XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System双刃剑
人工智能在预测警务中的作用
1* 印度罗希尔坎德大学 MJP 法学院院长兼系主任。2 印度罗希尔坎德大学 MJP 法学院研究学者。电子邮件：2 mayurisingh@Csjmu.Ac.In 通信电子邮件：1* amit.Singh@Mjpru.Ac.In 摘要人工智能 (AI) 正在迅速影响一系列领域，包括执法。预测警务系统越来越多地被实施，以预测潜在的犯罪活动并优化资源。人工智能预测警务通过分析大量数据集、发现虐待趋势并在家庭暴力、性骚扰和人口贩运等犯罪发生之前进行预防，在打击针对妇女的犯罪方面具有巨大潜力。这些工具可以提高警察干预的准确性、速度和效率，同时为执法机构提供有用的预防措施信息。然而，人工智能在预测警务中的应用是一把双刃剑。虽然人工智能有可能改善犯罪预防，但也带来了数据偏见、隐私问题以及社会不公加剧的可能性。由于预测算法主要依赖于过去的犯罪数据，因此它们可能会受到社会偏见、性别偏见或针对妇女的犯罪报告不足的影响。这可能导致预测结果偏向边缘地区或对弱势群体的保护不足。此外，过度依赖人工智能来做决定可能会损害公民自由、减少人类监督并混淆问责制。本文探讨了人工智能驱动的预测警务对针对妇女的犯罪的双重影响。它探讨了潜在的好处（提高效率、主动预防）、道德和法律挑战，以及延续性别偏见、侵犯隐私和歧视的风险。这篇论文呼吁谨慎、平衡地将人工智能融入执法，强调透明度、道德算法设计和持续的人为监督的必要性，以确保人工智能驱动的警务支持妇女的安全和权利，而不会加剧现有的不公正现象。关键词：人工智能、预测性警务、针对妇女的犯罪、技术、隐私。DOI 编号：10.48047/NQ.2022.20.1.NQ22435 NEUROQUANTOLOGY 2022；20(1):1430-1452
1利用较少的歧视性替代性（LDA）模型...
2024年8月1。简介金融机构长期以来一直处于核心业务运营技术的最前沿，人工智能（AI）也没有什么不同。例如，算法已在承保和交易中使用了数十年。但是，AI的最新进展，尤其是机器学习（ML），代表了改变游戏规则的进步。这些新模型自行学习和调整的能力，再加上增强计算能力的可用性，为高级分析打开了利用替代和非结构化数据的高级分析之门。AI/ML提供了以更高的和效率更高的分析和自动化的能力，并越来越多地被金融机构用于后端和前端运营。财务中有各种各样的AI用例，从为数字聊天机器人和虚拟助手提供动力到增强甚至自动化信用和保险承销，再到数字营销和欺诈监控。AI/ML可以为金融消费者带来许多潜在的好处，包括增加信用历史有限的传统服务不足的消费者获得信贷，扩大了潜在的成本较低的新产品和创新产品的可用性，并提供更快的客户服务。，但在几乎所有这些情况下，AI/ML都是双刃剑。可以使消费者受益的相同的AI用例也构成新的风险，具体取决于AI/ML的部署方式。AI/ML模型可以增加获得资金的机会，还可能会使人口的某些部分持续和加剧偏见。数字针对性的营销可用于对侵犯行为偏见的弱势消费者的掠夺性产品进行积极进步。genai可能会更快地对客户服务查询做出更快的响应，但也可能导致反应不正确或阻止消费者与现场代理人联系以解决紧急事项。因此，至关重要的是，拥有明确，可靠的保障措施以减轻消费者的风险，以便安全，负责任地部署AI/ML，以确保消费者可以从AI/ML可能造成的危害。消费者报告（CR）2正在努力支持负责任
初级卫生保健是否已准备好迎接人工智能？初级卫生保健利益相关者有何看法？
摘要背景：在初级保健中有效部署人工智能工具需要从业人员参与这些工具的开发和测试，并将由此产生的人工智能工具与初级保健的临床/系统需求相匹配。为了为这些发展奠定基础，我们必须更深入了解从业人员和决策者对在初级保健中使用人工智能的看法。本研究的目的是通过探索初级保健和数字健康利益相关者的观点来确定在初级保健中使用人工智能工具的关键问题。方法：本研究采用描述性定性方法，包括主题数据分析。对安大略省的初级保健和数字健康利益相关者进行了 14 次深入访谈。使用 NVivo 软件对访谈进行编码。