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越来越明显的是,将全球变暖保持在具有法律约束力的国际气候变化条约下的水平以下。,即《巴黎协定》,使用常规缓解技术将极具挑战性。在21世纪的第二部分中,人们经常将未来的气候变化场景广泛使用,包括陆地和海洋二氧化碳去除二氧化碳的去除,但尚未证实可以扩大这些技术来扩展这些技术以达到所需的规模,以显着降低大气二氧化碳的浓度,以及大气中的二氧化碳和显着的不认真和有害的副作用。这些问题导致人们对所谓的“太阳辐射修改”的兴趣增加,从而通过阻止一小部分阳光到达地球的全球平均温度可以降低地球,或者通过增加地球反照率来反映一小部分入射阳光回到太空。在这里,我们系统地确定了与两种最突出的太阳辐射修饰技术相关的关键研究差距,即平流层气溶胶注入(SAI)和海洋云亮点(MCB)。我们对与其他不太突出的SRM技术相关的研究差距进行评估。我们断言,SRM研究中的透明度和包容性对于以公平的方式为每个利益相关者提供客观和公正的研究结果至关重要。
(DSM)是位于墨西哥帕兰格奥的 1.2 千米×1.2 千米干涸的玛珥湖底部的影像。这个玛珥湖的独特之处在于它展示了大量与活跃变形和高反照率沉积物相关的结构。我们使用了一架小型无人机(四轴飞行器)和一台消费级相机,通过使用商用软件 PhotoScan Pro 中的运动结构 (SfM) 算法,开发了分辨率为 4.7 厘米的 DSM 和正射影像。使用 RTK GPS 测量的 31 个地面控制点的坐标,DSM 残差在水平方向上的 RMSE=3.3 厘米,平均值为 2.6 厘米,在垂直方向上的 RMSE=1.8 厘米,平均值=-0.3 厘米。利用这种方法,我们能够构建一个前所未有的详细三维模型,显示由于干床湖的主动变形而形成的所有结构(裂缝、穹顶和悬崖)。我们得出结论,使用 UAV 和 SfM 可以提供精确的高分辨率 DSM,即使在表面反射率高的地区也可以以低成本获得。此外,这种方法可以应用于不同的日期,以创建高分辨率 DSM 的时间序列,可用于确定主动变形区域的沉降或隆升速率。
我们令人鼓舞的进步支持了一个基本的假设,即北极海冰的山姆可以冷却北极,并扩展具有全球冷却效应。在与我们的研究合作伙伴的气候合作中,我们发现,模拟了HGMS的多年应用,以增强Beaufort Gyre的一部分(在北极总海洋总约11%的地区)中的海冰反射率,并恢复了多年的北极海冰,并导致了整个北极和北部北部地区的冷却。目前正在为一本主要的科学杂志上发表这项工作。这项工作为断言在北极海冰上增强反照率的HGM的多年现实应用的主张提供了重要的支持,这将延长这种冰的寿命,增加其厚度和面部的覆盖范围,最后导致大气冷却。此外,这项工作还支持这样的想法:北极海洋的战略领域,当用高度反射的HGM处理时,可以产生放大效应,也就是说,可以刺激超出实际用HGMS处理的特定区域的冰层生长。这是一个极为重要的发现,因为它表明使用HGM处理如此较小的战略区域,消除了对整个北极海洋进行处理的需求,这在逻辑上是不可能的,而且价格昂贵。
正常,深度,反照率和阴影的三个三链接[3]。我们的方法是一种低级适应性(LORA)技术,有效地在不同的模型类型上有效地提取这些内在的,具有最小的计算开销和数据要求。详细的结果和一个夏天在选项卡中介绍。1,并在第二节进一步阐述。4。我们的实验表明,生成模型中的内在知识不是偶然的,而是大规模学习的副产品以模仿图像数据。总而言之,我们的工作扩大了对一般图像模型中对视觉知识的理解,我们的贡献是:•广泛的适用性:我们验证了I-L O Ra提取场景内在的(正常,深度,反击和阴影)的能力,跨越了广泛的生成模型,突显了其对各种建筑的适应性。•有效而精益的知识提取方法:I-L O RA高效,需要增加参数(稳定扩散的0.17%)和最小的训练数据,只有250张图像。•从学习的先验中的见解:通过控制实验,我们说明了学先的先验的关键作用,这表明提取的内在质量与生成模型的视觉质量相关。•内在的竞争质量:我们的方法具有数百至数千个标记的图像,与领先的监督技术相比,与数百万个标记图像相比,具有固有的图像或什至更好。
气候变化是北极面临的最全面威胁,已达到前所未有的危机点 1 。北极对全球变暖尤其敏感——在过去 50 年里,它的变暖速度是地球平均变暖速度的三倍。目前北极海冰覆盖率处于至少 1850 年以来的最低水平,预计在 2050 年之前至少会达到一次夏季最低温度时几乎无冰的状态。此外,格陵兰冰盖正在减少,北极的永久冻土正在融化。这些相互关联的北极变化导致海平面上升,扰乱天气系统,导致海岸侵蚀、生物多样性丧失和相关生态系统的破坏。海冰缩小导致的反射损失(反照率效应)和永久冻土融化导致的温室气体释放进一步加速了气候变化,并可能导致触发气候系统的临界点。环境恶化加剧了这一严重后果,并蔓延至整个地球,以多种方式深刻影响着自然和人类,其中一些影响才刚刚显现。土著人民受到的打击尤其严重,不断恶化的形势将破坏子孙后代的前景。政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 最近的报告再次强调了立即果断采取行动的紧迫性 2 。
