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评估质量和定量参数的评估...
摘要：属于Asteraceae家族的Chrysanthemum（Chrysanthemum morifolium ramat），并以切花，松散的花朵和盆栽植物而在市场上找到自己的位置。在2022 - 23年期间，在花卉和景观建筑系，园艺和林业学院，中央农业大学，Pasighathal Pasighatal Pradesesh，Arununach pradeSh，在2022 - 23年间，在RBD中评估RBD中的植物和开花角色的植物和开花角色的表现，进行了三个实验，以进行了一项实验。在所有字符中都观察到了20种基因型之间的显着变化。基因型BC-24记录的最大叶长度（12.67厘米）和最大叶柄长度（3.30厘米）。观察到最大的叶片宽度（6.59厘米）的基因型Bidhan Sweeta。在基因型BC-31，最大射线小花长度（3.93 cm）中发现了最大的花头高（3.67 cm），并且在基因型Bidhan Shova中观察到最大射线小花长度（3.93 cm）和最大射线小花宽度（0.85 cm）。在评估的20种喷雾菊花基因型中，Bidhan Mallika和Bidhan Sweeta在花色方面表现最好，菊花基因型在其叶子颜色，花朵头类型和花色的变化方面具有广泛的变化，可用于各种目的。
对金属添加剂制造制造的薄壁结构的高度相关几何参数的建模和优化
记录的版本：该预印本的一个版本于2023年11月9日在国际高级制造技术杂志上发布。请参阅https://doi.org/10.1007/s00170-023-12618-0。
D-Dimer级别与肾脏参数的关联和...
引入几乎30％的糖尿病患者被认为具有肾功能障碍[1,2]。与没有糖尿病的患者相比，患有糖尿病的患者患心血管疾病的风险更大[3]。保持稳定血糖水平的T2DM患者出现微血管并发症而不是大血管疾病的可能性明显较小。因此，必须制定预防糖尿病患者心血管问题的策略。像D-Dimer这样的生物标志物可用于预测高危糖尿病患者心血管疾病的机会[4,5]。d-dimer是一种交联的纤维蛋白降解产物，可在血液中循环并在血栓发育过程中产生。较高的D-二聚体水平反映了血栓形成增加和全身纤维蛋白形成增加的倾向。d-dimer是交联的纤维蛋白凝块的特定分解副产品，并用作传统的超凝性生物标志物，有助于鉴定血栓栓塞事件。d-二聚体水平与糖尿病患者的动脉粥样硬化和心血管疾病的出现有关，这表明D-二聚体可能有助于评估这些人心血管疾病的风险。高d-二聚体浓度与心血管疾病的发生和预后有关[6,7]。d-二聚体水平也会上升，这表明高凝性可能是糖尿病肾脏疾病与心血管事件风险升高之间关联的一个因素[8-10]。
FGF-21和GDF-15水平的胰岛素抵抗患者及其与其他生化参数的关系
目标：由于它构成了糖尿病的基础，因此IR是代谢综合征的一部分，是我们这个时代最重要的健康问题。线粒体功能障碍和与肥胖和IR相关的氧化应激。这项研究的结论是为了分析诸如成纤维细胞生长因子21（FGF-21）和生长分化因子15（GDF-15）等生物标志物是否是线粒体疾病的指标，在IR中和同一时间增加了这些细胞因子与其他生物化学参数之间的细胞因子之间的关系。方法：这项横断面前瞻性研究是在202222年11月至2023年5月之间对101年龄的101个门诊病人进行的，年龄在18至75岁之间。54名患有IR的人被选为患者组，而没有IR的47人被选为对照组。，我们通过有或没有IR的患者评估了ELISA（酶联免疫吸附测定）ELISA（酶联免疫吸附测定）的血清FGF-21和GDF-15浓度。同时研究了这些细胞因子与IR患者中其他生化参数的关系。结果：IR（+）组中FGF-21和GDF-15的平均值显着高于IR（ - ）组（P = 0.0001），（P = 0.0001）。在体重，腰围（WC），体重指数（BMI），高血压，天冬氨酸氨基转移酶（AST）丙氨酸氨基转移酶（ALT），Gammagaglutamyl转移酶（GGT）之间观察到统计上显着的正相关。此外，在本研究中开发了FGF-21和GDF-15的截止值。血红蛋白A1C（HBA1C），尿酸，甘油三酸酯，高密度脂蛋白（HDL）值中FGF-21和GDF-15值均为IR（+）。在IR（+）患者中，HDL与FGF-21和GDF-15均具有统计学上显着的负相关性。 