摘要。本文为二进制椭圆曲线提供了具体的量子密码分析,以实现时间效率的实现透视(即减少电路深度),并补充Banegas等人的先前研究,该研究的重点是空间效率的效率(即电路宽度)。为了实现深度优化,我们提出了改进Karatsuba乘数和基于FLT的反转的现有电路实现,然后在Qiskit Quantum Computer Simulator中构建和分析资源。提出的乘数架构,改善了Van Hoof等人的量子Karatsuba乘数,减少了与O(n log 2(3))界限的深度和较低的CNOT门,同时保持了相似数量的to效应和鸡蛋。此外,我们所证明的基于FLT的反演会减少CNOT数量和整体深度,并具有较高的量子量。最后,我们采用了拟议的乘数和基于FLT的IN-版本来执行二进制点添加的量子隐性分析以及用于椭圆曲线离散对数问题(ECDLP)的完整shor的算法。结果,除了减小深度外,与先前的工作相比,我们还能够降低多达90%的to oli门,从而显着改善,并提供对量子密码分析的新见解,以实现高度优化的实施。
非互易性源自时间反演对称性的破坏,已成为各种量子技术应用的基本工具。它使信号定向流动和有效噪声抑制成为可能,是当前量子信息和计算系统架构中的关键要素。在这里,我们探索其在优化量子电池充电动力学方面的潜力。通过在充电过程中通过储层工程引入非互易性,我们诱导从量子充电器到电池的定向能量流,从而显着增加能量积累。尽管存在局部耗散,但与传统的充电器-电池系统相比,非互易方法可将电池能量提高四倍。我们证明,采用共享储层可以建立一个最佳条件,其中非互易性可以提高充电效率并提高电池中的能量存储。这种效应在稳态极限下可以观察到,即使在过阻尼耦合状态下也适用,从而无需对演化参数进行精确的时间控制。我们的结果可以扩展到量子节点的手性网络,作为多单元量子电池系统来增强存储容量。所提出的方法很容易使用目前最先进的量子电路来实现,无论是在光子学还是超导量子系统中。在更广泛的背景下,非互易充电的概念对传感、能量捕获和存储技术或研究量子热力学具有重要意义。
摘要 — 在本文中,我们利用最先进的人工智能 (AI) 技术,通过微波和红外传感器,在全天候、全地表条件下对温度、湿度、表面和云参数进行卫星遥感。多仪器反演和数据同化预处理系统,人工智能版本,简称 MIIDAPS-AI,适用于极地和地球静止微波和红外探测器和成像仪,以及组合红外和微波探测器对。该算法可生成温度和湿度的垂直剖面以及表面温度、表面发射率和云参数。高光谱红外传感器的其他产品包括选定的痕量气体。从微波传感器,可以从初级产品中获得降雨率、第一年/多年海冰浓度和土壤湿度等其他产品。与传统的操作探测算法相比,MIIDAPS-AI 算法效率高,准确度没有明显下降。这种深度学习算法自动生成的雅可比矩阵可以提供可解释性机制,以建立算法的可信度,并量化算法输出的不确定性。计算增益估计为两个数量级,这为以下两种情况打开了大门:1)处理大量卫星数据,或 2)在处理相同数量的数据的情况下,提高及时性并显着节省计算能力(从而节省成本)。在这里,我们概述了 MIIDAPS-AI 的实现,讨论了它对各种传感器的适用性,并为选定数量的传感器和地球物理参数提供了初步性能评估。
