摘要 - 癫痫是一种常见的神经系统疾病,其特征是在全球范围内影响多达7,000万人的癫痫发作。在生命的头十年中,每150名儿童中大约有一个被诊断出患有癫痫病。脑电图是诊断癫痫发作和其他脑部疾病的重要工具。但是,脑电图的专家视觉分析很耗时。除了减少专家注释时间外,自动癫痫发作检测方法是帮助专家分析脑电图的强大工具。对小儿脑电图中癫痫发作的自动检测的研究已被提出。深度学习算法通常用于小儿癫痫发作检测方法;但是,它们在计算上很昂贵,并且需要很长时间才能开发。可以使用转移学习来解决此问题。在这项研究中,我们在小儿EEG的多个通道上开发了一种基于转移学习的癫痫发作检测方法。公开可用的CHB-MIT EEG数据集用于构建我们的方法。数据集分为训练(n = 14),验证(n = 4)和测试(n = 6)。从10 s EEG信号产生的具有5 s重叠的频谱图用作三个预训练的传输学习模型(RESNET50,VGG16和InceptionV3)的输入。我们小心翼翼地将孩子分成培训或测试集中,以确保测试集是独立的。基于脑电图测试集,该方法具有85.41%的精度,85.94%的召回率和85.49%的精度。此方法有可能协助研究人员和临床医生对小儿脑电图中癫痫发作的自动分析。
(被认为是大学)被钦奈(Rajiv Gandhi Salai)的Naac Jeppiaar Nagar获得认可的“ A”等级-600 119
2.16测试报告将显示检测到的外交类型或不确定的结果。当测试结果尚无定论时,该公司指出,应使用新的拭子和新的墨盒重复测试。结果局部存储在连接到设备的笔记本电脑上,可以作为PDF导出。公司指出,应要求,Genomadix Cube用户可以获得帮助,以配置Genomadix Cube CYP2C19测试,以自动将CYP2C19结果导出到其电子健康记录系统中。这包括创建一个加密文件,以将结果传输到医院数据系统中。公司指出,可选的外部控制墨盒可用于检查平台的适当性能。公司还指出,要求用户根据本地法规和认证要求运行外部控制。
方法:纳入 19 名健康对照者 (HC)、17 名 EM 患者和 12 名 CM 患者。计算皮质厚度和皮质下体积,并使用图论分析框架和基于网络的统计数据分析拓扑结构。我们进一步使用支持向量机回归 (SVR) 来确定这些网络测量是否能够预测临床参数。结果:基于网络的统计数据显示,与 HC 相比,EM 和 CM 中包括额颞区、顶叶和视觉区在内的解剖区段之间的区域间连接强度明显较低。两组患者均观察到更高的分类性,其中 CM 的模块性高于 HC,EM 的传递性高于 HC。对于皮质下网络,两组患者均观察到更高的分类性和传递性,CM 的模块性高于 HC。SVR 显示,网络测量可以稳健地预测偏头痛患者的临床参数。结论:我们发现与 HC 相比,偏头痛患者的网络高度分离,这表明 EM 和 CM 的整体网络中断。 CM 的模块性较高但聚类系数较低,表明该组与 EM 相比存在更多隔离。隔离网络的存在可能是头痛相关脑回路适应不良重组的征兆,从而导致偏头痛发作或疼痛的继发性改变。
2型糖尿病(T2DM)在21世纪(国际糖尿病联合会(IDF),2022年)以惊人的速度增长。T2DM及其并发症在所有地区都带来了沉重的疾病负担(Ali等,2022)。确定与T2DM发展有因果关系的因素可以为预防疾病提供重要的证据基础,并促进新治疗策略的发展。肠道菌群(GM)是一个复杂的生态系统,由大约4×10 13种共生细菌,原生动物,真菌,古细菌和病毒组成(Chen等,2021; Martino等,2022)。gm参与了人体的各种生理活性,例如代谢,炎症过程和免疫反应(Fan and Pedersen,2021; Gill等,2022)。越来越多的证据表明,转基因在T2DM等代谢疾病中起重要作用(Gurung等,2020)。T2DM患者患有代谢疾病和慢性炎症状态,并伴有GM障碍(Yang等,2021)。