图1:(a)膜中钠和锂离子D M的自di剂量系数是水体积分数的函数。红色和蓝色虚线分别表示计算出的Na +和Li +二氮在水性电解质溶液中,其等效盐浓度与膜系统。(b)锂在膜中的二氮选择性的分歧选择性。在298 K下测定实验差异,并用144 mM盐溶液平衡,而在300 K下以432 mM盐浓度在膜中收集模拟值。在实验上报道的差异选择性实际上是反向选择性,因为传统上较慢的物种(li +)在分子中。(c)在12C4溶液中的阳离子差异d s是反向12c4浓度的函数。12C4浓度以匹配膜模拟中的12C4浓度。(d)12C4 +盐溶液中的不同使用选择性与12c4浓度的函数。
摘要这项研究的目的是探索各种方法如何影响反向供应链,同时考虑到收集和拆卸寿命终止产品所涉及的运营复杂性。主要问题是需要有效的卡车路由以及当不可用的优化模型时出现的昂贵,耗时的手动拆卸程序。部分最小二乘结构方程建模(PLS-SEM)是用于研究供应链关系,供应链敏捷性和反向供应链策略之间相互作用的研究技术。这项研究的样本包括351位受访者。结果表明,可持续性与运营绩效以及敏捷性与可持续性之间存在牢固和积极的关系。结果表明,组织策略,反向供应关系,反向供应敏捷性和反向供应链密切相关。在伊拉克的制造业中,这项研究可以为供应链管理策略提供有用的建议,因为它是研究联系,组织战略,供应链敏捷性和反向供应链及其敏捷性以及供应链链接对关系的中介作用的研究。
摘要。本文研究了在线购买决策与反向物流功能之间联系中信任的中介功能。一份结构化问卷用于从275个在线购物者那里收集数据,作为描述性相关研究设计的一部分,应用结构方程建模(SEM)进行研究模型分析。该研究揭示了强大的逆向物流能力令人印象深刻地建立客户信任,这反过来又对在线购买决策产生了有益的影响。发现购买行为与反向物流之间的关系受到信任的部分影响,突出了信任在弥合运营效率与消费者忠诚度和满意度之间差距的关键作用。因此,这项研究得出的结论是,电子商务平台需要证明其退货政策很简单,并且如果他们想维持在线消费者的信任,他们可以有效地管理完整的回报流程。这项研究强调了投资逆向物流以吸引和保持客户的战略意义,该研究为尼泊尔电子商务平台提供了深刻的信息。通过提供可靠且一致的购买经验,公司可能会增加消费者信任并鼓励积极的购买行为。
(DEAMS),意大利Trieste摘要循环经济(CE)原理在反向物流(RL)过程中的应用涉及恢复,回收,再利用和再制造从消费者到生产商返回的材料。本文献综述评估了制造业,技术,供应链(SC)结构,客户的喜好和政策制定者是否会影响循环RL的扩散,从而强调了公司采用的策略。结果显示了不同行业中不同级别的循环RL实施。技术是一种推动力,但也是一个障碍,因为它需要大量的财务资源和熟练的劳动力。所有SC利益相关者的参与被证明是成功实施循环RL的关键因素,尽管成功的可能性显着取决于生产者是发起人。决策者在指导循环RL项目的商业投资方面也发挥了关键作用。本文总结了关于CE和RL的文献,对分析维度的研究很少一起研究,从而为研究人员,公司和公共决策者提供了影响RL在循环过程中管理RL的最关键因素的概述。有争议的发现,未来的问题和有前途的未来研究线。关键字:反向物流,循环经济,供应链。
Lee, Kanghee。2020. 反向通道作为 ELF 通信中的合作策略。韩国英语语言和语言学杂志 20,257-281。本研究旨在调查反向通道在 ELF 通信中的使用方式以及 ELF 说话者经常使用哪些类型的反向通道。数据基于英国大学国际学生之间自然发生的 ELF 对话,并使用对话分析 (CA) 方法进行分析。结果表明,参与者经常主动产生反向通道响应,类型被确定为同意导向、融洽导向和参与导向。最常见的形式是与其他 ELF 研究中的短响应标记,ELF 说话者还使用回声重复和话语完成,这是更积极的反向通道形式来显示参与和支持。研究结果证实,ELF 说话者试图通过展示他们的参与性倾听和对对话者的理解来避免轮流之间的沉默和间隙,并通过后台响应积极参与和共同构建轮流。
