公司介绍 北京镭测科技有限公司源自清华大学精密测试技术仪器国家重点实验室,是一家提供测量解决方案和拥有自主知识产权的精密激光测量仪器的高科技公司,镭测科技提供双频激光干涉仪、激光反馈干涉仪、相位延迟测量仪、激光教学仪、激光纳米尺等产品,满足机械制造、微电子、光学制造、科研教育等行业的精密测量需求。
摘要 本文设计了一种用于 5G(第五代)移动通信应用的双频微带贴片天线和天线阵列。5G 技术的先决条件是更高的数据速率、更高的效率、更高的增益、更宽的带宽和更紧凑的天线。Rogers RT/Duroid 5880 和 FR4 基板用于设计所提出的双频内嵌馈电微带贴片和天线阵列,分别在 28、39.5 GHz 和 29、49.8 GHz 的毫米波频率下产生谐振。双频单元件天线(Rogers)配备 8.057、7.337 dB 和 8×8 阵列天线,在 28 和 39.5 GHz 谐振频率下可获得 25.86、26.28 dB 的优异增益和 1.5、4.3 GHz 的良好阻抗带宽。此外,双频天线和阵列天线在两个频段均表现出较高的辐射效率和反射系数S11小于-10 dB。关键词:5G,RT / Duroid,嵌入式馈电,毫米波
提出了一种量子增强、无闲散传感协议,用于在有噪声和有损耗的情况下测量目标物体对探测器频率的响应。在该协议中,考虑了一个嵌入热浴中的具有频率相关反射率𝜼(𝝎)的目标。目的是估计参数𝝀 = 𝜼(𝝎 2) − 𝜼(𝝎 1),因为它包含不同问题的相关信息。为此,采用双频量子态作为资源,因为有必要捕获有关该参数的相关信息。对于双模压缩态(HQ)和一对相干态(HC),在假设的𝝀 ≈ 0 的邻域中计算相对于参数𝝀的量子费希尔信息H,𝝀的估计显示出量子增强。这种量子增强会随着被探测物体的平均反射率而增长,并且具有抗噪声性。推导出最佳可观测量的显式公式,并提出了基于基本量子光学变换的实验方案。此外,这项工作为雷达和医学成像(特别是在微波领域)的应用开辟了道路。
现代 4G 智能手机内置高速多核处理器、千兆字节闪存、高分辨率彩色显示屏、3G/4G 和蓝牙无线通信设备 [1]。因此,智能手机的静态功耗与笔记本电脑或手持平板电脑相当。此外,实时视频流等新的现代应用需要不断使用 LED 背光显示屏或云计算服务,这无疑将大幅增加总功耗 [2]。4G 智能手机的上述所有增强功能将增加电池寿命的压力,并加剧了对更高效电源管理系统的紧迫性 [3]。然而,广泛用于提供电源的镍镉/镍氢电池和锂离子电池在满足智能手机中各种应用的能量和功率需求方面非常有限。最近的一项研究支持了这一观点,该研究表明,在过去十年中,其能量密度仅翻了一番,从 300 Whr/升增加到 600 Whr/升 [ 4 ]。因此,可行的解决方案是通过提高智能手机中电源管理单元 (PMU) 的电源效率来降低整体电池功耗。过去几年中,有许多有趣的研究工作 [ 5 , 6 ],它们提出了 3G/4G 智能手机的各种功耗使用模型。智能手机中的现代电源管理系统 [ 7 ] 用于从具有宽输入范围变化的电池源产生恒定或可变的输出电压电源,例如 NiCd/NiMH,1.1-2 V,或 Li-Ion,2.5-4.2 V [ 8 , 9 ]。电源转换器(降压/升压)是智能手机电源管理单元 (PMU) 中不可或缺的组成部分,如图 1 所示。其目的是为智能手机中的不同组核心模块 [ 1 ] 提供良好调节的电源电压。智能手机 PMU 的完整图示可在此处找到 [ 10 ]。
QCC730M 是一款业界领先的 1x1 双频 Wi-Fi 4 模块,旨在提供微功耗 Wi-Fi、可扩展性和多功能性,便于设计。可选的电源模式和创新的电源管理可使电池供电或能量收集型物联网设备的电池寿命呈指数级增长。QCC730M 包含一个开源 SDK 和基于 VS Code 的 IDE,可轻松开发,其软件堆栈支持云连接卸载,从而提供全面的解决方案。它提供直接的云连接和全栈卸载,以释放主机处理器资源用于专用的物联网应用。
