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World File Search System协调的
弹性和协调的水资源管理行动计划
随着核电站详细耗水数据的公布，淡水消耗量估计数据系列于2023年3月被下调。法国电力公司传送的这些发电厂消耗估计值表明，之前用于估算发电厂消耗的系数导致对这一消耗的估计过高。此次修订改变了总消费价值和用途之间的分配。
多时间尺度协调的最佳调度技术，用于多源互补的功率生成系统，源负载中具有不确定性
摘要：提出了一种考虑到源 - 负载不确定性的多源互补发电系统的最佳调度策略，以解决大规模间歇性可再生能源消耗和电力负荷不稳定性对电网调度的影响。不确定性问题首先转化为常见的研究情况，例如负载功率预测，太阳能和风能。向后的场景减少和拉丁超立方体抽样技术用于创建这些常见情况。基于此，提出了一个多源互补的发电系统的多时间尺度协调的最佳调度控制方法，其中提出了需求响应，并检查了风– Pv-pv-thermal-pump-pump-pump Pump Pump Pump的最佳操作。使用时间的电力价格优化了日期定价模式的电气负载，并且在日期安排中选择了两种需求响应负载。第二，最低的系统运营成本以及每个源的日期和日期调整最少，作为多次量度互补系统的多次协调调度模型的日期和日内阶段的优化目标。该示例研究表明，调度策略可能会增加消耗的可再生能源的量，最大程度地减少载荷频率，提高系统稳定性并进一步降低运营费用，从而证明建议策略的可行性和效率。
运动意象和双手协调的简要回顾
运动意象疗法在临床环境中的应用越来越广泛，例如神经康复和脑机接口 (BCI)。中风后，患者会失去上肢功能，必须重新学习日常生活活动所必需的双手协调技能。物理治疗师将运动意象疗法与物理康复相结合，以加速康复。在 BCI 中，用户通常被要求想象一个动作，通常带有稀疏的指令。与此认知任务相吻合的 EEG 模式被捕获，然后用于执行外部命令，例如操作神经假体装置。因此，BCI 依赖于对运动意象的有效和可靠的解释。虽然运动意象疗法可以改善患者的治疗效果并为 BCI 研究提供信息，但其背后的认知和神经生理机制尚不清楚。某些类型的运动意象疗法比其他类型的更有效。例如，关注运动提示和采用第一人称视角比关注视觉提示和采用第三人称视角更有效。随着运动想象在神经康复和 BCI 中变得越来越占主导地位，阐明这些技术有效的原因非常重要。本综述的目的是研究迄今为止专注于运动想象和双手协调的研究。对这两个主题的当前研究的评估可以作为科学家和临床医生寻求使用运动想象来帮助改善双手协调的有用平台，无论是通过增强物理治疗还是开发更有效的 BCI。
为航空乘客制定的普遍认可和协调的健康要求框架
范围：外部冲击有可能极大地影响航空运输服务和随后的经济增长。Covid-19 严重影响了全球的空中交通和旅客旅行。因此，预计客运量要到 2024 年才能恢复到 2019 年之前的水平，而且航空运输仍然容易受到未来其他全球健康危机的影响。尽管过去努力让乘客重返天空，但大多数国家在协调和传达旅行限制方面采取的单方面和分散的方式继续阻碍航空客运量的恢复，同时也使航空运输业容易受到未来健康危机的影响。以提高航空运输复原力为指导原则，本白皮书的目标是：协调健康信息协议，加强信息共享和透明度，保护乘客的健康和安全，恢复和保持乘客的信任。在国际民航组织的支持下，本政策提议建立一个框架，以便：(a) 增进对特定国家信息要求的了解——特别是针对航空旅客；(b) 协调健康要求。通过四大支柱，即所有国家的统一报告系统、各国和其他利益攸关方的通信系统、新的治理和协调机制以及数字健康证书等合规机制，拟议的新框架将有助于提高运输部门应对突发公共卫生事件的能力，并减少对客流量的负面影响。为了实现这一政策的目标，民航部门（由国际民航组织牵头）以及卫生和旅游部门（由世卫组织和联合国世界贸易组织牵头）之间的协调必须保持一致。在国际民航组织、其成员国和区域机构先前工作的基础上，我们的目标是在 5 月利雅得的未来航空论坛上发布白皮书
检查员一般协调的PEPFAR监督计划
实施机构的检查员（OIG）办公室需要协调其活动，并共同制定协调的年度监督计划，以避免重复和最大化效率。2除了联合年度计划外，实施机构还在2017年定期开会，以共享信息并讨论计划。这种更近的合作导致各自的OIG在2018年开始举行季度会议；包括和平团OIG和政府问责办公室；并增加了对海外审计的合作以及对打击艾滋病毒/艾滋病，结核病和疟疾的努力的调查。在2020年，季度会议开始解决Covid-19-19的影响对PEPFAR监督工作的影响，并确定Pepfar和Covid-19-19s的监督相交的领域。
