该图图 - log 10转化的错误发现率(FDR) - 校正的P值(P值(PFDR),来自混合效应回归的所有区域关联分析分析在每种物质的神经植物指标中分组的所有区域关联分析(即每种物质(即皮质,皮质和皮层和皮层和皮层和皮层,表面积,表面积,表面积,表面积和硫磺))。p值是汇总的,并通过皮质裂片和皮层叶和皮层下区域编码,深色反射左(l)半球,较浅的颜色反射右(r)半球(例如,深红色表示额叶lobe和浅红色指示r额叶的红色表示R额叶)。通常被认为与额叶,顶叶和颞叶分开,并位于其交界处,但为简单起见,岛状皮层与颞区一起绘制在这里。虚线蓝线反映了p fdr <.05。对于任何物质和饮酒(a,b),标记的区域反映了所有研究比较的关联,这些关联是显而易见的(p <.05 / 1188 = 4.21×10 -5)。用于使用尼古丁和大麻(C,d),标记的区域反映了FDR很重要的关联。
HAL 是一个多学科开放存取档案库,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
Aim: To assess three different level experienced nuclear medicine specialists' intra- and interobserver variability of semiquantitative visual interpretations of left ventricular (LV) myocardial perfusion, wall motion (WM), and wall thickening (WT) in gated myocardial perfusion single- photon emission tomography (gMPS), and to compare the compatibility between the observers' and coronary angiography (CAG) reports.方法:使用5点灌注量表,WM的6分尺度和WT的4分制来评分每个段。图像由3个观察者分别解释了3次至少一个月的间隔。随后,通过求和相应的分段灌注得分来计算应力(SSS)和REST(SRS)的视觉半定量求和分数。总结得分(SDS)也被计算为SSS和SRS之间的差异。通过将所有相应的分段分数求和,从应力图像中计算出视觉半定量WM和WT分数。结果:在全球灌注评估中观察者的一致性具有统计学意义(71.9-100%)。在所有LAD-SS,CX-SSS,VE RCA-SSS解释中都有一个重大的共识。在3个观察者的3个读数之间有很好的一致性(p = 0.0)。由于全球评估中的高观察者一致性水平,1。的平均值和2。解释(平均1.-2。int。),并与该新值和3。解释进行区域比较。在3个区域SSS解释中达成了重大协议。尽管在LAD动脉领域计算了最低的协议率,但协议水平在统计上是统计的,并且在所有领土上都非常重要。在CX和RCA领土中,协议水平在统计学上是显着的(p <0.05)。结论:灌注解释的观察者间和观察者的一致性水平在全球和区域基础中都很重要。视觉解释和CAG结果之间存在重大一致性,尤其是在CX和RCA动脉领域。在WM评分中,观察者中的观察者和观察者协议高于壁厚分数。
胼胝体发育不全 (CCA) 是最常见的先天性畸形之一,其神经发育结果不确定,尤其是当疾病被孤立时。为了向父母提供明智的咨询,在怀孕早期确定与预测结果相关的解剖标记至关重要。使用 CCA 对胎儿大脑进行定量探索的情况很少见,而且主要限于对特定大脑结构的研究。在这里,我们提出了一种基于微分同胚变换的胎儿大脑磁共振成像 (MRI) 分析流程。它包括两个步骤:半自动胎儿 MRI 预处理程序和量化与正常发育的解剖偏差的流程。MRI 预处理之后,使用配准将每个体积胎儿大脑与年龄匹配的健康模板大脑在全球范围内进行比较。将变形并行传输到同一空间以纠正胎儿之间的年龄差异。使用主成分分析和分类确定了 CCA 特有的变形模式。该流程在回顾性选择的 38 个健康胎儿和 73 个 CCA 胎儿的 MRI 上进行了测试。根据更多局部分析,最相关的 14 分类变形模式将众所周知的大脑改变与 CCA 相结合。15 这项初步工作有望定量探索异常胎儿大脑 16 并将在未来用于识别与不良临床结果相关的解剖特征 17。18
