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转录辅激活因子 MED1 在抗体界面...
摘要乳腺癌是美国和世界范围内最常见的癌症之一，也是女性死亡的主要原因。约 90% 的乳腺癌属于 ER+ 或 HER2+ 亚型，分别由关键乳腺癌基因雌激素受体和 HER2 驱动。尽管抗雌激素 (内分泌) 和抗 HER2 疗法在治疗这些乳腺癌亚型方面取得了进展，但不良副作用、频繁复发和对这些治疗的耐药性仍然是主要的临床挑战。最近的研究发现 ER 共激活因子 MED1 是 ER 功能和抗雌激素治疗耐药性的关键介质。有趣的是，MED1 也与 HER2 共同扩增并由 HER2 信号级联激活，并在 HER2 介导的肿瘤发生和对抗 HER2 治疗的反应中发挥关键作用。因此，MED1 代表了 HER2 和 ER 通路的新串扰点，也是 ER+ 和 HER2+ 乳腺癌治疗的一个非常有希望的新治疗靶点。在这篇综述中，我们将讨论这一关键 ER/HER2 下游效应因子 MED1 在乳腺癌治疗耐药性中的作用的最新进展，以及我们开发的一种基于创新 RNA 纳米技术的方法来靶向 MED1，以便在未来的乳腺癌治疗中克服治疗耐药性。
医疗保健领域对人工智能的接受度
3 另外，道具的展示顺序也是随机的。 4 由于10个项目中有4个被呈现，因此如果随机呈现，每个项目出现的次数可能会有所不同。因此，可以使用平衡的不完全区组设计（Louviere 和 Flynn，2010）来确保项目出现的频率相等。然而，由于本章的样本量非常大，达到 150,010（使用下面描述的计数方法），我们确定由于随机呈现而导致的出现次数差异很小。
生物制药行业的前景：2024
*2023年底之前的XBI指数价格** **对于2023年的价值，VC资金（基于俯卧撑簿）截至2023年12月15日，更新了其他指标（基于S＆P的资本IQ），截至2023年11月30日，更新了最终的年度资金金额，因此最终的年度资金金额可能不足。 ^ Kenvue的IPO在2023年不包括在内，总资金约为38亿美元。 注意：首次公开发行; XBI = S＆P Biotech for S＆P的资本IQ，美国IPO和M＆A的交易包括出版和完成的交易行业，5）制药行业。音调数据尚未由PitchBook分析师审查。
医院内空气传播的实验研究
实验研究可以提供有关建筑通风和环境因素对医院空气传播影响的理解、知识和真实案例经验证据。从现有研究中获得的信息有助于制定工程解决方案和管理实践，以对抗医院空气传播感染。进行了系统回顾，总结了实验方法、研究兴趣、有用结果和局限性。实验研究的兴趣呈稳步但缓慢增长的趋势，主要集中在通风系统、策略和配置对空气传播的影响上。研究了在环境因素、排放情景和人类运动的综合影响下生物气溶胶的扩散。还研究了局部通风、空气净化器和消毒技术。总结并强调了实验技术和一些关于最佳通风策略和管理实践的有用见解。实证研究的局限性包括采样困难、规模有限和测试场景数量、不受控制/未考虑的影响因素以及实验媒介。利用基于物联网的采样设备进行实验，实时监测生物气溶胶或其替代品，在医院进行逐案现场调查，开展跨学科研究与合作，可以帮助克服研究挑战，并提供切实有效的解决方案，以最大限度地减少医院内的空气传播。
医学前双专业（B.Sc.）
计划概述（78个学分）使医学前双专业的专业允许学生完成对医学院申请所必需的前提条件，同时同时进行文科教育。下面列出的所需和可选课程与许多加拿大和美国医学院的入学要求相对应。他们还满足了大多数相关专业学校（例如牙科或理疗）的要求。重要的是要注意，每所专业学校都有自己的特定先决条件课程，这些课程偶尔会发生变化。最新的先决条件通常在MD程序的招生站点上列出。中等医学前的学生应在计划可选课程时咨询他们感兴趣的任何学校的网站。医学前计划是一项双重大型计划，在医学前专业注册的学生必须在单独的主要专业中注册。学生可以从Bishop's提供的任何学科中选择其主要专业，包括生物学，生物化学，化学，商业，文科或心理学。课程可以两次计入主要专业和医学前专业的专业，但是要毕业于医学前双重专业，学生必须完成主要专业的尚未计入所需课程（包括所需的和浓度选项）的24个小型课程学分。一些程序（例如生物学，生物化学和计算机科学）在其计划中包括“免费选项”或“免费选修课”。这些课程可用于实现医学前专业的24个课程学分。拥有大量双重计算课程的学生可以完成“预科选项课程”，以便获得24个学分。
精神病学的机器学习：让医生在黑匣子上？
算法和硬件的最新进展已经对机器学习产生了巨大的希望（ML），以成为复杂问题的几乎通用解决方案。这种热情迅速接管了医学研究，导致越来越多的出版物强调了ML的潜力，并伴随着越来越强烈的主张进入临床实践[1]。关于脑成像，通常是创新的领先者，这种发展背后的动机似乎很明显：MRI是高度标准化的，并且已经建立了数十年的受试者之间的分析。此外，几个大型和开放的数据集为模型培训提供了相对良好的资源[2]。精神病学也有临床需求：神经精神疾病是全球发病率和残疾调整后的生活年份的主要原因，因此，希望ML能够加速精神病学的诊断和疾病进度。尽管ML对精神病学有潜在的影响，但目前的状态和轨迹是否与高期望和经常大胆的诺言保持一致，这似乎是有争议的[3]。尤其是在精神病学中，需要更多考虑先决条件和更多方向来翻译
化学BS-医学前（ASBMB）
Category B (4 credits) ___ CHEM442 Instrumental Analysis (4) ___ CHEM472 Physical Chemistry 2 (4) ___ CHEM462 Advanced Inorganic Chemistry (4) Category C (6 credits) ___ BIOL211 Cell Biology (4) ___ BIOL337 Basic Virology (3) ___ BIOL340 Microbiology (4) ___ BIOL350 Plant Pathology (4) ___ BIOL411 Radiation Biology (4) ___ BIOL430 Evolution (4) ___ BIOL431 Mycology (4) ___ BIOL442 Advanced Virology (4) ___ BIOL443 Molecular Biology (4) ___ BIOL444 Molecular Biology Lab (4) ___ BIOL445 Pharmacology (4) ___ BIOL446 Immunology (4) ___ BIOL450 Developmental Biology (4) ___ BIOL462 Cancer Biology (4) ___ BIOL465: Medical Genomics (4) ___ BIOL466 Bioinformatics (4) ___ BIOL474 Human Physiology (4) ___ BIOL475 Animal Cell Physiology (4) ___ BIOL476 Neurophysiology (4) ___ BIOL477 Plant生理学（4）___ Biol489生物学特殊主题（4）