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World File Search System双肢
双侧钙切除术
跟骨性骨髓炎是脚骨结构的复杂而破坏性的感染。它通常对治疗具有抵抗力，并且经常导致重大截肢。本文中的两个病例报告说明了对疾病的早期识别的必要性，并且可以选择全部或部分钙切除术，作为多学科足部小组使用的一种选择，以减少患有钙髓骨髓炎的个体截肢的需求（Yammame等人，Yammammine等，2021）。手术干预以前涉及膝盖截肢以下的骨髓炎证明是棘手的（Van Riet等，2012），但是，这里证明了钙切除术具有减少这种自由基手术的相关改变生活的需求。本文介绍了两个最近的病例历史，证明了钙纳切除术程序在治疗慢性跟骨性骨髓炎中的使用，证明了术后良好的术后结局和高度的患者满意度。
双平衡混频器 3 - 10 GHz
MACOM Technology Solutions Inc.（“MACOM”）。保留所有权利。这些材料与 MACOM 的产品一起提供，作为对其客户的服务，仅供参考。除其销售条款和条件或任何单独协议中规定外，MACOM 不承担任何责任，包括 (i) 这些材料中的错误或遗漏；(ii) 未能更新这些材料；或 (iii) 因未来更改规格和产品描述而引起的冲突或不兼容性，MACOM 可能随时进行此类更改，恕不另行通知。这些材料不授予任何知识产权明示或暗示的许可。这些材料按“原样”提供，不提供与销售和/或使用 MACOM 产品相关的任何明示或暗示的保证或责任，包括针对特定用途的适用性、适销性、侵犯知识产权、准确性或完整性，或因使用这些材料而导致的特殊、间接、偶发或后果性损害。MACOM 产品不适用于医疗、救生或维持生命的应用。MACOM 客户使用或销售 MACOM 产品用于此类应用时，自行承担风险，并同意对因此类不当使用或销售而造成的任何损害向 MACOM 进行全额赔偿。
双曲格子：- CORE
0.1 最小重量 为了生存，大自然学会了用最少的物质资源生产出极其高效的结构。在这种情况下，效率是对生物体的结构、形式和目的之间相互依存关系的发达认识。对最小重量的需求因生物体的功能和环境而异。空中结构出于需要，已将其结构系统的重量降至最低；相比之下，水生生物仅受重力的影响很小。例如，鲸鱼比任何陆地动物都大得多，它之所以能达到这个大小，只是因为它的身体密度与周围的海水介质相似。一旦在陆地上受到全部重力，鲸鱼就有因自身重量而倒下的危险。在自然界中，有一件事是肯定的，那就是只要重量可以最小化，它就会对新陈代谢有利。
双任务和多资源：... 的干扰
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双任务康复的定量分析
通信：中国北京100083北京大学仪器和光电工程学院Shuo Gao博士。电子邮件：shuo_gao@buaa.edu.cn; Yu Pan，博士，北京Tsinghua Changgung医院康复医学系和中国北京大学Tsinghua大学的临床医学学院。电子邮件：panyu@btch.edu.cn。*y。冯和H. Meng同样贡献。Yutong Feng，Zhai和Bo Peng在中国北京大学100191，北京Tsinghua Changgung医院和临床医学学院康复医学系（电子邮件）王王（Xiaomeng wang WENXIN TAO与中国北京大学的仪器和光电工程学院一起，中国（电子邮件：22371194@buaa.edu.edu.cn; by1917059@bua.edu.edu.edu.edu.cn; sy2317304@bua.cn; sy2317304@bu.cn@bu.cn; sy23177307733,37733; rivanyang@buaa.edu.cn; lxm2081@buaa.edu.cn; 22371225;Yutong Feng，Zhai和Bo Peng在中国北京大学100191，北京Tsinghua Changgung医院和临床医学学院康复医学系（电子邮件）王王（Xiaomeng wang WENXIN TAO与中国北京大学的仪器和光电工程学院一起，中国（电子邮件：22371194@buaa.edu.edu.cn; by1917059@bua.edu.edu.edu.edu.cn; sy2317304@bua.cn; sy2317304@bu.cn@bu.cn; sy23177307733,37733; rivanyang@buaa.edu.cn; lxm2081@buaa.edu.cn; 22371225;
无钴模块化双移动
[1] https://aoanjrr.sahmri.com/annual-reports-2020。[2] F. Farizon、R. de Lavison、JJ Azoulai、G. Bousquet。无水泥氧化铝涂层双活动杯的结果：一项为期 12 年的随访研究。国际骨科杂志。1998；22(4) : 219-224。[3] C. Batailler、C. Fary、R. Verdier、T. Aslanian、J. Caton、S. Lustig。双活动杯的结果和适应症的演变：系统评价。[4] MS Abdelaal、E. Zachwieja、PF Sharkey。全髋关节置换术中发现模块化双活动髋臼部件严重腐蚀。关节置换术今日 8 (2021) 78-83。 [5] R. Civinini、A. Cozzi Lepri、C. Carulli、F. Matassi、M. Villano、M. Innocenti。使用模块化双活动假体和钴铬内金属头进行全髋关节置换术后患者血清金属离子水平升高的风险。《关节成形术杂志》35 (2020) S294-S298。[6] JM Kolz、CC Wyles、DW Van Citters、RM Chapman、RT Trousdale、DJ Berry。模块化双活动假体的体内腐蚀：一项检索研究。《关节成形术杂志》2020；35 (11): 3326-3329。[7] KA Sonn、RM Meneghini。模块化双活动结构中髋臼腐蚀引起的不良局部组织反应。《今日关节置换术》第 6 卷 (2020) 976-980 页。[8] WC Witzleb、J. Ziegler、F. Krummenauer、V. Neumeister 和 KP Guenther。《金属对金属全髋关节置换术和髋关节表面置换术中铬、钴和钼的暴露》。《矫形学报》2006 年；77:5, 697-705 页。[9] I. De Martino、GK Triantafyllopoulos、PK Sculco 和 TP Sculco。《全髋关节置换术中的双活动杯》。《世界矫形学杂志》2014 年；5(3): 180-187 页。
VT-1161 - 单唑和双...