结果：出现了五个主要相互关联的主题：（1）设想的用途与当前现实不匹配——表示人工智能在初级保健实践中的潜在应用的重要性，同时认识到当前现实是缺乏可用的工具； (2) 人工智能的机制并不重要：它只是工具箱中的另一个工具——反映出人们对人工智能工具能为实践带来什么价值的兴趣，而不是对人工智能工具本身机制的关注；(3) 实践中的人工智能：一把双刃剑——在初级卫生保健中使用人工智能可能带来的好处与人们对人工智能在临床技能和能力、错误和失控方面可能带来的威胁的根本担忧形成鲜明对比；(4) 不切实际的人：对在初级卫生保健中采用人工智能的谨慎立场——更广泛的关注集中在在初级卫生保健中使用人工智能的伦理、法律和社会影响上；(5) 必要要素：初级卫生保健中人工智能的促进者——支持采用人工智能工具所需的要素，包括共同创造、高质量数据的可用性和使用以及评估的必要性。结论：在初级卫生保健中使用人工智能可能会产生积极影响，但在实施方面需要考虑许多因素。这项研究可能有助于为初级保健中人工智能工具的开发和部署提供参考。关键词：家庭医学、初级保健、人工智能、定性研究
链条末尾的NPM软件包的初始分析
[3]基思·柯林斯（Keith Collins）。2016。一个程序员如何通过删除一小部分代码来打破互联网。https://qz.com/646467/how-ono-programmer-broke-the-internet-by-deleting-a- a-a-a-a-a-piece-a-piece-of-of-of-of-of [4] dalerka。 2020。 [病毒报告] -Clamtk在这个非常受欢迎的软件包中发现了“ pua.win.trojan.xord -1”。 https://github.com/jensyt/imurmurhash-js/issues/1 [5] Alexandre Decan，Tom Mens和Eleni Constantinou。 2018。 关于安全漏洞在NPM软件包依赖网络中的影响。 在MSR中。 ACM，纽约，纽约，美国，181-191。 [6]开源安全基金会。 2024。 alpha-Omega。 https://github.com/ossf/alpha-omega [7] Antonios Gkortzis，Daniel Feitosa和Diomidis Spinellis。 2019。 一把双刃剑？ 软件重用和潜在的安全漏洞。 在大数据时代的再利用中：第18届软件和系统重用国际会议，ICSR 2019，俄亥俄州辛辛那提，俄亥俄州，美国，2019年6月26日至28日，会议记录18。 Springer，187–203。 [8] Raula Gaikovina Kula，Ali Ouni，Daniel M German和Katsuro Inoue。 2017。 对微包的影响：NPM JavaScript生态系统的实证研究。 Arxiv预印ARXIV：1709.04638（2017）。 [9] Raula Gaikovina Kula和Christoph Treude。 2022。 战争与和平：世界政治对软件生态系统的影响。 在esec/fse中。 1600–1604。 [10] Wayne C Lim。 1994。 对质量，生产力和经济学的重复使用影响。 2024。https://qz.com/646467/how-ono-programmer-broke-the-internet-by-deleting-a- a-a-a-a-a-piece-a-piece-of-of-of-of-of [4] dalerka。2020。[病毒报告] -Clamtk在这个非常受欢迎的软件包中发现了“ pua.win.trojan.xord -1”。https://github.com/jensyt/imurmurhash-js/issues/1 [5] Alexandre Decan，Tom Mens和Eleni Constantinou。2018。关于安全漏洞在NPM软件包依赖网络中的影响。在MSR中。ACM，纽约，纽约，美国，181-191。 [6]开源安全基金会。 2024。 alpha-Omega。 https://github.com/ossf/alpha-omega [7] Antonios Gkortzis，Daniel Feitosa和Diomidis Spinellis。 