至50%的流苏,天数至50%的丝绸和75%的干果皮显示出低的GCV和PCV值。大多数角色表现出较高的遗传力和特质,例如植物高度,流苏长度,耳长,编号每行,每行,COB重量和晶粒的产量均显示出高的GAM,其值范围为21.5%至101.30%。 所以,诸如编号之类的特征 每行,每行,棒棒的重量和谷物产量可用于进一步改善育种计划的作物。 除了花天至50%的流苏,天数至50%的天数以及75%的干果皮的天数与每只蛋白质的谷物产量呈正相关,表明针对特征选择的谷物产量呈正相关,而除外的特征将增强谷物的产量,而除其他性状的谷物特征与晶粒的显着性相关性与每co的谷物产量为负相关,这表明这些特征是这些特征的作品。 关键字:GCV; PCV;遗传力;遗传进步;相关性。 1。 引言玉米(Zea Mays L.)是小麦和米饭之后的第三次种植的谷物作物。 数百万人依靠玉米作为一种食品来源,动物饲料和工业的原材料。 此外,玉米在170多个国家中生长,生产1.147亿吨,超过193.7 MHA,当时为5.75 T HA -1生产率[1]。 据报道,到2050年,由于各种生物和非生物因素,对发展中国家的玉米需求将受到严重限制[2]。 为了应对未来的挑战,植物育种者将需要他们所能获得的所有遗传多样性。 但是,这不是必需的每行,每行,COB重量和晶粒的产量均显示出高的GAM,其值范围为21.5%至101.30%。所以,诸如编号每行,每行,棒棒的重量和谷物产量可用于进一步改善育种计划的作物。 除了花天至50%的流苏,天数至50%的天数以及75%的干果皮的天数与每只蛋白质的谷物产量呈正相关,表明针对特征选择的谷物产量呈正相关,而除外的特征将增强谷物的产量,而除其他性状的谷物特征与晶粒的显着性相关性与每co的谷物产量为负相关,这表明这些特征是这些特征的作品。 关键字:GCV; PCV;遗传力;遗传进步;相关性。 1。 引言玉米(Zea Mays L.)是小麦和米饭之后的第三次种植的谷物作物。 数百万人依靠玉米作为一种食品来源,动物饲料和工业的原材料。 此外,玉米在170多个国家中生长,生产1.147亿吨,超过193.7 MHA,当时为5.75 T HA -1生产率[1]。 据报道,到2050年,由于各种生物和非生物因素,对发展中国家的玉米需求将受到严重限制[2]。 为了应对未来的挑战,植物育种者将需要他们所能获得的所有遗传多样性。 但是,这不是必需的每行,每行,棒棒的重量和谷物产量可用于进一步改善育种计划的作物。除了花天至50%的流苏,天数至50%的天数以及75%的干果皮的天数与每只蛋白质的谷物产量呈正相关,表明针对特征选择的谷物产量呈正相关,而除外的特征将增强谷物的产量,而除其他性状的谷物特征与晶粒的显着性相关性与每co的谷物产量为负相关,这表明这些特征是这些特征的作品。关键字:GCV; PCV;遗传力;遗传进步;相关性。1。引言玉米(Zea Mays L.)是小麦和米饭之后的第三次种植的谷物作物。数百万人依靠玉米作为一种食品来源,动物饲料和工业的原材料。此外,玉米在170多个国家中生长,生产1.147亿吨,超过193.7 MHA,当时为5.75 T HA -1生产率[1]。据报道,到2050年,由于各种生物和非生物因素,对发展中国家的玉米需求将受到严重限制[2]。为了应对未来的挑战,植物育种者将需要他们所能获得的所有遗传多样性。但是,这不是必需的除了这种气候变化的预测外,还表明了对农业生产率的重大伤害,并且许多地区无法实现必要的长期粮食安全改善[3]。Landraces和Heirloom品种仍然由世界各地的农民种植,具有这种多样性[4]。人群的作物改善在很大程度上取决于人口个体中存在的遗传变异量。可变性是指植物种群个体之间存在差异。遗传变异性是通过传统和现代繁殖程序有效改善的最重要先决条件。遗传变异性是在某些遗传参数的帮助下估计的,例如基因型变异系数(GCV),表型变异系数(PCV)和遗传性。遗传力的估计提供了有关如何忠实地将某个遗传特征传给下一代的准确信息。遗传力估计与遗传进步相结合通常比仅遗传力估计更有用。
