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观赏植物的基因组序列digitalis purpurea揭示了花颜色和形态变化的分子基础
digitalis purpurea（foxglove）是一种广泛分布的装饰植物，也是生物医学复合地高辛的生产商。在这里，我们提出了一个长期读取测序的基于测序的基因组序列，该基因组序列和基因模型的相应预测。高组装连续性由4.3 Mbp的N50表示，并且发现约96％的完整BUSCO基因支持完整性。这种基因组资源为对D. purpurea的花色素沉着的深入研究铺平了道路。鉴定了花色苷生物合成的结构基因和相应的转录调节剂。 红色和白色开花植物的比较显示，白色开花植物中花青素合酶基因的插入很大，很可能使该基因具有非功能性，并且可以解释花青素色素沉着的丧失。 此外，花青素生物合成激活剂MYB5在白色开花植物中显示了18 bp的缺失，导致蛋白质中6种氨基酸损失。 此外，我们发现在DPTFL1/CEN基因中插入大量插入，负责大末端花的发展。鉴定了花色苷生物合成的结构基因和相应的转录调节剂。红色和白色开花植物的比较显示，白色开花植物中花青素合酶基因的插入很大，很可能使该基因具有非功能性，并且可以解释花青素色素沉着的丧失。此外，花青素生物合成激活剂MYB5在白色开花植物中显示了18 bp的缺失，导致蛋白质中6种氨基酸损失。此外，我们发现在DPTFL1/CEN基因中插入大量插入，负责大末端花的发展。
定量性状适应不断变化的环境...
预测人口适应不断变化的环境对于评估人类活动对生物多样性的影响至关重要。许多理论研究通过对围绕最佳表型稳定选择的定量性状的演变进行建模，从而解决了这个问题，该定量性状的进化是在最佳表型周围稳定选择的，该表型的价值随着时间的流逝而连续地转移。在这种情况下，人口命运是由于性状的平衡分布而引起的，相对于移动最佳效果。这样的分布可能随选择形状，繁殖系统，基因座数量，突变内核或其相互作用而变化。在这里，我们开发了一种方法，该方法可以直接从表型分布的整个概况直接从表型分布的整个概况中进行定量测量，而没有任何先验的形状。我们研究了两个不同的繁殖系统（无性和无穷小的性模型），具有各种形式的选择。
制定适合市场状况变化的投资策略的概念
摘要：该研究旨在根据危机流程对资产价值的影响，为战略投资组合的管理开发动态模型。制定了动态投资组合策略的数学模型，并正式化了基于投资市场当前状态的长期投资策略的指南。详细阐述了长期集体预测的一种有效方法，以提高预测财务时间序列的准确性。一种基于不断变化的投资组合策略来构建和重新平衡动态战略投资组合的方法，该方法是由评估当前市场状态和预测而产生的。已根据历史数据进行了经验估算获得的战略投资组合模型，并将其返回率特征与战略投资中使用的现有常规模型的特征进行了比较。
机构投资者和与气候变化的斗争
摘要研究问题/问题：本文探讨了机构投资者在反对气候变化斗争中的作用。我们解释了制度环境，提供了强调机构投资者在这场战斗中明亮和黑暗的证据，并为未来的研究发展了多种想法。研究结果/见解：我们表明气候变化对机构投资者有重大影响。同时，我们证明了机构投资者可以对应对气候变化产生重大积极影响，尤其是如果他们积极与投资组合公司互动以减少碳排放。出于风险管理原因，这符合他们自身的利益，这也符合社会的利益。理论/学术意义：我们强调了关于机构侵入者与气候变化之间联系的未来研究途径，强调了与环境，社会和治理（ESG）评级机构，绿色洗涤以及ESG产品丧失信任的风险有关的问题。气候变化构成了我们这个时代的巨大挑战之一，需要对金融作用进行更多的研究。从业者/政策的影响：气候变化对机构投资者的投资组合公司施加了财务风险，必须在投资过程中积极解决。新生的证据表明，市场已经开始定价这些风险。机构投资者可以通过使投资组合公司的排放量并同时降低气候过渡风险来积极影响气候变化。
研究中国表面臭氧浓度对多种因素的未来变化的反应
