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从废物中提取经济有价值的材料
本文描述的创新生物技术旨在引起与供应相关的高风险的关键金属。描述了涉及从采矿大坝中恢复各种资源和良好实践例子的技术流，旨在提高循环经济环境中关键金属恢复的知识基础。传统上，原材料的开发集中在高级矿床中，并通过常规技术提取和处理。它们的金属回收效率随时间变化，并通过最小有效的尺度方法构建。因此，尾坝含有大量经济有价值的金属和创新技术，以恢复废弃的关键金属关键词：关键金属，创新技术，循环经济，矿山尾矿简介
R-BERT-CNN：从...中提取药物-靶标相互作用
摘要 — 在本研究中，我们介绍了我们参与 BioCreative VII 挑战赛的 DrugProt 任务的工作。药物-靶标相互作用 (DTI) 对于药物发现和重新利用至关重要，通常是从实验文章中手动提取的。PubMed 上有超过 3200 万篇生物医学文章，从如此庞大的知识库中手动提取 DTI 具有挑战性。为了解决这个问题，我们为 Track 1 提供了一个解决方案，旨在提取药物和蛋白质实体之间的 10 种相互作用。我们应用了一个集成分类器模型，该模型结合了最先进的语言模型 BioMed-RoBERTa 和卷积神经网络 (CNN) 来提取这些关系。尽管 BioCreative VII DrugProt 测试语料库中存在类别不平衡，但与挑战赛中其他提交的平均水平相比，我们的模型取得了良好的表现，微 F1 得分为 55.67%（BioCreative VI ChemProt 测试语料库为 63%）。结果显示了深度学习在提取各种类型 DTI 方面的潜力。
polyie：从聚合物中提取信息的数据集...
旨在自动从科学文献中提取信息的科学信息提取（Sciie）比以往任何时候都变得更加重要。但是，没有用于聚合物材料的Sciie数据集，这是我们日常生活中普遍使用的重要材料类别。为了弥合这一差距，我们介绍了P oly IE，即用于聚合物材料的新科学数据集。p oly IE是从146个全长聚合物学术文章中提出的，这些文章用不同的命名实体（即材料，性质，瓦斯，条件）以及域专家的n个关系进行注释。p oly IE提出了由于实体的多种词汇格式，企业之间的歧义和可变长度关系所带来的独特挑战。我们评估了最先进的实体提取和关系提取模型，即分析其优势和劣势，并突出了这些模型的一些困难案例。据我们所知，P oly IE是第一个用于聚合物材料的Sciie基准，我们希望它将导致社区从事这项挑战任务的更多研究。我们的代码和数据可在以下网址提供：https：//github.com/jerry3027/polyie。
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毕达氏症：数据预取的神经模型
机器学习越来越多地遍布RDBMS的所有组件，因此可以通过查询工作负载和数据分布中的杠杆相关性来实例化。到目前为止，它在基数估计和查询优化方面取得了重大成功，从而导致查询执行更快。但是，在优化RDBMS缓冲区管理模块方面的努力有限。准确预测页面访问会带来许多挑战。我们克服了这些挑战，并提出了Pythia，这是一种神经预测模型，可以准确预测复杂SQL查询的非序列页面访问。然后可以使用毕曲（Pythia）的输出来预取页页面，从而提高性能。此外，我们还将毕缩影集成到Postgres的缓冲区管理模块中。在不适合时，它可以明智地执行预测和预取，并在没有时默认为现有的缓冲区管理算法。我们进行了广泛的实验和示例，即毕曲霉达到了明显的准确性，并且在DSB OLAP基准测试中查询的速度高达6倍。
短食供应链中的问题和挑战
摘要：消费者越来越喜欢更直接，更透明的食物分配渠道，例如短食品供应链（SFSC）。尽管如此，SFSC在创造和运作时面临着各种问题和挑战，导致了有限的性能和可持续性，以及高扫描的困难。这项研究旨在通过对最新文献进行系统评价来提高我们对SFSC的问题/挑战的理解。我们对44项研究进行全文内容分析，寻找研究问题的答案：SFSC的哪些部分会发生/挑战？我们如何表征SFSC中的问题/挑战？在这样做的同时，我们就SFSC提供了整体观点。我们利用SCOR模型来定义SFSC过程，并描述这些问题/挑战的性质。这项研究的发现阐明了SFSC中问题/挑战的性质和战略性运营水平，并指出了现有文献中的局限性，例如被忽略的SFSC过程。我们建议的整体方法以及我们提供的SFSC问题/挑战的见解可以帮助研究人员提供有效的解决方案和策略来支持SFSC的整体发展。
短食供应链的业务策略途径
短食供应连锁店在将当地生产商与消费者联系起来，促进持续能力，支持当地经济体以及提供新鲜，高质量的产品方面起着至关重要的作用。但是，由于消费者需求与生产者供应之间的不匹配，他们的市场仍然不发达。这项工作的目的是确定生产者和消费者在短食供应链中的共同愿景，提出了为有效的商业策略提出关键行动，以在领土层面改善替代食品系统。培养短食品供应连锁店的战略长期愿景是基于直接农民到零售商的模型。基于意大利Emilia-Romagna的古代谷物供应链的案例，这项研究依赖于包括定量和定性方法的混合方法方法。由1122个意大利家庭的代表性样本进行的家庭调查允许识别四个消费者概况。然后，与10个食品供应链利益相关者进行的两个焦点小组导致识别六个主题行动领域。通过背景方法，古代谷物供应链参与者提出了一系列业务行动，以达到消费者的喜好。最后，两轮Delphi与23位食品供应链专家进行了验证，从2023年到2030年将采用18个行动，以实现业务策略途径。业务策略途径可以增加古代谷物产品的当地市场存在，帮助生产者计划未来的业务活动并披露消费者偏好或市场状况的变化。
全店引入“AI（人工智能）点餐”系统
伊藤洋华堂株式会社（东京都千代田区，总裁兼首席执行官：三枝富宏）将于 9 月 1 日星期二在全国 132 家伊藤洋华堂门店引入并开始运行使用 AI（人工智能）的产品订购系统。通过该计划可以订购的商品包括杯面等加工食品和零食、冷冻食品、冰淇淋、牛奶等，总计约 8,000 种。