然而,2024 年前五个月的经济数据表明,经济以两种速度运转:制造业活动和出口飞速发展,而国内消费和房地产市场仍然停滞不前。中国的零售额增长仍低于疫情前的预测,4 月份同比增长 2.3%,为 2022 年以来的最低水平,尽管 5 月份有所改善(同比增长 3.7%)。由于国内市场竞争激烈,4 月份汽车销售收入同比下降 5.6%。4 月份电动汽车销量同比增长 4%,但车价下跌导致整体销售额同比下降 5.6%。然而,5 月份国内电动汽车购买额同比下降 4.4%(较 4 月份 5.6% 的降幅有所改善)。评论员将此归因于消费者充分利用政府补贴来以旧换新。
摘要 - 传统数据驱动的质量预测方法主要是由静态模型构建的,使用慢速采样率的清洁数据,使得dynamics未使用。为了充分利用以快速采样率收集的动态过程数据,本文提出了一种新型的基于深度学习的鲁棒双率动态数据建模方法,以质量预测动态非线性过程。首先提出了一种新的动态数据降级性对抗归因网络,以解决动态过程数据之间缺少的价值插补。然后,建立了一个新的提示卷积神经网络(HCNN),用于基于双速率数据的质量预测。提出的HCNN将通道扩展的信息提示机理纳入卷积神经网络中,以使用明确的时间和可变信息提取动态特征。最后,使用DOW蒸馏过程数据集和北京多站点空气质量数据集对所提出的方法进行了验证。
2008-2009 年全球金融危机 (GFC) 爆发后,全球经济,尤其是发达工业国家,经历了现代史上最大的衰退之一。相比之下,澳大利亚经济表现相对较好。作者研究了 2009 年底的情况,并为本期刊撰写了一篇文章,讨论了这一时期澳大利亚经济中出现的“二元经济”(Perlich,2009 年)。这表明,在全球金融危机之后,增长较快的州经济专注于矿业出口,而增长较慢的州经济则与制造业、金融业和旅游业等更传统的关键行业相关。本文重新审视了全球金融危机对澳大利亚经济的影响,并更新了截至 2012 年底的分析,当时矿业繁荣已明显趋于平缓。