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摘要：世界上生产量最显着的收益是甘蔗。它是糖，乙醇，薯片，纸，弹幕和糖果的主要来源。许多人隶属于甘蔗生产及其产品。甘蔗工业在植物的分丁阶段之前与农民达成协议。行业热衷于了解甘蔗领域的收获前估计，以计划其生产和购买。拟议的研究贡献是双重的：通过发布我们新开发的数据集，我们还提出了一种估计耕作阶段甘蔗植物数量的方法。该数据集是在秋季从甘蔗场获得的。在这项工作中，已经提出了使用VGG-16具有Inception-V3模块的VGG-16提取特征提取的更快的R-CNN结构，并提出了用于检测和分类甘蔗植物的sigmoid阈值功能。通过所提出的体系结构获得了82.10％精度的显着有希望的结果，显示了开发方法的生存能力。
精确农业：在耕种阶段计算的甘蔗植物
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