发现患有FGF-21> 328,76患者的IR的可能性比<328,76 FGF-21患者的可能性高22,15倍，其敏感性为96.03％，特异性为95.65％（p = 0.004）（p = 0.004）（CI：0,959-1,000）。 对于GDF-15，患有GDF-15> 120,05患者的IR的可能性比<120,05的患者高14,77倍，敏感性为96.03％，特异性为93.48％（P = 0.007）（CI：0,954-0,997）。 结论：IR患者的FGF-21和GDF-15显着增加。 这两个标记的确定的截止值对于在IR的早期诊断中使用至关重要。 同时，从这些标记中开发的类似物应是可用于当前IR，糖尿病和肥胖大流行的武器。 关键字：FGF-21，GDF-15，胰岛素抵抗在IR（+）患者中，HDL与FGF-21和GDF-15均具有统计学上显着的负相关性。发现患有FGF-21> 328,76患者的IR的可能性比<328,76 FGF-21患者的可能性高22,15倍，其敏感性为96.03％，特异性为95.65％（p = 0.004）（p = 0.004）（CI：0,959-1,000）。对于GDF-15，患有GDF-15> 120,05患者的IR的可能性比<120,05的患者高14,77倍，敏感性为96.03％，特异性为93.48％（P = 0.007）（CI：0,954-0,997）。结论：IR患者的FGF-21和GDF-15显着增加。这两个标记的确定的截止值对于在IR的早期诊断中使用至关重要。同时，从这些标记中开发的类似物应是可用于当前IR，糖尿病和肥胖大流行的武器。关键字：FGF-21，GDF-15，胰岛素抵抗
提高Inconel 718的常规激光金属沉积过程的生产率和效率 - 第一部分：过程参数的影响
摘要可持续的能源过渡刺激了最大程度地减少材料和能源浪费的技术的开发，例如增材制造（AM）。激光金属沉积（LMD）是一种有希望的AM技术，但其复杂性和有限的自动化阻碍了其在生产链中的实现。为提高生产率，已经开发了高沉积率LMD（HDR-LMD）技术，需要先进的设备和强大的激光来源。相比之下，常规的LMD（C-LMD）过程更简单，实施便宜。这项研究旨在通过调节激光功率，扫描速度，粉末进料速率和Inconel 718单轨道上的秒距离来优化C-LMD的生产率和效率。一种创新的方法消除了切割标本以评估单个轨道的必要性，从而可以通过有限的操作员参与，使整体的几何形状和性能表征更快，更强大。进行了广泛的实验运动，以研究过程参数对轨道几何，生产力和效率的影响。多目标优化过程确定了参数组合，同时保持高效率和理想的外壳形状。该研究达到的沉积率范围从700至800 g/h，粉末集水效率在75％至90％之间。使用包括1775 W激光功率的参数，扫描速度在960到1140 mm/min，粉末进料速率在810至1080 g/h之间以及9 mm的秒距离。该研究还清楚地表明，可以进一步提高C-LMD过程性能。本文收集的发现是工作第二部分中进一步优化的基础，该研究的重点是多通邮政多层，并达到1500 g/h的沉积速率，从而促进了工业级别的C-LMD过程。
WAAM 工艺参数的影响
（a） 5.6±0.6 11.9±0.8 159.2±5.5 31 5.2±0.6 151.6±11.5 （b） 8.0±1.3 13.4±1.5 205.8±8.7 35 4.7±0.3 220.6±26.4 （c） 9.7±-1.7 15.9±1.6 218.5±-14.6 38 4.3±0.6 277.9±28.6 （d） 5.3±-0.5 11.5±0.6 159.8±2.3 34 4.8±0.6 117.6±6.4 （e） 8.3±-1.4 13.7±1.5 209.5±8.5 37 4.4±0.7 183.7±21.4 （f） 9.2±-1.3 14.0±1.5 229.1±15.7 46 3.5±1 205.3±22.6 （g） 5.2±-0.6 11.6±0.6 158.7±4.8 35 4.7±0.5 98.2±5.9 （h） 7.8±-0.9 13.2±0.9 210.3±8.4 38 4.3±0.8 148.1±11.7 （i） 8.7±-1.3 14.9±1.3 226.4± 14.5 40 4.0 ± 0.6 179.9 ± 16.1 187
对(𝟐̅𝟎𝟏)中蚀刻坑参数的分析......
