XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System医疗的
精准医疗的临床挑战与机遇
参考文献：Van den Bossche Valentin、Zaryouh Hannah、Vara-Messler Marianela、Vignau Julie、Machiels Jean-Pascal、Wouters An、Schmitz Sandra、Corbet Cyril。- 头颈癌微环境驱动的肿瘤内异质性：精准医疗的临床挑战和机遇 耐药性更新 - ISSN 1532-2084 - 爱丁堡，丘吉尔利文斯通，60(2022)，100806 全文（出版商的 DOI）：https://doi.org/10.1016/J.DRUP.2022.100806 引用此参考文献：https://hdl.handle.net/10067/1872470151162165141
人工智能和个性化医疗的致命弱点
本文回顾了错误数据对 AI 临床实施的困境和影响。众所周知，如果使用错误和有偏见的数据来训练 AI，则存在系统错误的风险。但是，即使是训练有素的 AI 应用程序，如果输入了错误的输入，也会产生错误的输出。为了解决此类问题，我们建议采取 3 个步骤：(1) AI 应专注于最高质量的数据，本质上是临床数据和数字图像，(2) 应授予患者对输入 AI 的输入数据的简单访问权限，并授予其请求更改错误数据的权利，以及 (3) 应在可能的情况下在具有错误数据的领域实施自动化高通量错误更正方法。此外，我们得出结论，即使对于声誉卓著的丹麦数据源，错误数据也是现实存在的，因此，普遍需要纠正错误的法律框架。
精准医疗的前景：生物标志物如何……
胆管癌 (CCA) 是肝胆系统第二常见的原发性恶性肿瘤。不幸的是，CCA 通常在晚期才被诊断出来，此时不建议进行可能治愈的手术治疗。接受手术的患者实现完全切除的概率约为 25% (1)，即使完全切除肿瘤，复发风险也超过 50%。识别和验证可靠的生物标志物对于胆道癌 (BTC) 患者的早期发现、准确诊断、适当的分期/预后、治疗选择和有效监测至关重要 (图 1)。实现早期诊断仍然是提高生存率的挑战，尽管已经发现了许多有希望的生物标志物 (2)，但迄今为止还没有一种生物标志物用于临床实践。
智能医疗的开发和实施... - IAENG
摘要 — 发展中国家卫生部门（如医院和药房）的药品管理系统耗时长，给患者带来诸多不便，因为药品盘点、识别、跟踪和管理的方法效率低下，而且容易被操纵。本文介绍了 RFID 移动资产跟踪系统的开发。智能医疗柜通过使用 RFID 技术，旨在自动化药房日常运营中涉及的大部分流程，以跟踪医院环境中药品的流动情况，从而提供更好、更安全的库存系统。该系统由硬件和软件组件组成。硬件组件包括：RFID 有源标签、RFID 标签读取器、Web 服务器和数据库服务器。标签读取器安装在智能货架上，该货架存放要给医院或药房患者服用的药物 索引术语 — 射频识别 (RFID)、RFID 标签、RFID 读取器、RFID 移动资产跟踪。
智能医疗的开发和实施... - IAENG
摘要 — 发展中国家卫生部门（如医院和药房）的药品管理系统耗时长，给患者带来诸多不便，因为药品盘点、识别、跟踪和管理的方法效率低下，而且容易被操纵。本文介绍了 RFID 移动资产跟踪系统的开发。智能医疗柜通过使用 RFID 技术，旨在自动化药房日常运营中涉及的大部分流程，以跟踪医院环境中药品的流动情况，从而提供更好、更安全的库存系统。该系统由硬件和软件组件组成。硬件组件包括：RFID 有源标签、RFID 标签读取器、Web 服务器和数据库服务器。标签读取器安装在智能货架上，该货架存放要给医院或药房患者服用的药物 索引术语 — 射频识别 (RFID)、RFID 标签、RFID 读取器、RFID 移动资产跟踪。
精准医疗的新治疗机会
