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艾格林·费舍尔故居
FISHER HOUSE 问答 1. 什么是 Fisher House？ Fisher House 是一处富有爱心的护理机构，位于埃格林空军基地，步行即可到达医院。这些房屋为在埃格林医疗中心接受现役治疗或转入当地社区医院的各军种家属提供舒适的住宿。该房屋还为在当地以外接受门诊治疗的军属提供服务。这些房屋为有需要的家庭提供安全舒适的家外之家。 2. 谁有资格入住这些房屋？在埃格林空军基地医疗中心接受现役治疗的各军种患者的护理人员和家属。客人必须居住在埃格林空军基地医疗中心 50 英里半径范围之外。如果情况需要且入住人数允许，50 英里半径范围内的客人可视具体情况考虑。房间供应以房间可用情况为准。门诊病人也有资格，您可以要求在住院期间有一名非医疗人员（18 岁以上）陪伴您。优先考虑海外应急行动的家属、危重病人的家属
儿童达到目标药物暴露量
儿童的成熟生理反映在更复杂的给药方案中，以在儿科一生中达到目标暴露[1]。对于多种药物，如果满足以下要求，治疗药物监测（TDM）可能支持药物治疗的优化：（1）治疗范围较窄，（2）变异性大，（3）已知的浓度-效应关系，（4）没有可测量的效果。模型信息精准给药（MIPD）是TDM的下一步，最近受到了更多的关注，因为它可以作为帮助个体化给药的有力工具[2]。特别是，儿科药物治疗可能会受益于这种临床决策支持（CDS）的发展，并超越复杂的给药方案，实现更加个性化的给药。在本期期刊中，Hartman 等人[ 3 ] 评估根据基于模型的剂量指南对危重新生儿和儿童给药的万古霉素、庆大霉素和妥布霉素在 TDM 期间的目标达成情况。尽管如此，作者仍然观察到这三种药物的亚治疗浓度和超治疗浓度的比例很大。我们非常感谢他们在实施更简化的剂量指南后评估目标达成情况的主动性
糖尿病前患者在急性SARS-COV-2感染后5个月患糖尿病的风险更大：回顾性队列研究
摘要引入患有SARS-COV-2感染的糖尿病前患者（COVID-19）可能面临较高的弗兰克糖尿病风险，而不是那些没有的糖尿病。这项研究旨在调查Covid-19后糖尿病患者的新发育糖尿病的发生率，如果未感染的患者有所不同。使用电子病历数据的研究设计和方法，42 877例COVID-19，3102患者被确定为纽约布朗克斯的蒙特菲尔卫生系统中的糖尿病史。在同一时期，鉴定出具有糖尿病前期病史的34个786个个体，并将9306的倾向匹配为对照。SARS-COV-2感染状态是通过2020年3月11日至2022年8月17日的实时PCR测试确定的。在SARS-COV-2感染后5个月后，主要结果是新的院内糖尿病（I-DM）和新的持续性糖尿病（P-DM）。与没有糖尿病前期病史的住院治疗患者相比，患有糖尿病前期病史的住院患者的患者的发生率较高（21.9％vs 6.02％，p <0.001）和P-DM 5个月后5个月（14.75％vs 7.51％vs 7.51％，p <0.001）。非医院的患者有或没有共同患者患糖尿病史的患者有相似的P-DM发生率（4.15％和4.1％，p> 0.05）。重症疾病（HR 4.6（95％CI 3.5至6.1），p <0.005），院内类固醇治疗（HR 2.88（95％CI 2.2至3.8），p <0.005），SARS-COV-2感染状态（95％CI 1.6至1.8），p <0.005）是I-DM的重要预测指标。I-DM（HR 23.2（95％CI 16.1至33.4），p <0.005），危重疾病（HR 2.4（95％CI 1.6至3.8），p <0.005）和hbA1c（HR 1.3（HR 1.3（95％CI 1.1至1.4），P <0.005），P <0.005），PERDIC PRODICS PRODICTOR PRODICTORS PRODICTORS PRODICTORS PRODICTORS PRODICTORS PRODICTORS PRODICTORS PRECHOTORS PRECHOTORS PRECTARTORS。结论SARS-COV-2感染赋予了Covid-19后5个月患持续性糖尿病的风险更高，而与Covid-19-19-19-与糖尿病前期的阴性对应物相比，在Covid-19的糖尿病前期患者的持续性糖尿病风险更高。院内糖尿病，危重疾病和HBA1C升高是发展持续性糖尿病的危险因素。患有严重covid-19疾病前糖尿病前期的患者可能需要更加勤奋的监测来发展P-DM后SARS-COV-2感染。
