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World File Search System受限
在受限网络中分配容量信用
4. 关键设计参数 ................................................................................................................................ 7 4.1 期限 ................................................................................................................................ 7 4.1.1 基于绩效的期限 ................................................................................................ 7 4.1.2 与时间相关的期限难度 ............................................................................................. 8 4.1.3 NAQ 的认可期限 ...................................................................................................... 9 4.2 绩效框架 ...................................................................................................................... 9 4.2.1 基于绩效的方法 ............................................................................................. 9 4.2.2 可用性和性能 ................................................................................................ 10 4.3 如何分配网络接入量 ................................................................................................ 13 4.3.1 关键原则 ............................................................................................................. 13 4.3.2 NAQ 分配流程 ................................................................................................ 14 4.3.3 所有设施的分配优先级 ............................................................................................. 16 4.4 考虑网络容量的减少 ................................................................................................ 19 4.4.1 网络容量的永久性减少 ...................................................................................... 19 4.4.2 网络容量的暂时性减少 ...................................................................................... 20 4.4.3 提高决策的透明度 ...................................................................................... 20 4.5 网络容量增加的核算 ............................................................................................. 21 4.5.1 网络资助的开发 ............................................................................................. 21 4.5.2 参与者资助的网络扩建 ............................................................................. 21 4.6 设施性能变化的核算 ............................................................................................. 22 4.6.1 认证储备容量的增加和减少 ............................................................................. 22 4.6.3 通过维护或改进更换容量 ............................................................................. 24 4.6.4 设施退役 ............................................................................................................. 25 4.7 间歇性设施相关水平变化的核算 ............................................................................. 26 4.8 网络接入量的转移...................................................................... 28
受限室内环境中的四旋翼飞行器 - INAOE