2019。 一把双刃剑？ 软件重用和潜在的安全漏洞。 在大数据时代的再利用中：第18届软件和系统重用国际会议，ICSR 2019，俄亥俄州辛辛那提，俄亥俄州，美国，2019年6月26日至28日，会议记录18。 Springer，187–203。 [8] Raula Gaikovina Kula，Ali Ouni，Daniel M German和Katsuro Inoue。 2017。 对微包的影响：NPM JavaScript生态系统的实证研究。 Arxiv预印ARXIV：1709.04638（2017）。 [9] Raula Gaikovina Kula和Christoph Treude。 2022。 战争与和平：世界政治对软件生态系统的影响。 在esec/fse中。 1600–1604。 [10] Wayne C Lim。 1994。 对质量，生产力和经济学的重复使用影响。 2024。ACM，纽约，纽约，美国，181-191。[6]开源安全基金会。2024。alpha-Omega。https://github.com/ossf/alpha-omega [7] Antonios Gkortzis，Daniel Feitosa和Diomidis Spinellis。 2019。 一把双刃剑？ 软件重用和潜在的安全漏洞。 在大数据时代的再利用中：第18届软件和系统重用国际会议，ICSR 2019，俄亥俄州辛辛那提，俄亥俄州，美国，2019年6月26日至28日，会议记录18。 Springer，187–203。 [8] Raula Gaikovina Kula，Ali Ouni，Daniel M German和Katsuro Inoue。 2017。 对微包的影响：NPM JavaScript生态系统的实证研究。 Arxiv预印ARXIV：1709.04638（2017）。 [9] Raula Gaikovina Kula和Christoph Treude。 2022。 战争与和平：世界政治对软件生态系统的影响。 在esec/fse中。 1600–1604。 [10] Wayne C Lim。 1994。 对质量，生产力和经济学的重复使用影响。 2024。https://github.com/ossf/alpha-omega [7] Antonios Gkortzis，Daniel Feitosa和Diomidis Spinellis。2019。一把双刃剑？软件重用和潜在的安全漏洞。在大数据时代的再利用中：第18届软件和系统重用国际会议，ICSR 2019，俄亥俄州辛辛那提，俄亥俄州，美国，2019年6月26日至28日，会议记录18。Springer，187–203。[8] Raula Gaikovina Kula，Ali Ouni，Daniel M German和Katsuro Inoue。2017。对微包的影响：NPM JavaScript生态系统的实证研究。Arxiv预印ARXIV：1709.04638（2017）。[9] Raula Gaikovina Kula和Christoph Treude。2022。战争与和平：世界政治对软件生态系统的影响。在esec/fse中。1600–1604。[10] Wayne C Lim。1994。对质量，生产力和经济学的重复使用影响。2024。IEEE软件11，5（1994），23–30。 [11] Xing Han Lu。 BM25用于Python：在用BM25s简化依赖性的同时，达到高性能。 https://huggingface.co/blog/xhluca/bm25s [12] sindresorhus。 2018。 路线图的想法。 https://github.com/chalk/chalk/issues/300 [13] sindresorhus.2021。 捆绑依赖项·粉笔/粉笔@04fdbd6。 https://github.com/chalk/chalk/commit/04fdbd6d8d262ed8668cf3f2e94f647d2bc028d8 [14] Snyk。 2024。MS漏洞。 https://security.snyk.io/package/npm/ms [15] Snyk。 2024。打字稿漏洞。 