR) 临床教学对于培训住院医生和研究员发展医学知识、临床技能和合理决策以提供安全有效的患者护理至关重要。 • 手术室教学面临的挑战包括时间限制、生产压力、教师工作量、患者护理优先事项、认知超负荷、环境干扰以及缺乏对教师的正式培训。1 • 手术室教学的最佳实践包括投入适当的时间进行临床相关教学、提供形成性反馈、创造心理上安全有效的学习环境、整合循证教学方法以及培养持续改进的文化(表 1)。2,3 • 经过验证的教学工具(例如“一分钟导师”4)可以改善临床教学。教师还可以专注于增加对表 1 中不同策略的使用。表 1。改善手术室教师临床教学的策略。
背景:大型语言模型 (LLM) 在处理临床信息方面表现出了先进的性能。然而,市面上可用的 LLM 缺乏专业的医学知识,仍然容易产生不准确的信息。鉴于糖尿病需要自我管理,患者通常会在网上寻求信息。我们引入了检索增强信息系统 (RISE) 框架,并评估了其在增强 LLM 以准确响应糖尿病相关咨询方面的性能。目的:本研究旨在评估 RISE 框架(一种信息检索和增强工具)在提高 LLM 性能以准确安全地响应糖尿病相关咨询方面的潜力。方法:RISE 是一种创新的检索增强框架,包括 4 个步骤:重写查询、信息检索、总结和执行。使用一组 43 个常见的糖尿病相关问题,我们分别评估了 3 个基础 LLM(GPT-4、Anthropic Claude 2、Google Bard)及其 RISE 增强版本。临床医生评估准确性和全面性,患者评估可理解性。结果:RISE 的整合显著提高了所有 3 个基本 LLM 的回答的准确性和全面性。平均而言,使用 RISE 后,准确回答的百分比增加了 12% (15/129)。具体而言,GPT-4 的准确回答率增加了 7% (3/43),Claude 2 的准确回答率增加了 19% (8/43),Google Bard 的准确回答率增加了 9% (4/43)。该框架还提高了回答的全面性,平均分数提高了 0.44(SD 0.10)。可理解性也平均提高了 0.19(SD 0.13)。数据收集时间为 2023 年 9 月 30 日至 2024 年 2 月 5 日。结论:RISE 显著提高了 LLM 在回答糖尿病相关询问方面的表现,提高了准确性、全面性和可理解性。这些改进对于RISE未来在患者教育和慢性病自我管理方面的作用具有重要意义,有助于缓解医疗资源压力并提高公众对医学知识的认识。
在过去的十年中,MRC资助的发现科学推动了生物医学知识的前沿,同时推动了经济增长并推动人类健康。我们自己的资金计划与NIHR,医疗慈善机构和商业部门密切合作,加快了我们发现的翻译。MRC在生物医学领域赋予了大量英国纺纱量的能力,而我们通过翻译计划投资的每1英镑都从行业中利用了5.30英镑。对英国经济的有力好处是由于新的健康干预措施而导致的人口的寿命和生产力提高。卡罗尔·布莱克夫人(Div> Carol Black)对英国疾病影响的评论宣称,“疾病,缺勤和与工作年龄不健康有关的年度经济成本估计超过1000亿英镑”。告知健康政策,以及开发更具成本效益的疗法,较低的NHS支出也为英国经济带来了重大利益。