o 技能发展:培训和提升 5,000 名学生和年轻专业人员(包括 1,500 名女学生和年轻专业人员)的技能,使他们能够在国内和全球航天部门就业 o 投资:激励措施、有针对性的推广和活动,以吸引 30 亿美元的投资进入该州的航天生态系统 o 基础设施:在该州建立航天制造业集群,实现工业单位的集聚和规模经济,并通过 PPP 模式创建测试中心/设施;还与私营和公共部门创建通往全州所有测试设施的通用访问渠道。 o 创新和便利:卡纳塔克邦政府将通过补助金、股权融资和对知识产权注册、测试、标准和质量认证、营销等特定补贴,直接支持该行业约 500 家初创企业和中小微型企业,最终使卡纳塔克邦的航天部门企业能够发射 50 多颗具有大量本土化的卫星。 o 采用和认知:DPI/DPG 采取方法提高空间技术的采用,并通过空间技术为包括卡纳塔克邦政府在内的非空间部门宣传可能性;将成立一个部门间委员会来定义基于空间的治理解决方案;将为初创企业/中小微型企业提供基于收入的下游应用激励措施,这些激励措施已在农业、森林管理、渔业、采矿业、城市发展和农村发展等特定领域产生了积极的社会经济效益
Chhen and Al。,2018 2092法国550,000 SOC股票0.89 Anta and Al。 1.184,571 SOC股票203 0.44 Yang等,2021 1648中国9,600,000 SOC 2022 2153新南威尔士州新南威尔士州800,000 Soc Stock 0.65 Chen等,2023 916 France 550,000 SOC 0.65 Wadoux and Al。,WADOU和AL。
多年来,该研究所在提供优质的技术教育和培养研究和发展方面发挥了重要作用,并为知识和技术的发展做出了重大贡献。研究所一直保持着长期的研究传统,该研究涵盖了所有部门的工程和科学的常规和现代领域。积极参与以应用程序为导向的研究,以应对环境,水资源,材料,岩石力学,制造业,新结构,VLSI,VLSI,Power Electronics,机器学习和人工智能等一系列重点领域的社会挑战,这反映了一种自由主义和前瞻性的方法,并突出了一种多样的和全面的研究方法。通过这种研究,该研究所不仅为学术和科学界做出了贡献,而且还通过解决现实世界的问题直接使社会受益。
摘要从很早就开始认识到草对人类的价值,而谷物草的培养可以追溯到人类从野兽阶段出现的时期。Poaceae(草一家)是印度卡纳塔克邦贝拉里(Bellary)的多元化,广泛的植物种家庭。这项研究旨在记录该地区的氯采症。在2022年至24年进行了各种栖息地,包括草原,湿地和农田。目前记录的总共32种植物物种属于26个属,最常见的肉豆谷属是echinochloa,Setaria,Chloris,Chloris,Cenchrus,Panicum。草药占主导地位,有31种(96.9%)。年度为13(39.39%),多年生植物为19(57.57%)。在保护中,第11类(27.28%)属于最不相关的,1属于弱势群体(v)。栖息地特定的物种组成,强调了保护这些物种及其栖息地的保护努力的重要性。这项研究为该地区的肺泡物种的生态学,进化和保护提供了进一步研究的基础。关键字:肉毒科,多样性,保护性,IUCN状态,bellary
_________免责声明:报告中的意见和建议仅来自作者,而不是包括ICRIER在内的任何其他个人或机构。本政策摘要是根据发布之日提供的信息真诚准备的。与赞助商及其代表的所有互动和交易都是透明的,并以公开,诚实和独立的方式进行,正如在《 Icrier of Josisorandum》中所包含的。ICRIER不接受与Icrier的研究议程相符的强制研究领域所带来的任何公司资金。ICRIER活动的公司资金并不意味着Icrier认可赞助组织或其产品或政策的观点。iCrier不进行研究的研究,该研究专注于公司赞助商提供的任何特定产品或服务。
和书籍章节。h。研发项目和咨询公司的证明完成/正在进行。i。指导博士学位学者的证据,博士后研究员,M.Tech。和B.Tech。项目学生。j。授予/提交的专利证明。k。处理管理职责的详细信息。l。研讨会/ FDP/短期课程/继续教育计划/国家/国际会议/ GIAN课程组织/进行的详细信息。m。重大外展活动的细节。n。获得了奖学金/奖项/奖品的证明。o。处理费付款收据的副本。p。适当填写和签名的“证明表格”。q。没有本雇主签发的异议证书(如果适用)。r。警长清除证书由本雇主签发(如果适用)。33。候选人被要求浏览在线招聘门户中给出的信息和附件。
文章信息ABS范围降低电池功能是广泛采用电动汽车(EV)的主要障碍。因此,需要解决方案来优化锂离子电池的安全性,性能和周期寿命。为了解决这个问题,我们提出了第一个AI驱动的电池管理系统(BMS),能够对电动电池电池中的最先进,最先进的健康状况和可能的故障动态进行无模型的预测。我们利用工业X射线计算机断层扫描来检查内部电极,分离器质量和电荷以及电化学阻抗光谱谱图来量化细胞最新状态。我们的无模型方法可以解决实验和工业EV的数据;我们证明了突破性的预测准确性,既不需要校准,也不需要任何商业工具援助。该方法在定性上对电池性能的看法提供了一种新颖的视角,这将使最终的理解和优化设计。我们的方法直接支持可持续性和电动汽车的低成本驾驶。车辆电气化和杂交的提高需要加速锂离子电池性能和安全性的进步,这主要依赖于复杂的嵌入式电池管理系统。具体来说,终身对单个细胞的最先进(SOC)和最先进的(SOH)的准确跟踪具有基本重要性。可靠性降低不仅会影响硬件在循环研究中的承诺,而且会影响电动汽车行业扩散的直接结果。在这些功能中表现不佳的影响将导致电动汽车滞留在高速公路侧,大规模电力缓冲区的停机时间,减少总体电动汽车电池组的使用以及早期频繁的昂贵降级和更换。仅凭电池特性就会出现许多问题,并且共识是问题只会变得更加严重。为了强烈降低这种风险并适应电气化的演变,需要通过追求针对电池监控,建模和管理的高级机器学习算法来延长电池使用寿命。关键字:优化电动汽车性能,电动汽车(EV),电池管理系统(BMS),AI(人工智能),性能优化,能源效率,机器学习,电池电量(SOC),电池健康状况(SOH)