提供给文本对图像差异模型的提示的质量决定了生成的内容对用户意图的忠诚程度,通常需要“及时工程”。要通过及时的工程来利用目标图像的视觉概念,当前方法在很大程度上通过优化然后将它们映射到伪tokens来依赖嵌入反演。然而,使用这种高维矢量表示是具有挑战性的,因为它们缺乏语义和可解释性,并且只允许使用它们时模拟矢量操作。相反,这项工作着重于反转扩散模型,以直接获得可靠的语言提示。这样做的挑战在于,由此产生的优化问题从根本上是离散的,提示的空间呈较大。这使得使用标准优化技术,例如随机梯度下降,困难。为此,我们利用延迟的投影方案来访问代表模型中词汇空间的提示。此外,我们利用了扩散过程的时间段与图像中不同级别的细节相差的发现。后来的,嘈杂的,前传扩散过程的时间段对应于语义信息,因此,此范围内的迅速反转提供了代表图像语义的令牌。我们表明,我们的方法可以确定目标图像的语义可解释和有意义的提示,该提示可用于合成具有相似内容的多样化图像。我们说明了优化提示在进化图像生成和概念删除中的应用。
摘要:基于应变的带结构工程是一种强大的工具,可以调整半导体纳米结构的光学和电子特性。我们表明,我们可以调整INGAAS半导体量子井的带结构,并通过将其整合到卷起的异质结构中并改变其几何形成,从而改变发光的光线。来自光致发光和光致发光激发光谱的实验结果表明,由于重孔在卷起的Ingaas量子井中的轻孔状态与轻孔的反转,价带状态的强型能量转移与结构相比具有强大的能量转移。带状态的反转和混合会导致滚动量子井的光学选择规则发生强烈的变化,这些量子井也显示出传导带中消失的自旋极化,即使在近乎谐振的激发条件下也是如此。的频带结构计算以了解电子过渡的变化,并预测给定几何构造的发射和吸收光谱。实验与理论之间的比较表明了一个极好的一致性。这些观察到的基本属性的深刻变化可以作为开发量子信息技术新颖的光学设备的战略途径。关键字:频带结构反演,半导体量子井,光学选择规则,滚动微管,拉伸和压缩混合状态,弯曲的半导体膜■简介
1. 简介。轨迹跟踪是飞行控制系统的一项基本任务。在这一任务中,确保所采用的方法准确,特别是对干扰具有鲁棒性至关重要。这对于飞行的关键阶段(例如进近和着陆)尤其重要,因为飞行在拥挤的空域和近地飞行。在这些阶段,干扰引起的偏离参考轨迹可能会导致灾难性的后果。因此,风是飞行系统最危险的干扰之一,因为它不可预测,对飞机动力学影响很大。考虑到上述飞行条件下控制任务的关键性,迄今为止已经研究了几种用于此应用的方法。在 [19] 中,作者提出了一种 gamma/theta 制导律,用于跟踪已知风场的最优控制方法得出的轨迹。作者在垂直平面上制定了问题,并使用起飞阶段的数值示例说明了所开发的方法。 [15] 中的研究提出了一种自适应控制方案,利用该思想控制飞机在起飞阶段的爬升率。该反馈控制律不需要事先了解风场。[4] 中的作者将非线性空间反演方法应用于飞机轨迹跟踪。开发了一种新的垂直平面制导方案,与传统的基于非线性动态反演的方法相比,其跟踪性能有所提高。与 [19] 类似,需要对现有的风扰动进行先验估计。着陆飞行阶段被视为二维跟踪
我们利用从头算密度泛函理论 (DFT) 研究了 54 个选定原子单层中的挠曲电效应。具体来说,我们考虑了 III 族单硫属化物、过渡金属二硫属化物 (TMD)、IV 族、III-V 族、V 族单层、IV 族二硫属化物、IV 族单硫属化物、过渡金属三硫属化物 (TMT) 和 V 族硫属化物的代表性材料,执行对称性适应的 DFT 模拟,以计算在实际相关的弯曲曲率下沿主方向的横向挠曲电系数。我们发现这些材料表现出线性行为,沿两个主方向具有相似的系数,TMT 的值比石墨烯大五倍。此外,我们发现了挠曲电效应的电子起源,该效应随着单层厚度、弯曲方向的弹性模量和组成原子的极化率之和而增加。挠曲电性 1-8 是半导体/绝缘体共有的机电特性,代表应变梯度和极化之间的双向耦合。与压电性不同,它不限于非中心对称的材料,即不具有反演对称性的晶格结构,与电致伸缩相反,它允许通过反转电场来反转应变,并允许感测额外的
