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MS-EVS：基于多光谱事件的基于深度学习的面部检测的愿景
基于事件的传感是一种相对较新的成像模态，可实现低潜伏期，低功率，高时间分解和高动态范围采集。这些支持使其成为边缘应用和在高动态范围环境中的高度可取的传感器。截至今天，大多数基于事件的传感器都是单色的（灰度），在单个通道中捕获了Visi-ble上广泛光谱范围的光。在本文中，我们介绍了穆斯特朗事件并研究了它们的优势。尤其是我们在可见范围内和近红外范围内考虑多个频段，并探索与单色事件和用于面部检测任务的传统多光谱成像相比的潜力。我们进一步发布了第一个大型双峰面检测数据集，其中包含RGB视频及其模拟色彩事件，N-Mobiface和N-Youtubefaces，以及带有多光谱视频和事件的较小数据集，N-SpectralFace。与常规多频谱图像的早期融合相比，多阶段事件的早期融合可显着改善面部检测性能。此结果表明，相对于灰度等效物，多光谱事件比传统的多光谱图像具有相对有用的有关场景的信息。据我们所知，我们提出的方法是关于多光谱事件的首次探索性研究，特别是包括近红外数据。
P型无定形硅薄膜的高热电学因子用超铁硅纳米晶体分散
硅是一种用于低温热能清除应用的丰富元素热电材料，通常患有相当低的热电效率。提高效率的一种可行解决方案是提高非硅硅（A-SI）的功率因数（PF），同时保持热导率足够低。在这项工作中，我们报告说，Pf> 1 m wm-1 K-2是可用于硼植入的p型P型A-SI膜，该膜分散，通过在温度≤600°C的温度下通过退火而实现的超细晶体。在550°C下退火可启动用嵌入A-SI基质中的亚纳米晶体结晶。所得的薄膜保持高电阻，因此产生了低的PF。在600°C下的退火大约使以双峰尺寸分布特征的特征降低了亚5-nm纳米晶体的密度，并因此减少了膜中无定形相的分数。因此，在室温下测得的PF> 1 m wm -1 k - 2急剧增强的电导率，因此Pf> 1 m wm -1 k -2。结果表明，在大型热电应用中，硅具有巨大的潜力，并基于硅热电话建立了通往高性能能量收集和冷却的途径。
Leanne Boucher，博士 - NSU 心理学学院
Leanne Boucher，博士 联系信息和现任职位 诺瓦东南大学 | 心理学学院 心理学和神经科学系 3301 College Avenue | Fort Lauderdale, FL 33314 (954) 262-8469 | leanne.boucher@nova.edu 03/21 – 至今 心理学教授 08/14 – 03/21 心理学副教授 05/16 – 12/17 一年级研讨会协调员 08/11 – 08/14 本科心理学项目主席 01/10 – 08/14 心理学教育助理教授 2003 – 2009 博士后研究员，范德堡大学，田纳西州纳什维尔 F32 资助：建模交互式神经过程 2002 博士学位达特茅斯学院实验心理学学士学位，新罕布什尔州汉诺威 论文：感知眼位 1997 学士学位，心理学高级荣誉，优异，布兰迪斯大学，马萨诸塞州沃尔瑟姆 论文：双峰差异：声音影响深度知觉 资助项目 2021-2022 NSU 卫生职业部门拨款，一种交互式培训平台作为向卫生职业学生教授罕见疾病模式识别的新方法，7,460 美元 2019 - 2020 心理学学院教师发展补助金，正确饮食：改变
细胞prion蛋白的治疗靶向