https://security.snyk.io/package/npm/typescript [16] OpenJS Foundation。 [n。 d。]。 node.js - NPM PackageManager的简介。 https://nodejs.org/en/learn/getting-started/an-introduction-to-the-the-npm-package-manager [17] theupsider。 2022。 请合并拉的请求。 https://github.com/jonschlinkert/is-number/issues/35 [18] Supatsara Wattanakriengkrai，Dong Wang，Raula Gaikovina Kula Kula，Christoph Treude，Patanamon Thongtanunam，Takashi Ishio Ishio和Kenichi Mat-sumoto。 2022。 回馈：与软件生态系统中库依赖性更改一致的贡献。 IEEE软件工程交易49，4（2022），2566–2579。 [19] yfrytchsgd。 2021。 github -yfrytchsgd/log4jattacksurface。 https://github.com/yfrytchsgd/log4jattacksurface [20] Markus Zimmermann，Cristian-Alexandru Staicu，Cam Tenny和Michael Pradel。 2019。 在第28届USENIX安全研讨会（USENIX SECurity 19）中。IEEE软件11，5（1994），23–30。[11] Xing Han Lu。BM25用于Python：在用BM25s简化依赖性的同时，达到高性能。https://huggingface.co/blog/xhluca/bm25s [12] sindresorhus。2018。路线图的想法。https://github.com/chalk/chalk/issues/300 [13] sindresorhus.2021。 捆绑依赖项·粉笔/粉笔@04fdbd6。 https://github.com/chalk/chalk/commit/04fdbd6d8d262ed8668cf3f2e94f647d2bc028d8 [14] Snyk。 2024。MS漏洞。 https://security.snyk.io/package/npm/ms [15] Snyk。 2024。打字稿漏洞。 https://security.snyk.io/package/npm/typescript [16] OpenJS Foundation。 [n。 d。]。 node.js - NPM PackageManager的简介。 https://nodejs.org/en/learn/getting-started/an-introduction-to-the-the-npm-package-manager [17] theupsider。 2022。 请合并拉的请求。 https://github.com/jonschlinkert/is-number/issues/35 [18] Supatsara Wattanakriengkrai，Dong Wang，Raula Gaikovina Kula Kula，Christoph Treude，Patanamon Thongtanunam，Takashi Ishio Ishio和Kenichi Mat-sumoto。 2022。 回馈：与软件生态系统中库依赖性更改一致的贡献。 IEEE软件工程交易49，4（2022），2566–2579。 [19] yfrytchsgd。 2021。 github -yfrytchsgd/log4jattacksurface。 https://github.com/yfrytchsgd/log4jattacksurface [20] Markus Zimmermann，Cristian-Alexandru Staicu，Cam Tenny和Michael Pradel。 2019。 