。cc-by-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。这是该预印本版本的版权持有人,该版本发布于2025年2月5日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.05.636647 doi:Biorxiv Preprint
抽象目标:冠状动脉疾病仍然是主要由动脉粥样硬化驱动的全球发病率和死亡率的主要因素。遗传变异和脂肪细胞因子(如omentin-1和瘦素)在炎症途径和动脉粥样硬化过程中起关键作用。本研究旨在评估巴基斯坦人口中CDX2(A> G)变体,Omentin-1和瘦素与CAD风险的关联。方法:这项病例对照研究包括500例血管造影确认的CAD患者和500名年龄和性别匹配的健康对照。从所有贡献者那里获得了详细的人体测量,血压和空腹血液样本。使用TETRA-PRIMER扩增耐火突变系统 - 聚合酶链反应(ARMS-PCR)进行CDX2(A> G)变体的基因分型。通过使用酶 - 连接的免疫吸附测定法(ELISA)试剂盒评估omentin-1,瘦素和维生素-D的血清水平。统计分析是由SPSS版本23进行的。结果:对照组中AA基因型的频率(49.2%)明显高于CAD患者(32.4%),表明具有保护作用(P <0.001)。Ag基因型与CAD风险增加58%(OR = 1.58,95%CI:1.24-2.02)。与对照组相比,CAD患者(368±3.7 ng/ml vs. 615±6.5 ng/ml,p <0.001)的血清Omentin-1水平明显低于615±6.5 ng/ml,p <0.001),而CAD患者的瘦素水平显着升高(8.62±0.7 ng/ml vs. 4.02 ng/ml vs. 4.02±0.5 ng/ml,p <0.5 ng 0.001)。omentin-1和瘦素水平都与Ag和GG基因型显着相关,这表明对这些脂肪细胞因子产生遗传影响。结论:总结VDRG的启动子区域的CDX2(A> G)变体与CAD的更大风险有关,并且对脂肪因子水平(尤其是Omentin-1和瘦素)的影响可能在CAD发病机理中起着至关重要的作用。这些发现提供了对CAD分子机制的见解。
1 德国埃尔朗根大学医院病理学研究所,埃尔朗根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大学,埃尔朗根 91054; veronika.weyerer@uk-erlangen.de(大众); markus.eckstein@uk-erlangen.de (中东); robert.stoehr@uk-erlangen.de(RS); Arndt.Hartmann@uk-erlangen.de (AH)2 Hôpital Tenon,HUEP,索邦大学,75020 巴黎,法国; eva.comperat@aphp.fr 3 波鸿鲁尔大学病理学研究所,德国波鸿 44789; hendrik.juette@ruhr-uni-bochum.de 4 亚琛工业大学病理学研究所,德国亚琛 52074; ngaisa@ukaachen.de 5 法国凡尔赛圣康坦伊夫林大学、巴黎萨克雷大学福煦医院病理学系,92150 叙雷讷; Yves.Allory@curie.fr 6 居里研究所,75248 巴黎,法国 7 埃尔朗根大学医院泌尿外科和小儿泌尿外科,埃尔朗根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大学,德国埃尔朗根 91054; Bernd.Wullich@uk-erlangen.de 8 索邦大学,GRC n5,ONCOTYPE-URO,AP-HP,泌尿科,Hôpital Pitié-Salpêtrière,75013 巴黎,法国; mroupret@gmail.com * 通讯地址:simone.bertz@uk-erlangen.de
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2025 年 2 月 5 日发布。;https://doi.org/10.1101/2025.02.04.636165 doi:bioRxiv 预印本
人类基因组项目1,2和临床基因组学3,4的承诺是为医疗保健提供个性化和可行的见解,包括筛查建议,生殖指导和治疗决策。虽然在许多疾病领域取得了巨大的进步,但剩下的挑战是我们对整个基因组中遗传变异的有限理解。临床变异分类是确定DNA序列变体是否可能增加给定疾病的风险的过程。要建立风险,至关重要的是要证明一种或多个遗传变异与临床表型之间的密切相关性。然而,在人群中检测到的大多数变体,并且在接受遗传分析的个体中观察到极为罕见(观察到的人数少于10,000人中的十分之一)。6-9在一个人中发现了数百万个稀有的中性或良性变体,必须将这种挑战与潜在的引起疾病的变异区分开来。鉴于这些挑战,采用赔率比和病例对照研究的经典方法对高通量临床变异分类的实用性有限。相反,解决此问题的强大方法利用多种正交证据,这些证据单独或弱,但是当组合时,可以提供足够的信心,以表明变异可能与疾病有关。
