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World File Search System变异性
人类DNA变异性的重要性
Jobling M.，Hollox E.，Kivisild T.，Tyler-Smith C.，Hurles M.，人类进化遗传学，Taylor＆Francis Ltd. 2014 2。
映射土壤有机碳 - 土壤生物多样性的变异性，热带土壤的生态系统尼克萨斯
摘要不再是新闻，地球母亲的恶化在世界许多土地上造成了许多困难。研究统计数据表明，亚洲面临的环境问题中约有80％，尤其是森林砍伐导致土壤生物多样性的丧失。非洲因气候变化的危害以超过50％的速度受到严重影响，由于栖息地的改变和损失，近东和北非的生物多样性丧失了她在土壤中生物多样性的48％以上。此列表是不贫穷和心碎的，表达了一种观点，即如果不进行可持续的补救，那么我们将在未来几年内拥有更多的营养不良和病人，我们的环境将受到更严重的污染和有毒，我们的水系统将变得越来越困难，我们的水系统将变得越来越难以补救，而在其他不足以来，在其他不足的不足之处可能会增加，这可能会增加。为解决这个问题做出了一种方法，这项研究研究了土壤生态系统 - 尼克斯的当前土壤有机碳 - 土壤生物多样性的变异性。这项研究发生在阿布贾大学内部。在地球系统特性上收集了空间数据，进行了分析，并进行了模拟。该区域是模型的，并插值以找到具有严重威胁的热点。在研究中应用了探索性和描述性统计。结果表明，研究区域的土壤被压实，因此不适合支持土壤系统中生存实体的可持续生存，土壤散装密度值范围为2.1GCM -3 - 2.71GCM -3。该地区的有机碳较低。岩土技术和地貌评估和相互作用只显示了两个（2）点的earth长度为1 cm，这表明了土壤孢子太紧，无法在投资地点的地下生物多样性的地下生物多样性上实现可持续的繁荣。因此，建议对研究区域的再生和治愈土壤障碍进行生态工具。
形状的发展大脑中央沟的变异性
尽管越来越多的证据表明成人大脑中的硫化与功能之间的联系，但折叠动力学主要发生在正常出生之前，但尚不清楚。研究婴儿中皮质硫的发展可以为我们提供解决基本问题的关键：发育中的大脑的沟形变异性是什么？何时编码形状？这些形态学参数与进一步的功能发展有何关系？在这项研究中，我们旨在研究发展中心沟的形状变异性，这是主要体感和运动皮层之间的边界。我们研究了71名非常早产的婴儿使用MRI进行了两次扫描 - 大约30周后月经年龄（W PMA），一次在期限年龄（约40W PMA），以量化Sulcus的形状变异性，无论是年龄的年龄还是年龄段或半脑。然后，我们使用这些形状描述符来评估两个年龄段的变异性并评估半球和年龄组的特定性。这使我们提出了对十种形状特征的描述，该特征捕获了早产儿中央沟中的变异性。我们的结果表明，这些功能大多数（8/10）早在30W PMA中进行编码。我们前所未有地观察到两个年龄段的半球不对称性，而在期限年龄时被捕获的人似乎与以前报道的成人报道的不对称模式相对应。我们进一步训练了分类器，以探索这些形状特征在5岁时手动性能的预测价值（手动和精细的结果）。在两种情况下，仅中央沟的形状都显示出有限但相关的预测能力。早期神经发育过程中沟形特征的研究可能会更好地理解发育中大脑的形态和功能组织之间的复杂联系。
评估玉米（Zea Mays L.）基因型的遗传变异性和相互关系归因于白人尼罗河状态的基因型，苏丹
玉米是世界许多国家人类生活中卡路里和蛋白质的重要来源，是非洲的主要主食食品，特别是在非洲东部。在苏丹，玉米的低收益主要是由于使用低屈服的陆地。有必要执行繁殖计划，以处理高产，适应性新品种的生产。因此，本研究旨在估计特征之间的遗传变异性，遗传力，基因型性能和相互关系。在2021年和2022年的两个季节中，在农业研究公司（ARC）的WAD MEDANI SUDAN的Kosti White Nile Research Station Farm评估了十种玉米基因型。大多数评估的基因型在11个测得的特征中表现出广泛而显着的变化。在两个季节中，记录了几天的变异和遗传进展的基因型基因型系数，每行耳朵直径（CM），每行谷物数量（T/HA）。记录了高遗传力和遗传进展的谷物产量，耳长，耳朵高度，植物高度，每耳朵的行，耳朵重量，天数至50％的流苏，100粒的重量以及天数至50％丝线。超过了，谷物产量与每耳的行数（r = 0.479），耳朵长度（r = 0.381），100粒重量（r = 0.344）和天数到50％的流苏（r = 0.214）。在整个季节中，最高的五种基因型是TZCOM1/ZDPSYN（4.2 T/HA），EEPVAH-3（4.2 T/HA），F2TWLY131228（4.1 T/HA）（4.1 T/HA），PVA SYN6F2（3.9 T/HA）和MAIMIE SIMIED MAIMIES SURGITION和EEPVAH-9（3.8 T/HA），以使其稳定稳定。释放的声音建议。