在第28届USENIX安全研讨会（USENIX SECurity 19）中。https://github.com/chalk/chalk/issues/300 [13] sindresorhus.2021。捆绑依赖项·粉笔/粉笔@04fdbd6。https://github.com/chalk/chalk/commit/04fdbd6d8d262ed8668cf3f2e94f647d2bc028d8 [14] Snyk。2024。MS漏洞。https://security.snyk.io/package/npm/ms [15] Snyk。 2024。打字稿漏洞。 https://security.snyk.io/package/npm/typescript [16] OpenJS Foundation。 [n。 d。]。 node.js - NPM PackageManager的简介。 https://nodejs.org/en/learn/getting-started/an-introduction-to-the-the-npm-package-manager [17] theupsider。 2022。 请合并拉的请求。 https://github.com/jonschlinkert/is-number/issues/35 [18] Supatsara Wattanakriengkrai，Dong Wang，Raula Gaikovina Kula Kula，Christoph Treude，Patanamon Thongtanunam，Takashi Ishio Ishio和Kenichi Mat-sumoto。 2022。 回馈：与软件生态系统中库依赖性更改一致的贡献。 IEEE软件工程交易49，4（2022），2566–2579。 [19] yfrytchsgd。 2021。 github -yfrytchsgd/log4jattacksurface。 https://github.com/yfrytchsgd/log4jattacksurface [20] Markus Zimmermann，Cristian-Alexandru Staicu，Cam Tenny和Michael Pradel。 2019。 在第28届USENIX安全研讨会（USENIX SECurity 19）中。https://security.snyk.io/package/npm/ms [15] Snyk。2024。打字稿漏洞。https://security.snyk.io/package/npm/typescript [16] OpenJS Foundation。[n。 d。]。node.js - NPM PackageManager的简介。https://nodejs.org/en/learn/getting-started/an-introduction-to-the-the-npm-package-manager [17] theupsider。2022。请合并拉的请求。https://github.com/jonschlinkert/is-number/issues/35 [18] Supatsara Wattanakriengkrai，Dong Wang，Raula Gaikovina Kula Kula，Christoph Treude，Patanamon Thongtanunam，Takashi Ishio Ishio和Kenichi Mat-sumoto。2022。回馈：与软件生态系统中库依赖性更改一致的贡献。IEEE软件工程交易49，4（2022），2566–2579。[19] yfrytchsgd。2021。github -yfrytchsgd/log4jattacksurface。https://github.com/yfrytchsgd/log4jattacksurface [20] Markus Zimmermann，Cristian-Alexandru Staicu，Cam Tenny和Michael Pradel。2019。在第28届USENIX安全研讨会（USENIX SECurity 19）中。具有高风险的小世界：对NPM生态系统中安全威胁的研究。995–1010。