摘要PRP SC是细胞prion蛋白（PRP C）的一种错误折叠的，可聚集的亚同工型，是负责人类和其他哺乳动物致命神经退行性疾病的传染性prion剂。PRP SC可以采用不同的致病构象（prion菌株），这些构型可以抵抗潜在的药物或获得耐药性，这对有效疗法的发展构成了挑战。由于PRP C是任何prion菌株的义务前体，并且是Prion神经毒性的介体，因此它代表了prion疾病的有吸引力的治疗靶标。在此MinireView中，我们简要概述了靶向PRP C的方法，并讨论了我们最近对Zn（II）-BNPYP（一种prp c -prp c -targeting卟啉粘蛋白，具有前所未有的双峰作用机制。我们认为，对Zn（ii）-BNPYP靶向PRP C可能导致新的双重机理抗prion化合物的分子机制的深入理解。关键词：抗腐蚀药物；抗PRP C抗体；反义寡核苷酸；神经变性；药理学伴侣；卟啉prion病; prp c degrader; prp c脱落；锌指抑制剂
INAS - AL混合设备中的干涉测量学单拍测量
非阿布莱安人的融合是仅测量拓扑量子计算中的基本操作1。在一维拓扑超导体（1DTSS）2–4中，融合量相当于确定Majorana零模式（MZMS）的共享费米亚奇偶校验。在这里，我们介绍了与Fusion规则未来测试兼容的设备体系结构5。我们在砷氧化胺 - 铝 - 铝异源结构中实施了单次干涉测量，并具有栅极定义的超导纳米线12-14。干涉仪是通过将邻近的纳米线与量子点耦合形成的。纳米线导致这些量子点的量子电容的状态依赖性转移高达1 ff。我们的量子电气测量值显示了通量H /2 e - 周期性双峰性，其信噪比（SNR）在最佳通量值下为1.6μm。从量子电气压测量的时间迹线开始，我们在两个相关状态中提取了一个相关状态的停留时间，在大约2 t的平面磁场时长度超过1 ms。我们讨论了根据拓扑上的微不足道和非本质起源的测量的解释。较大的电容偏移和较长的中毒时间可实现奇偶校验测量，分配误差概率为1％。
具有靶向抗体的功能化纳米粒子可增强乳腺癌体内成像
摘要背景：用于乳腺肿瘤成像的靶向造影纳米粒子有助于早期发现乳腺癌并提高乳腺癌的治疗效果。本文报道了一种表皮生长因子受体 2 (HER-2) 特异性、双峰、树枝状聚合物复合物的开发，用于增强 HER-2 阳性乳腺癌的计算机断层扫描 (CT) 和磁共振成像 (MRI)。该材料采用第五代聚（酰胺胺）树枝状聚合物、封装的金纳米粒子、螯合钆和抗人 HER-2 抗体来生产纳米粒子造影剂。结果：在两种小鼠肿瘤模型中的测试证实了这种造影剂对 HER-2 阳性肿瘤进行成像的能力。在患有 HER-2 阳性乳腺肿瘤的小鼠体内静脉注射这种纳米粒子可显著增强 MRI 信号强度约 20%，并将 CT 分辨率和对比度提高两倍。流式细胞术和共聚焦显微镜的结果证实了该复合物的特异性靶向性及其在人类 HER-2 阳性细胞中的内化作用。结论：这些结果表明，这种纳米颗粒复合物可以有效靶向和成像体内 HER-2 阳性肿瘤，并为开发这种用于 HER-2 阳性癌症的早期检测、转移评估和治疗监测的诊断工具奠定了基础。关键词：靶向、纳米颗粒、双模成像、计算机断层扫描、磁共振成像、HER-2
通过活性纳米粒子辅助化学蚀刻和伪形的热热
许多生物材料表现出多尺寸孔隙度，其小，主要是纳米级孔以及大的宏观毛细管，可同时实现优化的大量传输能力和具有较大内表面的轻量级结构。意识到人工材料中这种层次的孔隙度需要经常进行复杂且昂贵的上部处理，从而限制了可扩展性。在这里，我们提出了一种方法，该方法将基于金属辅助化学蚀刻（MACE）与光刻诱导的宏观诱导的孔隙率结合在一起，以合成单晶硅与双峰孔径分布，即通过六边形的静脉内部脉冲分离，以六边形的孔隙分布，以至于六边形分布，该分离是六边形的脉络孔分布的。 穿过。MACE过程主要由金属催化的还原氧化反应引导，其中银纳米颗粒（AGNP）用作催化剂。在此过程中，AGNP充当自螺旋体的颗粒，它们沿着轨迹不断去除硅。高分辨率的X射线成像和电子断层扫描显示出较大的开放孔隙度和内部表面，可用于在高性能的储能，收获和转换中，或用于芯片传感器和精神分线。最后，层次多孔的硅膜可以通过热氧化为层次多孔的无定形二氧化硅来转化结构，该材料可能特别感兴趣，对于光流体和（生物 - ）光子应用而导致其多孔具有多种形式的人工血管化。
