在陆地遥感中,热惯性很少被使用,因为它的计算涉及注册反照率、昼夜 TIR 和 DEM 图像,并且其值对植被、瞬时云量和风敏感。我们探索了一种技术,其中 ∆ T/ ∆ t ≈ dT/dt(温度变化率)被测量并用于估计热惯性。dT/dt 与昼夜温差成正比,因此与 P 成正比。它可以在短时间间隔内进行测量,从而减少云量、风或降雨干扰实验的机会。它的最大值/最小值在早上或下午,而不是传统方法的中午/午夜。这些特点有助于更好的实验设计。然而,在差分方法中,∆ T 比昼夜方法小得多(~20ºK),因此 ∆ T/∆ t 对测量精度(NE ∆ T)更敏感。因此,NE ∆ T 是恢复 P 能力的更重要限制。本质上,∆ t 必须足够大,使得 ∆ T » NE ∆ T。对于 MASTER 等传感器,NE ∆ T ≈ 0.3 K,并且对于信噪比为 10 或更大的常见表面 ∆ t > 60 分钟。虽然如此低的 SNR 在照片解释中可能是可以接受的,但它降低了 P 定量分析的可靠性;然而,进一步增加 ∆ t 既降低了差分方法的实用优势,也降低了估计 dT/dt 的能力。在本研究中,我们使用 FLIR Systems ThermaCAM S45 TIR 摄像机来评估加利福尼亚州莫哈维沙漠的盐沼(苏打湖)及其周边地区的差异热惯性与昼夜算法的关系。