摘要。气候变化和相关的人类反应应该大大改变表面臭氧（O 3），这是一种通过涉及人为和生物基因前体的光化学反应产生的空气污染物。但是，缺乏对中国O 3对这些多重变化的反应的全面评估。我们提出了共享社会经济途径（SSP2-4.5）下的建模框架，并结合了局部和外国人类学排放，气象条件以及生物挥发性有机综合（BVOC）排放的未来变化。从2020年代到2060年代，在温暖的季节（4月至9月）（4月至9月）中，每天最多8小时O 3浓度在全国范围内（10月至3月）中的浓度下降7.7 ppb，在非温暖的SEA-SON（10月至3月）中下降了1.1 ppb，其超出国家O 3标准的超出性降低了。值得注意的是，在北京-Tianjin – Hebei（BTH），长江三角洲（YRD）和珍珠河三角洲（PRD）等发达的地区，O 3减少更为明显，在温暖的季节中，分别减少了9.7、14.8、14.8和12.5 ppb。相反，在非温度季节中，BTH和YRD中的MDA8 O 3将在5.5和3.3 ppb中提高，部分归因于无X排放的减少，从而降低了滴定效应。o 3污染将在未来扩展到非温暖季节。敏感性分析表明，局部排放变化将主要影响未来的o 3分布和幅度，并在±25％以内的其他因素中贡献了贡献。此外，由于O 3形成状态的变化，多个因素对O 3减少的关节影响将大于单个因素的总和。这项研究强调了地区特定排放控制策略的必要性，以减轻潜在的O 3在非温度季节和气候罚款下增加。
生物学学生对尼日利亚东北部气候变化的态度
自工业时代以来，人类已取得了重大进步和进步，但是这些成就是有代价的，带来了各种负面后果，包括气候状态的变化。联合国气候变化咨询机构（政府间气候变化小组IPCC，2021年）表达“气候变化是指气候状态的变化，可以通过其属性的均值和/或其财产变化（例如温度，降水，湿度，入射辐射，风模式），并且持续很长时间，通常数十年或更长。虽然地球的气候自然受到太阳变化，海洋潮流，火山喷发和轨道变化的影响，但上个世纪气候的变化主要归因于人类的影响（UGWU等人al，2021）。美国全球变化研究计划（USGCRP，2017年）指出，过去一个世纪地球的平均温度在华氏度上升了1.5度，预计在未来100年内将上升到华氏8.6度。地球平均温度的微小变化可以转化为气候和天气中的巨大而潜在的危险转变。温度的这种变化在很大程度上是由于人类活动，例如燃烧化石燃料，工业污染，森林砍伐，土地使用变化，气体燃气，能源生产，运输，住房，农业活动，不可持续的消费模式和人口增长，从而导致温室气体的发射。
结合温度和降水，以限制气溶胶对观察到的气候变化的贡献
摘要：利用过去来改善未来的预测，需要对气候和温室气体（GHG）（GHGS）对观察到的气候变化的个人气候贡献进行理解和定量，这受到气候溶液强迫和反应的大量不确定性的阻碍。为了估算历史气溶胶响应，我们通过结合观察到的热带潮湿和干燥区域观察到的变化的信号，半明确温度不对称的温度不对称，全球平均温度（GMT）以及全球平均降水（GMLP）（GMLP）的信号来归因于温度和降水的关节变化。指纹代表气候反应对气溶胶（AERS）和其余的外部强迫（NOAER；主要是GHG）源自来自历史单和所有模型的大型组合，该模型来自耦合模型对间隔项目的第6阶段的三个模型，并使用完美的模型研究选择。是由不完善的模型研究和水文灵敏度分析支持的，该分析支持了我们选择温度和降水细纹的选择。我们发现，包括温度和降水在内的诊断效果稍微更好地限制了纯粹基于温度或仅基于GMT的诊断，并允许AER冷却的归因（即使在纤维上不包含GMT时）。这些结果在来自不同气候模型的纤维上具有鲁棒性。AER和NOAER的估计贡献与其他已发表的估计值一致，包括最新IPCC报告的估计。最后，我们将气溶胶诱导的冷却的0.46 K（[2 0.86，2 0.05] k）的最佳估计归因于2010年Noaer升温的1.63 K（[1.26，2.00] k），相对于1850年至1900年，使用GMT和GMLP的综合信号。
火灾障碍，人类活动和气候变化的作用在迪纳尔阿尔卑斯山中部蒙太内森林中长期森林动态的作用
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