摘要：VT-1161是一种新型的四唑抗真菌剂，具有真菌CYP51的高特异性（与人类CYP酶相比），由于较少的脱离靶向抑制剂，它已被证明具有更少的不良反应和药物 - 药物相互作用。在这项研究中，我们评估了VT-1161对白色念珠菌，克雷伯氏菌肺炎和金黄色葡萄球菌的抗生物膜潜力。VT-1161抑制了所有三种菌株的浮游生长，白色念珠菌的MIC值为2 µg Ml-1，K。肺炎和金黄色葡萄球菌的MIC值为0.5 µ g Ml-1，并杀死了99.9％的微生物种群，指示了细胞球作用。此外，VT-1161在0.5 µ g ml-1时抑制了80％的单微生物生物膜，而VT-1161则显示出极好的抗生物膜作用，并且抑制了白色念珠菌/K的双物种生物膜。肺炎和白色念珠菌/s。金黄色葡萄球菌在相同的浓度下达到90％。此外，在VT-1161暴露24小时后，消除成熟的生物膜非常好，对于单物种和双物种生物纤维，在2 µg ml-1时达到90％。在这种混合的生物膜上，使用VT-1161是一种替代方法，因为它能够在抑制和消除过程中减少每个物种的细胞数量。由于长期治疗对于大多数真菌生物膜感染而由于其复发和顽固性而需要长期治疗，因此VT-1161对正常的人类细胞系表现出低细胞毒性，并且对无脊椎动物模型Caenorhabditis elegans exelelans。考虑到出色的抗生物膜潜力及其GRA（通常被认为是安全的）状态，VT-1161可能会在预防或治疗单或多微生物生物膜上使用。
UMH3N 双数字晶体管
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双稀疏量子态制备
状态准备算法可分为精确算法 [2, 3, 4, 5, 6] 和近似算法 [7, 8, 9, 10]。本文主要研究精确状态准备算法。精确状态准备可分为两类：i）准备量子态的算法，将每个模式逐一加载到量子叠加中，计算成本与振幅和量子比特的数量有关 [2, 5, 6]；ii）使用量子态分解来准备状态的算法，计算成本与所需状态的量子比特数呈指数关系 [11, 4, 12]。与量子比特数和输入模式数有关且计算成本呈指数关系的算法效率不高，只能用于生成具有少量量子比特的量子态。计算成本为 O（nM）的算法需要大量 CNOT，不适合 NISQ 设备。本文旨在开发一种算法，将稀疏数据传输到量子设备，经典计算机构建量子电路的计算成本为 O（Mlog（M）+ nM），与文献中以前的算法相比，该算法生成的量子电路具有较少的 CNOT 算子数量。为了实现这一目标，我们优化了连续值 QRAM [6]，定义了 D 中数据呈现的部分顺序。与最近在 [13] 中提出的稀疏量子态准备算法相比，后者使用经典计算机构建量子电路的计算成本为 O（M2 + nM），我们的方法在双稀疏情况下（关于振幅和状态中 1 的数量的稀疏）生成的电路具有较少的 CNOT 门数量。这项工作的其余部分分为 5 个部分。第 2 节介绍了这项工作中使用的量子算子。第 3 节介绍了 CV-QRAM 算法 [6]。第 4 节介绍了本文提出的 CVO-QRAM 算法。第 5 节介绍了实验结果并展示了所提算法所取得的改进。最后，第 6 节是结论。