摘要:机载高光谱成像已被证明是一种有效的手段,可以为生物物理变量的检索提供新的见解。然而,从机载高光谱测量中获得的无偏信息的定量估计主要需要校正双向反射分布函数 (BRDF) 所描绘的陆地表面的各向异性散射特性。迄今为止,角度 BRDF 校正方法很少结合观察照明几何和地形信息来全面理解和量化 BRDF 的影响。森林地区尤其如此,因为这些地区通常地形崎岖。本文介绍了一种校正机载高光谱影像在崎岖地形上空森林覆盖区域的 BRDF 效应的方法,在本文的补充中称为崎岖地形-BRDF (RT-BRDF) 校正。根据机载扫描仪和局部地形的特点,为每个像素计算局部视角和照明几何形状,并在崎岖地形的情况下使用这两个变量来调整 Ross-Thick-Maignan 和 Li-Transit-Reciprocal 核。新的 BRDF 模型适用于多线机载高光谱数据的各向异性。本研究中的像素数设置为 35,000,基于分层随机抽样方法,以确保全面覆盖视角和照明角度,并尽量减少 BRDF 模型对所有波段的拟合误差。基于中国林业科学研究院在普洱地区(中国)的 LiDAR、CCD 和高光谱系统 (CAF-LiCHy) 获取的多线机载高光谱数据,将应用 RT-BRDF 校正的结果与当前经验(C、太阳冠层传感器 (SCS) 加 C(SCS + C))和半物理(SCS)地形校正方法的结果进行了比较。定量评估和目视检查均表明,RT-BRDF、C 和 SCS + C 校正方法均可降低地形影响。然而,RT-BRDF 方法似乎更有效地降低多条航线重叠区域反射率的变化,其优势在于可以降低由宽视场 (FOV) 机载扫描仪、崎岖地形和长飞行时间内变化的太阳照射角度组合引起的 BRDF 效应。具体而言,针叶林和阔叶林的变异系数 (CV) 平均下降分别为 3% 和 3.5%。这种改进在近红外 (NIR) 区域(即 > 750 nm)尤为明显。这一发现为大面积机载高光谱勘测开辟了新的应用可能性。
摘要 背景 针刺涉及肢体区域可能在临床上对中风康复有效,但可视化和解释证据有限。我们的目的是评估针刺对缺血性中风 (IS) 偏瘫患者的具体效果,并研究其治疗驱动的功能连接改变。方法 IS 患者随机分配(2:1)接受 10 次手足 12 针针刺 (HA,n=30) 或非穴位 (NA) 针刺 (n=16),招募性别匹配和年龄匹配的健康对照者 (HCs,n=34)。临床结果是改进的 Fugl-Meyer 评估评分,包括上肢和下肢 (ΔFM、ΔFM-UE、ΔFM-LE)。神经影像学结果是体素镜像同伦连接 (VMHC)。静态和动态功能连接 (sFC、DFC) 分析用于研究神经可塑性重组。结果 46 名 IS(平均(SD)年龄,59.37(11.36)岁)和 34 名 HC(平均(SD)年龄,52.88(9.69)岁)被纳入临床和神经影像学的符合方案分析。在临床方面,HA 组的 Δ FM 评分为 5.00,NA 组的 Δ FM 评分为 2.50,Δ FM 与 Δ VMHC 之间存在双重相关性(角度:r=0.696,p=0.000;小脑:r=−0.716,p=0.000),符合线性回归模型(R 2 =0.828)。神经影像学检查发现,IS患者双侧中央后回及小脑VMHC降低(高斯随机场,GRF校正,体素p<0.001,簇p<0.05),符合逻辑回归模型(AUC=0.8413,准确率=0.7500)。