2025 年网络人工智能峰会及颁奖典礼
人工智能造福人类：道德影响和负责任的人工智能发展概述：深入探讨人工智能的道德挑战，重点关注公平性、问责制和透明度。探索减轻偏见、解决歧视和应对复杂监管环境的策略。结果：参与者将获得可操作的工具来开发合乎道德的人工智能系统，确保遵守不断变化的法规，并通过促进公平和问责制来培养对人工智能应用的信任。人工智能驱动的创新：推动数字化转型概述：了解人工智能如何改变网络安全、简化运营和保护敏感数据。学习集成人工智能以实现高级威胁检测、自动化和强大的数据隐私措施。结果：代表们将获得增强安全运营、通过人工智能驱动的自动化优化效率以及在人工智能驱动的世界中保护关键信息的策略。人工智能驱动的网络安全：一把双刃剑概述：探索人工智能在网络安全中的双重性质，研究其应对威胁的潜力及其在发动复杂网络攻击中的作用。成果：参与者将掌握实用方法来减轻人工智能驱动的威胁，增强防御能力，并保持合乎道德的人工智能实践，以平衡创新与安全。人工智能与量子计算：对网络安全的影响概述：了解人工智能与量子计算的交集，包括加密的量子威胁、人工智能增强威胁检测和量子安全加密开发。成果：与会者将深入了解如何构建抗量子系统，利用人工智能实现主动安全，并为未来的量子计算挑战做好准备。人工智能增强网络安全：增强人类劳动力能力概述：了解人工智能如何通过自动执行重复任务、提供实时洞察和改进决策过程来增强网络安全团队的能力。成果：参与者将获得利用人工智能工具、提高劳动力生产率和培养协作的人工智能-人类方法来应对安全挑战的实用技能。新时代的曙光：驾驭未来复杂格局概述：拥抱人工智能作为合作伙伴，通过促进合作、解决道德问题和释放其创新潜力，共同塑造网络安全的未来结果：代表们将学习负责任地整合人工智能、增强组织能力并推动创新，同时优先考虑道德考虑。
展望 2025：创新的新黄金时代
人工智能继续进步，软件代理开始发挥作用 机器人和自动化促进新一轮的回流努力 关键基础设施的网络风险在国家安全议程中日益凸显 2025 年，我们所关注的关键趋势的创新步伐将继续加快，包括人工智能在企业软件、网络安全和机器人技术中的应用，为敏捷投资者提供长期机会。 数字创新推动全球经济增长 人工智能、药物发现、核聚变和量子计算领域的最新发展表明，创新步伐正在加快。竞争市场的性质，加上人类的聪明才智，导致了发明和新想法的不断涌现。从农业时代的磨坊到信息时代的集成电路，人类正在不断重塑我们周围的世界。人工智能主宰了 2024 年，是技术进步和盈利增长的驱动力。在去年获得两项诺贝尔奖并通过一项关键基准测试后，人工智能的发展并没有放缓。谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 在本月的世界经济论坛上表示，公司有望在今年将 AI 设计的候选药物提交临床试验。虽然更平凡但影响力同样巨大的是，随着人工智能技术寻求实现其提高生产率的承诺，它准备从仅仅回答问题转向采取行动。我们还深入探讨了人工智能推动的制造业复兴。生产瓶颈、劳动力短缺和地缘政治考虑推动了人们对回流的新兴趣。值得注意的是，在美国，过去四年来对制造设施的投资增长了两倍多。今年，该国第一家新的尖端半导体工厂将开始量产。此外，随着物理 AI 模型的脱颖而出，工业机器人不仅数量越来越多，而且越来越智能、越来越灵活。最后，我们来谈谈网络安全，这一直是政府和企业领导人的首要任务，但 2025 年的风险会更高。根据国际货币基金组织的数据，在过去四年中，网络攻击增加了一倍多，令人震惊的是，包括通信网络和发电站在内的关键基础设施面临的风险也更加突出。虽然人工智能已经在检测漏洞和自动响应方面发挥了作用，但这项技术是一把双刃剑，因为对手也会使用这种工具。这场网络军备竞赛提供了持续的投资机会。
变革性人工智能、生存风险和实际利率*