我们利用从头算密度泛函理论 (DFT) 研究了 54 个选定原子单层中的挠曲电效应。具体来说,我们考虑了 III 族单硫属化物、过渡金属二硫属化物 (TMD)、IV 族、III-V 族、V 族单层、IV 族二硫属化物、IV 族单硫属化物、过渡金属三硫属化物 (TMT) 和 V 族硫属化物的代表性材料,执行对称性适应的 DFT 模拟,以计算在实际相关的弯曲曲率下沿主方向的横向挠曲电系数。我们发现这些材料表现出线性行为,沿两个主方向具有相似的系数,TMT 的值比石墨烯大五倍。此外,我们发现了挠曲电效应的电子起源,该效应随着单层厚度、弯曲方向的弹性模量和组成原子的极化率之和而增加。挠曲电性 1-8 是半导体/绝缘体共有的机电特性,代表应变梯度和极化之间的双向耦合。与压电性不同,它不限于非中心对称的材料,即不具有反演对称性的晶格结构,与电致伸缩相反,它允许通过反转电场来反转应变,并允许感测额外的
声子极化子能够实现红外光的波导和定位,具有极强的限制性和低损耗。通常使用互补技术(例如近场光学显微镜和远场反射光谱)来探测此类极化子的空间传播和光谱共振。这里,介绍了红外-可见和频光谱显微镜作为声子极化子光谱成像的工具。该技术同时提供亚波长空间分辨率和高分辨率光谱共振信息。这是通过使用可调红外激光共振激发极化子和对上转换光进行宽场显微镜检测来实现的。该技术用于对 SiC 微柱超表面中局部和传播表面声子极化子的杂交和强耦合进行成像。光谱显微镜允许通过角度相关共振成像同时测量动量空间中的极化子色散,并通过极化子干涉测量法在实空间中测量极化子色散。值得注意的是,可以直接成像强耦合如何影响极化子的空间定位,而这是传统光谱技术无法实现的。在强耦合阻止极化子传播到超表面的激发频率下观察到边缘态的形成。该技术适用于具有破坏反演对称性的广泛极化子材料,可用作快速、非微扰工具来成像极化子杂化和传播。
随着体积自旋转移矩 (STT) [11,12] 和自旋轨道矩 (SOT) [13–16] 机制的进步,电流诱导畴壁 (DW) 运动 (CIDWM) 已从平面磁性 [8] 演变为合成反铁磁 (SAF) [9,10] 赛道。在铁磁体/重金属 (HM) 界面处存在破缺的反演对称性时,自旋轨道耦合产生手性自旋矩,[17] 驱动 Néel 畴壁运动,具有强垂直磁各向异性 (PMA) 的薄膜,由铁磁体/HM 界面处的 Dzyaloshinskii-Moriya 相互作用 (DMI) 稳定,[18] 可以沿电流方向以高速移动 [12,15,19],既可以沿直线赛道,也可以沿曲线赛道移动。 [20] 据报道,SAF 赛道中存在一种更高效的 DW 运动,该赛道由两个垂直磁化的铁磁子赛道组成,它们通过超薄钌层反铁磁耦合。[10] SAF 结构中的巨大交换耦合扭矩 (ECT) 提供了一种额外的主导驱动机制,允许将 DW 传播速度提高到 ≈ 1000 ms − 1 以上。[10,21] 稀土-过渡金属合金中的 ECT 在亚铁磁合金的角动量补偿温度下进一步最大化。[22,23] 最近,在某些磁绝缘体中也发现了高效的 CIDWM。[24]