2025年2月3日的LP.8.1的初始风险评估是SARS-COV-2变体,源自JN.1 Descendent sineage kp.1.1.3,最早收集的样本于2024年7月1日。lp.8.1是WHO追踪的七个vum之一,并于2025年1月24日被指定为VUM [1,2]。与最新且当前主要的SARS-COV-2变体KP.3.1.1和XEC相比,LP.8.1具有以下其他峰值突变:S31-(仅XEC仅XEC),F186L,R190S,R190S,R346T,R346T,V445R和K1086R。V445R突变已显示可增强与HACE2的结合亲和力,从而有可能增加变体的传播性[3]。另外,使用伪病毒,LP.8.1显示出与XEC相当的强体弹性弹性,有效地通过广泛的抗体进行了中和,包括一些3类单克隆抗体[3]。由于XEC已被证明有限从JN.1或KP.2 mRNA增强疫苗[4-6]的免疫逃逸[4-6],预计LP.8.1将在与这些疫苗的免疫反应中具有相似的免疫反应水平。
摘要尼我们是一种广泛使用的脂肪生物,由于其有效的抗菌活性及其食品级状态。其作用方式包括细胞壁合成抑制和孔形成,分别归因于脂质II结合和形成孔形成域。我们发现了Cesin,这是尼生蛋白的短自然变体,是由精神嗜血杆菌卵巢卵巢卵石产生的。与其他天然尼宁变体不同,Cesin缺少构成孔形成域的两个末端大环。目前的研究旨在异源表达和表征Cesin的抗小胞活性和物理化学特性。在乳酸乳酸球菌在乳酸菌中成功的Heterolo gous表达之后,甘西生酰生物表现出与Nisin相当的广泛而有效的抗菌谱。使用脂质II和Lipoteichoic Acid结合测定法确定其作用方式,将有效的抗菌活性与脂质II结合和与Teichoic Acids的静电相互作用联系起来。荧光显微镜表明Cesin缺乏自然形式的孔形成能力。稳定性测试表明,在不同的pH值和温度条件下,盐脂型在高度稳定,但可以通过胰蛋白酶降解。然而,一种生物工程的类似物Cesin R15G克服了胰蛋白酶降解,同时保持了全抗菌活性。这项研究表明,Cesin是一种新颖的(小)尼生变体,通过抑制细胞壁合成而没有孔隙形成,可以有效地杀死靶细菌。
背景:基本震颤(ET)代表了一种异质疾病,即使在早期阶段也可以通过共享一些细微的临床方面,可能与帕金森氏病(PD)重叠。长期存在的ET也证明了开发PD的风险更高,尤其是在震颤(TD-PD)表型中。因此,ET和早期PD之间的不同诊断可能非常具有挑战性。光学相干断层扫描(OCT)已被认为是评估视网膜作为神经变性代理的可靠工具。我们旨在探讨视网膜评估在ET和早期PD之间差异诊断中的可能作用。方法:使用OCT评估了ET,早期PD和健康对照(HCS)之间的黄斑层和围绕乳头状视网膜神经纤维层(RNFL)厚度。结果:分析了来自ET的23个ET的42只眼睛,来自21个PD的41只眼睛,分析了17个HC的33只眼睛。与ET相比,PD 黄斑RNFL,神经节细胞层,内丛状层和内部核层更薄。 在考虑TD-PD亚组时,ET和PD之间的差异更为明显,尤其是RNFL。 在ET患者中,内部黄斑层的厚度在发作时与年龄和疾病持续时间都显示出负线性关系。 与HC相比,在ET中发现了近叶颞象限变薄。黄斑RNFL,神经节细胞层,内丛状层和内部核层更薄。在考虑TD-PD亚组时,ET和PD之间的差异更为明显,尤其是RNFL。在ET患者中,内部黄斑层的厚度在发作时与年龄和疾病持续时间都显示出负线性关系。 与HC相比,在ET中发现了近叶颞象限变薄。在ET患者中,内部黄斑层的厚度在发作时与年龄和疾病持续时间都显示出负线性关系。近叶颞象限变薄。
基因组基础模型具有精确医学,药物发现和理解复杂生物系统的变革潜力。然而,现有模型通常效率低下,受到次优的令牌化和建筑设计的约束,并偏向参考基因组,限制了它们在稀有生物圈中对低丰度,未培养的微生物的表示。为了应对这些挑战,我们开发了Genomeocean,这是一个40亿参数的基因组基础模型,该模型对超过600 GBP的高质量重叠群进行了训练,这些基础是从地球生态系统中各种栖息地收集的220 TB元基因组数据集的高质量重叠群。基因瘤的一项关键创新是直接对元基因组样品的大规模共组合进行培训,从而增强了稀有微生物物种的表示,并提高了以基因组为中心方法的概括性。我们实施了基因组序列产生的字节对编码(BPE)代币化策略,以及建筑优化,实现高达150倍的更快序列产生,同时保持高生物学保真度。Genomeocean在代表微生物物种和产生受进化原理约束的蛋白质编码基因方面表现出色。此外,其微调模型还展示了在天然基因组中发现新型生物合成基因簇(BGC)的能力,并执行生物化学上完全合理的完整BGC的零拍合成。Genomeocean为元基因组研究,自然产品发现和合成生物学设定了一个新的基准,为这些领域提供了强大的基础。
图3:这无疑是本文中最重要的信息之一。i认识到糖基化总体上受到影响,但在这个水平上,通过质谱来深入分析患者细胞的N-糖基化状态至关重要,以了解这种缺陷,戈尔吉帕蒂和糖基化之间的联系。作者使用WGA确认其糖基化缺陷。我会建议他们重复SNA和MAA的实验,这些实验是更具体的凝集蛋白。作者检测到apociii糖基化缺陷,而在转铁蛋白中无。在O-Glycans上发生的溶苷位在Alpha 2,3中,而对于N-Glycans,这主要是Alpha 2,6。缺陷可能只会影响α2,3溶性。使用两个凝集素SNA和MAA的使用应回答这个问题,但这就是为什么通过质谱法中患者细胞的N-糖基化状态很重要。这也可以在本文第二部分中使用的RPE突变细胞中完成。