还发现了GM组成的变化与T2DM的发展以及相关并发症的显着关联(Iatcu等,2021),例如,门类细菌群/企业的不平衡与近距离渗透性相关联,与近距离渗透性相关联,并渗透性渗透性,伴有细胞质,伴有细胞质,并渗透性,并伴有细胞处理效果。随后的DM的炎症反应特征(Iatcu等,2021)。也已经报道了几种细菌,例如发酵乳杆菌,足底和酪蛋白,罗斯伯里亚肠道,akkermansia muciniphila和fragilis菌丝,通过降低流量疗法和维持肠道的速度(IIAT)(降低dm)的风险,通过降低DM发育的风险来发挥保护作用(20)。 尽管如此,有必要区分引起疾病的GM的特征以及疾病或其治疗引起的疾病的特征。 孟德尔随机化(MR)是评估可观察到的可修改暴露或危险因素与临床相关结果之间观察到的关系的因果关系的宝贵工具(Sekula等,2016)。 由于孟德尔的种族隔离和独立的分类法,它可以消除与传统观察性流行病学研究相比,可以消除混杂的偏见,并促进了出现的因果途径的分离表型分组风险也已经报道了几种细菌,例如发酵乳杆菌,足底和酪蛋白,罗斯伯里亚肠道,akkermansia muciniphila和fragilis菌丝,通过降低流量疗法和维持肠道的速度(IIAT)(降低dm)的风险,通过降低DM发育的风险来发挥保护作用(20)。尽管如此,有必要区分引起疾病的GM的特征以及疾病或其治疗引起的疾病的特征。孟德尔随机化(MR)是评估可观察到的可修改暴露或危险因素与临床相关结果之间观察到的关系的因果关系的宝贵工具(Sekula等,2016)。由于孟德尔的种族隔离和独立的分类法,它可以消除与传统观察性流行病学研究相比,可以消除混杂的偏见,并促进了出现的因果途径的分离表型分组风险
马来西亚仍致力于与国际民航组织(ICAO)领导的全球努力同步减少航空中的碳排放。自2013年以来,马来西亚民航局(CAAM)已制定了我们的国家行动计划(SAP)对二氧化碳(CO 2)减少,分别于2016年更新(第02期)和2021年(第03期)。我们将通过最新的马来西亚绿色天空计划和行动计划(第04期)促进我们的目标,欢迎新的航空公司和货物运营商,同时整合了更多的缓解措施。我们的减轻排放策略的成功取决于马来西亚航空业中每个利益相关者的合作参与。我们的举措专注于飞机技术,运营,可持续燃料和基于市场的措施,与国际民航组织的可持续愿景和马来西亚的2050年排放目标保持一致。此SAP与ICAO决议A39-2一致,该决议概述了国际民航组织的环境保护和气候变化的政策和实践,该州被鼓励以明确的目标制定其行动计划。这些目标包括报告国际航空公司2排放,表达政策和措施以及确定特定的援助需求。马来西亚在航空部门对环境管理的奉献是坚定的。马来西亚绿色的天空计划和行动计划证明了我们致力于减少温室气体(GHG)排放并促进可持续航空的未来。随着我们的前进,我们相信我们的集体努力将导致更绿色,更可持续的航空业。
到2021年估计,糖尿病在全球影响5.366亿人,据估计,2045年的患病率估计从10.5%上升到10.5%至12.2%(7.832亿)(1)。大约90-95%的糖尿病是2型糖尿病(2)。2型糖尿病及其后果的全球成本大大增加(3)。甲状腺功能障碍和糖尿病紧密相关,因为甲状腺激素的中央和外围控制对葡萄糖稳态有影响(4);胰岛素敏感性可以调节甲状腺激素的反馈(5)。 糖尿病患者甲状腺疾病的患病率很高,反之亦然(6)。 甲状腺功能亢进和甲状腺功能减退症都与糖尿病的发展有关(7)。 在人群研究中,证据表明,甲状腺功能的变化即使在正常范围内也可能与复杂的病理生理机制下的糖尿病风险有关(8)。 甲状腺激素和甲状腺激素(TSH)在下丘脑 - 垂体 - 甲状腺轴的负反馈回路下呈负相关(9)。 正常的甲状腺激素代谢和作用需要足够的细胞受体(10)。 高甲状腺激素和高TSH的共同发生代表对普通人群中对甲状腺激素的抗性(11)。 