蛋白质组学是指整合来自同一样本的全面基因组学、转录组学和蛋白质组学测量，目的是充分了解将基因型转化为表型的调控过程，通常重点是深入了解疾病过程。尽管人们早已知道特定的基因突变会驱动多种癌症的发展，但基因突变本身并不总能预测预后或对靶向治疗的反应。蛋白质组学研究的好处是，从蛋白质及其相应途径获得的信息可以深入了解治疗靶点，这些靶点可以通过提供有关肿瘤潜在机制和病理生理学的额外维度来补充基因组信息。这
银屑病关节炎精准医疗的曙光
精准医疗的建立对于异质性自身免疫性疾病（如银屑病关节炎、系统性红斑狼疮）尤为重要，因为这些疾病表现出临床和分子异质性。为个体患者选择最佳治疗策略对于自身免疫性疾病来说可能比其他疾病更重要、更复杂。精准医疗中有两个重要因素：患者分层和针对性治疗的使用。当这两个因素都起作用时，患者很可能会有良好的结果。然而，对精准医疗及其在系统性自身免疫性疾病中的实践研究还很缺乏。相反，有报道称外周免疫细胞表型分析在评估系统性自身免疫性疾病（如免疫球蛋白 4 相关疾病、系统性红斑狼疮和抗中性粒细胞胞浆抗体相关性血管炎）的个体患者免疫学特征和分层成亚组方面很有用。此外，最近在临床环境中证明了使用基于外周免疫细胞表型的生物抗风湿药物进行精准医疗治疗银屑病关节炎的潜力。精准医疗在现实世界的临床环境中尚未得到充分研究。然而，精准医疗的曙光已经出现。我们应该进一步阐明银屑病关节炎和其他自身免疫性疾病中的精准医疗。在这里，我们首先回顾了外周免疫细胞表型在系统性自身免疫性疾病中的实用性以及基于此方法在银屑病关节炎中进行精准医疗的潜力。
远程医疗和远程医疗的历史
印第安人健康服务局与 NASA 合作开发了 STARPAHC 项目，旨在为亚利桑那州帕帕戈保留地的当地美洲原住民和 NASA 派往太空的宇航员提供更好的医疗服务。各种形式的医疗信息（包括心电图和 X 光片）通过微波与公共卫生服务医院来回发送。这个项目和 NASA 设计的许多其他类似项目引起了人们的兴趣，并引发了医疗通信和医学工程领域的更多研究。这为远程医疗奠定了基础，并在接下来的几十年里由众多实体进行了扩展。
电遗传学：精准医疗的新途径
1. Hongo, M. 和 Iwahara, M. 电激发方法在 l-谷氨酸发酵中的应用。农业生物化学 43，2075–2081（1979 年）。2. Weber, W. 等人。合成哺乳动物电遗传转录电路。核酸研究 37，e33（2009 年）。3. Mansouri, M. 和 Fussenegger, M. 电遗传学：结合合成生物学和电子学远程控制哺乳动物设计细胞的行为。化学生物学观点 68，102151（2022 年）。4. Fussenegger, BG, Martin。用于体内表达治疗性蛋白质的设计细胞。 BioProcess International https://www.bioprocessintl.com/expression-platforms/designer-cells-for-in-vivo-expression-of-therapeutic-proteins-emerging-applications-based-on-gene-circuits (2023)。5. Krawczyk, K. 等人。电遗传细胞胰岛素释放用于 1 型糖尿病的实时血糖控制
北欧人工智能医疗的未来愿景
鉴于目前人工智能 (AI) 在医疗领域的热度，我们看到该领域的一系列参与者正在发挥未来愿景的既定作用和力量，这并不奇怪。一个例子是国家人工智能战略 (NAS) 的采用激增。NAS 具有结构功能，可以证明当前的政治决策以及（重新）构建人工智能在社会中的可能性条件。本文探讨了丹麦、芬兰、挪威和瑞典 NAS 在医疗领域人工智能的社会技术想象 (SI)。研究结果表明，可以确定一个共同的未来愿景，尽管各国在如何以及为什么实现这一愿景的论证上存在一些差异。这一共同的未来愿景是人工智能在医疗领域不可避免的、不断扩大的规模和范围。这是一个由私营部门推动和实施的过程，通过承诺提高效率和进步，这一未来被正常化和合法化。然而，各国作为共同愿景的实现者，既只是对其作出简单的反应，也是其重要推动者，两者之间存在着矛盾，这种矛盾源于技术承诺。