目的:社会经济状况差也是当今社会排斥的部分中心血管疾病不断增长的原因之一。这项研究旨在使用SAST数据揭示卡纳塔克邦(南印度)的贫困线(BPL)人群中最常见的心脏病。方法:这项研究是使用Suvarna Arogya Suraksha Trust(SAST)(印度卡纳塔克邦政府)中的数据进行的,该数据是对贫困线(BPL)类别(BPL)类别的,他们在2010年使用多基因逻辑逻辑回归中接受了2010年E 2021期间各种心血管疾病的治疗。结果和讨论:研究发现,冠状动脉疾病的患病率仍然很高,从2013年到14岁,持续影响了89%的人口,并且有较小的功能。来自欠发达地区的人(分散)患有更多的冠状动脉疾病病例。从2018年到19至2020 E 21的患病率略有下降。心肌梗塞的患病率为3.9%,心动过缓为2.3%,心包炎为1.08%,如发现。结论:冠状动脉疾病显示出很高的趋势。假设在BPL社区之间的贫困,物质剥夺,社会排斥,健康差异和社会凝聚力不佳可能是心脏护理和相关结果不佳的关键原因。需要采取措施来解决穷人之间的健康差异。
Shukla 5,Raju Singh先生6,Mamta Tiwari博士7主任Prabhat Engineering College College College College College College(D),Nirvikarkatiyar@gmail.com助理。 Axis技术与管理研究所教授Kanpur Nagar,vimalawasthi@axiscolleges.in insso。 Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow,rampratapmca11@gmail.com助理。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Shukla 5,Raju Singh先生6,Mamta Tiwari博士7主任Prabhat Engineering College College College College College College(D),Nirvikarkatiyar@gmail.com助理。Axis技术与管理研究所教授Kanpur Nagar,vimalawasthi@axiscolleges.in insso。 Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow,rampratapmca11@gmail.com助理。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Axis技术与管理研究所教授Kanpur Nagar,vimalawasthi@axiscolleges.in insso。Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow,rampratapmca11@gmail.com助理。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow,rampratapmca11@gmail.com助理。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。教授。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。教授,计算机应用程序部,Engg School。&Tech。(UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。围绕教育中AI的挑战和道德考虑。但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。本文回顾了有关教育中AI的现有研究,讨论了个性化学习系统的关键技术和架构,并介绍了成功实施的案例研究。本文认为,AI驱动的个性化学习以及人类的教学具有巨大的潜力,可以增强教育有效性,参与度和公平性。本文以该领域的未来研究和发展的建议结束。关键字:人工智能;个性化学习;自适应学习;智能辅导系统;教育技术;学习分析;人AI合作
摘要 农业是世界上最大的行业。毫无疑问,农业是人类自然可利用的资源;它是印度的主要收入和生计来源,大多数农村人口依靠农业过上更好的生活。在全球和印度,农业用地面积有限,农业用地分散化现象日益严重,而由于人口增长,对粮食的需求也在增长。提高有限土地上的生产力以满足人口增长和财富增加带来的需求是一项关键任务。为了克服这些障碍,数字技术有可能通过更新和协调来改变印度农村的农业经营。人工智能 (AI)、无人机技术 (DT)、互联网、大数据分析和区块链技术就是这类技术的例子。本文的主要目的,首先是揭示人工智能和数字技术对农民丰富其农业智能的优势,其次是了解北卡纳塔克邦小农和边际农户对人工智能和数字技术的认识和使用情况,特别是在进行调查的地方,最后利用亨利·加勒特的排名模型找出影响农民在农业中采用人工智能和数字技术的最重要因素。