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增强炮弹模型在田间反演和机器学习的指导下
本报告调查了使用数据驱动方法的使用，即现场倒置和机器学习（FIML），以改善常规的湍流模型，例如Spalart-Allmaras模型和Menter SST K-ω模型。使用有限的训练数据使用基于ML的方法来产生可推广到大量流量配置的校正的关键方面之一是设计适当的“功能”（输入ML模型）。基于FIML方法的指导的模型以分析形式介绍。在本报告的末尾列出了本研究中已经进行了实验的其他功能列表。尽管这些校正中没有使用这些，但它们被包括在当前工作中使用的完整过程。
使用动态反演实现无人作战飞机的自动航母着陆
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利用反演方法进行碳酸盐岩储层表征...
中苏门答腊盆地是一个具有巨大石油和天然气潜力的沉积盆地。利用这一潜力所做的努力之一是利用地震方法进行地球物理勘探。地震方法是提供地球地下状况（例如层结构、地质结构、碳氢化合物指标以及储层的物理性质）清晰图像的最优秀方法。本研究采用了地震反演方法和地震属性方法。使用的地震属性是均方根 (RMS) 和包络属性。同时，所采用的地震反演是声阻抗反演（AI）。 RMS 和包络属性有助于绘制地震波的最大振幅，这些地震波反映了地表以下的密度或岩性差异，并指示了具有储层潜力的区域的存在。声阻抗反演可以绘制某一层的声阻抗值，可以有效定量指示岩性、孔隙度和储层特征的差异。均方根 (RMS) 和包络属性显示“FAP”油田 Telisa 地层顶部的亮点区域，而日志数据显示 Telisa 地层中存在碳氢化合物。研究区碳酸盐岩储层声阻抗值分布在15000((Ft/s)*(g/cc))～30000((Ft/s)*(g/cc))范围内。 “FAP”油田碳酸盐岩储层孔隙度为0.18～0.3（V/V），密度为2.2～2.4（g/c3）。关键词：苏门答腊盆地中部，RMS 属性，包络属性，反演
基于双频无线电信号和卫星间通信网络反演大气水汽含量的研究
摘要：大气总水蒸气含量 (TWVC) 会影响气候变化、天气模式和无线电信号传播。全球导航卫星系统 (GNSS) 等最新技术用于测量 TWVC，但精度、时间分辨率或空间覆盖范围均有所降低。本研究证明了使用扩频 (SS) 无线电信号和低地球轨道 (LEO) 卫星上的软件定义无线电 (SDR) 技术预测、绘制和测量 TWVC 的可行性。提出了一种来自小型卫星星座的卫星间链路 (ISL) 通信网络，以实现 TWVC 的三维 (3D) 映射。然而，LEO 卫星的 TWVC 计算包含电离层总电子含量 (TEC) 的贡献。TWVC 和 TEC 贡献是根据信号传播时间延迟和卫星在轨道上的位置确定的。由于 TEC 与 TWVC 不同，依赖于频率，因此已经实施了频率重构算法来区分 TWVC。这项研究的新颖之处在于使用时间戳来推断时间延迟、从星座设置中独特地推导 TWVC、使用算法实时远程调谐频率以及使用 SDR 进行 ISL 演示。这项任务可能有助于大气科学，测量结果可以纳入全球大气数据库，用于气候和天气预报模型。
通过GAN反演的隐式嵌入式高分辨率胸部X光片
摘要。生成模型允许创建高度现实的人造样品，从而在医学成像中开放了有希望的应用。在这项工作中，我们提出了一种基于多阶段编码器的方法，以将生成对抗网络（GAN）的发电机倒入高分子胸部X光片。这可以直接访问其隐式形成的潜在空间，使生成模型更容易被研究人员访问，并使其能够将生成技术应用于实际患者的图像。我们研究了此嵌入的各种应用程序，包括图像压缩，编码数据集中的分离，引导图像ma-nipulation以及创建程式化样品的创建。我们发现，这种类型的GAN反转是胸部X光片建模领域的一个有希望的研究方向，并为将现实的X射线样品合成与放射学图像分析结合起来开辟了新的方法。
量子物理学中的混沌、耗散、时间箭头 - GovInfo
不变。在“物理状态”中，a c 存在于一个通道，即传入通道中，b c 存在于所有通道中。当然，由于汉密尔顿量的时间反演不变性，任何这些解的时间反演状态也是一个解。确实存在时间反演不变状态，即