摘要。将选择性湿法蚀刻技术应用于商用（2 ̅ 01）β-Ga 2 O 3 单晶衬底。一些蚀刻配方使我们能够在衬底表面上显示出尖锐的蚀刻坑。在交付的样品中研究了蚀刻坑的几何形状、方向和密度。对蚀刻坑相互位置的观察表明，加热后可能形成小角度晶界。将选择性湿法蚀刻技术应用于商用（2 ̅ 01）β-Ga 2 O 3 单晶衬底。一些蚀刻配方使我们能够在衬底表面上显示出尖锐的蚀刻坑。在交付的样品中研究了蚀刻坑的几何形状、方向和密度。对蚀刻坑相互位置的观察表明，加热后可能形成小角度晶界。关键词：选择性湿法蚀刻，β-Ga 2 O 3，氧化镓，半导体，晶体衬底，小角度晶界
幻影阵列和频道效应可见性在TLM参数的组合下
固态光源比常规源更容易容易出现更大的时间光调制（TLM）。tlm的可见性取决于波形，频率，调制深度和占空比，并且受观察者的敏感性的影响。tlm可以远远超过临界闪烁融合频率（CFF）。这个人类受试者实验探索了在74 TLM波形下的靶向任务的频道阵列效应与幻影阵列效应的可见性。结果显示，频镜的可见性峰在90至120 Hz之间，而幻影阵列可见性峰在500至1,000 Hz之间。在6,000 Hz的敏感参与者中可以看到幻影阵列。在矩形和正弦TLM，较高的调制以及占空比的周期为10％或30％和50％时，这两种效应更为可见。使用Leiden视觉灵敏度量表进行区分的高灵敏参与者将TLM波形评为更明显，尤其是那些本质上难以看见的tlm波形。这项工作奠定了幻影阵列效应指标的基础，并指导驱动器和调光设计师迈向电子电路，以最大程度地减少LED产品中TLM的可见性。
太阳能抽水蓄能电站水泵机组最优参数的确定
摘要。本文介绍了 0.1...10 MW 容量水力发电站在能源系统中的重要性及其优势。基于有关此问题的已发表资料，分析了混合可再生模块化闭环可扩展 (h-mcs-PSH) 和壳牌能源北美公司 (SENA) 提出的小型抽水蓄能电站的参数，该电站采用波纹钢上水库和浮动膜下水库，并考虑到乌兹别克斯坦共和国的条件，指出了它们的使用效果。提出了一种基于最大限度利用光电厂功率和最小化消耗能量的标准来确定抽水机组最佳参数和运行模式的图分析方法，以向小容量水电站的抽水机组提供太阳能电池板电力。给出了基于该方法的计算结果。
使用反事实解释来评估姿势参数的机器学习和可解释的人工智能
摘要：姿势污点，例如倍血差（空心背部）或高温（Hunchback）是相关的健康问题。诊断取决于检查员的经验，因此通常是主观的，容易出现错误。机器学习（ML）方法与可解释的人工智能（XAI）工具结合使用，已被证明可用于提供基于数据的基于目标的方向。但是，只有少数作品考虑了姿势参数，因此仍然没有受到人类友好的XAI解释的潜力。因此，目前的工作提出了一个具有数据驱动的医疗决策支持的Objeccive，用于医疗决策支持的ML系统，该系统可以使用反事实解释（CFS）特别对人类友好的解释。通过立体图表测量记录了1151名受试者的姿势数据。最初是对受试者的基于专家的分类，最初是在存在倍差或高温的存在的。使用高斯进度分类器，使用CFS对模型进行了训练和解释。使用置信度学习对标签误差进行了反弹和重新评估。发现了倍血分和高温的非常好的分类性能，从而重新评估和校正测试标签导致了显着改善（M prauc = 0.97）。统计评估表明，总体而言，CFS似乎是合理的。在个性化医学的背景下，本研究的方法对于减少诊断错误并从而改善了治疗措施的个人适应性可能非常重要。同样，它可能是开发预防姿势评估的应用程序的基础。