摘要 - 集成电路(IC)camou flaing是一种防御,以打败基于图像的逆向工程。CMOS IC的安全性已经进行了广泛的研究,并且已经开发了凸轮的技术。此处引入了一种camou流量方法,以保护超导电子设备,即特定的快速单次量子量子(RSFQ)技术,免受反向工程的影响。rsfq camou camoupled单位。使用camou flop的RSFQ细胞的防御,结合掩盖输入时间的时间分布,增加了攻击者的努力。AP-PRACH建立了RSFQ Decamou flaging的复杂性类别,并应用模型检查器来评估防御力的强度。这些技术已经在ISCAS'85综合基准和OpenSPARC T1微处理器的控制器上进行了评估。假人约瑟夫森交界处的制造过程添加了两个额外的蒙版步骤,以增加开销的成本。camou flage a aff aff a vist copuits 基准电路的100%导致了几乎40%的面积和电源开销。 在OpenSPARC处理器的情况下,即使处理器的100%敏感部分是camou a的,该方法也需要接近零的面积,功率和实体开销。基准电路的100%导致了几乎40%的面积和电源开销。在OpenSPARC处理器的情况下,即使处理器的100%敏感部分是camou a的,该方法也需要接近零的面积,功率和实体开销。
摘要药物复发的大鼠恢复模型已有40多年的历史了,在过去的25年中,它一直是我们实验室工作的支柱。我们研究的目的以及整个领域的目标不仅是确定药物复发的神经药物和电路机制。目标是实现前瞻性预测有效性 - 识别新疗法的能力。我将在演讲中描述的那样,传统形式的恢复模型并没有明显改变需要预防复发的患者可用的选择。这个缺点并不是恢复模型的独特之处,而是成瘾领域中越来越多的失望来源,它要求进行重组。在我们的实验室中,我们通过开发从反向翻译开始的一组方法来重组。作为第一步,我们模仿了在人类中取得很大成功的治疗方法:阿片类药物的维持,应急管理和社区增强方法。这些反向翻译的“治疗”是一个与生态相关的平台,我们可以从中使用不同的方法来转化翻译本身,以发现新的与复发相关的电路并识别预防复发的新药物。在讲座中,我将介绍这些动物模型,描述我们的药理和电路结果,并讨论对治疗的影响。
一起在机器人团队加入了将近两年,这使我们想知道是什么真正使机器人运作。可以更好地了解机器人的技术组件可以帮助我们改善机械组件,并使机器人在整体设计方面更有效,更好。我们的目标是了解制造机器人的Vex组件,我们可以了解所有能力,我们认为最好的起点是与大脑一起使用。我们将其作为教育自己以及计划中的其他团队的机会,以了解大脑为完整的机器人做出贡献的事情。
† 富Zn条件下的μ Zn等于Zn金属每个原子的总能量,富O条件下的μ O对应于O 2 分子每个原子的总能量;平衡条件μ O + μ Zn = μ ZnO用于获得相同条件下的另一化学势,其中μ ZnO是ZnO块体的每个化学式的平均能量。
在本文中,我们提出了R 3:通过R Everse课程学习(RL)进行学习,这是一种新颖的方法,仅采用结果监督来实现对大语言模型的过程监督的好处。将RL应用于复杂推理的核心挑战是确定一系列动作,从而导致积极的奖励并为优化提供适当的监督。成果监督为最终结果提供了稀疏的奖励,并确定了错误位置,而过程监督提供了逐步奖励,但需要大量的手动注释。r 3通过从正确的演示中学习来克服这些局限性。具体来说,r 3从演示的结束到开头逐渐滑动推理的开始状态,从而促进了所有阶段更轻松的模型。因此,r 3建立了一个逐步的课程,允许结果监督提供级级信号,并精确地确定了词。使用Llama2-7b,我们的方法超过了八个推理任务的RL基线4。平均1点。NoteBaly,在GSM8K上基于程序的推理中,它超过了基线4。在三个骨干模型中的2分,没有任何额外数据,Codellama-7b + R 3可以对较大的型号或封闭源模型执行组合。1