本文评估了瑞典二氧化碳排放与金融发展、经济增长、可再生能源使用、结构变化和不可再生能源使用之间的时频分析相互关系。我们使用了 1980 年至 2019 年的季度数据集。为了揭示这些相互关系,我们利用了小波工具(基于小波的格兰杰因果关系和小波相干性)。基于小波的格兰杰因果关系 (WGC) 检验解释了时间序列分析中的多个时间尺度问题。WGC 的另一个独特之处在于它能够抵抗时间序列模型中的分布假设和错误指定。此外,小波相干性估计器可以即时评估模型中相互作用指标之间的相关性和因果关系。小波相干性的结果显示,可再生能源、金融发展、经济增长、结构变化和贸易开放提高了环境质量,而非可再生能源则加剧了二氧化碳的排放。此外,WGC 还显示,所有变量都可以相互预测。基于这些发现,瑞典的政策制定者应该更加注重提高公众对可再生能源和环境保护的认识。我们相信,瑞典转向服务业主导的增长将有助于保护环境。
植物性抗病性是农业的基础,维护作物健康和生产力。然而,大多数植物性抗病性蛋白(包括NLR)(包括NLR(核苷酸结合,富含亮氨酸的重复))免疫受体会出现重大挑战,在28摄氏度以上的温度下显示出降低的有效性。这种温度敏感性具有关键的影响,使农作物更容易受到疾病和害虫的影响,尤其是在增加全球温度和气候变化的背景下。尽管其重要性,但这种温度敏感性的根本原因仍然很少理解。该项目旨在通过研究暴露于高温的植物中NLR免疫受体的作用方式来解决这一知识差距。
这样的措施将有助于对现象的比较研究,并有助于阐明通风策略的影响。它最终也可能成为指导支持设置的临床用途参数。以前的工作使用了不同基于EIT的pendelluft措施。例如,Sang等人(2020)使用了区域相移的度量(定义为全球和区域阻抗时间曲线之间的时间差)和振幅差异(定义为所有区域潮汐变化和全局潮汐变化之间的阻抗差异)。Chi等人(2022)将Pendelluft的幅度定义为所有区域潮汐阻抗变化和全局潮汐阻抗变化之间的阻抗差异。在Liu等人(2024)中,pendelluft的发生定义为当潮汐变化幅度超过全球潮汐阻抗变化的2.5%时。在审查中,Su等人(2022)总结了Pendelluft的另外三项基于EIT的措施。我们认为,这些措施是有用的,但也是Pendelluft以外的现象的衡量标准。我们打算我们的参数
植物在自然界中不断受到各种环境压力,这会影响其生长,繁殖,产量和生存。全球变暖和气候变化使背景应力水平加剧,使植物对压力组合的反应成为紧迫的关注点(Mora等,2015; Mankin等,2019)。在未来几十年中,由于温室气体和气溶胶排放方案的不同,适合种植某些植物的地理区域可能会发生重大变化(图1在美国提供了一个特定的例子)。植物需要感知,分类和交流多种压力信号,然后激活下游响应,同时分配资源。因此,需要研究对多种压力暴露的反应,以应对气候变化的巨大挑战。在这个研究主题问题中,已经涵盖了非生物压力和植物免疫力的几个重要方面,这可以提供一些提示,以应对养育不断增长的世界人群的极端挑战。大米,小麦,玉米和马铃薯是世界上消费最广泛的主食,提供了超过60%的全球粮食卡路里,并且在养活不断增长的人群方面发挥了关键作用。鉴于它们对全球粮食安全的重要性,必须了解这些农作物将如何受到气候变化的影响,并制定有效的策略来管理相关风险。Singh等。 此信息对于开发有效的疾病管理实践至关重要,这些疾病管理实践可以改变环境状况,并确保美国和世界各地的小麦生产的可持续性。Singh等。此信息对于开发有效的疾病管理实践至关重要,这些疾病管理实践可以改变环境状况,并确保美国和世界各地的小麦生产的可持续性。提供了有关美国重要小麦疾病的全面摘要,涵盖了其宿主范围,症状,有利的疾病,疾病管理和综合疾病管理策略,同时考虑了未来几十年气候变化的潜在影响。高温会加剧生物应激对植物的影响。最近的研究表明,包括钙调蛋白结合蛋白CBP60G在内的胞质钙信号传导在确保植物对高温的韧性方面起着至关重要的作用(Kim等,2022),以及介导生物和非生物压力和非生物压力的感知(Marcec等人(Marcec et al。,2019年)。Carpentier等。回顾了有关生物胁迫和温度对钙信号传导的总综合作用的当前文献。作者强调了钙信号中的几个分子成分,它们在植物反应中起重要作用
在Caixabank,我们认为经济增长和较低的排放是互补的目标。在这方面,向碳中性经济的过渡也涉及财务机会。为了实现这些问题,有必要继续提供可行的解决方案,以涵盖我们的客户和利益相关者的期望和要求,并支持他们向排放中立的过渡。作为这些解决方案的一部分,Caixabank多年来一直在为可再生能源,基础设施和可持续农业项目等资助中发挥了积极作用,以及与客户和发射器积极对话,以促进和支持他们过渡到更可持续的商业模式。同样,我们的资产和养老金计划部门促进了可持续和有影响力的投资。
演讲者:Joseph Chun,合伙人,ESG实践,Shook Lin&Bok LLP和NUS Law>的兼职副教授
欣赏鸟类的人每年向美国(美国)经济贡献超过1000亿美元的相关购买,有助于支持140万个工作岗位和900亿美元的劳动相关收入(美国鱼类和野生动物服务,2022)1。在全国范围内,美国地质调查局(USGS)的鸟类带实验室(BBL)和繁殖鸟类调查(BBS)对于联邦和州野生动植物机构,迁徙鸟类飞行委员会和非政府组织的职能至关重要。BBL和BBS提供的数据可帮助资源经理履行其减少鸟类与人之间冲突,确定最大保护需求的物种并设定健康收获水平的任务。私营部门的行业采用了基于科学的,可持续的实践,该实践是由BBL和BB的数据驱动的,这些实践受益于自己的行动和鸟类。在没有足够支持BBL和BBS的情况下,具有不同兴趣的群体依赖于这些数据,以实现有效的管理决策并实现与鸟相关挑战的协作成果。
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HPC和量子计算已经成为当今数据驱动的经济中的驱动力,从高级模拟和AI应用程序到开创性的科学发现的所有功能。全球HPC市场预计今年将超过600亿美元,东盟国家准备做出重大贡献。展望未来,预计到2032年,该市场将达到10065.3亿美元,增长率为7.7%。这项投资的经济案例令人信服。研究一致地表明,每1美元投资于HPC基础设施,可产生令人印象深刻的44美元经济回报。在我们对该设施的1600万美元投资中,我们预计在该地区至少会产生7亿美元的经济影响,进一步增强了东盟在数字时代的竞争力。