无人机在民用领域的应用越来越广泛。四轴飞行器是一种经过广泛研究的无人机，是新型控制技术的绝佳试验台。四轴飞行器的一些预期用途需要在受限环境中运行，其中物体与飞行器距离很近。在这些条件下，飞行会受到气动相互作用（力和扭矩）的影响。直观地讲，这些相互作用可以看作是气流从周围环境中反弹回飞行器。开发用于描述此类相互作用的有效计算方法仍有待改进，因为现有的精确模型需要大量的计算负荷，并且不能用于四旋翼飞行器的实时控制回路。这项研究假设，使用一个可以实时部署并近似气动相互作用行为的简化数学模型，可以改善四旋翼飞行器的飞行控制。为了证实这一假设，我们的目标是开发一种有效的气动相互作用模型，该模型可以从模拟和实验数据中检索出来。为解决这个问题，我们将探索三个主要知识领域：控制理论、人工智能和流体力学。作为初步进展，我们提出了非线性四旋翼控制的数值优化技术。
受限室内环境中的四旋翼飞行 - INAOE
无人机在民用领域的应用越来越广泛。四轴飞行器是一种经过广泛研究的无人机，是新型控制技术的绝佳试验台。四轴飞行器的一些预期用途需要在受限环境中运行，其中物体靠近飞行器。在这些条件下，飞行会受到空气动力学相互作用（力和扭矩）的影响。直观地讲，这些相互作用可以看作是气流从周围环境中反弹回飞行器。由于现有的精确模型需要大量的计算负荷，并且不能用于四旋翼飞行器的实时控制回路，因此开发用于描述此类相互作用的有效计算方法仍有待改进。本研究假设，通过一个可以实时部署并近似气动相互作用行为的简化数学模型，可以改善四旋翼飞行器的飞行控制。为了证实这一假设，我们的目标是开发一种有效的气动相互作用模型，该模型可以从模拟和实验数据中检索。为解决这个问题，我们将探索三个主要知识领域：控制理论、人工智能和流体力学。作为初步进展，我们提出了非线性四旋翼控制的数值优化技术。
美国获取关键原材料受限的威胁
推动私营部门商业决策的投资回报率计算在很大程度上导致了整个勘探、采矿、加工和回收生命周期阶段以及某种程度上的制造和最终用户/销售阶段私营部门总体上缺乏主动性。就经济需要而言，私营部门认为投资或参与勘探或采矿项目在经济上不可行，因为这些项目可能需要数十年时间，而且如果价格下跌，仍然会失败，或者加工和回收不可扩展，几乎没有办法降低成本。虽然公共部门确实会为其活动进行投资回报率计算，但政府不会像企业那样“失败”，因此不会从低投资回报率中获得同样的激励。
受限光带宽中的偏振模色散
3.1 干涉法 5 3.1.1 系统配置 6 3.1.2 干涉技术的能力和局限性 7 3.1.3 分辨率 7 3.1.4 精度 7 3.1.5 总结 7 3.2 固定分析仪 8 3.2.1 系统配置 9 3.2.2 固定分析仪方法的能力和局限性 9 3.2.3 分辨率 10 3.2.4 精度 10 3.2.5 总结 11 3.3 斯托克斯参数评估 11 3.3.1 斯托克斯参数评估方法的能力和局限性 13 3.3.2 分辨率 14 3.3.3 精度 14 3.3.4 总结 14 3.4 相移技术 15 3.4.1 调制相移 15 3.4.2差分相移法 16 3.4.3 相移技术的能力和局限性 17 3.4.4 分辨率 18 3.4.5 精度 18 3.4.6 总结 18
旋转受限的FG多孔拱门的动态屈曲
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安全游戏中资源受限代理的战略发挥
许多研究表明，人类具有“可预测的非理性”特征：他们不会以完全理性的方式行事，但他们偏离理性行为的行为却相当系统化。我们的目标是看看我们能在多大程度上解释和证明这些偏差是理性但资源有限的代理在考虑到其局限性的情况下尽力而为的结果。我们重点研究了护林员-偷猎者游戏，其中护林员试图保护一些地点免遭偷猎。我们通过将偷猎者和护林员建模为概率有限自动机 (PFA) 来捕捉计算限制。我们表明，有了足够大的内存，PFA 可以学会玩博弈中的纳什均衡 (NE) 策略并获得 NE 效用。然而，如果我们限制记忆，我们就会得到更多“类似人类”的行为，例如概率匹配（即访问与犀牛出现的概率成比例的站点），以及避开结果不好的站点（例如，偷猎者被护林员抓获），我们在 Amazon Mechanical Turk 上进行的实验中也观察到了这些行为。有趣的是，我们发现添加概率匹配和增加重要事件（如被抓获）等类似人类的行为实际上可以提高性能，表明这种看似不合理的行为可能非常合理。
能源受限的物联网设备的联合学习
联合机器学习（FED ML）是一种新的分布式机器学习技术，用于使用客户的本地数据进行协作训练全球模型，而无需传输。节点仅发送参数更新（例如，在神经网络的情况下，重量更新），这些更新由服务器融合在一起以构建全局模型。通过不泄露节点数据，提供ML保证其机密性，网络安全的关键方面，这使其能够在数据敏感的物联网（IoT）和移动应用程序的上下文中使用，例如智能地理位置和智能电网。但是，大多数物联网设备特别受到限制，这增加了优化美联储ML流程以进行有效的培训任务和优化功耗。在本文中，据我们所知，我们对FEDML优化技术进行了第一个系统的映射研究（SMS），以实现能源约束的IoT设备。从总共800多篇论文中，我们选择了67个满足我们标准的67，并使用一组精心选择的研究问题对该领域进行了结构化的概述。最后，我们试图分析能源受限的美升ML最新技术，并试图概述研究社区的一些潜在建议。
考虑电池退化的能量受限微电网随机运行
可再生能源发电占比较高的电力系统容易受到发电量低的时期的影响。保持高可调度发电能力的另一种方法是使用电能存储，这样可以利用剩余电力，电能存储有助于保障供电安全。这种系统可以视为能源受限系统，电能存储的运行必须在最小化当前运营成本与无法满足未来需求的风险之间取得平衡。安全高效的运行需要具有足够远见的随机方法。依赖于运行的存储退化是一个复杂因素。本文提出了一种电池电量退化的线性近似方法，并将其与循环退化相结合，在基于随机对偶动态规划的能源管理模型中实现。本文研究了退化建模对挪威小型微电网日常运行的长期影响，该微电网具有可变可再生能源发电和有限的可调度发电能力，以及电池和氢气存储以平衡供需。我们的结果表明，与简单的随机策略相比，提出的策略可以将预期电池寿命延长四年以上，但可能会导致其他系统资源的退化加剧。
深度受限量子密码学及其在一次性记忆等领域的应用
借助量子信息的力量，我们可以实现令人兴奋且在经典上不可能实现的密码原语。然而，几乎所有的量子密码学在近期的中型量子技术（NISQ 技术）中都面临着极大的困难；即量子态的寿命短和有限的顺序计算。同时，仅考虑有限的量子对手仍可能使我们实现以前不可能完成的任务。在这项工作中，我们考虑了针对有限量子对手（深度受限对手）的量子密码原语。我们引入了一个（深度受限）NISQ 计算机模型，它们是与浅量子电路交错的经典电路。然后，我们证明了可以针对工作中引入的任何深度受限的量子对手实现一次性记忆，其深度是任何预先固定的多项式。因此，我们获得了一次性程序和一次性证明等应用。最后，我们证明了我们的一次性记忆即使针对恒定速率错误也具有正确性。