重症和轻中度 SARS-CoV-2 疫苗接种患者表现出不同的 IFNγ 释放细胞频率：一项探索性研究
严重急性呼吸道综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 感染的特征是发展为一种复杂的疾病 (COVID-19)，具有广泛的呼吸道 [ 1 ] 和非呼吸道 [ 2-4 ] 症状，可能导致患者病危和死亡 [ 5 ]。免疫系统通过先天反应和适应性反应对病毒作出反应。先天系统通过募集专门的免疫细胞（如浆细胞样树突状细胞和巨噬细胞）来对 SARS-CoV-2 作出反应，而适应性免疫系统主要包括产生抗体的 B 细胞以及具有辅助和效应功能的 CD4 + 和 CD8 + T 细胞（CD4 + ）[ 6，7]。适应性免疫的体液和细胞成分在疾病消退和防止感染或再感染方面都发挥着独特且互补的作用。在 Sekine 等人的一项精彩研究中。 [ 8 ]，SARS-CoV-2 特异性 T 细胞已在无症状至轻度疾病的急性和恢复期未接种疫苗患者中得到表征。作者报告称，虽然在 SARS-CoV-2 感染的早期急性期，CD8 + T 细胞群主要表达免疫激活和细胞毒分子以及抑制性受体，但在恢复期，SARS-CoV-2 特异性 T 细胞偏向早期分化记忆表型 [ 8 ]。因此，从接触病毒到出现特异性记忆细胞的时间决定了针对 SARS-CoV-2 的特异性记忆细胞的出现 [ 8 ]。另一项针对未接种疫苗的患者的研究进一步证实，SARS-CoV-2 特异性 T 细胞也存在于无症状 SARS-CoV-2 感染期间，其初始干扰素-γ (IFN γ ) 分泌 T 细胞计数与重症 COVID-19 患者相似 [ 9 ]。抗 SARS-CoV-2 疫苗是预防危重 COVID-19 的最重要策略 [10]。最初，BNT162b2 疫苗接种包括两剂连续的 mRNA 剂量，间隔 21 天 [11]。第一轮疫苗接种会诱导特异性体液和细胞免疫反应，经证实对 95% 的未接种个体有效 [12]。然而，双剂量 BNT162b2 疫苗诱导的免疫反应会在数月内减弱，因此有必要接种“加强”剂量 [10、13、14]，尤其是在免疫抑制患者中 [15]。即使最近接种了疫苗，高龄或患有合并症的患者也有住院和危重 COVID-19 的报道 [16]，并且疫苗接种的有效性会随着时间的推移而减弱 [14]。这些患者尽管抗 Spike IgG 滴度较高，但全血 IFN γ 释放量较低 [16]。另一项研究表明，与年轻病例相比，BNT162b2 mRNA 疫苗在未感染 COVID 的老年人中产生的免疫反应不同（即较差）（包括分泌 IFN γ 的 T 细胞计数）[17]。
人工智能与临床实践的融合
摘要：本文献综述的目的是提供临床实践领域内人工智能 (AI) 当前研究的基本概要。人工智能通过为复杂问题提供创新解决方案，彻底改变了医学和医疗保健领域。AI 在临床实践中最重要的好处之一是它能够高效、精确地调查大量数据。这导致了各种应用程序的开发，这些应用程序改善了患者的治疗效果并减少了医疗保健专业人员的工作量。AI 可以帮助医生做出更准确的诊断并制定个性化的治疗计划。概述了一系列医学专业的 AI 应用成功案例，例如心脏病学、外科、胃肠病学、肺病学、肾病学、泌尿学、皮肤病学、骨科、神经病学、妇科、眼科、儿科、血液学和危重患者以及诊断方法。特别提到了法律和道德考虑，例如准确性、知情同意、隐私问题、数据安全、监管框架、产品责任、可解释性和透明度。最后，本评论以批判性地评估了人工智能在临床实践中的应用及其未来前景作为结束。然而，谨慎对待其开发和实施也很重要，以确保满足伦理考虑。
COVID-19 感染的免疫靶向治疗
