近年来的抽象背景,三维(3D)球体模型在科学研究中变得越来越流行,因为它们提供了一种与生理相关的微环境,可以模仿体内条件。与传统的二维细胞培养方法相比,它可以更好地了解3D球体测定法具有优势,因为它可以更好地了解细胞行为,药物功效和毒性。但是,使用3D球体测定法受到了用于球体图像分析的自动化和用户友好的工具的阻碍,这会对这些测定的可重复性和吞吐量产生不利影响。为解决这些问题的结果,我们开发了一种完全自动化的,基于Web的工具,称为Spheroscan,该工具使用了带有卷积神经网络(R-CNN)的名为“掩码区域”的深度学习框架进行图像检测和细分。为了开发一个可以从一系列实验条件中应用于球体图像的深度学习模型,我们使用使用Incucyte Live细胞分析系统和常规显微镜捕获的球体图像训练了该模型。使用验证和测试数据集对经过培训模型的性能评估显示出令人鼓舞的结果。结论Spheroscan允许轻松分析大量图像,并提供交互式可视化功能,以更深入地了解数据。我们的工具代表了球体图像分析的重大进步,并将促进科学研究中3D球体模型的广泛采用。可在https://github.com/funtionalurosology/spheroscan上获得有关Spheroscan的源代码和详细的Spheroscan教程。
•勇敢运动的联合创始人马修·麦克瓦里什(Matthew McVarish)•冰岛教育和儿童部常任秘书ErnaKristínBlöndal•ISO秘书长Sergio Mujica•Najat Maalla Maalla M'Jid博士,UN SR SR SG SR SG暴力对儿童的暴力•H.E. H.E. H.E.Sylvie Bollini,欧洲委员会•联合国儿童基金会欧洲和中亚区域总监Regina dymonicis与Katie Clift联系Katie Clift,ISO公共关系,+351 913 976 202 Catherine Infante,ISO通讯和参与,+41 79 307 0522 Geneva,Switzerland | 2025年3月12日 - 为了打击全球暴力侵害儿童危机的历史性举动,ISO今天揭示了全球对儿童友好型多学科和机构跨性别响应服务的要求和建议,该响应措施针对暴力受害者的儿童。在第58个联合国人权委员会期间与冰岛的永久任务共同宣布,该计划旨在改变儿童受害者接受护理,保护和正义的方式。联合国儿童基金会估计,超过10亿人在童年时期遭受暴力行为。每四分钟,一个孩子死于世界某个地方的暴力。6.5亿女孩和妇女(五分之一)遭受了性虐待的创伤。这种暴力的后果是毁灭性的和终生的,影响了大脑发育,身心健康以及孩子的学习能力。为了解决这个关键问题,ISO自豪地制定了有史以来为暴力受害者提供儿童友好服务的全球指南,以通过整体和以儿童为中心的方法来增强支持和保护,从而为国际认可的标准提供了协调的回应标准。
努力的关键部分是由Jiawei Zhong博士领导的。学生和Karolinska Institutet博士后研究员Danae Zareifi。他们确保可以通过标准化术语比较来自不同来源的数据。鉴于几乎没有蛋白质组学数据,它们还生成了新的蛋白质分析数据集,从而提高了门户网站验证基因活性发现的能力。
简介财政部长尼尔马拉·西塔拉曼(Nirmala Sitharaman)强调减轻监管负担,并增强基于信任的治理,以提高印度的业务便利。宣布创建一个无缝,出口友好的经济的步骤,她强调了政府的倡议,旨在将商业法合法化,删除合规性要求并推动基础设施发展。总理莫迪敦促行业抓住全球机会,将印度定位为可信赖的全球参与者。