背景。生成式人工智能的近期快速发展凸显了人类可能很快开发出“变革性人工智能”的可能性：人工智能技术将促成堪比农业或工业革命的转变。OpenAI 和 Google DeepMind 等领先的研究实验室直言不讳地宣布，他们的使命是构建能够在所有任务上达到或超过人类水平的“通用人工智能”（OpenAI 2023；DeepMind 2023）。领先的机器学习研究人员认真考虑了 AGI 相对较短的时间表的可能性，他们在 2023 年的一项调查中给出了 10% 的可能性，到 2027 年，人工智能将在所有任务上超越人类，并预测到 2047 年这种能力的中位数（Grace、Stewart 等人。2024 年）。用 Jones (2023) 的话来说，这种变革性人工智能的前景是一把“双刃剑”。一方面，像蛋白质折叠或文本生成中发生的那些持续的人工智能创新可以加速经济增长并改善福祉。就像工业革命使经济增长增加了大约一个数量级一样，一些人预测，变革性人工智能将所有任务自动化将使增长再增加一个数量级，GDP 增长率将上升到每年 30% 或更多 (Davidson 2021 )。事实上，扩展到包括人类水平的人工智能的标准经济增长模型甚至可以预测经济奇点：有限时间内的无限产出 (Aghion、Jones 和 Jones 2018；Trammell 和 Korinek 2020)。2024）。与协调的人工智能促进增长的情景相反，这种情况被称为不协调的人工智能。另一方面，人工智能研究界和广大公众中的许多人担心，如此强大的人工智能技术可能会给人类带来严重风险，甚至是“生存风险”。这种担忧源于一项挑战，即确保比人类更聪明的人工智能技术追求与人类价值观相匹配的目标，而不是追求意想不到的和不受欢迎的目标：“人工智能协调问题”（Ngo 2022；Yudkowsky 2016）。2023 年对机器学习研究人员的调查发现，在那些选择回应的人中，中位数认为人类水平的人工智能导致“人类灭绝或类似永久性和严重的人类物种丧失权力”的可能性为 5%（Grace、Stewart 等人。与此同时，大多数经济学家普遍不太可能同意变革性人工智能会很快得到开发，对一致的人工智能将大幅加速经济增长不太乐观，对不一致的人工智能可能对人类生存构成生存风险不太悲观（Korinek 等人即将出版）。
机器伦理与非洲身份
摘要 : 人工智能 (AI) 作为非洲发展的新资源，受到非洲人民的热烈欢迎。人工智能可以促进经济、教育、卫生、生态、城市规划、工业等领域的创新，从而改善福祉。然而，过高的期望可能只是美好的愿望。关于所需的技术转让、选择和掌握适当的技术，仍存在一些未解决的问题。鉴于 20 世纪 60 年代现代化理论中的“技术转让”概念完全失败，因为它没有适应当地的需求（例如资源匮乏、普遍贫困和严重的社会经济不平等、劳动密集型技术、生产率低下），一些学者呼吁建立非洲人工智能的内生概念。然而，这引发了激烈的争论。由于非洲实际上不存在数字基础设施，非洲成为全球大国“数字帝国”的战场。然而，非洲问题需要非洲解决方案。此外，人工智能相关技术的主流叙事和默认设置被谴责为男性偏见、白人、异性恋规范、健全人和西方人。此外，迄今为止对正规部门的关注也值得怀疑。非正规部门的创新者和民间社会机构，植根于当地社会文化环境，但与跨国社会空间密切相关，往往比国家的发展努力表现更好。此外，联合国教科文组织警告说，有效利用人工智能需要适当的技能、法律框架和基础设施。与过去一样，呼吁汇集资源，即一项泛非洲战略，可能是徒劳的。人工智能可能在南非、尼日利亚和肯尼亚等已经建立的非洲技术中心发展最快。然而，埃塞俄比亚和乌干达也认可了有前景的以人工智能为重点的活动。为了改善非洲环境中的社会经济包容性，而不是破坏它，还需要性别平等、文化和语言多样性以及劳动力市场的转变。此外，与特定非洲身份相关的伦理问题也已提出。在开发非洲人工智能时，非洲人对人性和人性的看法应在多大程度上被考虑仍是一个悬而未决的问题。简而言之，人工智能可能是一把双刃剑。关键词：人工智能、创新、机器学习、大数据分析、道德价值观、人工智能伦理、非洲伦理、非洲哲学、非洲、撒哈拉以南非洲、经济发展、人类发展、非正规部门、贫困、饥荒、国际贸易、全球力量、脆弱国家、南非、尼日利亚、肯尼亚、乌干达、埃塞俄比亚、后殖民主义、非洲研究 JEL 代码：E24、E26、F15、F22、F35、F54、F63、I24、I25、I31、J43、J46、L26、M13、N17、N37、N47、N77、O14、O17、O32、O36、P46、Z13
人类DNA肿瘤病毒逃避尿素
