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气雾剂递送 BCG 疫苗对恒河猴感染 SARS-CoV-2 后免疫学和疾病参数的影响
结核病疫苗卡介苗 (BCG) 也能通过异源免疫机制（如训练有素的先天免疫、非常规 T 细胞的激活和交叉反应适应性免疫）预防非结核病。气雾疫苗递送可将免疫反应靶向呼吸道病原体感染的主要部位。因此，我们假设气雾递送 BCG 可增强对严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 感染的交叉保护作用，并成为可部署的干预措施，以应对 2019 年冠状病毒病 (COVID-19)。在气雾 BCG 疫苗接种后 28 天内，对接种疫苗和未接种疫苗的恒河猴的免疫参数进行了监测。通过鼻腔内和支气管内滴注施加高剂量的 SARS-CoV-2 攻击，并在 6-8 天后宰杀动物以评估病毒、疾病和免疫学参数。在气溶胶 BCG 疫苗接种后检测到了分枝杆菌特异性细胞介导的免疫反应，但 SARS-CoV-2 特异性细胞和抗体介导的免疫仅在攻击后测量。在接种疫苗的动物中，在 SARS-CoV-2 攻击后检测到与先天细胞和适应性抗病毒免疫反应相关的细胞因子和趋化因子标志物的早期分泌，其浓度超过未接种疫苗的恒河猴测得的滴度。在 SARS-CoV-2 攻击后，通过全血免疫表型定量的经典 CD14+ 单核细胞和 V d 2 gd T 细胞在接种疫苗的动物中迅速增加，表明先天免疫细胞和非传统 T 细胞群已启动。然而，在鼻腔和咽拭子中定量的病毒 RNA，
酪氨酸激酶作为尤文氏肉瘤关键预后参数的作用及其靶向治疗
尤文氏肉瘤 (ES) 是一种罕见、高度侵袭性的骨或软组织相关肿瘤。尽管这种肉瘤通常对初始化疗反应良好，但 40% 的患者会出现致命的疾病复发，尽管接受了高剂量化疗，75-80% 的转移性 ES 患者在 5 年内死亡。ES 的遗传学特征十分明显，80-90% 的 ES 患者以及 ES 相关癌细胞系中由于染色体易位而编码的 EWS-FLI1 融合蛋白就是明证。最近，酪氨酸激酶已被确定为 ES 发病机制中的一员。这些酪氨酸激酶作为癌蛋白，通过激活各种细胞内信号通路，与 ES 的临床发病机制、转移、获得自我更新特性和化学抗性有关。本综述介绍了酪氨酸激酶在 ES 进展中的细胞和分子功能作用的最新进展。
基于PA-TN5插入模式的TIP-SEQ的峰值通话参数的合理设计提高了预测能力
基于PA-TN5插入模式的TIP-SEQ的峰值呼叫参数的合理设计可提高预测能力。Thomas Roberts（0009-0006-6244-8670），Hiranyamaya Dash（0009-0005-5514-505X），TeemuK.E.Rönkkö（0000-0003-4865-4815）我们每个人都应隶属于： - 伦敦帝国学院的脑科学系，迈克尔·乌伦·枢纽爵士，伦敦怀特城校园，W12 0BZ，英国 - 英国伦敦伦敦帝国学院，英国伦敦伦敦帝国学院，Teemu K.E.Rönkkö，伦敦帝国学院。 Ø，丹麦 *贡献同样抽象的表观基因组分析提供了对控制基因表达的调节机制的见解。在基本水平上，这些机制由结合DNA或修饰染色质的蛋白质确定。Chip-Seq和Cut＆Tag等技术在绘制此类蛋白质的结合位点遍布基因组。最近的进步导致了Tip-Seq的发展，Tip-Seq是一种高度敏感的方法，旨在增加每个样品的唯一读数数量。它的设计结果在新的库功能中，尚未通过比较分析探索。通过对生物信息学工具和参数的广泛评估，我们开发了一条分析管道，该管道非常适合TIP-SEQ数据，包括线性重复数据删除，阅读优先级和读取转换。在https://github.com/neurogenomics/peak_calling_tutorial.git上可以在GitHub上获得优化峰通话的教程。使用转录因子结合曲线（TFS），我们表明我们的优化管道大大降低了峰宽度至50％以下，更精确地将峰顶与已知基序保持一致。我们的方法论进步大大提高了TIP-SEQ数据质量，并且周到的分析参数的设计广泛适用于所有基于PA-TN5的分析测定法。
使用 Metamax3B 评估中风患者行走过程中心肺参数的重测信度
（V ̇ O 2 ：氧气消耗量；V ̇ CO 2 ：二氧化碳生成量；V ̇ O 2 .kg -1 ：每公斤氧气消耗量；RER：
飞行运行质量保证 (FOQA) 数据的分析：探索改进安全参数的拟议清单
本论文由 Embry-Riddle Aeronautical University – Daytona Beach 在 ERAU Scholarly Commons 免费开放获取。它已被 ERAU Scholarly Commons 的授权管理员接受并纳入论文 - Daytona Beach 集合。有关更多信息，请联系 commons@erau.edu 。
海上风力涡轮机导管架支撑结构可靠性评估设计参数的灵敏度分析
