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开发了一款智能移动应用程序（ErgoArmMeter）来评估工作中的上臂姿势和动作。该应用程序使用嵌入式加速度计和陀螺仪的集成信号，并在测量后立即处理并呈现评估结果。进行了有 10 名参与者的实验室验证，其中使用光学跟踪系统作为标准测量。结果表明，该应用程序在静态姿势下的精度与标准倾斜测量法相当，但在动态条件下的精度更高。该应用程序的简单性、便利性和低成本意味着研究人员和从业人员可以在各种人体工程学风险评估场景中使用该应用程序。
通过智能工作服系统进行人体工程学风险评估和干预
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