甲状腺激素敏感性即使在甲状腺功能亢进群中也是代谢健康的(12,13)。 先前的研究报道了甲状腺激素敏感性与糖尿病或糖尿病前期的横截面关联(12、14、15)。甲状腺功能障碍和糖尿病紧密相关,因为甲状腺激素的中央和外围控制对葡萄糖稳态有影响(4);胰岛素敏感性可以调节甲状腺激素的反馈(5)。糖尿病患者甲状腺疾病的患病率很高,反之亦然(6)。 甲状腺功能亢进和甲状腺功能减退症都与糖尿病的发展有关(7)。 在人群研究中,证据表明,甲状腺功能的变化即使在正常范围内也可能与复杂的病理生理机制下的糖尿病风险有关(8)。 甲状腺激素和甲状腺激素(TSH)在下丘脑 - 垂体 - 甲状腺轴的负反馈回路下呈负相关(9)。 正常的甲状腺激素代谢和作用需要足够的细胞受体(10)。 高甲状腺激素和高TSH的共同发生代表对普通人群中对甲状腺激素的抗性(11)。 甲状腺激素敏感性即使在甲状腺功能亢进群中也是代谢健康的(12,13)。 先前的研究报道了甲状腺激素敏感性与糖尿病或糖尿病前期的横截面关联(12、14、15)。糖尿病患者甲状腺疾病的患病率很高,反之亦然(6)。甲状腺功能亢进和甲状腺功能减退症都与糖尿病的发展有关(7)。在人群研究中,证据表明,甲状腺功能的变化即使在正常范围内也可能与复杂的病理生理机制下的糖尿病风险有关(8)。甲状腺激素和甲状腺激素(TSH)在下丘脑 - 垂体 - 甲状腺轴的负反馈回路下呈负相关(9)。正常的甲状腺激素代谢和作用需要足够的细胞受体(10)。高甲状腺激素和高TSH的共同发生代表对普通人群中对甲状腺激素的抗性(11)。甲状腺激素敏感性即使在甲状腺功能亢进群中也是代谢健康的(12,13)。先前的研究报道了甲状腺激素敏感性与糖尿病或糖尿病前期的横截面关联(12、14、15)。然而,迄今为止,甲状腺激素敏感性与糖尿病发作的纵向关联仍然未知。考虑甲状腺功能障碍与糖尿病之间的共存,双向关系需要进一步的解释。因此,本研究旨在探索使用大型队列的甲状腺激素灵敏度指数和入射糖尿病之间的纵向关联。
我们的病例涉及一名47岁的男性,该男性被诊断为结节性黑色素瘤(Breslow厚度,7 mm;有丝分裂指数,3),他接受了辅助pembrolizumab 12个月。完成治疗五个月后,他出现了多尿和多次毒性,并被诊断出患有糖尿病性酮症酸中毒(DKA)。实验室发现包括8.3%的HBA1C,低C肽(0.49 ng/ml)和糖尿病阴性自身抗体。他被诊断出患有pembrolizumab诱导的1型糖尿病,并在医院内用静脉胰岛素治疗,然后再在基础胰岛素(TRESIBA)出院。此案突出了即使停用ICI后,也会延迟发作ICI-DM的风险。临床医生应保持高度可疑的ICI治疗患者代谢并发症的怀疑指数,并为糖尿病提供终身监测。
研究发现揭示了急性运动与程序/声明性记忆之间的关系。先前的系统评价报告了急性锻炼对情节长期陈述性记忆的小/中等影响。一个有些忽视的问题是练习对特定类型的情节记忆处理的影响。这项系统综述和荟萃分析的主要重点是评估在自由,提示回复和识别情节记忆之前,之中和之后的急性锻炼效果。PubMed,Scopus和EBSCO数据库,并进行了42个实验进行荟萃分析。在编码改进的存储器(d = 0.23)之前进行练习,并且对内存的a freecall(d = 0.40)测试要比提示回复(d = 0.08)或识别(d = - 0.06)多得多。在编码改进的内存(d = 0.33)和a vected识别(d = 0.62)内存之后进行练习,比自由度(d = 0.19)或提示回复(d = 0.14)存储器多得多。编码过程中的练习不会影响内存(d = - 0.04)。主持人的分析表明,在编码在年龄,运动类型和测试中的基础上,练习在编码之前会影响记忆。在编码后进行运动时,年龄和锻炼类型,而不是测试的时机会影响记忆性能。编码前后练习对情节记忆具有选择性影响。其他实验评估了如何应对锻炼的影响记忆编码的方式。