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瞳孔活动指数 - OSF
摘要 提出了一种新颖的眼动追踪瞳孔直径振荡频率测量方法，用于捕捉被认为是认知负荷指标的内容。所提出的度量标准称为瞳孔活动指数，在一项实验中，参与者在注视中心目标（复制先前工作的要求）的同时执行简单和困难的心算任务，结果表明，该指标可以区分任务难度与认知负荷（如果可以假设隐含的因果关系）。本文的贡献是双重的：提供了对所提出的测量方法计算的完整文档，可以将其视为现有专有认知活动指数 (ICA) 的替代方案。因此，研究人员可以复制实验并构建自己的软件来实现此测量。其次，ICA 的几个方面以更数据敏感的方式进行处理，目的是提高测量的性能。
南非金融部门的人工智能和数据
本指南讨论了人工智能 (AI) 可能对南非金融业产生的一些影响。挑战是双重的，南非拥有一个成熟、技术先进的银行业，为 40% 的成年人口提供服务，但必须应对普遍的金融排斥 1 和不断上升的家庭债务（2003 年占总收入的 50%，2015 年占 78%）。2 这表明金融部门没有充分满足其服务对象的需求。事实上，旨在深化金融体系的改革（正如人工智能所期望的那样）未能成功实现更广泛的准入。关键转型环节中的数据驱动技术可能会加剧歧视性做法，包括通过使用掠夺性贷款和借贷行为。3 因此，人工智能进入了一个“反映并强化了南非两个独立经济”的领域。4
2023 年第三季度季报
这些数据修订对前景的影响是双重的。首先，由于产能限制实际上更具约束力，更强劲的疫情后复苏现在正在让位于更渐进的增长速度。国内经济一直高于趋势增长，对通胀构成上行压力。其次，自疫情以来，家庭部门积累的“过剩”储蓄（这些储蓄将在未来支持消费和投资）低于之前的估计，尽管这些储蓄仍然相当可观（方框 C）。因此，消费前景上行风险的可能性减小。总体而言，由于 2022 年国内经济增长强劲于之前的预期，经济根据基本需求条件持续增加商品和服务供应的能力减弱。其结果是，本公报预测期内 MDD 增长放缓，通胀前景的上行风险略有增加。
气候变化对非洲贸易的影响
在这种背景下，本章的目的是双重的。首先，我们研究了非洲国家相对于世界其他地区的气候变化的程度。第二，我们展示了非洲的比较优势如何随着温度和水压力的升高而改变。我们的主要发现表明，非洲的气候变化影响比其他地区更为明显，这反映在与温度上升和降水变化更大相关的极端天气事件的增加中。这些事态发展可能会增加不安全的人的数量。此外，我们确定气候变化如何基于产品对温度变化及其对水的依赖的敏感性影响非洲国家的专业化。我们表明，将会受到气候变化的影响，几种农作物（例如豆类蔬菜，食用坚果和椰子，花生，油料和茶点）将受到气候变化的影响。其他农作物的产量可能受到较小的影响，但是它们的未来扩张可能受到与气候变化相关的因素的限制。
图形卷积加固学习用于负载平衡和智能排队
摘要 - 在本文中，我们为在协作环境中为智能负载平衡和排队代理提供了图形卷积深的加固学习框架。我们旨在平衡不同路径上的流量负载，然后控制网络节点上属于不同流量类别的数据包。我们的目标是双重的：首先是在吞吐量和端到端延迟方面提高一般网络性能，其次，以确保满足一组分类网络流的严格服务水平协议。我们的建议使用注意机制从当地观察和邻里政策中提取相关特征，以限制机构间通信的开销。我们在台球测试台中评估了我们的算法，并表明它们在吞吐量和端到端延迟方面都优于加载平衡和智能排队的经典方法。索引术语 - 智能排队，负载平衡，深入执行学习，多代理系统。
根据COVID-19
无过失的疫苗伤害补偿系统已在20世纪（主要是在世界上最富有的国家）发展。承认对疫苗的严重反应很少，但可能会导致严重甚至复杂的伤害，这些系统为患有这些罕见副作用的人提供了经济和社会支持。在COVID-19大流行期间，以及使用新技术的疫苗快速开发和部署，这些系统不仅在富裕国家中繁殖，在这些国家中，它们以其现代形式起源和传播，而且是低收入和中等收入的国家。采用各种赔偿，资格，行政，过程和上诉权利组成部分的方法，这些新系统为低收入和中等收入国家的人口提供了保护，直到2020年，这些国家仅涵盖了相对富裕的州，尤其是欧洲和北美的人群。本文的目的是双重的。
协同作战飞机设计联合演习
本文概述了北约 STO 研究任务组 AVT-251 开展的活动，主题是“高效、敏捷的北约飞行器的多学科设计和性能评估”。在简要介绍先前的任务组和导致 AVT-251 成立的研究问题之后，讨论了设计要求的选择，并描述了从其前身 SACCON 概念开发 MULDICON UCAV 配置的方法。简短的摘要介绍了四个设计团队所做的工作，每个团队负责设计任务所关注的主要主题之一（气动造型、控制概念、发动机集成和结构概念）。第五个团队的任务是双重的：最初，它负责指定设计要求；在流程的后期，它必须将其他四个团队的结果整合成一个整体飞机概念，并根据最初指定的一组要求评估该概念。最后，对 MULDICON 概念以及 AVT-251 任务组的研究问题进行了总结。
精确农业：在耕种阶段计算的甘蔗植物
摘要：世界上生产量最显着的收益是甘蔗。它是糖，乙醇，薯片，纸，弹幕和糖果的主要来源。许多人隶属于甘蔗生产及其产品。甘蔗工业在植物的分丁阶段之前与农民达成协议。行业热衷于了解甘蔗领域的收获前估计，以计划其生产和购买。拟议的研究贡献是双重的：通过发布我们新开发的数据集，我们还提出了一种估计耕作阶段甘蔗植物数量的方法。该数据集是在秋季从甘蔗场获得的。在这项工作中，已经提出了使用VGG-16具有Inception-V3模块的VGG-16提取特征提取的更快的R-CNN结构，并提出了用于检测和分类甘蔗植物的sigmoid阈值功能。通过所提出的体系结构获得了82.10％精度的显着有希望的结果，显示了开发方法的生存能力。