精确农业正在通过使用现代技术来提高生产率,同时减少废物和环境影响,从而改变农业。该领域最强大的工具之一是计算机视觉,它有助于分析图像以监视农作物,检测杂草和引导自动化机器。通过使用数字图像,计算机视觉提供了有关农作物及其周围环境的准确和实时信息。不同的成像技术支持各种农业任务。RGB(红绿色蓝色)成像类似于人类的视觉检查农作物,而近红外(NIR)和多光谱成像有助于检测肉眼看不到的植物健康问题。这些技术允许农民监测农作物,评估生长阶段并尽早确定疾病。随着人工智能和机器人技术的兴起,计算机视觉在自动化农业任务中起着关键作用。配备摄像头和AI的机器人可以识别和清除杂草,在正确的时间挑选果实,并分析土壤条件。自动农业机器也可以浏览领域,从而减少对人工人工的需求并提高效率。精确农业中计算机视觉的主要目标是识别和区分农作物,杂草和其他物体,以优化农业运营。随着技术的发展,其应用继续增长,使耕作更聪明,更可持续。通过改善决策,降低成本和增加产量,计算机视觉将彻底改变现代农业,帮助农民满足对食物不断增长的需求,同时使用较少的资源。
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