估计全世界约有15％是由病毒引起的[1]。这些致癌病毒被归类为RNA（RTV）或DNA肿瘤病毒（DTVS）[1]。There are two human RTVs: hepatitis C virus (HCV) and human T-cell lymphotropic virus-1 (HTLV-1), and five human DTVs: human papilloma virus (HPV), hepatitis B virus (HBV), Epstein–Barr virus (EBV), Kaposi sarcoma-associated herpesvirus (KSHV), and默克尔细胞多瘤病毒（MCPYV）[1]。这些肿瘤病毒（TVS）建立了终身感染并使用多种策略逃避宿主免疫。并非所有电视感染都会引起疾病，既定潜伏期的病毒模式和持久性均干扰正常的细胞过程，有时会导致癌症[1]。特别有趣的是逃避尿嘧啶介导的抗病毒药物的机制，这可能对宿主基因组有害。尿嘧啶是一种非规范的DNA碱基，可以在补充过程中将其掺入DNA或通过单链DNA中的细胞氨酸而化学引入DNA，从而导致诱变u：g不匹配[2]。这些不匹配可以通过激活诱导的胞嘧啶脱氨酶（AID）/载脂蛋白B mRNA编辑催化性多肽蛋白（APOBEC）（APOBEC）来实现通过激活诱导的胞嘧啶脱氨酶（AID）/载脂蛋白B mRNA BRNA BRNA（APOBEC）[3]。AID和APOBEC3（A3）蛋白质的亚科分别在适应性和先天免疫反应中起作用。AID是B细胞成熟蛋白[4，5]，该蛋白在B淋巴细胞中表达，进入淋巴结中的生发中心。曾经成熟的B细胞退出生发中心，辅助表达返回到无法检测的水平。辅助活性仅限于表达免疫球蛋白基因的转录气泡，以使抗体库多样化。干扰素信号传导和促炎性细胞因子上调A3蛋白[3]。人类具有7种A3蛋白（A3a，A3b，A3C，A3D/E，A3F，A3G和A3H），可以靶向RNA，逆转录病毒新生cDNA或复制叉中的单链DNA [3]。AID/A3蛋白成功限制了RNA和DNA病毒[3]，包括一些RTV和DTV [3，6]。但是，RTV的A3限制已被确定为脱氨酶独立于脱氨酶[6，7]，即不是尿嘧啶介导的抗病毒免疫。因此，将不会更详细地讨论RTV。AID/A3尿嘧啶介导的抗病毒免疫通常被表示为“双刃剑”，因为这些有效的病毒限制子可能无法区分宿主和病毒基因组。因此，AID/A3蛋白在DTV发病机理中的作用引起了很大的关注。在这里，我们回顾了当前对DTV逃避尿嘧啶介导的抗病毒免疫的机制的知识。
可再生能源法律评论
在我刚开始从事可再生能源行业时，可再生能源发电被视为一个不成熟、快速发展的子行业，该行业正寻求在现有成熟稳定的电力行业中立足并被接受。可再生能源专注于获得政治和社会对新技术或分散技术的支持，而这些技术通常被视为成本高昂且不可靠。当时，主要发达经济体通过上网电价或证书计划为这一新兴行业提供资金和支持，这些计划为此类项目提供了补充收入。在过去的几十年里，讨论已经发生了很大变化。一旦该行业成熟，它就会专注于新的司法管辖区、更大的项目以及技术进步带来的边际效率。由于银行、投资者和开发商对该行业部署资本和债务表现出几乎无法满足的渴望，主要问题似乎是该行业是否可以通过足够雄心勃勃的项目渠道来满足这种渴望。实现这一目标的主要挑战是电网限制、法律和监管框架的变化、地缘政治冲击、补贴价格压力以及美国 2022 年通胀削减法案引发的潜在贸易战。首先，近年来，可再生能源项目的电网申请量在配电和输电层面呈指数级增长，给系统带来了巨大压力。在过去五年中，英国的新连接数量增长了十倍。限制因素导致项目开发延迟，要求项目转移到网络上的另一个位置，或阻止项目整体建设。为了适应可再生能源的必要增长，配电和输电系统的网络容量将不得不在未来十年内大幅扩大。在法律和监管制度方面，该行业经常寻求公共机构的修订，以解决电网限制等问题。这些请求通常会得到政策制定者的积极响应，因为各国政府已宣布承诺在短时间内实现大量新容量，以展示在实现脱碳目标方面取得的进展。政府希望人们看到政府正在为可再生能源行业扫清障碍。然而，法律、监管和行业框架的变化仍然是一把双刃剑，既促进了投资，也造成了中断，直到制定、考虑、实施和落实新规则。过去几年，能源行业经历了一系列地缘政治冲击，例如俄罗斯入侵乌克兰加剧了全球价格上涨，这凸显了全球可再生能源供应链中的问题。供应链中断，加上乌克兰战争，导致这些国家无法获得俄罗斯和乌克兰的原材料，导致大宗商品价格波动，尤其是钢铁价格。