为实现 500 万吨绿色氢气产量的目标,印度到 2030 年将需要 125 吉瓦的可再生能源。这一需求主要通过太阳能、风能和抽水蓄能来满足。为实现这一目标,印度正全力以赴,到 2030 年将可再生能源安装量提高到 500 吉瓦。印度已经启动了多轮海上风电和抽水蓄能项目招标。由于 SECI 采取措施加速印度太阳能的发展,太阳能发电厂在过去 10 年中发展势头强劲,且呈上升趋势。甚至人们也在考虑使用聚光太阳能发电 (CSP),以尽可能降低发电运营成本来增加产能。过去几个月,Tata、JSW、Torrent 等公司宣布了多个抽水蓄能项目。
人工智能 (AI) 技术正在改变全球的金融服务业。金融机构正在分配大量资源来探索、开发和部署基于 AI 的应用程序,以提供创新的新产品、增加收入、削减成本并改善客户服务。2 AI 技术最初开发于 20 世纪 40 年代初,在过去十年中发展势头强劲,并变得更加主流,部分原因是廉价的计算能力、大型数据集、云存储和复杂的开源算法的可用性。在最近的一份基于调查的报告中,金融机构的高管指出,“AI 有望在短期内成为整个金融服务行业的重要业务驱动力,77% 的受访者预计 AI 将在两年内对其业务具有高度或非常高的整体重要性。” 3
“我对我们今年的开局感到鼓舞。我们的战略进展顺利,集团大部分部门都实现了有机增长,发展势头良好。虽然由于市场对财富收入的影响以及预期信用损失水平更加正常化,利润较去年第一季度有所下降,但所有业务和地区的贷款均有所增加,个人银行、保险和贸易融资业务增长良好,这对未来几个季度来说是个好兆头。我们在保持高水平技术投资的同时进一步降低了成本,并有望实现 2022 年的成本和风险加权资产削减目标。尽管经济前景仍不确定,但自全年业绩公布以来利率持续上行,进一步增强了我们在 2023 年实现两位数平均有形权益回报率的信心。
在法国,尽管合并基础发生了某些变化(将瑞士业务转移给 CEB,将运输中心转移给 GSS),但活跃的经济环境和良好的商业发展势头使 2006 年的有机增长率与上一季度相比仍达到约 5%。特别是在工业领域,CFB 近年来的销售下滑趋势得到了遏制。在基础设施领域,CFB 与 GSS 签订了运输合同,并与 CWB 签订了阿尔及利亚合同。医院和酒店继续在服务业中发挥重要作用。造船和国防也是 CFB 的重要业务领域。维护本身就是一项业务,Cegelec 在这方面拥有特定的专业知识,目前占 CFB 销售额的 25%。通过外部增长,CFB 在造纸行业的电力和机械维护方面吸收了新的专业知识。
根据 IDB 集团之前支持私营部门的经验,IDB Invest 成立后的前 18 个月预计将“立即投入工作”。相反,他们致力于建立团队,并在多元化背景中创造目标统一。4 到 2017 年底,该机构发展势头强劲,到 2020 年初,目标是实现全面整合,然后逐步审慎增长,到 2025 年实现全额资本部署,在此之后,正如在釜山所预测的那样,达到长期可持续的运营水平。5 一场全球疫情彻底改变了这一道路,将 2020 年至 2022 年变成了加速增长的几年,以满足该地区的紧急需求,并且与当前讨论相关的是,将全额资本部署的日期提前了两年,原定于 2023 年底实现。6
关于地球气候的未来及其对各国的影响的讨论是能源转型研究议程的核心(Grubler,2012 年)。随着技术和政治意愿为连贯的社会技术转型提供基础,这一议程不断发展并获得发展势头。大多数能源转型研究仅强调可再生能源发电的发展,从而缩小了该术语的概念和系统范围(Andersen,2014 年)。然而,随着可再生能源的发展及其渗透制约因素的显现,学者们,更重要的是政策制定者,越来越关注组织条件和基础设施要求中缺失的部分,这些部分可能会阻碍持续的能源转型(IEA,2014 年;IRENA,2017 年)。事实上,确定这一领域最有希望的行动方案并设计政策激励措施一直是关键挑战。
o 净计量是伊利诺伊州太阳能的主要驱动因素之一,将从 2025 年 1 月 1 日起发生重大变化。随着这一发展势头的到来,IPA 将举办这次教育网络研讨会,讨论净计量政策变化及其对 ComEd、Ameren 和 id-American 客户的潜在影响。Power Hour 是一系列关于广泛清洁能源主题和新兴问题的教育性和信息性演示。o Power Hour 网络研讨会系列于 2021 年开始。o 迄今为止,该机构已举办了 34 场 Power Hour 网络研讨会,吸引了 1,000 多名与会者,并在 IPA YouTube 频道上获得了超过 1,500 次网络研讨会后观看。o 邀请了当地和全国的能源思想领袖和专家。
随着人工智能 (AI) 的引入,科学和技术取得了重大进步,机器学习 (ML) 改变了游戏规则。ML 通过将计算机科学与统计学相结合,使计算机无需明确编程即可学习 [1]。得益于 ChatGPT、Bard 和 Glass AI 2.0 等新兴工具,ML 在包括医疗保健在内的许多领域都获得了发展势头。这些工具通过实现人机对话来改变行业。ChatGPT 是一种大型语言模型 (LLM),在医疗保健方面具有巨大潜力,包括帮助有心理健康问题的患者和协助医疗保健提供者进行决策 [2,3]。最近,Glass Health 推出了 Glass AI 2.0,这是一款类似于 ChatGPT 的 LLM,但拥有由临床医生创建和维护的临床知识数据库,以生成鉴别诊断和临床计划输出 [4]。
摘要 心理治疗赋予陷入情绪冲突的患者一种控制感,使他们能够处理自己的反应,并通过有意识和行为的改变恢复镇静。这些转变可以通过提高他们的倾听技巧、观察能力、创造意识、使他们更加专注和干预来实现。在治疗过程中使用专门的工具和技术,不仅可以改变而且可以增强他们的认知和有效理解。融合这两个广泛范围的想法:心理学的复杂性和人工智能的活力在最近一段时间内获得了发展势头。本综述重点介绍机器智能如何通过计算机实施的心理治疗工具增强自我意识。关键词:人工智能;应用;心理学 * 通讯作者:Mohammad Tahan,伊朗比尔詹德伊斯兰阿扎德大学 电子邮件地址:t.mohammad2@gmail.com https://doi.org/10.6092/2612-4033/0110-2184
● 研发管线发展势头强劲:目前有 2,960 项 CGT 临床试验处于不同阶段,其中基因疗法占研发管线的 32%,细胞疗法占其余 4%。尽管成功率较低,但活跃的 CGT 试验数量之多表明研究活动和行业支持持续进行。监管环境也变得更加支持,FDA 正在探索加速罕见疾病基因疗法开发的方法,并简化 CGT 药物的审批流程。已成立 Bespoke Gene Therapy Consortium 来制定基因疗法开发的标准和协议,FDA 支持使用加速审批途径来处理基因编辑产品,并将该计划扩展到所有 CGT。这些发展表明未来可能会出现针对各种疾病的多种治疗选择