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尽管农业是大多数人的主要职业，但尼泊尔的大多数食品仍在外国进口。虽然技术在尼泊尔的其他领域已经显着提高，但农业部门仍然依赖传统的农业方法，这些方法更耗时且富有成效。农民对可能对他们非常有益的各种现代农业实践没有教育。因此，我们开发了机器学习模型，以帮助尼泊尔农民将技术整合到他们的农业方法中。我们的重点仅仅是农业部门，包括专业农民和个人在家里种植农作物。通过本文，我们旨在证明我们的模型如何在最佳条件下识别合适的农作物，建议适当的肥料，并及时准确预测植物疾病，这将极大地帮助尼泊尔农民的精确耕作。
尼泊尔的精确农业：机器学习观点
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