由于内部气候变异性，预计南极对海平面的不确定性
摘要。在南极冰盖（AIS）对未来气候变化的反应中识别和量化不可还原和还原的不确定性对于指导缓解和适应政策的决定至关重要。然而，由于气候系统的固有过程而导致的不可还原内部气候变异性的影响仍然很少了解和量化。在这里，我们在选择三个耦合模型对比项目中的大气和海洋内部气候变异性中都表征了第6阶段（CMIP6）模型（UKIP6）模型（UKESM1-0-LL，IPSL-CM6A-LR和MPI-ESM1.2-HR），并估计它们对SEAR-TEL-VEL-VEL-VEL-21 CONTER SESUIRE估算的影响。为了实现这一目标，我们使用了由海洋通过参数化的基础熔化驱动的独立冰片模型，并通过大气层通过所符合的表面质量平衡估计值。南极内部气候变异性的大气成分在三种CMIP6模型中具有相似的振幅。相反，海洋成分的幅度在很大程度上取决于气候模型及其在海洋中对流混合的表示。海冰产量的低偏见和过度地分层的海洋导致缺乏深对流的混合，从而在冰架腔入口附近导致海洋变异性较弱。内部气候变异性会影响南极对海平面变化的贡献，直到2100，根据CMIP6模型的不同。这可能是一个较低的估计值，因为CMIP模型中内部气候变化可能被低估了。大气内气候变化对表面质量平衡的影响使海洋内部气候变异性对动态冰截面质量损失的影响增加了2至5倍，除非在Dronning Maud区域以及Amundsen，Getz和Aurora盆地中，这两个贡献都可能取决于CMIP模型。基于这些结果，我们建议冰盖模型预测考虑（i）（i）几种气候模型和单个气候模型的几个成员来说明内部气候变异性的影响，以及（ii）纠正历史气候强迫当前观察结果时的较长时间时期。
熵和变异性：深度学习的第二种观点
摘要：背景：分析在多序列比对中等效位置上发现的氨基酸类型分布已应用于人类遗传学、蛋白质工程、药物设计、蛋白质结构预测和许多其他领域。这些分析往往围绕在进化等效位置上发现的二十种氨基酸类型的分布测量：多序列比对中的列。常用的测量方法是变异性、平均疏水性或香农熵。其中一种称为熵-变异性分析的技术，顾名思义，将一列中观察到的残基类型的分布简化为两个数字：香农熵和由观察到的残基类型数量定义的变异性。结果：我们应用了一种深度学习、无监督特征提取方法来分析所有人类蛋白质的多序列比对。对 27,835 个人类蛋白质多序列比对训练了自动编码器神经架构，以获得最能描述七百万种变异模式的两个特征。这两个无监督学习的特征与熵和变异性非常相似，表明这些是在降低多序列比对中列中隐藏信息的维数时保留最多信息的投影。
硬件变异性对用Docker和Guix包装的应用的影响：神经成像中的案例研究
在过去几年中，跨计算环境的神经成像分析的可重复性引起了人们的关注。已经部署了软件容器化解决方案，例如Docker和奇异性，以掩盖软件诱导的可变性的影响，但硬件体系结构的变化仍然不明显地导致了不清楚的结果。我们研究了硬件变异性对FSL Flirt Application产生的线性注册结果的影响，FSL Flirt Application是神经成像数据分析中广泛使用的软件组件。使用Grid'5000基础架构，我们使用两个软件包装系统（Docker and GUIX）研究了九种不同的CPU模型的效果，我们将所得的硬件变异性与随机圆形测量的数值变异性进行了比较。结果表明，硬件，软件和数值可变性导致类似幅度的扰动 - 尽管不相关 - 表明这三种可变性
心率变异性与脉搏率可变性之间的非交往性
摘要 - 心率变异性（HRV）被广泛认为是评估自主性心脏调节的有价值的生物标志物。脉搏率变异性（PRV）是HRV的常见替代物，鉴于PPG在市售设备中的可用性广泛。 但是，鉴于PRV是否可以替代其不同的生理机制，尚无明确的结论。 这项研究评估了年轻人在仰卧对立（STS）测试期间年轻人的HRV和PRV的互换性，这些测试在日常生活监测中被称为常见的姿势过渡。 从心电图和PPG信号中提取了时间，频率和非线性域的15个特征。 配对的t检验和Wilcoxon签名级测试检查了仰卧，过渡和站立阶段中提取的HRV和PRV特征之间的差异。 一个特征在仰卧阶段显示出显着差异，并且这种差异在过渡和站立阶段增加到四个。 这些发现表明，尽管两个指标都可以反映由姿势变化触发的交感神经激活，但PRV与STS测试中的HRV不同。 