同时为定向进化更亮的变体提供了新模板。荧光蛋白的亮度被定义为它们的摩尔消光系数与量子产率的乘积,它们分别是它们的发色团吸收光的能力和将吸收光转换成发射光的效率。虽然增加这两个性质中的任何一个都会成比例地增加亮度,但是人们还不太了解 RFP 结构的变化如何有益地影响它们的消光系数,这使得通过合理设计预测有益突变变得复杂。另一方面,已知荧光团的量子产率与它们的构象灵活性直接相关,8 – 10 因为运动会将吸收的能量以热量而不是光子的形式耗散。对于荧光蛋白,研究表明,通过亚甲基桥的扭转,发色团对羟基苯亚甲基部分的扭曲会导致非辐射衰减。10,11 因此,应该可以通过设计突变来限制对羟基苯亚甲基部分的构象灵活性,从而提高 RFP 亮度,从而提高量子产率。在这里,我们使用 Triad 软件 12 进行计算蛋白质设计,以优化暗淡单体 RFP mRojoA(量子产率 = 0.02)中发色团口袋的包装,我们假设这会使发色团变硬,从而提高量子产率。为此,对发色团对羟基苯亚甲基部分周围的残基进行了突变
准确修复DNA双链断裂(DSB)对于基因组稳定性至关重要,并且有缺陷的修复是癌症等疾病的基础。同源重组使用完整的同源序列来忠实地恢复受损受损的DNA,但是损坏的DNA终止如何在包含数十亿个非同源碱基的基因组中找到同源位点,尚不清楚。在这里,我们介绍了姐妹孔C,这是一种高分辨率方法,用于绘制复制染色体中的分子内和转运相互作用。我们通过募集两个功能上不同的粘蛋白池来证明DSBS重塑染色体体系结构。环形成粘着蛋白积聚在巨型尺度范围内,以控制围绕破裂位点的拓扑关联结构域(TAD)内的同源性采样,而粘性粘着蛋白将浓缩的位点浓缩到蛋白质染色剂的链球末端。这种双重机制限制了同源性搜索空间,突出了染色体构象如何有助于保持基因组完整性。
建议浮充电压为 2.27V/单体 (25 ℃ 时),温度补偿为 -3mV/ ℃ /单体 循环和均衡充电电压:2.35V/单体 (25 ℃ 时),温度补偿为 -5mV/ ℃ /单体 CC-CV 充电电流不限,否则若 T>25 ℃ 则最大为 50A 首选工作温度范围:15 ℃ 至 25 ℃ (68 ℉ 至 77 ℉ ) 最大工作温度范围:-40 ℃ 至 50 ℃ (-40 ℉ 至 122 ℉ ) 不需要单独的电池室 减少维护,无需加水。
1 辛辛那提儿童医院研究基金会分子与发育生物学研究生项目,美国俄亥俄州辛辛那提 45229;2 辛辛那提大学医学院医学科学家培训项目,美国俄亥俄州辛辛那提 45229;3 辛辛那提大学医学院辛辛那提儿童医院医学中心发育生物学科,美国俄亥俄州辛辛那提 45229;4 美国国立卫生研究院国家眼科研究所眼科遗传学和视觉功能分部,美国马里兰州贝塞斯达 20892;5 辛辛那提大学生物医学工程系,美国俄亥俄州辛辛那提 45219;6 辛辛那提大学医学院儿科系,美国俄亥俄州辛辛那提 45229; 7 美国俄亥俄州辛辛那提市辛辛那提儿童医院医学中心生物医学信息学部,辛辛那提 45229;8 美国俄亥俄州辛辛那提市辛辛那提大学医学院生物医学信息学系,辛辛那提 45229
在日本以外,开发树脂化学回收技术的初创公司 Gr3n(瑞士)计划在西班牙建造一座聚对苯二甲酸乙二醇酯 (PET) 单体化工厂。该公司预计将从加工 PET 的工厂和消费者那里采购旧 PET,并将接受聚酯纤维和饮料瓶。由于微波可以选择性地将 PET 分解成单体,Gr3n 表示它还可以处理与高达 30% 的聚氨酯或棉花混合的聚酯纤维。此外,Pyrowave(加拿大)拥有一个模块化技术平台,可以将废弃的聚苯乙烯单体化。该平台由微波反应器组成,每台装置的年生产能力为 1,000 吨苯乙烯单体,与生产原始苯乙烯单体相比,可减少五到七倍的温室气体排放量。 Pyrowave 还实现了高生产率,苯乙烯单体纯度与原始材料相当(高达 99.8%),产率约为 98%,这相当于将一吨废聚苯乙烯送入平台时回收的苯乙烯单体量。米其林(法国)已使用 100% 回收的苯乙烯单体试制了四吨苯乙烯-丁二烯橡胶,并确认与使用化石燃料衍生的苯乙烯单体制成的轮胎中使用的橡胶相比,性能没有差异。未来计划试制轮胎并评估其在卡车应用上的性能。
