但是,值得注意的是,生物降解的塑料的降解率取决于塑料的物理化学特征,以及生命结束时场景,并且快速分解只能在特定和有利条件下观察到。14,17 - 19最有利的治疗方法是堆肥,大量微生物以及适当的温度和湿度水平促进了可生物降解的塑料的降解。20然而,当前的工业堆肥处理周期通常比可生物降解的塑料的完整分解周期短。16,21这种不匹配会导致棘手的微塑料问题和实际垃圾填埋场处置。22同时,公众对“可生物降解”一词的误解导致很大一部分塑料废物直接被丢弃到环境中。许多研究表明,环境中可生物降解的塑料的降解速率非常缓慢。例如,在海水一年后几乎没有明显的分解,这突出了这些废物的环境积累的持续问题。23此外,对于脂肪族 - 芳族共聚物PBAT,大多数PBAT降解的微生物†电子补充信息(ESI)可用。参见doi:https://doi.org/ 10.1039/d3GC04500E
摘要 本文全面探讨了量子信息背景下的半正定规划 (SDP) 技术。它研究了凸优化、对偶和 SDP 公式的数学基础,为解决量子系统中的优化挑战提供了坚实的理论框架。通过利用这些工具,研究人员和从业者可以表征经典和量子相关性、优化量子态并设计高效的量子算法和协议。本文还讨论了实现方面,例如 SDP 求解器和建模工具,从而能够在量子信息处理中有效使用优化技术。本文提出的见解和方法已被证明有助于推动量子信息领域的发展,促进新型通信协议、自测试方法的开发以及对量子纠缠的更深入了解。
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1台电动汽车销售偶然发现。出了什么问题? https://technologymagazine.com/articles/why-global-chip-demand-is-slumping-- amid-inventory-excess 2 on samiconductor Q3:在汽车和工业中保持柔软,寻求Alpha,2024年12月2日,2024年12月2日https://technologymagazine.com/articles/why-global-chip-demand-is-is-slumping-mid-inventory-inventory-excess infineon Infineon因需求疲软而看到“柔和”,原因是路透社,2024年11月12日,2024年11月12日https://www.reuters.com/technology/infineon-sees-subdued-2025-2025-q4-revenue-revenue-line-with-expections-2024-11-12/
自然界中实现的广义相对论的紫外完备性尚不清楚。弦理论是一个强有力的候选者,尽管不是唯一的候选者。但是,即使我们不知道紫外完备理论,我们也可以问,与我们在低能下观察到的现象的一致性如何制约量子引力。相反,任何候选的量子引力基本理论都必须能够解释所有低能现象,我们希望测试这种能力。黑洞可能是这些问题表现出来的最简单的系统,因此它们代表了量子引力的完美试验场。由于它们发挥的作用类似于氢原子在 20 世纪初量子力学发展中发挥的作用,因此人们经常说黑洞是量子引力的氢原子。
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○超级重力(D-BRANES,超对称指数)的BPS黑洞○ADS 3 /CFT 2(状态密度的Cardy公式)○全息影像重力路径积分(非逆向重叠的对角)
摘要目的[18 f] Flortaucipir Pet是阿尔茨海默氏病(AD)的强大诊断和预后工具。tau状态定义主要基于半定量措施的文献,而在临床环境中通常优选视觉评估。我们将视觉评估与已建立的半定量措施进行了比较,以对受试者进行分类并预测记忆诊所人群认知能力下降的风险。方法,我们包括了接受[18 f] Flortaucipir Pet的日内瓦记忆诊所的245名个人。淀粉样蛋白状态可用于207个人,临床随访135。所有扫描均由三名独立评估者盲目评估,他们根据Braak阶段将扫描对扫描进行分类。从全局的元ROI中获得标准化的吸收值(SUVR)值以定义tau的阳性,并应用了简化的颞叶枕(STOC)以获得半优化的tau阶段。使用Cohen的Kappa(K)测试了措施之间的一致性。ROC分析和线性混合效应模型来测试使用视觉和半定量方法获得的TAU状态和阶段的诊断和预后值。结果,我们在tau braak阶段的视觉解释中发现了良好的评价者间可靠性,与评估者的专业知识无关(k> 0.68,p <0.01)。在TAU状态的基于视觉和SUVR的分类之间同样达成了一个良好的协议(k = 0.67,p <0.01)。结论我们的结果表明,视觉评估对于定义记忆诊所人口中的TAU状态和阶段是可靠的。所有TAU评估方式都显着区分了与其他受试者(AUC> 0.85)的其他受试者(AUC> 0.80)和淀粉样蛋白阳性的受试者(AUC> 0.80)和淀粉样蛋白阳性。线性混合效应模型表明,tau阳性个体的认知能力下降明显快,而不是tau阴性组(p <0.01),独立于分类方法。高评分者间的可靠性,实质性一致性以及视觉等级和半定量方法的类似诊断和预后性能表明,在临床实践中,[18 F] Flortaucipir PET可以在视觉上进行可靠地评估。
代表着一种更可靠、更安全、生命周期更长的替代方案。通过湿纺技术成功获得了许多由石墨烯、碳纳米管、导电聚合物以及最近的 MXenes 制成的纤维,并研究将其作为可穿戴超级电容器的一维电极。[17–29] 然而,这些材料通常涉及复杂的合成程序、有害的分散剂溶剂或后处理步骤,以生产出具有足够机械阻力和电化学性能的纤维。芳族聚酰胺纳米纤维 (ANF) 最近被提议作为一种新的纳米级构建块来设计新的复合材料。[30] 与基于单体聚合的标准路线相反,ANF 可以通过自上而下的方法轻松快速地获得,通过溶解芳族聚酰胺聚合物链,然后通过溶液加工重新组装成宏观纤维或薄膜。[30,31] 芳族聚酰胺聚合物以其机械强度而闻名,但它不导电,必须负载导电填料才能实现电子传输。到目前为止,ANF 主要被研究用作聚合物增强体的填料[32,33]、多功能膜的基质[34–37]、隔热罩[38,39],甚至用作隔膜的添加剂和锂离子电池的固态电解质。[40,41] 然而,尽管 KNF 分散体具有良好的湿纺性,但人们对使用 ANF 来制造 FSC 却关注甚少。在之前的工作中,Cao 等人通过共湿纺核碳纳米管分散体和鞘 ANF 分散体制备了具有核壳结构的纤维。[42] 通过用 H3PO4/PVA 凝胶电解质渗透获得的对称 FSC 显示出高达 0.75 mF cm −1 的显著线性容量。Wang 等人将石墨烯纳米片 (GNPs) 加载到 ANF 分散体中,通过在水/乙酸溶液中凝固获得 ANFs/GNPs 复合线状电极。[43] 然而,他们的结果表明,GNPs 通过恢复对苯二甲酰胺单元之间的氢键干扰了 ANFs 的凝固,导致在 ANFs 基质中 GNPs 高含量时拉伸强度持续下降。在这项工作中,PEDOT:PSS@KNFs 复合纤维通过一个简单的两步工艺生产出来,包括将 Kevlar 纳米纤维化为 Kevlar 纳米纤维 (KNF)、KNF 纤维的湿纺以及随后浸泡在 PEDOT:PSS 水分散体中。以这种方式,由于导电的 PEDOT:PSS 链渗透而几乎保持 KNF 基质的机械阻力不变,因此获得了导电纤维。 PEDOT:PSS@KNF 纤维具有柔韧性、可编织、可缝纫等特点,通过耦合相邻的两根纤维,可以形成对称的 FSC。