先天性心脏病是出生时出现的心脏异常。抗烷虫先天性心脏病患者的患者最多,包括患有心房间隔缺陷(ASD)和心室间隔缺陷(VSD)的患者。这种情况的心脏手术涉及肺部旁通机(CPB),可引起炎症反应。 氯胺酮是一种麻醉剂,通过抑制炎症细胞因子的合成来发挥抗炎作用。 这项研究旨在证明氯胺酮对接受心肺旁通机接受心脏手术的患者的炎症细胞因子的减少。 这项研究采用了准实验分析方法。 建立了两个研究组:A组(n = 3)接收到芬太尼,而B组(n = 7)在心肺旁路机(CPB)运行之前和之后接收了氯胺酮。 血液样本是在诱导麻醉之前和从患者中移除CPB装置后一小时收集的。 这项研究利用Mann-Whitney检验评估两组之间的白介素-6(IL-6)和肿瘤坏死因子-Alpha(TNF-α)水平的差异。 发现A组的TNF-α水平为9.97±1.84,IL-6水平为29.30±6.33。 B组显示出10.57±4.33和IL-6值的TNF-α水平为26.36±12.16。 两组的测试结果均显示TNF-α水平(p = 0.569)和IL-6水平(p = 0.819)没有显着差异。这种情况的心脏手术涉及肺部旁通机(CPB),可引起炎症反应。氯胺酮是一种麻醉剂,通过抑制炎症细胞因子的合成来发挥抗炎作用。这项研究旨在证明氯胺酮对接受心肺旁通机接受心脏手术的患者的炎症细胞因子的减少。这项研究采用了准实验分析方法。建立了两个研究组:A组(n = 3)接收到芬太尼,而B组(n = 7)在心肺旁路机(CPB)运行之前和之后接收了氯胺酮。血液样本是在诱导麻醉之前和从患者中移除CPB装置后一小时收集的。这项研究利用Mann-Whitney检验评估两组之间的白介素-6(IL-6)和肿瘤坏死因子-Alpha(TNF-α)水平的差异。发现A组的TNF-α水平为9.97±1.84,IL-6水平为29.30±6.33。B组显示出10.57±4.33和IL-6值的TNF-α水平为26.36±12.16。两组的测试结果均显示TNF-α水平(p = 0.569)和IL-6水平(p = 0.819)没有显着差异。本研究的发现表明,使用CPB机器后,氯胺酮给药并未降低IL-6和TNF-Alpha的水平。
目的:本研究旨在研究足球运动员中心率变异性(HRV)参数(HRV)参数之间的关系。方法:本研究使用横截面设计来评估18至20岁的29名男运动员的HRV参数,从亚马逊地区的Macapá体育俱乐部团队随机选择。在保持正常呼吸的同时保持正常呼吸的同时保持正常呼吸,并以1,000 Hz的采样率进行了记录,以kubios hrv软件来提取时间域:正常窦间隔的平均值(MRR),正常窦(NN)间隔的标准偏差(sdnn)的标准偏差(sdnn)的平均值,均值(sdnn)的标准偏差(sdnn)的标准偏差(sdnn),均值(sdnn)的平均值(sdnn nnnnnn)。连续正常鼻窦间隔的变化超过50 ms(PNN50),频域:低频(LF),高频(HF)和LF/HF比率参数。然后,使用主成分(PC)提取和Varimax旋转对因子分析进行分析。应用对数转换[通过对数转换(LF/HF Normlog)的归一化LF/HF],用于在因子分析之前解决此非正常性。结果:前两辆PC显示,总方差的87.4%是由原始变量解释的。LF(–0.93),HF(0.93)和LF/HF Normlog(–0.92)参数对PC1有显着贡献,也称为频域分量。相比之下,MRR(0.60),SDNN(0.91),RMSSD(0.89)和PNN50(0.79)参数对PC2有效,也称为时域分量。结论:本研究提供了影响足球运动员HRV参数的自主因素之间复杂关系的宝贵证据。识别与交感神经和副交感活动有关的两台不同的PC突出了监测HRV以优化性能和恢复的重要性。机器学习对于监测控制足球运动HRV的可能分子机制的这些变化很重要。
姜黄素以其潜在的健康益处而闻名;但是,在培训的预备阶段,证据仍然是对运动员补充的必要性的不满。这项研究旨在评估2G/天剂量的6周姜黄素补充剂对选定的炎症标志物,血细胞计数和脑衍生的神经营养因子(BDNF)水平在中年业余长距离跑步者中的作用。将三十个跑步者随机分配给姜黄素供应组(CUR,n = 15)或安慰剂组(PLA,n = 15)。在休息后,运动后立即收集静脉血液样本和运动后1小时。参与者进行了分级运动压力测试,在6周补充期之前和之后,倾斜度的倾斜角度越来越高。在休息后3分钟收集血液样本,并在恢复1小时后收集血液样本。结果显示,C反应蛋白(CRP),白介素6(IL-6),肿瘤坏死因子α(TNF-α),白介素-1β(IL-1β)或由于姜黄素供应仪而导致的血液形态学没有显着变化。然而,在CUR组补充后,BDNF水平升高了21%,而PLA组观察到5%。这些发现不支持补充姜黄素对炎症标记,血细胞计数或BDNF浓度的显着影响。有必要进行进一步的研究,以确定在培训周期的准备期间,耐力运动员补充姜黄素的潜在益处。
