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通过差分脉冲吸附伏安法与化学脉冲的降低脉冲剥离，同时测定茶中咖啡因，鲜味和茶碱在茶中的茶素
摘要 - 使用玻璃碳电极与化学计量学结合的吸附性剥离伏安法（ADSV），以同时测定茶样中的咖啡因，obromine和Theopherline，从而提供高选择性，敏感性，简单性，简单性和成本效率。最佳电化学条件为0.01 mol.l -1 H 2 SO 4，吸附电位为0.6V，而AG/AGCL/KCL为0.025 V/s的扫描速率，吸附时间为60 s。每种化合物的线性校准图在1.0×10 -6至4.0×10 -5 mol.l -1，1.0×10 -6至3.0×10 -5 mol.l -1和1.0×10 -6至1.0×10 -6至1.4×1.4×10 -5 mol中获得了每种化合物的线性校准图。l -1分别用于咖啡因，obromine，Theophlilline。在这项研究中，尽管混合物中的咖啡因，鲜红球和茶碱的伏安峰重叠，但作为化学计量技术（例如部分最小二乘（PLS），主成分回归（PCR）和经典最小二乘（Clasical Distical Squares（Cls）），不需要一个前分离步骤。在三个多元线性回归中，选择了PLS方法，因为它的相对误差最小，均小于±11.1％。相比之下，CLS的性能较差，相对达到±83％。提出的新方法被应用于同时确定茶样中的咖啡因，鲜血和茶碱。与使用高性能液相色谱（HPLC）获得的结果相比，结果没有显着差异。
i-naval 2024
设备操作员使用 432 Technologies 集团的 Cardinal 应用程序。此项创新对应于一种基于简单性、适合压力下人员操作的编码方式。命令和坐标由来自可定制词典的最多 3 个单词和利益相关者在任务前定义的时间窗口进行编码。这有助于限制任何与地理标志误解有关的错误。该应用程序易于使用：设计为离线工作，可用于笔记本电脑、手机甚至智能手表，或作为指挥和监视系统、危机管理、CROSS 或信标中的模块。
最佳的AI论文写作工具（2025）
copy.ai最初是为营销和创意写作而建造的，在寻求新鲜，引人入胜的论文写作方法的学生中发现了自己的利基市场。它的创造力使其成为需要对话语调或独特视角的作业的理想选择。该工具的速度和简单性使得它特别吸引了快速草稿和集思广益会议。虽然它不仅专注于学术写作，但复制。EA的创新能力使学生能够在框框外观和手工艺引人入胜的文章中思考。无论您是从事个人声明还是创意项目，此工具都可以为您的写作增添风格。
通过智能工作服系统进行人体工程学风险评估和干预
开发了一款智能移动应用程序（ErgoArmMeter）来评估工作中的上臂姿势和动作。该应用程序使用嵌入式加速度计和陀螺仪的集成信号，并在测量后立即处理并呈现评估结果。进行了有 10 名参与者的实验室验证，其中使用光学跟踪系统作为标准测量。结果表明，该应用程序在静态姿势下的精度与标准倾斜测量法相当，但在动态条件下的精度更高。该应用程序的简单性、便利性和低成本意味着研究人员和从业人员可以在各种人体工程学风险评估场景中使用该应用程序。
GNSS服务支持英国的民航
概念，ICAO正在修改SARP，以通过开发双频，多星座（DFMC）体系结构来提供更大的弹性。明显的英国国内覆盖范围申请是使用GPS和GALILIEO，其频率为L1/E1或L5/E5A，提供ABA，SBA和GBAS服务，包括ABAS Evolutions作为Araim Integrity Support Messails。从英国的角度来看，很难看到独立的英国空间行业将如何实现此类概念。●2023年10月18日，基于空间的技术概念已经暗示了英国SBAS的挑战：wription the Pratform Platform的相对简单性和
正面。行为。神经科学
Functional lateralization of the brain (i.e., the asymmetrical distribution of functions in the two structurally symmetrical cerebral hemispheres), is a research field that has progressed immensely before and after the turn of the Millennium, incorporating inputs from many aspects of biology (e.g., evolution, genetics, and neuroscience) and psychology (e.g., cognition, emotion, and他们的疾病； Ocklenburg和Gunturkun，2017年；然而，即使在知识渊博的观察者眼中，整个领域也可能会出现一种停滞感，因为许多进步似乎并没有真正增加了对关键问题的理解，例如在人类健康领域（Ocklenburg等人，20211年）。我们认为，该领域确实体现了一个最令人印象深刻的案例，其中描述性的简单性（即，对“简单”左侧的搜索与右差异的搜索）面临着复杂神经系统如何起源于复杂基因的解释复杂性，从而在复杂的环境中造成了效果。然而，有时候出现是欺骗的，如果假定“左右”的简单性在面值上是尤其如此（Marzoli等人，2022年），忘记了这是这种复杂性的结果，但它可能是其驱动因素之一 - 在进化和发展术语中。本研究主题概述了我们认为对一个绝不简单的领域的公义认识的概述，并且成功地整合了有关功能横向化的知识。这种融合可以通过研究人类和非人类物种中的个体和社会行为，其进化约束的计算建模，典型和异型神经发育的遗传学和表观遗传学的计算建模，但可以命名一些不明显的证据来源，这些证据来源很好地代表了人们的生命。
对基于物理的电池模型的全面综述，并比较各种化学的不同物理模型
从消费电子到电动汽车，电池在各个领域的重要性越来越重要，强调了精确电池模型的关键必要性。本评论描述了电池模型的四个主要类别：经验，等效电路，数据驱动和基于物理的模型。像Nernst和Shepherd模型这样的经验模型提供了简单性，但缺乏精确度。等效电路模型在简单性和准确性之间取得了平衡，尽管有验证约束。数据驱动的方法利用机器学习来准确预测电池性能，但需要高质量的数据集。基于物理学的模型集成了基本的电化学过程，以详细理解，尽管计算复杂性增强。比较分析以锂离子电池为重点，揭示了计算效率和准确性之间的权衡。具有电解质动力学的单个粒子模型及其扩展单粒子模型作为有效的选项出现，带有电解质动力学的单个粒子模型显示出有希望的精度，类似于单个粒子模型。此外，在不同的电池化学分子上进行比较，公布了不同水平的建模精度。本文比较了跨化学的不同电化学建模技术和辨别最佳方法。是电池建模技术之一的电化学模型，已在本研究中进行了详细研究和研究，并为文献提供了有关化学模型如何与哪种电化学模型一起使用的文献。此外，这项研究在Pybamm中使用优化技术有助于现有的铁磷酸锂化学建模。综合提供了对各种建模方法的见解及其对电池研究和开发的影响，从而指导未来的调查，以针对特定应用的更量身定制的建模策略。
DYSAC：数字模拟的模拟计算机
摘要 为 CDC 1604 数字计算机编写了一个模拟大型电子模拟计算机的数字计算机程序。除了提供许多在电子模拟计算机中很少见的非线性计算元素外，该程序还接受输入数据，其形式可以直接从框图或模拟计算机接线图中写下来。使用数字绘图仪可以以绘制的曲线形式获得图形输出。输入语言的简单性使没有数字计算机经验的人也可以轻松使用该程序。这个数字计算机程序称为 DYSAC，是数字模拟计算机的缩写，实际上是一个完整的编程系统，并且与 FORTRAN 一样，它具有一种特殊的语言来方便使用。
