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使用GISS E2.2模型探索QBO周期的ENSO调制
摘要。观察性研究表明，厄尔尼诺 - 南方振荡（ENSO）对准生物振荡（QBO）发挥了影响。QBO的向下传播分别在厄尔尼诺和拉尼娜期间倾向于加速和减速。一般循环模型的最新结果表明，QBO的ENSO调制需要相对较高的水平分辨率，并且它在具有参数化但时间恒定的重力波源的气候模型中不会显示。在这里，我们证明了NASA戈达德太空研究研究所（GISS）E2.2模型可以捕获观察到的QBO周期的ENSO模型，并以2°纬度的水平分辨率乘以2.5◦经度，但其重力波源被参与参数化。这是因为Elniño事件导致更剧烈的重力波源在赤道带上产生更绝对的动量流动，并且通过弱化的Walker Crockulation的弱化，这些波的过滤到热带下层平流层中。ENSO系统的各种组成部分，例如海面温度，对流活动和助行器循环，与参数化重力波的产生和传播密切相关，通过该引力波的产生和传播，ENSO通过该QBO在GISS E2.2模型中调节QBO时期。
意见：通过过程知识，解决和人工智能优化气候模型
摘要。为积极有效的气候变化适应性迫切需要气候建模的加速进度。中心挑战在于准确地表示规模较小但在气候上重要的过程，例如湍流和云形成。这些过程将在可预见的未来明确分解，因此需要使用参数化。我们提出了一种平衡的方法，该方法利用了基于过程的参数化和当代人工智能（AI）的方法（基于AI）的方法来建模子网格规模的过程。此策略采用AI来从观察性和模拟数据中得出数据驱动的封闭功能，这些函数集成在编码系统知识和保护定律的参数化中。另外，增加解决较大比例的小比例过程的分辨率可以帮助改善观察到的气候分布之外的改善和可解释的气候预测的进展。但是，目前可行的水平分辨率仅限于O（10公里），因为更高的分辨率将阻碍建立模型校准和不确定性量化所需的合奏，以进行大气和海洋内部变异性，以及广泛探索和量化气候风险。通过与先进的AI技术协调数十年的科学发展，我们的方法旨在显着提高气候预测的准确性，可解释性和可信度。
在定期扰动的平面循环RTBP模型中，快速准确地计算不变的托里，流形和接近平均运动共振的连接
[2]`A. Haro等。不变流形的参数化方法：从严格的结果到e显计算。卷。195。应用数学科学。Springer International Publishing，2016年。ISBN：9783319296623。
BIOVIA 材料工作室 DFTB+
BIOVIA MATERIALS STUDIO DFTB+ 有什么作用？Materials Studio DFTB+ 能够以量子力学精度优化和研究材料的动态特性，但所需时间却大大缩短。可以优化结构，并使用分子动力学研究结构的时间演变。可以计算和可视化能带结构、原子轨道和费米面等特性，从而深入了解材料的电子结构。可以使用群体分析和电子密度来可视化电荷分布。Materials Studio DFTB+ 使用称为 Slater-Koster 文件的参数库来封装材料中元素之间的相互作用。如果元素未参数化，Materials Studio DFTB+ 会包含一项特定的参数化任务来开发新的参数集，从而能够扩展到新系统。
整体预测策略的新趋势：粗网格计算流体动力学的不确定性定量
工业和地球物理流体的抽象数值模拟通常无法求解确切的Navier-Stokes方程。因此，它们会通过强烈的本地错误。对于某些应用程序（例如耦合模型和测量结果），需要准确量化这些错误，而整体预测是实现此目标的一种方式。本文回顾了朝着这个方向提出的不同的处理。通过谎言运输对位置不确定性和随机对流的模型特别关注。此外，本文引入了一种新的基于能量预算的随机亚网格方案，以及在不确定性下进行参数化模型的新方法。最后，提出了新的整体预测模拟。将新随机参数化的技能与位置不确定性下的动力学和随机初始条件方法的动力学进行了比较。
全面的气象建模系统-RAMS
本文介绍了区域大气建模系统（RAMS）的一系列应用，这是一个全面的中尺度气象建模系统。本文中讨论的应用包括大型涡流模拟（LES）和雷暴模拟，积云场，中尺度的构造系统，中纬度卷卷云，冬季风暴，机械和热效应的中尺度和中镜系统以及中镜系统的大气分散。还提供了当前RAMS选项的摘要。对当前正在进行的RAM的改进包括对云辐射，云微物理学，积云和表面土壤/营养参数化方案的改进，代码的并行化，更广泛的可视化能力的发展以及对中间级别的Cumulus cumulus参数化的研究。
7- ...
七度（DOF）机器人臂具有一个冗余DOF，以避免障碍物和奇异性，必须将其参数化以完全指定给定端e ff ent ector姿势的关节角度。常用于ABB，Motoman和Kuka的常用7-DOF Revolute（7R）工业操纵器以及SSRMS或FREND（例如SSRMS）的空间操纵器通常由肩el-肘（SEW）角度参数列出，用于路径规划和远程运行。我们介绍了一般的缝纫角，该缝隙角可以通过任意参考方向函数概括传统的缝隙角度。冗余参数化（例如常规缝纫角度）沿工作区中的一条线遇到算法奇异性。我们引入了一个参考方向功能选择，称为立体缝隙角度，该角度仅沿着半线具有奇异性，该界限可能无法触及，从而扩大了可用的工作空间。我们证明所有参数化都有算法的奇异性。最后，使用一般的缝纫角度和子问题分解，我们提供了e ffi cient奇异性逆逆运动溶液，这些解决方案通常是封闭形式的，但可能涉及1D或2D搜索。基于搜索的解决方案可以转换为查找多项式根。可以在可公开访问的存储库中获得示例。
在热带气旋下的空气交换
如果在过去的几十年中，热带气旋（TC）轨道的预测大大改善，那么对其强度的预测仍然无法捕获快速强度的变化（Emanuel 2018）。可能有助于改善预测的因素是对空气相互作用的深入了解。空气交换确实调节了海洋和大气之间的质量，热，动量和气体的交换，这驱动了TC的发展。表面波（冲浪者喜欢的表面波）已被证明可以调节此类交换。然而，在强烈的旋转和翻译旋风中观察和建模波和空气交换是一个真正的挑战。因此，在最新的预测和气候模型中对空气交换进行了参数化，但是现有的参数化不完善。多亏了新可用的卫星观测和高分辨率耦合模型，我们旨在评估和改善波浪诱导的TC下对空气相互作用的影响。