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摘要 本文全面探讨了量子信息背景下的半正定规划 (SDP) 技术。它研究了凸优化、对偶和 SDP 公式的数学基础,为解决量子系统中的优化挑战提供了坚实的理论框架。通过利用这些工具,研究人员和从业者可以表征经典和量子相关性、优化量子态并设计高效的量子算法和协议。本文还讨论了实现方面,例如 SDP 求解器和建模工具,从而能够在量子信息处理中有效使用优化技术。本文提出的见解和方法已被证明有助于推动量子信息领域的发展,促进新型通信协议、自测试方法的开发以及对量子纠缠的更深入了解。
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