摘要:大规模振动机的电动机的低效率和过多的电动机用于处理散装材料,这激发了惯性驱动器的新设计。此驱动器由一个电动机和两个同轴不平衡的质量组成,其旋转频率与比率2:1相关。这种方法允许产生具有可变振幅和频率的激发力,这取决于惯性特征和轴旋转频率,并且与不平衡质量的相位差无关。因此,可以更改所得矢量hodograph的对称轴。刺激力的光谱成分高达200 Hz含有较高的谐波,其能量份额比第二谐波含量为25.4%,比第三和更高的谐波相比改善了与单频率振动器相比改善散装物质处理的14.1%。有限元模型用于检查双频驱动器最负载单元的强度容量。它的使用允许实现复杂的运动轨迹,这些运动轨迹在技术上更有效地用于处理媒体的可变参数和筛分屏幕和其他振动机中的能源节省。
提出了一种基于混合耦合技术的具有宽带外抑制的紧凑型双频带带通滤波器 (BPF)。该 BPF 由两个混合螺旋耦合谐振器组成,其中谐振器之间的电耦合和磁耦合可以为双频带产生两个传输路径。这种双频带 BPF 具有宽带外抑制。此外,它的通带频率和带宽可以轻松控制。为了说明其工作原理,给出了一个具有偶模和奇模分析的等效电路。这种双频带 BPF 采用硅集成无源器件 (IPD) 技术制作。制作的双频带 BPF 具有 1.6 mm × 0.54 mm × 0.23 mm 的紧凑尺寸,并进行了测量。测量结果表明,这种双频带 BPF 可以产生 2.45 GHz 和 6.15 GHz 的两个频带。此外,在 7.8 至 20 GHz(8.16 f 0)范围内可实现超过 20 dB 的抑制。模拟结果和测量结果具有很好的一致性。
Wi-Fi 6E 同步双频/蓝牙 5.3 Wi-Fi 6E 同步双频/蓝牙 5.3 Wi-Fi 6E 同步双频/蓝牙 5.3
摘要:大气总水蒸气含量 (TWVC) 会影响气候变化、天气模式和无线电信号传播。全球导航卫星系统 (GNSS) 等最新技术用于测量 TWVC,但精度、时间分辨率或空间覆盖范围均有所降低。本研究证明了使用扩频 (SS) 无线电信号和低地球轨道 (LEO) 卫星上的软件定义无线电 (SDR) 技术预测、绘制和测量 TWVC 的可行性。提出了一种来自小型卫星星座的卫星间链路 (ISL) 通信网络,以实现 TWVC 的三维 (3D) 映射。然而,LEO 卫星的 TWVC 计算包含电离层总电子含量 (TEC) 的贡献。TWVC 和 TEC 贡献是根据信号传播时间延迟和卫星在轨道上的位置确定的。由于 TEC 与 TWVC 不同,依赖于频率,因此已经实施了频率重构算法来区分 TWVC。这项研究的新颖之处在于使用时间戳来推断时间延迟、从星座设置中独特地推导 TWVC、使用算法实时远程调谐频率以及使用 SDR 进行 ISL 演示。这项任务可能有助于大气科学,测量结果可以纳入全球大气数据库,用于气候和天气预报模型。
摘要:脑电图 (EEG) 传感器技术和信号处理算法的最新进展为脑机接口 (BCI) 在从康复系统到智能消费技术等多种实际应用中的进一步发展铺平了道路。当谈到 BCI 的信号处理 (SP) 时,人们对稳态运动视觉诱发电位 (SSmVEP) 的兴趣激增,其中运动刺激用于解决与传统光闪烁/闪烁相关的关键问题。然而,这些好处是以准确性较低和信息传输速率 (ITR) 较低的代价为代价的。在这方面,本文重点介绍一种新型 SSmVEP 范式的设计,而不使用试验时间、阶段和/或目标数量等资源来增强 ITR。所提出的设计基于直观的想法,即同时在单个 SSmVEP 目标刺激中集成多个运动。为了引出 SSmVEP,我们设计了一种新颖的双频聚合调制范式,称为双频聚合稳态运动视觉诱发电位 (DF-SSmVEP),通过在单个目标中同时整合“径向缩放”和“旋转”运动而不增加试验长度。与传统的 SSmVEP 相比,所提出的 DF-SSmVEP 框架由两种运动模式组成,这两种运动模式同时集成并显示,每种模式都由特定的目标频率调制。本文还开发了一种特定的无监督分类模型,称为双折典型相关分析 (BCCA),该模型基于每个目标的两个运动频率。相应的协方差系数被用作额外特征来提高分类准确性。基于真实 EEG 数据集对所提出的 DF-SSmVEP 进行了评估,结果证实了其优越性。所提出的 DF-SSmVEP 表现优于其他同类方法,平均 ITR 为 30.7 ± 1.97,平均准确度为 92.5 ± 2.04,而径向缩放和旋转的平均 ITR 分别为 18.35 ± 1 和 20.52 ± 2.5,平均准确度分别为 68.12 ± 3.5 和 77.5 ± 3.5。