为母子配对创建协调的护理系统
引言监狱托儿所的发展是促进母子对的护理和依恋的积极创新（Byrne等，2010； Carlson，2001），改善了婴儿的发育成果（Goshen等，2014a）和预防累犯（Carlson，2001; Goshen等，2014b，2014b）。挑战仍然是这些母子对他们的家庭社区的过渡（Goshen等，2014b; Byrne等，2012）。敦促在印第安纳州妇女监狱托儿所经历过监禁的母亲，我们的跨学科团队整合了基于人权的健康方法（Yamin，1997）和健康公平框架（Bravemen等人，2017年），以培养有兴起的母亲（MOR）的母亲（MOR）（MOR），是一个既有育儿的护理系统，又是一个由孕妇提供育儿的养分型，他们的幼儿园的养分为他们。
国家心脏肺和血液研究所通过协调的干预措施消除差异，以预防和控制心脏和肺部疾病联盟
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考虑分布式与集中式光伏发电协调的多时间尺度电力平衡分析
可再生能源因低碳经济的优势已成为重要的电力来源。氢气是一种清洁燃料，也引起了全世界的极大关注。可再生能源可用于生产氢能。张等人提出了一种可再生能源和氢气生产的协调控制新方法，加氢站和能源系统的运行经济性得到了改善（张等，2022）。到目前为止，许多工作都集中在可再生能源系统和能源互联网上（张，2018）。值得注意的是，光伏 (PV) 技术一直是可再生能源系统的热点。有着迫切的需求，但在不确定的环境中控制光伏系统仍然是一项重大挑战。傅等人（2019）研究了一种两级光伏结构，他们利用 μ 理论提出了一种有效的光伏电力整合技术。李等人（2019）研究了一种两级光伏结构，他们利用 μ 理论提出了一种有效的光伏电力整合技术。提出了一种最大功率点跟踪方法，可确保在部分阴影条件下稳定的光伏发电（Li等，2021）。随着可再生能源系统中光伏容量的增加，并网配置正在改变能源网络的运行模式（Eftekharnejad等，2015）。为了降低带电池储能的光伏发电系统的成本，郝等提出了一种双层控制方法，该方法也能确保稳定的光伏发电（郝等，2021）。值得一提的是，太阳能光伏项目将在未来电力组合的经济性中发挥重要作用（Vithayasrichareon等，2015）。最大的挑战之一是光伏组件的不确定性使配电网中的分布式发电规划格外困难。人们普遍认为，统计机器学习是建模光伏电力不确定性的有效技术（Fu等，2020）。对于带有光伏发电的配电网，经常需要配置无功功率装置来改善能源网络的性能（Fu，2022）。Fu等人提出了一种自适应无功功率控制策略来平衡电能质量和功率损耗之间的权衡，该方法增强了光伏系统接入电网的友好性（Fu等人，2015）。对于集中式光伏发电，功率因数控制和电压控制是光伏电网连接的关键技术。Awadhi和Moursi发明了一种新型集中式光伏电站控制器，以避免电压不平衡，并且瞬态响应也得到了增强（Awadhi和Moursi，2017）。Emmanuel等人提出了一种基于小波变异性的功率因数控制方法，并报道了功率因数对集中式光伏电站输出影响的分析结果（Emmanuel等人，2017）。学者们对分布式光伏发电的部署和控制进行了大量研究工作，但较少关注分布式光伏发电与集中式光伏发电之间的关系。
大规模计算：英国加强协调的案例
大规模计算 (LSC) 已经在天气和气候建模以及金融服务等国家重要领域彻底改变了我们的生活。它是研发的重要推动因素，DeepMind 最近在蛋白质折叠方面取得的重大突破就证明了这一点。计算能力也是机器学习和数字孪生等关键技术的基础。LSC 的创新步伐正在迅速加快，如今性能最高的系统比 20 年前最大的系统强大 175,000 倍。这为核聚变能源和公共卫生等领域带来了新的机遇和新兴应用。新机遇伴随着挑战，英国必须应对这些挑战，才能发挥 LSC 的真正潜力并实现首相将英国打造为科学超级大国的宏伟目标。
协调的护理计划，以防止老年人瀑布以信心CDC的策略来增强COVID-19疫苗的信心
经常和尽早聘请国家专业协会，卫生系统和医疗保健人员，以确保对疫苗开发和批准过程，新疫苗技术以及疫苗接种的好处有清晰的了解。确保医疗保健系统和医疗实践能够建立一种对COVID-19疫苗接种信心的文化。增强医疗保健专业人员进行促进疫苗对话的能力，解决神话和常见问题，为患者提供量身定制的疫苗信息，并在需要时使用动机访谈技术。