部落社区缺乏 Wi-Fi,影响到城市和农村人口,即使是在伯纳利欧县也是如此,那里的高速互联网接入率高于全州整体,但美洲原住民获得可靠接入的可能性远低于非美洲原住民(新墨西哥州政治报告 2020)。上面总结的数据得到了许多故事的支持,过去几周我们听到了来自全州部落成员的声音,而州和部落社区尤其难以适应这个越来越依赖互联网接入的世界。这包括被迫在学期结束前搬离宿舍的大学生,他们在试图在家中完成课堂作业时面临重大挑战,因为他们无法获得可靠的互联网覆盖。我们还听到许多家长说,在没有电脑或可靠 Wi-Fi 的情况下,他们很难让孩子继续接受 K-12 教育。全国各地的教师都报告说,只有 25% 的学生能够通过 Zoom 或其他数字学习平台参加课堂活动(Matzen 2020;Doland 2020)。这导致许多家庭试图在离家数英里的餐厅停车场提交课堂作业。更紧迫的是,印第安人社区无法在该州偏远地区获得远程医疗服务,包括纳瓦霍族,该病毒在该州造成了最严重的破坏。
2020 年 2 月 24 日 — 资源保护委员会 · 塞拉俱乐部 · 荒野协会 · 野生亚利桑那。2020 年 2 月 24 日。尊敬的玛莎·麦克萨利。404 拉塞尔参议院办公室...
印第安人与联邦政府之间的特殊关系是美国政府所承担的庄严义务的结果。多年来,通过书面条约以及正式和非正式协议,我们的政府对印第安人做出了具体承诺。印第安人方面经常放弃对大片土地的所有权,并接受在政府保留地生活。作为交换,政府同意提供社区服务,如健康、教育和公共安全——这些服务可能使印第安人社区能够享受与其他美国人相当的生活水平。当然,这一目标从未实现
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联邦住房管理局 (FHA) 法案中关于残障人士可要求合理安置动物的规定。辅助动物有两种类型:(1) 服务性动物,以及 (2) 其他经过训练或未经训练的动物,它们为残障人士工作、执行任务、提供协助和/或提供治疗情感支持(在本指南中称为“支持动物”)。根据联邦住房管理局的规定,残障人士可要求合理安置服务性动物和其他类型的辅助动物,包括支持动物。本指南为住房提供者提供了一套最佳实践,用于在评估合理安置动物以将动物留在住房中的请求时遵守联邦住房管理局的规定,包括住房提供者可能需要从医疗保健专业人员那里了解个人是否需要住房中的辅助动物的信息。本指南取代了 HUD 之前的指南 FHEO-2013-01,该指南涉及住房提供者对服务性动物和辅助动物的义务。具体而言,本指南提供了一套最佳实践,涉及住房提供者可能要求残障人士提供支持性动物住宿请求的文件类型和数量,包括残疾文件(即身体或精神障碍,严重限制至少一项主要生活活动)或残疾相关的支持性动物需求,当残疾或残疾相关的动物需求不明显且住房提供者不知道时。通过本指南提供更大的清晰度,HUD 寻求为住房提供者提供一种工具,当他们不确定可能需要的文件类型和数量以及个人寻求在住房中饲养支持性动物时可能被允许请求的文件类型和数量时,他们可以使用这种工具来减轻他们可能面临的负担。住房提供者可能受多项民权法的要求约束,包括但不限于 FHA、《康复法》第 504 条(第 504 条)和《美国残疾人法案》(ADA)。本指南未说明 HUD 将如何根据第 504 条或 ADA 处理针对住房提供者的投诉。
印第安人的公共健康 三姐妹沿着河岸行走,看到河里的婴儿无助地挣扎着。大姐心急如焚,跳进河里试图救他们。二姐决心要救他们,跳进河里试图教他们游泳。三姐看了一眼这一幕,就走开了。三姐妹困惑地叫道:“你要去哪里?”她回答说:“我要逆流而上,找出婴儿在河里漂浮的原因,并阻止这种情况发生。”这就是公共健康的本质,也是公共健康口号“逆流而上”的来源。 什么是公共健康? 公共健康是通过教育、促进健康生活方式和研究疾病和伤害预防来保护和改善社区健康的科学。虽然像印第安人健康服务这样的医疗保健系统迎合个体患者,但公共健康寻求服务整个社区。 花费公共健康资金是一种具有成本效益的方法 医疗保健服务的支出并不总是能转化为健康和生活质量的改善。美国在医疗保健方面的支出比其他任何发达国家都要多,但医疗保健成果(包括预期寿命)却远远落后。相比之下,在预防保健和人口健康方面的支出大大改善了社区的健康状况,并产生了指数级的成本节约。我们看到这种成本节约尤其体现在慢性病领域。例如,通过教授健康饮食和生活方式的公共卫生计划,可以避免许多昂贵且破坏性的疾病,如糖尿病、心血管疾病和肥胖症。2011 年发表在《健康事务》上的一项研究发现,地方公共卫生部门增加支出可以挽救目前因许多此类疾病和其他可预防疾病而失去的生命。例如,支出增加 10% 意味着心血管疾病死亡率下降 3.2%。地方卫生部门平均每年额外花费 312,274 美元。相比之下,通过治疗实现同样的死亡率降低估计需要花费 550 万美元。i
数据集(及说明)可在此处下载:http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/pima-indians-diabetes/pima-indians-diabetes.data 说明:1. 标题:皮马印第安人糖尿病数据库 2. 来源:(a) 原始所有者:美国国立糖尿病、消化系统和肾脏疾病研究所 (b) 数据库捐赠者:Vincent Sigillito (vgs@aplcen.apl.jhu.edu) 研究中心,RMI 应用物理实验室组长约翰霍普金斯大学约翰霍普金斯路劳雷尔,MD 20707 (301) 953-6231 (c) 收到日期:1990 年 5 月 9 日 3. 过去使用情况:1. Smith,~J.~W., Everhart,~J.~E., Dickson,~W.~C., Knowler,~W.~C., \& Johannes,~R.~S. (1988)。使用 ADAP 学习算法预测糖尿病的发病率。在《计算机应用和医疗保健研讨会论文集》(第 261-265 页)中。IEEE 计算机学会出版社。研究的诊断性二值变量是患者是否根据世界卫生组织标准表现出糖尿病迹象(即,在任何调查检查中,2 小时后血糖是否至少为 200 mg/dl,或者在常规医疗保健中发现)。人口居住在美国亚利桑那州凤凰城附近。结果:他们的 ADAP 算法在 0 和 1 之间做出实值预测。使用 0.448 的截止值将其转换为二元决策。使用 576 个训练实例,其算法对其余 192 个实例的灵敏度和特异性为 76%。4. 相关信息:从更大的数据库中选择这些实例时受到了一些限制。具体来说,这里的所有患者都是至少 21 岁的皮马印第安人后裔女性。ADAP 是一种自适应学习程序,可生成和执行类似感知器的设备的数字模拟。这是一种独特的算法;详情请参阅论文。5. 实例数:768 6. 属性数:8 加类 7. 对于每个属性:(所有数值)1. 怀孕次数 2. 口服葡萄糖耐量测试中 2 小时的血浆葡萄糖浓度 3. 舒张压(mm Hg)4. 三头肌皮褶厚度(mm)5. 2 小时血清胰岛素(mu U/ml)6. 身体质量指数(体重以 kg 为单位/(身高以 m 为单位)^2)7. 糖尿病谱系函数 8. 年龄(岁)9. 类变量(0 或 1)