针刺后,双侧额上回眶部VMHC增高,伴有脑-小脑改变,患侧额上回眶部与对侧眶额皮质及小脑之间的sFC增高(GRF校正,体素p<0.001,簇p<0.05)。双侧后扣带回 (PPC) 局部 VMHC 变异系数降低 (GRF 校正,体素 p<0.001,簇 p<0.05),整体整合状态转变为分离状态 (p<0.05)。没有针灸相关的不良事件。结论随机临床和神经影像学试验表明,针灸可以通过双侧静态和动态重组促进 IS 偏瘫患者的运动恢复和改善脑小脑 VMHC。
摘要背景跑步生物力学被认为是跑步经济性 (RE) 的重要决定因素。然而,研究跑步生物力学和 RE 之间关联的研究报告了不一致的结果。目的本系统评价的目的是确定跑步生物力学和 RE 之间的关联并探索不一致的潜在原因。方法搜索并监测了三个数据库,截至 2023 年 4 月。如果观察性研究 (i) 研究了跑步生物力学和 RE 之间的关联,或 (ii) 比较了 RE 不同的组之间的跑步生物力学,或 (iii) 比较了健康人类 (18-65 岁) 在平速、恒速和亚最大速度跑步期间跑步生物力学不同的组之间的 RE,则将其纳入。使用改进的观察性研究工具评估偏倚风险,并在使用 GRADE 解释结果时考虑偏倚风险。当两项或多项研究报告相同结果时,进行荟萃分析。使用元回归探索速度、身高、体重和年龄的变异系数作为连续结果,跑鞋标准化、氧气与能量成本以及静息氧气或能量成本校正作为分类结果的异质性。结果 共纳入 51 项研究(n = 1115 名参与者)。大多数时空结果与 RE 显示出微小且不显著的关联:接触时间 r = − 0.02(95% 置信区间 [CI] − 0.15 至 0.12);飞行时间 r = 0.11(− 0.09 至 0.32);步幅时间 r = 0.01(− 0.8 至 0.50);占空比 r = − 0.06(− 0.18 至 0.06);步幅 r = 0.12(-0.15 至 0.38),摆动时间 r = 0.12(-0.13 至 0.36)。较高的节奏与较低的氧气/能量成本显示出轻微的显著关联(r = -0.20 [-0.35 至 -0.05])。较小的垂直位移以及较高的垂直和腿部僵硬程度与较低的氧气/能量成本显示出显著的中等关联(分别为 r = 0.35、-0.31、-0.28)。踝关节、膝盖和臀部在初始接触、站立中期或脚趾离地时的角度以及它们的运动范围、峰值垂直地面反作用力、机械功变量和肌电图激活与跑步经济性没有显著关联,尽管在某些结果中观察到了潜在的相关趋势。结论 单独考虑跑步生物力学可以解释跑步效率 (RE) 的 4-12% 的个体间差异,而结合不同变量时,这一差异可能会增加。本综述讨论了对运动员、教练、可穿戴技术和研究人员的影响。协议注册 https://doi.org/10.17605/OSF.IO/293 ND(OpenScience 框架)。
摘要:屋顶压力统计数据是 ASCE 风荷载设计条款的基础,通常通过边界层 (BL) 风洞测试获得。然而,人们已经认识到一个长期存在的问题——不同 BL 风洞报告的结果不一致。请注意,这些 BL 风洞测试往往遵循标准设置,使用既定的仪器和设备测量缩小的建筑模型上的流量和压力,并使用通用方法处理数据。导致报告的压力统计数据存在不可忽略的差异的主要因素是什么?考虑到风洞数据在作为 CFD 工具验证的参考案例方面的作用越来越大,必须严格评估现有的风洞压力数据,并深入了解风工程界的这一突出问题。这项工作将重点关注 NIST 和 TPU 气动数据库中存档的模拟 BL 流入的孤立低层建筑模型的选定案例的屋顶压力数据的时间序列。