研究高级驾驶员援助系统中听觉和视觉反馈的影响：一项有关驾驶员行为和情绪响应的试点研究
在自动驾驶汽车行业中，高级驾驶员援助系统（ADA）因提高服务质量，提高道路安全性并提高驾驶员舒适度而获得认可。驱动程序辅助系统能够提供多模式的反馈，包括听觉提示，视觉提示，颤振曲折提示等。该研究将集中于评估辅助驾驶系统对驾驶员的听觉和视觉反馈的影响。招募了由五名参与者（n = 5）组成的小组参加两组驾驶实验。在实验会议期间，它们分别暴露于针对唯一音频格式和视听格式的驱动程序设计的几个提醒。他们的驾驶行为和表现在研究人员的观察下，而他们的情绪是通过Yolo V5检测模型评估的。结果表明，参与者对仅对音频驾驶提醒的单峰反馈的较高的依从性和强烈的情感反应（尤其是愤怒，悲伤和惊喜的感觉）。没有强有力的证据表明，视听提示的双峰ADA反馈有效地改善了驾驶期间驾驶员的性能。但是，情感数据和用户满意度结果都表明，当参与者能够在听到助手的音频提醒时能够可视化AI助手时，他们的幸福感就会增加。该研究是旨在增强汽车用户界面设计领域的理论基础的开创性研究之一，尤其是关于听觉功能的设计。
硒刺激抗肿瘤免疫
摘要 硒是人体必需的微量元素，它通过调节硒蛋白（如谷胱甘肽过氧化物酶）的氧化还原活性来调节免疫功能，保护免疫细胞免受氧化应激。然而，在癌症中，硒具有取决于浓度的生物双峰作用。在营养低剂量下，硒（取决于其形式）可能充当抗氧化剂，防止氧化应激，支持细胞存活和生长，从而发挥化学预防作用；而在超营养高药理剂量下，硒充当促氧化剂，诱导氧化还原信号和细胞死亡。迄今为止，已有许多研究在营养水平上探讨了摄入硒对降低癌症发病风险的好处，表明硒可能起到免疫刺激剂的作用，即通过激活免疫细胞（例如 M 1 巨噬细胞和 CD8 + T 淋巴细胞）并释放促炎细胞因子（如干扰素-γ），将肿瘤微环境中的免疫抑制逆转为抗肿瘤免疫；然而，很少有研究探讨超营养或药理剂量的硒对癌症免疫的影响。因此，本综述系统地分析了目前关于硒如何刺激免疫系统对抗癌症的知识，并为未来的研究奠定了基础。这些知识有望设计出以硒为基础的化合物和其他方式（如免疫疗法）的组合疗法，以降低副作用并提高治疗效果。ª 2021 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。
由晶体学电子密度引导的蛋白质集合的生成建模
蛋白质是动态分子，在生物过程中和其他方面的热力学采样构象中的状态之间的过渡。尽管由X射线晶体学生成的模型通常描绘了单个构象，但这实际上是一个集合度量。蛋白质晶体是一个巨大的分子阵列，从衍射中重建的电子密度可捕获该阵列中原子位置之间的变异性。随着蛋白质链中的灵活性的增加，电子密度越来越散布。由于难以识别和建模特定构象产生平均密度，因此通常仅以B因子的形式间接报告最佳拟合模型周围的变异性。然而，如果可检测到的晶体学者在多个替代位置（通常称为Altlocs）中的原子模型。交替位置的蛋白质主链段仍然不足以识别，因为大多数可视化平台（例如Pymol和Chimerax）以及使用结构模型作为输入（例如Gromacs）的程序完全忽略了Altloc或用简单的启发式方法来解决它们[4]。最近的工作[11]创建了从PDB结构中提取的Altloc的全面目录，这表明该数据集应在努力中使用单个序列预测多个结构的努力。有趣的是，作者表明，对于一组良好的分离和稳定的Altlocs，即使结构合奏预测因子识别该区域是灵活的，他们也无法捕获实验确定的构象甚至骨架构象分布的双峰性。