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参考文献：Kraft Florian、Rodriguez-Aliaga Piere、袁伟民、Franken Lena、Zajt Kamil、Hasan Dimah、Lee Ting-Ting、Flex Elisabetta、Hentschel Andrea
标题：大脑的畸形和通过伴侣的伴侣功能受损1†，Piere Rodriguez-Aliaga 2†，Weimin Yuan 3†，Lena Franken 1，Kamil Zajt 4，Dimah Hasan 5，Dimah Hasan 5，Ting-Tang 2，Ting-Tang 2，Elisabeth andReas andReas andReas，Andres and and s. Ula Knopp 1，Eva Lausberg 1，Jeremias Krause 1，Zhang 4，Pamela Trapane 10，Riley Carroll 10，Martin McClatchey 11，Lisa Fry 13，Andrew E. 14，Katherine A Blood 16，Jean-Madeleine De Sainte Agathe 17，Charles Pergan 18 9，Gorančuturilo20，Borut Peterlin 19，Karin Diderich 21，Haley Streff 22，Laurie Robak 22，Laurie Robak 22，Renske Oegema Oegema Oegema 23，Ellen Van Binsbergen 23，Ellen van Binsbergen 23，John Herriges 24，Carol j. Saund，239 ，HannsLochmüller31，Stefanie Meyer 31，Alberto Aleman 31，Kiran Polavarapu 31,32，Gael Nicolas 33,34，Alice Goldenberg 33，Lucie Guyant 33，Kathleen Pope 35 Decondt 41，Wim Van Paesschen 42,43，Claudine Rieubland 44，Claudia Poloni 44，Guipponi 44，Marine Meussen，47和J. Jansen 48，Jessica Rosenblum 47，Tobias B.瓦格纳（Wagner）51，马丁·威斯曼（Martin Wismann），埃格·托马斯（Egger Thomas），51马蒂亚斯·贝格曼（Matthias Begemann）1，安德烈亚斯·罗斯（Andreas Roos）31,52,53，马丁·哈斯勒（MartinHäusler）29,38，蒂姆·安格勒（Tim Schedl）54，马可·塔塔格利亚（Marco Tartaglia），马尔科·塔塔格利亚（Marco Tartaglia）14，朱利安娜·布雷默（Juliane Bremer），朱利安·布雷默（Juliane Bremer）4，史蒂芬·帕克3 *
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摘要。本文总结了关于人工智能 (AI) 在制定电子营销组织营销计划中的科学讨论中的正反论点。本研究旨在确定人工智能在制定营销计划中的贡献程度。作者指出，旨在了解电子营销公司如何在情境分析、分析竞争对手的策略、战略目标、制定营销策略、编制预计营销预算和控制营销计划中使用人工智能技术。系统化制定电子营销组织营销计划的科学背景和方法表明，许多通过互联网营销产品的公司，尤其是小公司，无法制定成功的营销计划。反过来，它可以通过使用人工智能技术来解决。这项研究是在沙特阿拉伯王国的一组通过互联网营销产品的公司进行的。为了实现研究目标，本研究按照以下逻辑顺序进行：1) 通过收集 141 家不同领域的公司的统计信息来开发分层样本；2) 使用 SPSS 分析数据； 3) 预测人工智能如何用于制定营销计划；4) 根据人工智能技术的能力确定制定营销计划的步骤安排。本研究的方法工具是多元回归分析和弗里德曼检验法。本研究从经验上证实并从理论上证明了人工智能在制定营销计划方面做出了重大贡献，因为它对环境分析、竞争对手战略分析和制定营销目标做出了巨大贡献。此外，人工智能还有助于制定预算和评估营销计划，并有助于评估和控制营销计划。作者提到，人工智能有助于理解和选择目标市场和部门，锁定客户，并为每个市场部门制定适当的营销组合策略。因此，本研究建议在线组织在制定营销计划时使用人工智能，因为它在这方面具有很大的贡献能力。
参考文献：Kyivska, Kateryna/Tsiutsiura, Svitlana (2021)。人工智能在建筑行业的应用及现有技术分析。在：技术审计与生产储备 2 (2/58)，S. 12 - 15。http://journals.uran.ua/tarp/article/download/229532/229389/525987。doi:10.15587/2706-5448.2021.229532。
研究对象是信息技术在建筑行业中的应用过程。最棘手的领域之一是通过引入数字技术来提高建筑行业的效率。所进行的研究基于使用人工智能实施的方法的应用。该研究使用机器学习和模糊逻辑方法来标记视觉数据并分析其潜在威胁，以及降低所有可能的风险。这种方法的主要特点是，使用机器学习技术，可以在项目风险影响其利润之前降低项目风险。因此，将人工智能与 BIM 技术结合使用，可以根据实时数据、过去活动和其他因素预测建筑项目的工作，从而优化施工流程。随着人工智能继续分析公司数据，实施数字化流程所带来的好处将在未来项目中变得更加明显。这是因为所提出的使用模糊逻辑的方法具有许多特点，特别是，机器学习算法处理的信息越多，它们就越复杂。因此，它们提供了更多有用的信息并允许做出更好的决策。这为在项目工作中最大限度地降低风险和有效分配资源提供了机会。与传统信息技术相比，人工智能可用于构建基于知识的安全管理系统，并结合统计概率来帮助降低建筑项目的安全风险。关键词：人工智能、信息技术、BIM 技术、机器学习、建筑行业自动化。
参考文献应用...
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![电子参考文献 Debarshi Arathdar，“人工智能时代的文学、叙事和创作”，TRANS- [在线]，27 | 2021，自 2021 年 12 月 29 日起在线，2024 年 11 月 30 日连接。网址：http://journals.openedition.org/trans/6804；DOI：https://doi.org/10.4000/trans.6804](/simg/2/203070d1536894d4ffb196eb2681a72811347701.png)
电子参考文献 Debarshi Arathdar，“人工智能时代的文学、叙事和创作”，TRANS- [在线]，27 | 2021，自 2021 年 12 月 29 日起在线，2024 年 11 月 30 日连接。网址：http://journals.openedition.org/trans/6804；DOI：https://doi.org/10.4000/trans.6804
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参考文献 | IAIA培训
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