气候变化带来了巨大影响的全球挑战。《巴黎协定》设定了将全球平均温度升高限制为高于工业前水平低于2℃的目标,并采取努力将温度升高限制为1.5°C。即使是2℃的目标,更不用说更雄心勃勃的1.5℃目标,仅凭这些气候政策就很难实现:即使在严格的气候政策下,至少暂时的过冲也可能是Rogelj等人,2018年; Raiser等,2020; Reisinger&Geden; Reisinger&Geden,20233)。这对探索另一个气候政策工具,太阳能工程(SG)(也称为太阳辐射修饰(SRM))的兴趣增加了。sg是通过增加反射回太空的阳光量来限制变暖的尝试,例如通过将硫颗粒注入平流层(硫酸盐气溶胶注入),或增加海洋云的反照率(Marine Cloud Brighting,MCB)(国家科学,工程学和医学学院,2021年)。SG SG还没有准备好部署,但在技术上可能是可行的。几个功能使SG成为不寻常的工具。首先,SG是快速的:冷却效应将在几个月内实现。第二,目前的估计表明,直接的SG部署成本将很低(在相同量的冷却量中,远低于减少排放成本的特定成本)。快速廉价的。快速效果和低成本使SG
在最近的几十年中,现场观察和遥感都表明了热带南美冰川撤退的趋势(例如,Dussaillant等人,2019; Kaser,1999; Masiokas et al。,2020; Rabatel et al。,Rabatel et al。,2013; Seehaus等,2013; Seehaus et al。数十年甚至比全球平均值大(例如,Rabatel等,2013; Zemp等,2019)。先前的研究将这些质量变化与热带冰川的高灵敏度联系起来与水分相关变量的变化,包括沉淀,反照率和云彩,而不是直接与空气温度(例如Sicart等,2005)。Bradley等。 (2009)发现Quelccaya冰盖的质量变化与空气温度之间的统计相关性,但是,这些相关性可能是由于空气温度对降水阶段的间接影响所致(例如,Gurgiser,Marzeion,Nicholson,Ortner,Ortner和Kaser,2013年)。 因此,空气温度的升高不会直接升高,但可能会改变局部湿润状态。 此外,大多数研究都用于了解复杂的气候冰川Bradley等。(2009)发现Quelccaya冰盖的质量变化与空气温度之间的统计相关性,但是,这些相关性可能是由于空气温度对降水阶段的间接影响所致(例如,Gurgiser,Marzeion,Nicholson,Ortner,Ortner和Kaser,2013年)。因此,空气温度的升高不会直接升高,但可能会改变局部湿润状态。此外,大多数研究都用于了解复杂的气候冰川
在陆地遥感中,热惯性很少被使用,因为它的计算涉及注册反照率、昼夜 TIR 和 DEM 图像,并且其值对植被、瞬时云量和风敏感。我们探索了一种技术,其中 ∆ T/ ∆ t ≈ dT/dt(温度变化率)被测量并用于估计热惯性。dT/dt 与昼夜温差成正比,因此与 P 成正比。它可以在短时间间隔内进行测量,从而减少云量、风或降雨干扰实验的机会。它的最大值/最小值在早上或下午,而不是传统方法的中午/午夜。这些特点有助于更好的实验设计。然而,在差分方法中,∆ T 比昼夜方法小得多(~20ºK),因此 ∆ T/∆ t 对测量精度(NE ∆ T)更敏感。因此,NE ∆ T 是恢复 P 能力的更重要限制。本质上,∆ t 必须足够大,使得 ∆ T » NE ∆ T。对于 MASTER 等传感器,NE ∆ T ≈ 0.3 K,并且对于信噪比为 10 或更大的常见表面 ∆ t > 60 分钟。虽然如此低的 SNR 在照片解释中可能是可以接受的,但它降低了 P 定量分析的可靠性;然而,进一步增加 ∆ t 既降低了差分方法的实用优势,也降低了估计 dT/dt 的能力。在本研究中,我们使用 FLIR Systems ThermaCAM S45 TIR 摄像机来评估加利福尼亚州莫哈维沙漠的盐沼(苏打湖)及其周边地区的差异热惯性与昼夜算法的关系。
摘要。观察数据和数值模型表明,在气候变化下,升高的土地表面比非预设的升高速度更快。提出了这种“依赖高度变暖”(EDW)的驱动因素包括表面反照率和水蒸气反馈,长波发射的温度依赖性和气溶胶。然而,在区域和大规模下,每种提出的机制的相对重要性尚不清楚,这突出了对EDW的物理理解不完全。在这里,我们扩展了先前的区域研究,并使用网格观察,大气再分析以及一系列的Climate模型模拟,以调查热带和亚热带的历史时期(40°S至40°N)的EDW。观测,重新分析和完全耦合模型表现出年度平均变暖趋势(1959- 2014年),通过表面抬高进行了归纳,它们在升高的表面上较大,并且在整个数据集中都广泛一致。edw随季节而变化,在当地冬季和秋季,观察到的信号更强。分析单锻造模拟的大集合(1959-2005)表明,历史EDW可能是对气候系统的强制性回应,而不是间变异的伪像,主要是由绿色房屋燃气浓度增加驱动的。为了获得对大规模EDW的机制的定量洞察力,将基于大气顶的强迫回馈框架应用于完全耦合的模型。该框架将Planck和表面反照反馈确定为EDW的强大驱动器(即用能量