结果包括瞬时压力、平均和 RMS 表面压力的直方图,以及由 Gumbel 模型根据屋顶上的压力抽头位置和风向估计的峰值压力。我们希望找出风洞测试中导致结果差异的主要因素,并帮助解决这一问题。关键词:风洞测试、数据不一致、NIST 气动数据库、TPU 气动数据库 1.简介 风洞测试创建了一个受控的、理想的、模拟的边界层流动条件,并使用缩放的建筑模型来重现感兴趣的风结构相互作用。对于风荷载试验,主要测量量包括局部表面压力和/或总力和力矩,以及模型所受的流入特性(风速剖面、湍流水平和频谱)。边界层风洞试验极大地促进了风荷载设计。然而,风洞试验结果的不一致性一直是风工程界公认的长期问题。例如,对来自六个著名风洞实验室的风压数据的变异性进行了比较,得出结果的变异系数在 10% 到 40% 之间(Fritz 等人,2008 年)。风洞结果的差异可以归因于风荷载测量和估计的多个方面。风洞可能受到实现 ABL 风的全光谱的能力限制(由于物理尺寸和缺少粗糙度细节而切断大尺度和小尺度的湍流结构)、相对较低的 Re 数范围以及与特定设备相关的不确定性。就低层建筑模型而言,高度与边界层气动粗糙度(H/z 0 Jensen 数)的比率在实用上非常具有挑战性。建筑特征和表面纹理难以建模,这可能会极大地影响表面的关键流动分离、重新附着和涡流发展
背景:在共济失调和偏瘫患者中,已经测试了基于运动学习原理和神经可塑性的新干预措施。踩踏运动的疗法也表明了它们可以诱导肌肉活动,力量和平衡改善的潜力。虚拟现实(VR)已被证明是改善遵守物理疗法的有效工具,但是如果促进比传统疗法更大的改进,仍然不确定。目的:我们的目标是比较使用VR技术进行循环运动而不是使用VR技术时对下肢运动范围(ROM)的影响。方法:进行了20例共济失调患者和偏瘫患者的一项随机对照试验。参与者分为2组:实验组(n = 10,50%)使用VR系统进行了踩踏板练习,并且对照组(n = 10,50%)进行了踏板练习而无需使用VR。在循环干预之前和之后,进行了髋关节和膝关节活性ROM的测量,其中包括3个相同持续时间的疗程,但速度逐渐增加(4、5和6 km/h)。进行了重复测量方差分析,以比较每组内干预前(T I)和干预后(T e)评估。此外,通过比较每组干预前和干预后评估之间的变异系数(δ= 1 - [t e / t i]),分析了使用VR系统的改进效果。使用独立的1尾t检验进行组比较。结果:随着时间的推移,活跃的左髋屈曲(P = .03)显示了显着改进,但是没有组时间相互作用效应(p = .67)。被动左臀部屈曲(P = .93)没有显示出显着的改进,并且观察到有效和被动右髋屈曲的相似结果(分别为p = .39和p = .83)。均未对膝盖屈曲的评估(主动左:P = .06;被动左:P = .76;活动右:P = .34; Passive右:P = .06)或膝盖伸展表现出显着变化(活动左:P = .66; Passive左:P = .92; P = .92; active右:P = .12; Passive p = .12; passive右右:P = .38)。但是,随着时间的推移,被动右膝盖伸展(p = .04)显示出显着改善。总体而言,尽管膝盖和髋关节的活跃和被动的ROM显示出一般的改善,但两组之间没有发现统计学上的显着差异。结论:在这项研究中,使用VR系统进行骑自行车干预的参与者显示,下肢ROM的改善与接受常规培训的参与者相似。最终,VR系统可用于吸引参与者进行体育活动。