索引术语 - 心脏速率变异性，脉搏率变异性，光摄影学，仰卧检验，自主神经系统脉搏率变异性（PRV）是HRV的常见替代物，鉴于PPG在市售设备中的可用性广泛。但是，鉴于PRV是否可以替代其不同的生理机制，尚无明确的结论。这项研究评估了年轻人在仰卧对立（STS）测试期间年轻人的HRV和PRV的互换性，这些测试在日常生活监测中被称为常见的姿势过渡。从心电图和PPG信号中提取了时间，频率和非线性域的15个特征。配对的t检验和Wilcoxon签名级测试检查了仰卧，过渡和站立阶段中提取的HRV和PRV特征之间的差异。一个特征在仰卧阶段显示出显着差异，并且这种差异在过渡和站立阶段增加到四个。这些发现表明，尽管两个指标都可以反映由姿势变化触发的交感神经激活，但PRV与STS测试中的HRV不同。索引术语 - 心脏速率变异性，脉搏率变异性，光摄影学，仰卧检验，自主神经系统
静息睡眠时间的受试者间和分区间变异性......
a 德国于利希研究中心神经科学与医学研究所（INM-7） b 德国杜塞尔多夫大学海因里希-海涅医学院系统神经科学研究所 c 法国塞尔吉巴黎大学理论与建模实验室，CNRS，UMR 8089，塞尔吉-蓬图瓦兹 cedex 95302 d 德国于利希研究中心于利希超级计算中心（JSC）高级模拟研究所 e 德国于利希研究中心神经科学与医学研究所（INM-1） f 新加坡国立大学睡眠与认知中心、转化磁共振研究中心和 N.1 健康研究所 g 新加坡国立大学电气与计算机工程系 h 美国马萨诸塞州查尔斯顿麻省总医院 Martinos 生物医学成像中心 i 新加坡综合科学与工程项目（ISEP）
甲状腺功能亢进症的心率变异性：系统评价和荟萃分析
1内分泌糖尿病学和代谢性疾病，Chu Clermont-Ferrand，Clermont-Ferrand大学医院，法国Clermont-Ferrand，法国克莱蒙 - 弗兰德（F-63000）； itauveron@chu-clermontferrand.fr 2 Institut G é n é tique, Reproduction & D é veloppement (iGReD), CNRS, INSERM, University of Clermont Auvergne, F-63000 Clermont-Ferrand, France 3 Department of Exercise Physiology, University of Isfahan, Isfahan 81746-73441, Iran; will。fifb@yahoo.com4苏格兰西部大学健康与生命科学学院临床锻炼与健康科学研究所，英国格拉斯哥G1 1XW； u.ugbolue@uws.ac.uk 5史特拉斯哥大学生物医学工程系，格拉斯哥大学，英国格拉斯哥G1 1XW，6生理和社会心理压力，Chu Clermont-Ferrand，Clermont-Ferrand，Clermont Auvergne大学，F-63000 Clermont-Ferrand，France，France f-63000 Clermont-Ferrand； valentinmagnon@hotmail.fr（V.M.）; j-baptiste.bouillon-minois@uca.fr（J.-B.B.-M。）; fred_dutheil@yahoo.fr（F.D.）7急诊科，Chu Clermont-Ferrand，Clermont Auvergne大学，F-63000 Clermont-Ferrand，法国8转化方法上皮损伤和维修方法，Gred，Gred，CNRS，CNR，Inserm，Clermont Auvergne大学，F-63000 Clermont-Ferrand，France，France，F-63000 Clermont-Ferrand; valentin.navel@hotmail.fr 9 Ophthalmology, CHU Clermont-Ferrand, University Hospital of Clermont-Ferrand, F-63000 Clermont-Ferrand, France 10 Occupational and Environmental Medicine, CHU Clermont-Ferrand, University Hospital of Clermont-Ferrand, F-63000 Clermont-Ferrand, France * Correspondence: vbrusseau@chu-clermontter.fr;电话。： +33-4-73-75-07-50