背景:神经调节已被证明可以提高心房颤动 (AF) 消融手术的疗效。然而,尽管它能够影响自主神经系统 (ANS),但其确切的作用机制仍不清楚。ANS 通过心内神经系统 (ICNS) 的活动可以从心率变异性 (HRV) 推断出来。因此,本研究旨在通过分析大量新患者中 HRV 的演变来调查 AF 发作前 ICNS 变化的意义。方法:我们从 95,871 个 Holter 记录数据库中选择并注释了 AF 和心房扑动的记录。每条记录都包括窦性心律和一次或多次 AF 发作。我们计算了估计副交感神经活动的参数(连续 RR 间隔差异的均方根 (RMSSD) 和相差超过 50 毫秒的连续 RR 间隔的百分比 (pNN50))以及 AF 发作前几分钟的 HRV 频率参数。为了能够逐分钟评估参数变化,我们从房颤发作前 35 分钟开始,计算了 5 分钟滑动窗口内的参数值。结果:整个患者组的平均年龄为 71.1 ± 11.3 岁(范围 35–99),570 名患者的 623 条记录中发作总次数为 1319 次,平均每次记录发作 2.1 ± 2.2 次(范围 1–17),每位患者发作 2.3 ± 2.6 次(范围 1–21)。房性早搏 (PAC) 的比例从房颤发作前 35 分钟的 4.8 ± 0.3% 增加到房颤发作前 5 分钟的 8.3 ± 0.4%。我们测量了 AF 发作前 35 分钟至 5 分钟之间极低频 (VLF)、低频 (LF)、高频 (HF)、RMSSD 和 pNN50 的统计显著增加。结论:我们的数据表明,在大多数 AF 事件发生之前,迷走神经活动会显著增加。在确定最佳神经调节策略时,可以考虑 HRV 参数的动态变化。
从脑电图信号中解码人类活动一直是一个热门的研究课题。虽然最近的研究越来越多地将重点从单一受试者转移到跨受试者分析,但很少有人探索该模型对以前未见过的受试者的脑电图信号进行零样本预测的能力。本研究旨在调查深度学习方法是否可以捕获人类脑电图信号中固有的与受试者无关的语义信息。这些见解对于脑机接口 (BCI) 至关重要,因为一方面,它们证明了模型对受试者特定时间偏差的稳健性,另一方面,它们显着增强了下游任务的通用性。我们使用大型语言模型 (LLM) 作为去噪代理,从嘈杂的脑电图信号中提取与受试者无关的语义特征。包括消融研究在内的实验结果强调了 LLM 在从嘈杂的 EEG 数据中解码与主题无关的语义信息方面的关键作用。我们希望我们的研究结果将有助于推进 BCI 研究,并帮助学术界和工业界将 EEG 信号应用于更广泛的应用。
气候变化对资源的可访问性和维持不断增长的人口的粮食安全产生了多样化的影响。在这个时代,诸如小米之类的气候富农作物对国家的粮食安全具有更大的重要性和影响。印度部落地区的小米种植为响应气候变异性提供了一个独特的弹性例子。 这项研究是在泰米尔纳德邦(Tamil Nadu)的纳马卡尔(Namakkal)地区的Kolli山上进行的,以研究部落农民对气候变化的看法。 使用多阶段随机抽样方法和经过验证的半结构访谈时间表从来自五个村庄的125个部落农民收集数据。 通过不同的统计工具收集了定性和定量数据进行分析。 大多数部落农民都在年轻时,具有高水平的文盲,其土地不到1.5公顷,其大众媒体公用事业较低,决策能力有限。 据透露,近年来,干旱,不合时宜的降雨,温度波动和不规则天气状况的发生增加了。 大多数部落农民都认为气候变化显着影响低资源的农民确保生计的能力。 社会参与和大众媒体利用与部落农民对气候变异性的看法正相关。印度部落地区的小米种植为响应气候变异性提供了一个独特的弹性例子。这项研究是在泰米尔纳德邦(Tamil Nadu)的纳马卡尔(Namakkal)地区的Kolli山上进行的,以研究部落农民对气候变化的看法。使用多阶段随机抽样方法和经过验证的半结构访谈时间表从来自五个村庄的125个部落农民收集数据。通过不同的统计工具收集了定性和定量数据进行分析。大多数部落农民都在年轻时,具有高水平的文盲,其土地不到1.5公顷,其大众媒体公用事业较低,决策能力有限。据透露,近年来,干旱,不合时宜的降雨,温度波动和不规则天气状况的发生增加了。大多数部落农民都认为气候变化显着影响低资源的农民确保生计的能力。社会参与和大众媒体利用与部落农民对气候变异性的看法正相关。科学的机构知识和当地社区知识必须与农民的气候变化经验融合在一起,以使其能够最大程度地减少气候变化对小米生产的影响,并制定一项在未来气候情况下改善生产的策略。该研究建议将传统的小米农业实践与现代农业技术以及对有针对性的政策进行融合,以加强部落农民的机构支持,市场获取和能力建设计划。