大卵)在马来西亚种质。摘要目的:这项研究的主要目的是量化在马来西亚半岛上收集的火炬姜质种质的定量性状之间的遗传变异性和关系。研究设计:最初,实验设计是随机的完整块设计(RCBD),但由于种植材料有限而导致复制数量不相等。研究的地点和持续时间:这项研究是在马来西亚,马来西亚的马来西亚农业研究与发展研究所(Mardi)研究站进行的,该研究站在马来西亚,马来西亚,纬度为04°57.704'N和经度103°11.007'E。从2010年6月到2013年5月,收集了有关农业形态表征的数据。方法论:总共从七个马来西亚半岛马来西亚的各种野生/耕种来源收集了57种火炬姜搭化。该系列于2009年种植,并作为生活收藏。在三个月大的火炬手时,将植物植物移植到20 cm×20 cm×20 cm的孔中,该孔在涵洞的直径为100 cm。行之间的涵洞的间距分别为2 m。最初,实验设计是随机的完整块设计(RCBD),但由于种植材料有限而导致复制数量不相等。从2010年6月到2013年5月,收集了有关农业形态表征的数据。总共使用了6个定性和16个定量描述符。广泛的遗传力根据Zingiberaceae家族的属描述符列表,所有57个加入均以一些修改为特征。计算每个定量性状数据的平均值并进行统计分析,以评估使用方差分析(ANOVA)的遗传变异量。ANOVA使用SAS 9.4软件的Proc GLM(SAS Institute Inc.,Cary,NC,USA)。变异和误差方差的基因型系数估计了SAS 9.4软件I型I型I型I类型。的表型变异系数,遗传力和遗传进步。Pearson相关系数使用SAS 9.4确定,以比较不同性状之间的关系。通过使用NTSYS-PC版本2.1进行的群集分析和主成分分析(PCA),通过数值分类法和主成分分析(PCA)分析了形态特征。PCA,以确定火炬姜匹配的遗传变异。进行了簇和PCA,以揭示火炬姜加入的聚类和分组模式。欧几里得距离系数,然后将其用于呈现群集分析。结果:方差分析表明,大多数特征的57个加入之间存在高度显着的差异。火炬姜的57个饰品在定性和定量性状上都显示出很高的变异性。在定量性状中,从尖峰数量数量为44.25%,观察到最高的CV。16个形态特征的变异遗传系数范围为9.76%至45.86%。
摘要 。通过选择性育种而产生的优良品种对提高养殖生产力起着至关重要的作用。本研究旨在评估和建立几种印度尼西亚优良罗非鱼品种的基线遗传信息。对育种产生的四个优良尼罗罗非鱼种群进行了形态特征和遗传多样性观察,作为继续形成国家优良品种的重要基线数据。使用的四个尼罗罗非鱼品种是 Nilasa(日惹)、Sultanaa(苏加武眉)、Srikandi(苏卡曼迪)和 Larasati(克拉登)。测量的形态特征是体重 (BW)、头长 (HL)、体深 (BD)、体厚 (BT) 和标准长度 (SL)。以形态特征与标准长度、体面积 (BA) 和体体积 (BV) 的比率形式分析数据。使用的 DNA 分析是随机扩增多态性 DNA,引物为 OPA-01、OPA-05 和 OPA-16。观测参数包括种群的遗传多样性值,即等位基因多态性和杂合度值。品种间的系统发育关系用 Nei 遗传距离表示。品种对 BD/SL、BT/SL 和 HL/SL 比率值的影响存在统计学上的显著差异(P<0.05),但对 BW/SL、BA 和 BV 值的影响不显著。雄性和雌性个体之间的 BW/SL、BD/SL、BA 和 BV 参数也存在显著差异。尼拉罗非鱼的平均 BA 和 BV 值最大。杂合度值范围从尼拉罗非鱼的低(0.090)到拉拉萨蒂罗非鱼的中等(0.1227)。基因座多态性范围为 21.05% 至 34.21%。Nei 遗传距离值范围为 0.2658 至 0.4011。 Nilasa 和 Larasati 品种之间的遗传距离最近。杂合度值的波动与形态特征变异系数值的波动相似。Nilasa 和 Sultana 罗非鱼是建立优良罗非鱼种群的最佳候选者。