摘要 2019 年 12 月，中国武汉爆发了 2019 年冠状病毒病 (COVID- 19)。世界卫生组织于 2020 年 3 月 11 日正式宣布其为大流行。报告显示，老年人、患有特定合并症（如糖尿病）的个体以及免疫系统通常受损的个体中，感染的相关死亡率相当高。中国武汉的一项队列研究报告称，452 名经实验室确诊的 COVID-19 患者存在免疫反应失调。由于这种免疫反应受到抑制，中性粒细胞与淋巴细胞比率增加、T 淋巴细胞减少和 CD4 + T 细胞减少都是常见的实验室发现，尤其是在重症病例中。另一方面，有大量证据表明重症患者存在 T 细胞耗竭。因此，免疫系统似乎在该疾病的预后和发病机制中起着重要作用。因此，本研究旨在回顾 COVID-19 感染中的免疫反应失调的证据，以及免疫检查点抑制剂、干扰素和 CD200 抑制剂等免疫调节治疗在改变疾病预后（尤其是在危重患者中）的潜在作用。
医学®
摘要 危重患者的状况可能有利于发生医院内获得性压力损伤 (HAPI)。本研究的目的是确定重症监护病房 (ICU) 中采用俯卧位的 2019 冠状病毒病患者中 HAPI 的发病率及其相关因素。一项回顾性队列研究在一家三级大学医院的 ICU 进行。对 204 名实时聚合酶链反应呈阳性的患者进行了评估，其中 84 名患者采用俯卧位。所有患者均予镇静并接受有创机械通气。在俯卧位患者中，52 名 (62%) 在住院期间出现了某种类型的 HAPI。HAPI 的主要发生部位是骶部，其次是臀肌和胸部。在出现 HAPI 的患者中，26 名 (50%) 发生在可能与俯卧位有关的部位。与 2019 年冠状病毒病易感患者发生 HAPI 相关的因素包括 Braden 量表和 ICU 住院时间。易感患者的 HAPI 发生率极高（62%），这表明需要实施规程以防止这些事件的发生。
综述文章 重症患者促凝反应中的炎症、免疫和生物标志物
摘要：了解危重病的病理生物学对患者的预后至关重要。脓毒症是一种危及生命的器官功能障碍，由感染引起的宿主反应失调所致。促凝反应是生物学中最原始的反应之一，作为宿主反应的一部分，始于疾病的最初阶段，可在整个过程中进行监测。目前，我们可以实现对凝血过程的近乎完整的监测，促凝反应是危重患者宿主反应严重程度的指标。然而，快速解读各种生物标志物的复杂结果仍然是许多临床医生面临的挑战。常用的凝血评估指标很复杂，通常分为三类：过程指标、功能指标和结果指标。监测和了解这些指标有助于管理促凝反应。促凝反应的干预应作为集束治疗的一部分，与原发病治疗、血流动力学管理和宿主反应控制一起进行。促凝反应的早期干预主要包括抗炎、抗血小板、抗凝治疗以及原发病的治疗。本文系统介绍促凝反应的发生、评估及干预。
推进无创机械通气：模拟技术改善呼吸护理
呼吸衰竭是一种危重疾病，通常需要机械通气来支持或恢复正常呼吸。虽然有创机械通气 (IMV) 通常用于重症病例，但无创机械通气 (NIMV) 提供了一种侵入性较小的替代方案，可减少并发症，并可用于中度病例。COVID-19 大流行凸显了全球呼吸机短缺的问题，尤其是在中低收入国家 (LMIC)，这些国家无法获得救生设备，加剧了危机。为了应对这些挑战，本文提出了一种简化的、基于隔室的 NIMV 模拟模型。该模型提供了一种实用且易于访问的工具，用于模拟各种通气模式下的呼吸系统行为，使用电路和肺生理学之间的类比。通过模拟气道阻力和肺顺应性等关键参数，该模型允许临床医生和研究人员评估呼吸机性能并优化治疗策略。此外，该模拟为开发可在资源受限环境中部署的经济高效、易于使用的 NIMV 系统提供了蓝图。我们的贡献旨在通过更好地设计和理解无创通气来解决呼吸机短缺的问题，最终改善中度呼吸衰竭患者的呼吸护理。
重症监护病房的细菌感染
摘要：重症监护病房是感染管理的关键场所。患者的脆弱性和耐多药微生物的传播给患者的护理带来了相关困难。最近的流行病学调查记录了重症监护病房 (ICU) 感染病原体中革兰氏阴性菌占主导地位，占许多耐多药分离株的首位。对于这种特定环境，临床微生物学支持在诊断算法的定义中起着至关重要的作用。最终，完整的患者评估需要将当地流行病学知识整合到最佳实践和抗菌药物管理计划的标准化中。临床实验室通常会收到 ICU 患者的呼吸道和血液样本，这些样本表现出对严重感染的明显易感性。因此，应根据患者的紧急程度和初步定植数据修改常规或快速诊断工作流程。此外，每份微生物学报告都必须包含快速表型最低抑菌浓度 (MIC) 值和耐药性标记信息。微生物学家还有助于将终极基因组分析技术最终整合到复杂的诊断工作流程中。在此，我们想强调微生物学家在危重患者管理决策过程中的作用。