![arXiv:2304.02786v1 [cs.LG] 2023 年 4 月 5 日](/simg/6\6572104c226cb2e6beb8c0175c9011d97b43372c.webp)
arXiv:2304.02786v1 [cs.LG] 2023 年 4 月 5 日
后门攻击是对深度神经网络 (DNN) 模型的严重威胁，攻击者使用带有触发器的输入 (例如补丁) 来激活预先植入的恶意行为。触发器反演是识别后门模型和理解嵌入式对抗行为的有效方法。触发器反演的挑战在于构造触发器的方法有很多种。现有方法无法通过做出某些假设或特定于攻击的约束来推广到各种类型的触发器。根本原因是现有工作在制定反演问题时没有考虑触发器的设计空间。这项工作正式定义并分析了注入不同空间的触发器和反演问题。然后，它基于触发器的形式化和从我们的分析中识别出的后门模型的内部行为，提出了一个统一的框架来反演后门触发器。我们的原型 UNICORN 具有通用性，并且能够有效地反转 DNN 中的后门触发器。代码可在 https://github.com/RU-System-Software-and-Security/UNICORN 找到。
通过 GAN 反演从功能性磁共振成像重建面部图像并提高属性一致性
摘要 — 神经科学研究表明，大脑对视觉内容进行编码并将信息嵌入神经活动中。最近，深度学习技术通过使用生成对抗网络 (GAN) 将大脑活动映射到图像刺激，促进了解决视觉重建问题的尝试。然而，这些研究都没有考虑图像空间中潜在代码的语义含义。忽略语义信息可能会限制性能。在本研究中，我们提出了一个新框架，用于从功能性磁共振成像 (fMRI) 数据重建面部图像。在该框架下，首先应用 GAN 逆向来训练图像编码器以提取图像空间中的潜在代码，然后使用线性变换将其桥接到 fMRI 数据。使用属性分类器从 fMRI 数据中识别出属性后，决定操纵属性的方向，然后属性操纵器调整潜在代码以提高所见图像和重建图像之间的一致性。我们的实验结果表明，所提出的框架实现了两个目标：（1）从 fMRI 数据重建清晰的面部图像；（2）保持语义特征的一致性。索引术语 —fMRI、面部图像重建、GAN 反转、属性操纵
掺杂威尔半金属中反演对称性破缺的超导性可视化
外尔半金属 MoTe 2 为研究外尔物理与超导之间的相互作用提供了难得的机会。最近的研究发现，Se 取代可以将超导性提高到 1.5 K，但会抑制对于外尔态的出现至关重要的 T d 结构相。迄今为止，尚未建立对增强超导和 T d 相可能共存的微观理解。在这里，我们使用扫描隧道显微镜研究了最佳掺杂的超导体 MoTe 1.85 Se 0.15，其体相 T c ∼ 1.5 K。通过准粒子干涉成像，我们发现了具有破缺反演对称性的低温 T d 相的存在，其中超导性全局共存。此外，我们发现从上临界场和涡旋附近的态密度衰减中提取的超导相干长度远大于现有化学无序的特征长度尺度。我们发现 MoTe 1.85 Se 0.15 中的 Weyl 半金属正常相具有稳健的超导性，这使它成为实现拓扑超导的有希望的候选材料。
基于温度和发射率分离方法...
刘洪成，张川，叶发旺，张杰林 核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析国家重点实验室 北京 liuhckangl@gmail.com 摘要 - TASI可以为发射率光谱和温度的反演提供丰富的有用信息。本文综述了地表温度研究的进展，总结了温度与发射率分离的几种方法，分析了各种方法的优缺点。此外，本文利用274个实验室反射率和实地发射率光谱建立了MMD与βmin的回归模型，利用实地测量数据分析了其精度，并评估了城市地表日温度较差。由于尺度和大气的影响，预测值并不等于实验室测量值，但预测规律与实验室测量值相似；因此，该方法的精度可以满足业务应用，用于利用TASI数据反演发射率光谱和温度是可行的。在此基础上利用TASI热红外数据对雪米斯坦地区的SiO 2 含量进行了反演和反演，反演结果与地质实际相符。关键词-温度；发射率；分离；MMD；