关键词:衰退、多样性、应用、养殖、罗非鱼。介绍。罗非鱼是世界上第二大养殖鱼类,仅次于鲤鱼(Miao 等人,2020 年)。尼罗罗非鱼(Oreochromis niloticus)的水产养殖在许多国家稳步增长(El-Sayed 和 Fitzsimmons,2023 年),目前在包括印度尼西亚在内的 140 多个国家开展(Zhang 等人,2020 年)。2023 年上半年,印度尼西亚成为全球第二大罗非鱼生产国。然而,现在大部分产量都用于满足国内需求。在此期间,印度尼西亚以冷冻鱼片的形式出口了 4,700 吨罗非鱼(粮农组织,2023 年)。通货膨胀加剧、饲料成本上升和罗非鱼供应减少等预期因素可能会导致这种情况的恶化。此外,全球变暖的影响日益增大且不可否认,令人担忧,Khallaf 等人(2020 年)发现全球变暖会加速性成熟并降低生殖能力。
Background: Youth with type 1 diabetes (T1D) are at increased risk for kidney failure, vision loss, heart disease, and premature mortality due to challenges with glycemic excursions.连续葡萄糖监测(CGM)系统代表了糖尿病技术的重要进步,其优势比自我监测的血糖具有显着的优势,并且有可能优化血糖管理。尽管有这些进展,但具有T1D的青年,包括洛杉矶儿童医院(CHLA)的患者,未能实现推荐的血糖靶标,突显了测试旨在测试创新糖尿病教育计划的机会,该计划旨在增加技术吸收,例如CGM Academy Insviention,一项在英国王国(UK)培训策略的CGM Academy Interviention,一项在英国的策略中开发了一项促进策略,该策略是在逐步促进了逐步促进的策略。目的:(A1)确定CHLA CGM学院教育课程的可行性,以教授T1D动态葡萄糖管理策略的青年。我们假设CHLA CGM学院课程将受到参与者的良好认可。(A2)评估CHLA CGM学院对葡萄糖变异系数(CV)的变化的影响。我们假设CHLA CGM学院的参与者将与标准糖尿病教育(SDE)组相同或更高的CV变化,同时使用较少的糖尿病教育。(A3)探索参与者与糖尿病困扰,糖尿病家庭责任的血糖结果与糖尿病教育小时数之间的关系。方法:为8-18岁的T1D年轻人有资格接受CGM治疗的单一机构,随机对照试验。英语和讲西班牙语的青年(n = 90)将被随机分配1:1,以接收CHLA CGM Academy或SDE,总计4周,然后进行6个月的临床审查。CGM学院部门的参与者还可以访问在线工作簿和视频,除了与糖尿病护理和教育专家进行深入的虚拟会议外,讨论由CGM数据告知的动态葡萄糖管理策略。CGM学院部门的一个子样本(n = 16)将在研究结束时参加焦点小组。所有参与者将完成有关糖尿病家庭责任和糖尿病困扰的措施,研究团队将在基线,4周和6个月时收集糖尿病教育时间的数量。研究团队将收集人口特征,基线时的糖尿病历史和6个月的糖尿病历史,以及第1、2和4周的图表审查以及6个月的血糖指标。分析:要评估A1,我们将报告损耗率和定性焦点小组数据的主题分析。为了评估A2,我们将构建95%CI,以确定CGM Academy组的变化变化的变化差异是否不如我们预先指定的非效率差距到SDE组变化的较低。要评估A3,我们将使用广义线性模型来探索协变量对血糖指标变化的影响。确定时间(基线,4周,6个月)和组(CGM与SDE)对感知到的糖尿病困扰和感知到的糖尿病家庭责任的影响,我们将使用重复的措施ANOVA。