零知识简洁的非交互性知识论证(ZKSNARKS)导致了可以简洁验证的证据,但需要大量的计算资源才能产生。先前的系统外包证明通过Pub-LIC委托,该委托揭示了第三方的见证人,或者更优选地是私人代表团,该代表团使用多方计算(MPC)保留证人隐藏。然而,由于MPC不确定,资源利用率不佳以及ZKSNARK协议的次优设计,当前的私人代表团计划在稳定性和效率上挣扎。在本文中,我们介绍了DFS,这是一种新的ZKSNARK,对公共场景和私人场景都非常友好。先前的工作着重于优化用于iS ZKSNARKS的MPC协议,而DFS使用MPC和ZKSNARK之间的共同设计,以使该协议具有分解计算和MPC的有效性。尤其是DFS在非延长设置中实现线性谚语时间和对数验证成本。对于私人代表团,DFS引入了一个计划,其中MPC中的通信开销为零,并免费获得恶意安全性,这导致了遗留的整体通信;先前的工作需要线性通信。我们的评估表明,DFS与公共代表团中最先进的Zksnark一样有效。当用于私人委托时,它比以前的工作更好。特别是,对于2个24个约束,DFS的总体设备小于500 kb,而先前的工作会产生300 GB,这是线性至电路尺寸的。此外,我们在先前的工作中识别并解决了安全性,EOS(USENIX'23)。
摘要 — 基于 SSVEP 的 BCI 在速度和准确性方面是最有前途的 BCI 之一。然而,尽管社区付出了巨大的努力使它们更加实用和用户友好,但它们使用起来仍然特别烦人。在本文中,我们研究了 SSVEP 视觉刺激的大小和对比度对分类准确性和界面烦恼的影响,总体目标是在性能和用户友好性之间找到一个平衡点。我们对十二 (12) 名参与者进行了用户研究,以评估不同刺激大小和对比度对虚拟现实环境中 SSVEP 分类准确性的联合影响。该实验的结果表明,刺激的大小对分类准确性(低于某个阈值)和感知烦恼都有显著影响。然而,对比度对分类准确性和感知烦恼都没有影响,这表明使用较低对比度的刺激仍然可以准确地操作基于 SSVEP 的 BCI。索引术语 — 组件、格式、样式、样式、插入
1 传染病数学建模部,巴黎城市大学巴斯德研究所,U1332 INSERM,UMR2000 CNRS,法国巴黎,2 巴黎城市大学,INSERM,IAME,F-75018,法国巴黎,3 巴斯德研究所,抗菌药物逃避流行病学和建模研究部,法国巴黎,4 巴黎萨克雷大学,UVSQ,INSERM,CESP,抗感染逃避和药物流行病学研究小组,法国蒙蒂尼勒布勒托讷,5 MRC 全球传染病分析中心,伦敦帝国理工学院公共卫生学院,英国伦敦,6 普林斯顿大学生态与进化生物学系,美国新泽西州普林斯顿,7 全球卫生系,传染病流行病学和分析 G5 部门,法国巴黎西岱大学巴斯德研究所,8 英国剑桥大学遗传学系
锂离子电池(LIB)的独特特征,例如它们的长寿命和高能量密度特征,已促进了它们的全球知名度,并巩固了其作为从便携式电子设备到电动汽车的各种应用的最重要电源的地位。1 - 3液体仍然是消费电子产品和电动汽车中最广泛的电源,甚至是20 - 25年。4,5每年对LIB的需求已达到700 GWH,预计到2030年将攀升至空前的4.7 TWH。6 libs通常包含基于李的阴极(LiCoo 2,Limn 2 O 4,Lini X Mn Y Co Z O 2,Lini X Co Y Al Z O 2,LifePo 4),阳极(石墨),电解质(有机溶剂中的LIPF 6)和分离剂(聚丙烯或多乙烯)。7基于Li的阴极是Libs的关键组成部分;
然而,未解决的炎症会导致慢性炎症性疾病,例如感染,胃炎,免疫介导的疾病,神经退行性疾病,心脏疾病疾病和癌症(Chen等人(Chen等人)2018; Arooj等。2023)。