海上风力涡轮机 (OWT) 支撑结构处于恶劣环境中，由高度随机的载荷和复杂的土壤-结构相互作用定义，因此需要采用概率方法进行设计。本文进行的研究通过专门开发的模块化非侵入式结构可靠性评估公式对这些固有随机变量施加在复杂的 OWT 支撑结构上进行了敏感性分析。这项研究的结果表明，对于极限状态 (ULS) 和疲劳极限状态 (FLS)，风速的不确定性是结构设计的驱动因素，而流体动力载荷效应是次要的，而它们对使用极限状态 (SLS) 的相对敏感性无法清楚区分，但被认为具有主导影响。此外，据推断，在 ULS 设计中，变量之间的相关性对结构的可靠性有显著影响。© 2022 由 Elsevier BV 代表韩国造船师协会制作和托管。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
不同生物种子引发方法对黑豆 ( Vigna mungo ) 种子质量参数的标准化
乌尔豆，又称黑豆（Vigna mungo (L.) Hepper）2n=22，是最受欢迎的品种。豆科植物的蛋白质含量是谷类的三倍，约占 26%。素食者需要从黑豆中摄取大量的蛋白质。使用贸易化学品来改良种子非常有效，农民负担不起。近年来，化学肥料和其他无机投入被更多地用于提高作物的产量。本研究旨在研究各种生物引发对黑豆作物生长的标准化。使用因子完全随机设计 (FCRD) 进行了三次重复的实验室试验，使用不同浓度（2%、3%、4% 和 5%）作为第一因素，使用不同持续时间（4 和 6 小时）的引发作为第二因素，使用不同的有机物（如 Panchagavya、牛尿、山羊尿、蚯蚓洗液、咖喱叶提取物和固氮螺菌）作为第三因素。用不同浓度和不同时间的不同有机物对种子进行引发，评估其质量参数，以找出合适的种子引发技术。在所有处理中，种子
机器学习驱动的敏感性分析E3SM土地模型参数的湿地甲烷排放参数
摘要：甲烷（CH 4）是仅次于二氧化碳的第二个最关键的温室气体，占观察到的大气变暖的16-25％。湿地是全球甲烷排放的主要自然来源。然而，生物地球化学模型的湿地甲烷排放估计含有相当大的不确定性。这种不确定性的主要来源之一是源于影响甲烷产生，氧化和运输的各种物理，生物学和化学过程中的众多不确定模型参数。灵敏度分析（SA）可以帮助确定甲烷排放的关键参数，并在未来的预测中实现降低的偏见和不确定性。这项研究为19个选定参数执行SA，负责在能量Exascale Excalesears System Model（E3SM）土地模型（ELM）的甲烷模块中进行关键生物地球化学过程。这些参数对各种植被类型的14个FluxNet-CH 4位置检查了各种CH 4通量的影响。鉴于基于全球差异的SA所需的大量模型模拟，我们采用机器学习（ML）算法来模仿ELM甲烷生物地球化学的复杂行为。mL使计算时间从6个CPU小时显着缩短到0.72毫秒，从而实现了降低的计算成本。我们发现，尽管明显的季节性变化，但与CH 4产生和扩散相关的参数通常呈现出最高的敏感性。这是一个范围，用于使用参数校准进一步改善模拟排放，并采用高级优化技术（例如贝叶斯优化）。比较了来自扰动参数集的模拟排放与FluxNet-CH 4观察结果表明，与默认参数值相比，每个站点可以实现更好的性能。
年龄在粪便微生物群中的影响以及牛遗传核中血液参数的相关性
摘要：这项研究旨在确定年龄对牛遗传核对牛的影响，重点是微生物丰富度，组成，功能多样性以及与血液参数的相关性。粪便和血液样本。较老的牛表现出更大的细菌多样性和丰度，其α多样性指数发生了显着变化（p <0.05）。β多样性分析显示，年龄组之间的微生物组成与年龄与性别的相互作用之间存在显着差异（p <0.05）。α多样性，社区组成和血液学价值之间的相关性突出了微生物群对牛健康的影响。有益的产生丁酸酯的细菌，例如ruminococcaceae，在较老的牛中更丰富，这表明在肠道健康中起作用。功能多样性分析表明，在发酵和厌氧化学杂质营养中，年轻的牛具有更丰富的代谢途径。这些发现提出了管理策略，包括量身定制的益生菌疗法，饮食调整以及有针对性的健康监测，以增强牲畜的健康和绩效。进一步的研究应包括全面的代谢分析，以更好地将微生物群的变化与年龄相关的变化相关联，从而增强对微生物群，年龄和生殖状态之间复杂相互作用的理解。
动态耗散参数的动态散热模型，用于油导向和空气牵引变压器及其实验验证
摘要：通常用狭窄油通道的牵引力变压器使用ODAF或“定向空气强制的油”方法冷却，在该方法中，其温度在很大程度上取决于绕组的焦油热量，变压器中的共轭热传递，以及通过油冷却器的二次热量释放，以及油泵产生的油液液泵。既不有资格预测这种类型的变压器中的时间和空间温度变化，均未获得热 - 电动类比和CFD模拟方法。 在当前工作中，分布式参数模型是为牵引力变压器和油冷却器而建立的，分别假定在油流方向上的一维温度线。 然后，这两个模型通过其界面的流量，温度和压力连续性与油泵和管道的集体参数结合，从而导致了油导向和空气牵引力变压器的动态热量耗散模型的推导。 另外，为其数值解提供了有效的算法，并进行了温度上升实验以进行模型验证。 最后，研究了牵引力变压器中动态热量耗散的基本性，并研究了环境温度的影响。均未获得热 - 电动类比和CFD模拟方法。在当前工作中，分布式参数模型是为牵引力变压器和油冷却器而建立的，分别假定在油流方向上的一维温度线。然后，这两个模型通过其界面的流量，温度和压力连续性与油泵和管道的集体参数结合，从而导致了油导向和空气牵引力变压器的动态热量耗散模型的推导。另外，为其数值解提供了有效的算法，并进行了温度上升实验以进行模型验证。最后，研究了牵引力变压器中动态热量耗散的基本性，并研究了环境温度的影响。