史蒂夫·霍德尔(Steve Howdle)报告了可再生资源的新单体和聚合物的开发。已经使用了许多不同的来源来创建各种单体和聚合物。这些来源包括山梨糖醇,乳酸,ε-辅助酮和脂肪酸直接来自自然,包括从树皮和废物种子中的油中。该小组在利用超临界二氧化碳(SCCO₂)方面发展了重要的专业知识。,已经利用了SCCO₂的低粘度和高扩散率,以产生高效且可逆的增塑剂。这种原位增价允许在低至40°C的温度下进行聚合反应;在常规操作条件下可能低得多。在某些情况下,这些较低的温度工作条件为使用酶促催化剂提供了从可再生单体产生新的聚合物材料的机会。也有报道说,我们已经利用这些新单体制备了一系列新单体,这些单体是我们利用来创建新的DI和Terblock共聚物的。这些表现出广泛的应用,作为表面,涂料,考古材料的固结物以及可以用作压力感应粘合剂的硬质块材料。也已经证明了3-D打印中的新应用程序和机会。(图1)
尽管在文献中已经累积了有关共聚物和共育的大量知识,但是在共聚物中没有适当的图形用户界面(GUI)的免费数据库。专注于共聚物仅具有两种类型的单体(由于对基本面的关注)和自由基聚合中的共聚物,即最重要的聚合物ization,我们提出复数b,这是一个具有许多有用的GUI函数的共聚物数据库,包括两个:1)图形显示了两个单体和相应的共聚物之间的多个连接(具有不同的反应性比),从而有助于用户的直觉理解(图。3D和4),以及2)根据与原始单体的相似性,为每个单体对提供了替代单体的列表(图。3D和5)。我们认为,CopoldB是一种有用的资源,可以完全和全面地了解当前的共聚状态,也是促进聚合物化学研究的鼓舞人心的工具。CopoldB可通过https://www.copoldb.jp/获得。
哺乳动物的视觉系统由平行的分层专业途径组成。不同的途径在使用更适合支持特定下游行为的表示形式方面是专门的。在特定的情况下,最清楚的例子是视觉皮层的腹侧(“ What what”)和背(“ Where”)途径的专业化。这两种途径分别支持与视觉识别和运动有关的行为。至今,深度神经网络主要用作腹侧识别途径的模型。但是,尚不清楚是否可以使用单个深ANN对两种途径进行建模。在这里,我们询问具有单个损失函数的单个模型是否可以捕获腹侧和背途径的特性。我们使用与其他哺乳动物一样的小鼠的数据探讨了这个问题,这些途径似乎支持识别和运动行为。我们表明,当我们使用自我监督的预测损失函数训练深层神经网络体系结构时,我们可以在拟合鼠标视觉皮层的其他模型中胜过其他模型。此外,我们可以对背侧和腹侧通路进行建模。这些结果表明,应用于平行途径体系结构的自我监督的预测学习方法可以解释哺乳动物视觉系统中看到的一些功能专业。
通过催化木质素去聚物的产生芳香单体的努力在历史上一直集中在芳基 - 醚键裂解上。然而,木质素中很大一部分的芳族单体与各种碳 - 碳(C - C)键相连,这些碳(C - C)键更具挑战性地裂解和限制木质素去聚合物的芳族单体产量。在这里,我们报告了一种催化自氧化方法,以从木质素衍生的二聚体和松树和杨树中的低聚物中裂解C - C键。该方法将锰和锌硅盐用作乙酸中的催化剂,并产生芳香族羧酸作为主要产物。在工程化的假单胞菌putida kt2440的菌株中,将含氧单体的混合物有效地转化为顺式 - 核酸,该菌株在4位时进行芳族O-二甲基化反应。这项工作表明,使用MN和ZR的木质素自氧化提供了一种催化策略,以提高木质素的宝贵芳族单体的产量。
transthyretin(TTR)以前被称为白蛋白,由四表富的单体组成。这些作为四聚体循环,并携带甲状腺素和视网膜结合蛋白(即转运甲状腺素和视黄醇)。它主要在肝脏中产生,但在脉络丛和视网膜中也产生。如果TTR四聚体变得不稳定并分离成单体,则单体具有内源性分子的折叠能力,然后形成淀粉样蛋白。导致与年龄相关的野生型甲状腺素蛋白淀粉样变性